Antara terma penting perjanjian tersebut ialah:

• Pegangan dan nilai pelaburan: Microsoft memegang pelaburan bernilai kira-kira AS$135 bilion, bersamaan sekitar 27% daripada OpenAI berdasarkan asas terdilusi selepas penukaran .
• Akses teknologi berterusan: Hak harta intelek dan akses Microsoft kepada teknologi OpenAI, termasuk model yang mencapai penanda aras kecerdasan am buatan (AGI), dilanjutkan sehingga 2032 .
• Sekatan AGI dan eksklusiviti ditamatkan: Perjanjian lama mengandungi “klausa AGI” yang pada praktiknya menghalang Microsoft daripada mengejar AGI secara bebas. Eksklusiviti dan hak penolakan pertama turut dibuang . Perubahan ini membuka laluan undang-undang untuk Microsoft membina model AI termaju sendiri.
• Struktur komersial baharu: Kedua-dua syarikat beralih kepada perkongsian hasil yang mempunyai had, selain rangka kerja pelesenan tidak eksklusif .

Hubungan baharu itu boleh digambarkan sebagai kerjasama sambil bersaing—atau “coopetition”. Microsoft dan OpenAI masih bekerjasama, tetapi tidak lagi terikat kepada peranan lama yang menyebabkan satu pihak bergantung sepenuhnya kepada pihak lain .

Suleyman: Microsoft sudah “dibebaskan”

Mustafa Suleyman, pengasas bersama DeepMind yang kini merupakan Ketua Pegawai Eksekutif Microsoft AI, tidak berselindung tentang kepentingan strategik perubahan tersebut. Dalam temu bual dengan The Verge pada April 2026, beliau berkata rundingan semula kontrak itu telah “membuka keupayaan Microsoft untuk mengejar superinteligens” .

Dalam temu bual eksklusif dengan VentureBeat semasa Build 2026, beliau menggunakan bahasa yang lebih tegas: Microsoft telah “dibebaskan” daripada kebergantungan terdahulu kepada OpenAI .

Kenyataan itu disusuli tindakan organisasi. Pada Mac 2026, Microsoft menyusun semula garis pelaporan dalam bahagian AI untuk “membebaskan” Suleyman daripada tumpuan harian terhadap pembangunan produk, supaya beliau boleh memimpin pembangunan model generasi seterusnya dan penyelidikan di barisan hadapan. Kejuruteraan produk Copilot pula diletakkan di bawah kepimpinan berasingan .

Hasilnya ialah strategi dua landasan yang jelas: mempercepatkan pengkomersialan Copilot, sambil membina keupayaan penyelidikan model termaju bertaraf dunia dari dalam Microsoft .

Tujuh model MAI diperkenalkan di Build 2026

Pada Microsoft Build 2026 di San Francisco pada 2 hingga 3 Jun, pasukan Microsoft AI Superintelligence memperkenalkan tujuh model MAI (Microsoft AI) yang dibangunkan secara dalaman . Microsoft menegaskan semua model itu dilatih dari awal dengan “sifar distilasi” daripada OpenAI atau mana-mana model pihak ketiga .

MAI-Thinking-1: model penaakulan pertama Microsoft

Model utama dalam keluarga ini ialah MAI-Thinking-1, sebuah model sparse Mixture of Experts dengan kira-kira satu trilion jumlah parameter dan 35 bilion parameter aktif. Ia menyokong konteks sehingga 256,000 token .

Microsoft meletakkannya sebagai model bersaiz sederhana yang mampu memberikan prestasi melebihi jangkaan kelasnya, khususnya untuk penaakulan dan tugasan kejuruteraan perisian (SWE) .

Dalam penilaian yang dirujuk Microsoft, penilai manusia bebas melalui rangka kerja Surge memilih MAI-Thinking-1 berbanding Claude Sonnet 4.6 dalam perbandingan sebelah-menyebelah secara buta. Model itu juga menyamai Claude Opus 4.6 dalam keupayaan pengekodan SWE-Bench Pro dan mencapai 97% dalam penanda aras matematik AIME 25 .

