Paradoks AI Telco: Harapan Pendapatan Tinggi, Tapi AI Agentic Belum Bersedia

Jurang Kesediaan AI Agentic: Mengapa 57.5% Berkata "Belum"

Jika optimisme pendapatan adalah tajuk utamanya, sub-tajuknya adalah lampu kuning yang tegas terhadap AI agentic. Kajian mendapati bahawa 57.5% responden percaya kerumitan rangkaian telekomunikasi belum diterapkan dengan betul ke dalam pembangunan AI agentic . Panel di DSP Leaders World Forum, yang merangkumi eksekutif dari Telefónica, Wind River, dan Appledore Research, mengesahkan kebimbangan ini dengan hujah teknikal di lapangan .

AI agentic merujuk kepada sistem yang boleh merancang, melaksanakan tugas berbilang langkah, dan berinteraksi dengan ejen lain secara autonomi—jauh melangkaui pembantu AI semasa yang hanya bertindak balas kepada satu arahan. Untuk rangkaian pengeluaran telekomunikasi, sistem agentic mungkin boleh mengubah hala trafik secara bebas, mewujudkan fungsi rangkaian maya, atau merundingkan perjanjian tahap perkhidmatan dengan ejen pengendali lain dalam masa nyata. Ini kedengaran hebat, tetapi ia memperkenalkan mod kegagalan baharu sepenuhnya dalam infrastruktur di mana nyawa manusia dan perkhidmatan kritikal dipertaruhkan.

Masalah Protokol: Mengapa Komunikasi Ejen-Ke-Ejen Belum Sampai

Perisian penting teknikal untuk sistem berbilang ejen ialah protokol komunikasi. Dua piawaian yang sedang muncul—Protokol Konteks Model (MCP) dan protokol Ejen-ke-Ejen (A2A)—adalah teras kepada visi ejen AI yang saling beroperasi. Tetapi kajian mendedahkan hanya 30% responden percaya memahami dan menggunakan protokol ini adalah pengubah permainan untuk syarikat telekomunikasi hari ini .

Ahli panel di DSP Leaders World Forum memperdalam kritikan ini. Mereka menegaskan bahawa protokol ini sangat baharu—dirumuskan paling lama beberapa tahun lepas—dan penggunaan dunia sebenar mereka terhad kepada persekitaran vendor tunggal yang sangat tertutup . Untuk rangkaian telekomunikasi heterogen yang menjalankan peralatan daripada pelbagai vendor merentasi generasi teknologi yang berbeza, kekurangan saling kendali terbuka yang terbukti ini bukan sekadar masalah kematangan—ia adalah jurang seni bina yang asas .

Satu panel pakar yang membincangkan penemuan itu menyatakan bahawa halangan utama, selain daripada kematangan model AI itu sendiri, adalah komunikasi ejen-ke-ejen pada masa ini tidak mempunyai laluan yang boleh dipercayai untuk berfungsi merentasi infrastruktur telekomunikasi pelbagai vendor gred pengeluaran. Sehingga protokol diuji, diseragamkan, dan ditunjukkan selamat dalam persekitaran terbuka, penggunaan AI agentic secara berskala kekal sebagai pertaruhan yang kebanyakan pengendali tidak sanggup lakukan.

Kepercayaan dan Kedaulatan: Dua Tonggak Penerimagunaan AI Telco

Terdapat tema dwi yang terangkum dalam kedua-dua kajian dan perbincangan forum: kepercayaan dan kedaulatan digital. Kepercayaan adalah halangan yang lebih luas dan kurang teknikal. Pengendali telekomunikasi bertanggungjawab untuk masa operasi rangkaian, keselamatan data, dan pematuhan peraturan. Menyerahkan autoriti membuat keputusan kepada ejen AI memerlukan tahap keyakinan yang belum dapat disediakan oleh teknologi semasa .

Perbualan kedaulatan menambah lapisan geopolitik dan komersial. Kajian mendapati bahawa 54% responden melihat AI berdaulat sebagai peluang perniagaan yang kukuh untuk syarikat telekomunikasi. Sebanyak 27% lagi percaya ia harus diserahkan kepada pakar IT, manakala 19% masih tidak pasti .

AI berdaulat merujuk kepada sistem dan infrastruktur AI yang direka, dibina, dan dikendalikan dalam negara atau rantau tertentu, di bawah undang-undang tempatan dan rangka kerja tadbir urus data. Bagi perusahaan dan kerajaan yang tidak boleh mengambil risiko data mereka mengalir melalui perkhidmatan awan yang dikawal asing, syarikat telekomunikasi berada pada kedudukan yang unik: mereka sudah mengendalikan infrastruktur nasional yang dipercayai dan dikawal selia, mengawal hartanah pusat data, dan mempunyai hubungan pelanggan yang mendalam. Seperti yang dinyatakan dalam satu perbincangan panel, syarikat telekomunikasi berada di tempat yang sangat baik untuk menjadi rakan kongsi yang tepat untuk perusahaan yang memerlukan jaminan AI berdaulat .

AI Tepi: Di Mana Rangkaian Bertemu Data

Lapisan pengkomputeran tepi—di mana data diproses dekat dengan sumbernya dan bukannya dalam awan terpusat—adalah tempat kedaulatan, kepercayaan, dan AI bertemu pada rangkaian itu sendiri. Perbincangan forum mengetengahkan bahawa pergelutan tepi rangkaian berkait secara langsung dengan dinamik AI dan kepercayaan. Oleh kerana beban kerja AI semakin memerlukan latensi rendah dan penyetempatan data, tepi rangkaian menjadi titik penguatkuasaan semula jadi untuk dasar kedaulatan .

Cabarannya adalah kos. Keperluan kedaulatan data menambah perbelanjaan: perkakasan khusus, overhed pematuhan, dan kerumitan mengekalkan pengkomputeran teragih di beribu-ribu lokasi tepi. Pengendali telekomunikasi sedang bergelut dengan cara menetapkan harga dan membungkus perkhidmatan AI tepi apabila kos kedaulatan asas masih sukar untuk diukur dan disalurkan kepada pelanggan .

Masa Depan AI Telekomunikasi: Pandangan Skrin Berpisah

Gambaran yang muncul bukanlah cerita mudah tentang penerimagunaan atau penentangan. Ia adalah pandangan skrin berpisah terhadap AI dalam telekomunikasi: industri dengan penuh semangat mengejar AI untuk pertumbuhan pendapatan dan perkhidmatan baharu, sambil pada masa yang sama menekan brek pada bentuk AI paling autonomi yang mungkin suatu hari nanti menjalankan rangkaian itu sendiri.

Aplikasi AI semasa dalam telekomunikasi tertumpu pada pengesanan anomali, interaksi pelanggan, dan sokongan operasi—kawasan di mana pengawasan manusia kekal sebagai perlindungan terakhir . Lonjakan kepada AI agentic, di mana sistem bertindak secara bebas merentasi vendor dan lapisan rangkaian, adalah tempat kebimbangan kepercayaan, protokol, dan kedaulatan bertumpu menjadi halangan yang 57.5% industri belum bersedia untuk melintasi hari ini .

Seperti yang dijelaskan oleh perbincangan DSP Leaders World Forum, industri tidak menolak AI agentic—ia menuntut agar protokol asas, rangka kerja saling kendali, dan mekanisme kepercayaan matang sebelum penggunaan pengeluaran menjadi realistik . Sementara itu, AI berdaulat dan perkhidmatan tepi mewakili peluang perniagaan berasaskan kepercayaan yang lebih jangka terdekat yang memanfaatkan kelebihan infrastruktur sedia ada syarikat telekomunikasi.