Keluarga model MAI

Selain penaakulan, Microsoft memperkenalkan model untuk pengekodan, penjanaan imej, suara dan transkripsi, membentuk ekosistem AI multimodal :

• MAI-Thinking-1 — model penaakulan dengan 35 bilion parameter aktif.
• MAI-Code-1-Flash — model pengekodan lima bilion parameter yang dibina khusus untuk GitHub Copilot dan VS Code, dengan penekanan pada kos rendah serta kadar pemprosesan tinggi .
• MAI-Image-2.5 dan MAI-Image-2.5-Flash — model penjanaan imej.
• MAI-Transcribe-1.5 — model transkripsi pertuturan kepada teks.
• MAI-Voice-2 dan MAI-Voice-2-Flash — model sintesis suara.

Model imej, transkripsi dan suara tersedia secara umum di Microsoft Foundry dan MAI Playground ketika pelancaran .

Project Polaris: langkah nyata mengurangkan kebergantungan kepada GPT-4

Microsoft turut mengumumkan Project Polaris, iaitu model pengekodan dalaman yang dijadualkan menggantikan GPT-4 Turbo sebagai enjin penaakulan lalai dalam GitHub Copilot mulai Ogos 2026 .

Langkah ini penting kerana ia mengubah cita-cita strategik menjadi keputusan produk yang boleh dilihat pengguna. GitHub Copilot ialah antara produk pembangun Microsoft dengan penggunaan paling tinggi, maka penggunaan model sendiri berpotensi mengurangkan kebergantungan kewangan dan operasi terhadap pembekal model luar .

Superinteligens yang berorientasikan perusahaan dan manusia

Suleyman membingkaikan pendekatan Microsoft sebagai “Humanist Superintelligence”—keupayaan AI termaju yang direka untuk membantu manusia dan organisasi, bukannya bertindak tanpa kawalan .

Dalam temu bual Bloomberg pada Disember 2025, beliau berkata: “Kami tidak akan terus membangunkan sistem yang berpotensi melarikan diri daripada kawalan kami” .

Pendekatan perusahaan Microsoft dibina melalui beberapa lapisan:

• Microsoft Agent Platform: Pembangun boleh membina ejen dalam GitHub, menggunakannya melalui Microsoft Foundry dan mengoptimumkannya secara automatik menggunakan model yang paling sesuai. Ejen itu kemudiannya boleh digunakan dalam Teams, Microsoft 365 atau ruang kerja sedia ada organisasi .
• Copilot Studio dan Agent 365: Infrastruktur terkawal untuk penggunaan ejen AI di perusahaan, dengan tumpuan pada keselamatan dan pematuhan .
• Peralatan pembangun sebagai titik mula: Model MAI disepadukan ke dalam GitHub Copilot, VS Code dan Azure DevOps. Fokus awalnya ialah aliran kerja pengekodan sebelum diperluas kepada kegunaan perusahaan yang lebih luas .

Di Build 2026, Microsoft turut memperkenalkan “Autopilots”, iaitu kategori ejen latar belakang yang sentiasa aktif. Produk pertama, Microsoft Scout, ialah ejen kerja peribadi yang beroperasi merentas Teams, Outlook, OneDrive dan SharePoint .

Maia 200: apa yang diketahui dan apa yang masih belum sahih

Maia 200, cip pemecut AI tersuai Microsoft, disebut sebagai sebahagian daripada strategi infrastruktur syarikat yang menyokong usaha superinteligens . Cip sebegini mencerminkan pelaburan Microsoft dalam perkakasan tersuai untuk beban kerja latihan dan inferens AI di Azure.

Namun begitu, dakwaan khusus bahawa Maia 200 30% lebih cekap dari segi kos berbanding Nvidia GB200 belum dapat disahkan secara bebas berdasarkan bahan sumber yang tersedia. Microsoft memang pernah membincangkan cip Maia sebagai perkakasan tersuai untuk AI Azure, tetapi tiada pengumuman utama, pendedahan penanda aras atau laporan sekunder yang dipercayai ditemui bagi mengesahkan angka 30% tersebut.

Angka itu mungkin berasal daripada anggaran penganalisis, penanda aras dalaman Microsoft yang belum diterbitkan atau kebocoran yang belum disahkan. Buat masa ini, dakwaan tersebut wajar dianggap belum disahkan.

Apa maknanya untuk masa depan Microsoft?

Perubahan ini bukan bermaksud Microsoft memutuskan hubungan dengan OpenAI. Kenyataan bersama dan perkongsian harta intelek sehingga 2032 menunjukkan kerjasama itu masih penting dan terus berjalan . Tetapi mandat Suleyman, tujuh model MAI, Project Polaris dan platform ejen semuanya menunjukkan satu perkara: Microsoft tidak lagi mahu mempertaruhkan masa depan AI hanya pada satu penyedia model luaran.

Urutan langkahnya juga menarik. Microsoft bermula dengan alat pembangun—menggunakan GitHub Copilot sebagai medan uji untuk model sendiri. Selepas itu, syarikat berhasrat memperluas keupayaan tersebut ke seluruh ekosistem perusahaan melalui Microsoft 365, Azure dan infrastruktur ejen yang ditadbir.

Dalam perlumbaan AI yang semakin menekankan model lebih berkuasa, amaran keselamatan Suleyman menjadi sebahagian daripada pembezaan Microsoft. Beliau berulang kali menegaskan bahawa syarikat itu sanggup meninggalkan sistem yang tidak lagi boleh dikawal . Jika strategi ini berjaya, Microsoft bukan sekadar akan menjadi tempat orang menggunakan AI—ia juga mahu mengawal lebih banyak lapisan teknologi yang menggerakkannya.

Antara terma penting perjanjian tersebut ialah:

• Pegangan dan nilai pelaburan: Microsoft memegang pelaburan bernilai kira-kira AS$135 bilion, bersamaan sekitar 27% daripada OpenAI berdasarkan asas terdilusi selepas penukaran .
• Akses teknologi berterusan: Hak harta intelek dan akses Microsoft kepada teknologi OpenAI, termasuk model yang mencapai penanda aras kecerdasan am buatan (AGI), dilanjutkan sehingga 2032 .
• Sekatan AGI dan eksklusiviti ditamatkan: Perjanjian lama mengandungi “klausa AGI” yang pada praktiknya menghalang Microsoft daripada mengejar AGI secara bebas. Eksklusiviti dan hak penolakan pertama turut dibuang . Perubahan ini membuka laluan undang-undang untuk Microsoft membina model AI termaju sendiri.
• Struktur komersial baharu: Kedua-dua syarikat beralih kepada perkongsian hasil yang mempunyai had, selain rangka kerja pelesenan tidak eksklusif .

Hubungan baharu itu boleh digambarkan sebagai kerjasama sambil bersaing—atau “coopetition”. Microsoft dan OpenAI masih bekerjasama, tetapi tidak lagi terikat kepada peranan lama yang menyebabkan satu pihak bergantung sepenuhnya kepada pihak lain .

Suleyman: Microsoft sudah “dibebaskan”

Mustafa Suleyman, pengasas bersama DeepMind yang kini merupakan Ketua Pegawai Eksekutif Microsoft AI, tidak berselindung tentang kepentingan strategik perubahan tersebut. Dalam temu bual dengan The Verge pada April 2026, beliau berkata rundingan semula kontrak itu telah “membuka keupayaan Microsoft untuk mengejar superinteligens” .

Dalam temu bual eksklusif dengan VentureBeat semasa Build 2026, beliau menggunakan bahasa yang lebih tegas: Microsoft telah “dibebaskan” daripada kebergantungan terdahulu kepada OpenAI .

Kenyataan itu disusuli tindakan organisasi. Pada Mac 2026, Microsoft menyusun semula garis pelaporan dalam bahagian AI untuk “membebaskan” Suleyman daripada tumpuan harian terhadap pembangunan produk, supaya beliau boleh memimpin pembangunan model generasi seterusnya dan penyelidikan di barisan hadapan. Kejuruteraan produk Copilot pula diletakkan di bawah kepimpinan berasingan .

Hasilnya ialah strategi dua landasan yang jelas: mempercepatkan pengkomersialan Copilot, sambil membina keupayaan penyelidikan model termaju bertaraf dunia dari dalam Microsoft .

Tujuh model MAI diperkenalkan di Build 2026

Pada Microsoft Build 2026 di San Francisco pada 2 hingga 3 Jun, pasukan Microsoft AI Superintelligence memperkenalkan tujuh model MAI (Microsoft AI) yang dibangunkan secara dalaman . Microsoft menegaskan semua model itu dilatih dari awal dengan “sifar distilasi” daripada OpenAI atau mana-mana model pihak ketiga .

MAI-Thinking-1: model penaakulan pertama Microsoft

Model utama dalam keluarga ini ialah MAI-Thinking-1, sebuah model sparse Mixture of Experts dengan kira-kira satu trilion jumlah parameter dan 35 bilion parameter aktif. Ia menyokong konteks sehingga 256,000 token .

Microsoft meletakkannya sebagai model bersaiz sederhana yang mampu memberikan prestasi melebihi jangkaan kelasnya, khususnya untuk penaakulan dan tugasan kejuruteraan perisian (SWE) .

Dalam penilaian yang dirujuk Microsoft, penilai manusia bebas melalui rangka kerja Surge memilih MAI-Thinking-1 berbanding Claude Sonnet 4.6 dalam perbandingan sebelah-menyebelah secara buta. Model itu juga menyamai Claude Opus 4.6 dalam keupayaan pengekodan SWE-Bench Pro dan mencapai 97% dalam penanda aras matematik AIME 25 .

Keluarga model MAI

Selain penaakulan, Microsoft memperkenalkan model untuk pengekodan, penjanaan imej, suara dan transkripsi, membentuk ekosistem AI multimodal :

• MAI-Thinking-1 — model penaakulan dengan 35 bilion parameter aktif.
• MAI-Code-1-Flash — model pengekodan lima bilion parameter yang dibina khusus untuk GitHub Copilot dan VS Code, dengan penekanan pada kos rendah serta kadar pemprosesan tinggi .
• MAI-Image-2.5 dan MAI-Image-2.5-Flash — model penjanaan imej.
• MAI-Transcribe-1.5 — model transkripsi pertuturan kepada teks.
• MAI-Voice-2 dan MAI-Voice-2-Flash — model sintesis suara.

Model imej, transkripsi dan suara tersedia secara umum di Microsoft Foundry dan MAI Playground ketika pelancaran .

Project Polaris: langkah nyata mengurangkan kebergantungan kepada GPT-4

Microsoft turut mengumumkan Project Polaris, iaitu model pengekodan dalaman yang dijadualkan menggantikan GPT-4 Turbo sebagai enjin penaakulan lalai dalam GitHub Copilot mulai Ogos 2026 .

Langkah ini penting kerana ia mengubah cita-cita strategik menjadi keputusan produk yang boleh dilihat pengguna. GitHub Copilot ialah antara produk pembangun Microsoft dengan penggunaan paling tinggi, maka penggunaan model sendiri berpotensi mengurangkan kebergantungan kewangan dan operasi terhadap pembekal model luar .

Superinteligens yang berorientasikan perusahaan dan manusia

Suleyman membingkaikan pendekatan Microsoft sebagai “Humanist Superintelligence”—keupayaan AI termaju yang direka untuk membantu manusia dan organisasi, bukannya bertindak tanpa kawalan .

Dalam temu bual Bloomberg pada Disember 2025, beliau berkata: “Kami tidak akan terus membangunkan sistem yang berpotensi melarikan diri daripada kawalan kami” .

Pendekatan perusahaan Microsoft dibina melalui beberapa lapisan:

• Microsoft Agent Platform: Pembangun boleh membina ejen dalam GitHub, menggunakannya melalui Microsoft Foundry dan mengoptimumkannya secara automatik menggunakan model yang paling sesuai. Ejen itu kemudiannya boleh digunakan dalam Teams, Microsoft 365 atau ruang kerja sedia ada organisasi .
• Copilot Studio dan Agent 365: Infrastruktur terkawal untuk penggunaan ejen AI di perusahaan, dengan tumpuan pada keselamatan dan pematuhan .
• Peralatan pembangun sebagai titik mula: Model MAI disepadukan ke dalam GitHub Copilot, VS Code dan Azure DevOps. Fokus awalnya ialah aliran kerja pengekodan sebelum diperluas kepada kegunaan perusahaan yang lebih luas .

Di Build 2026, Microsoft turut memperkenalkan “Autopilots”, iaitu kategori ejen latar belakang yang sentiasa aktif. Produk pertama, Microsoft Scout, ialah ejen kerja peribadi yang beroperasi merentas Teams, Outlook, OneDrive dan SharePoint .

Maia 200: apa yang diketahui dan apa yang masih belum sahih

Maia 200, cip pemecut AI tersuai Microsoft, disebut sebagai sebahagian daripada strategi infrastruktur syarikat yang menyokong usaha superinteligens . Cip sebegini mencerminkan pelaburan Microsoft dalam perkakasan tersuai untuk beban kerja latihan dan inferens AI di Azure.

Namun begitu, dakwaan khusus bahawa Maia 200 30% lebih cekap dari segi kos berbanding Nvidia GB200 belum dapat disahkan secara bebas berdasarkan bahan sumber yang tersedia. Microsoft memang pernah membincangkan cip Maia sebagai perkakasan tersuai untuk AI Azure, tetapi tiada pengumuman utama, pendedahan penanda aras atau laporan sekunder yang dipercayai ditemui bagi mengesahkan angka 30% tersebut.

Angka itu mungkin berasal daripada anggaran penganalisis, penanda aras dalaman Microsoft yang belum diterbitkan atau kebocoran yang belum disahkan. Buat masa ini, dakwaan tersebut wajar dianggap belum disahkan.

Apa maknanya untuk masa depan Microsoft?

Perubahan ini bukan bermaksud Microsoft memutuskan hubungan dengan OpenAI. Kenyataan bersama dan perkongsian harta intelek sehingga 2032 menunjukkan kerjasama itu masih penting dan terus berjalan . Tetapi mandat Suleyman, tujuh model MAI, Project Polaris dan platform ejen semuanya menunjukkan satu perkara: Microsoft tidak lagi mahu mempertaruhkan masa depan AI hanya pada satu penyedia model luaran.

Urutan langkahnya juga menarik. Microsoft bermula dengan alat pembangun—menggunakan GitHub Copilot sebagai medan uji untuk model sendiri. Selepas itu, syarikat berhasrat memperluas keupayaan tersebut ke seluruh ekosistem perusahaan melalui Microsoft 365, Azure dan infrastruktur ejen yang ditadbir.

Dalam perlumbaan AI yang semakin menekankan model lebih berkuasa, amaran keselamatan Suleyman menjadi sebahagian daripada pembezaan Microsoft. Beliau berulang kali menegaskan bahawa syarikat itu sanggup meninggalkan sistem yang tidak lagi boleh dikawal . Jika strategi ini berjaya, Microsoft bukan sekadar akan menjadi tempat orang menggunakan AI—ia juga mahu mengawal lebih banyak lapisan teknologi yang menggerakkannya.