Orbio Raih RM94 Juta: Ejen AI Ganti Pasukan HR untuk Pekerja Tanpa Meja

Orbio, sebuah startup tenaga kerja AI yang berpangkalan di Madrid dan ditubuhkan pada 2025, telah menutup pusingan pendanaan Siri A bernilai $21 juta (kira-kira RM94 juta) untuk mengautomasikan keseluruhan kitaran hayat pekerja barisan hadapan. Pusingan ini diterajui oleh Dawn Capital, pelabur teknologi B2B terbesar di Eropah, dengan penyertaan daripada pelabur sedia ada Visionaries, 2100 Ventures, Plus Partners, dan Enzo Ventures . Pendanaan ini menjadikan jumlah keseluruhan dana yang dikumpul Orbio sejak dilancarkan kepada kira-kira $26–28 juta .

Mengapa ejen AI untuk pekerja barisan hadapan?

Industri barisan hadapan seperti restoran perkhidmatan pantas, runcit, dan penjagaan kesihatan bergantung kepada pekerja tanpa meja yang selalunya tidak mempunyai emel korporat dan mempunyai kadar pusing ganti yang tinggi. Perisian HR tradisional tidak pernah dibina untuk mereka. Jawapan Orbio ialah sekumpulan tiga ejen AI khusus—Maria, Daniel, dan Claire—yang mengurus pekerja melalui saluran komunikasi yang sudah biasa mereka gunakan: WhatsApp dan panggilan telefon .

Tiada log masuk perekrut diperlukan. Seorang calon boleh memohon, menerima temu duga yang dikendalikan AI dalam masa beberapa saat, dan memulakan orientasi pada hari yang sama .

Apakah peranan setiap ejen AI?

Platform Orbio meliputi keseluruhan kitaran hayat pekerja melalui satu set ejen autonomi yang berkongsi data dan bertambah baik dari semasa ke semasa .

Pengambilan: Maria

Maria bertindak sebagai pembantu pemerolehan bakat digital. Beliau mencipta dan menerbitkan deskripsi kerja yang dioptimumkan merentasi pelbagai papan iklan, menapis dan mencari pemohon, menjalankan temu duga autonomi sepenuhnya, dan mengurus penjadualan—semuanya tanpa penglibatan perekrut. Orbio mendakwa Maria boleh mengurangkan masa pengambilan sehingga 80% .

Orientasi: Daniel

Setelah calon diambil bekerja, Daniel membimbing mereka daripada tawaran kerja hinggalah ke bahan dan latihan hari pertama. Daripada rantaian emel yang berselerak atau pengurus yang terbeban, pekerja baharu mengikuti aliran orientasi berstruktur yang dikendalikan AI yang beroperasi 24/7 .

Penglibatan dan Pengekalan: Claire

Claire terus berhubung dengan pekerja sepanjang tempoh perkhidmatan mereka. Beliau melakukan pemeriksaan harian, memantau isyarat penglibatan, dan menangkap data tenaga kerja yang biasanya hilang oleh jabatan HR. Cerapan pengekalan langsung platform ini menandakan pekerja mana yang paling berkemungkinan akan berhenti, dan data temu duga keluar dimasukkan semula ke dalam kriteria pengambilan supaya saringan bertambah baik secara berperingkat .

Hasil di dunia nyata di The Stepping Stones Group

Kajian kes awam yang paling terperinci melibatkan The Stepping Stones Group, sebuah penyedia kesihatan tingkah laku di mana Orbio kini menjalankan keseluruhan operasi HR mereka di Amerika Syarikat .

• 20% lebih ramai calon berjaya melepasi proses pengambilan .
• Kadar tempahan temu duga calon meningkat daripada 65% kepada 85% .
• Kadar keciciran calon—apabila pekerja baharu gagal hadir—menurun kira-kira separuh .

Siapa yang menggunakan dan di mana?

Orbio menyasarkan industri dengan tenaga kerja barisan hadapan yang besar dan mempunyai kadar pusing ganti tinggi: penjagaan kesihatan, runcit, logistik, hospitaliti, dan restoran perkhidmatan pantas .

Pelanggan terkenal termasuk YUM! Brands, syarikat induk kepada Pizza Hut, Taco Bell, dan KFC, serta rangkaian restoran Poke . Pelanggan lain yang dilaporkan dalam laporan peringkat awal termasuk AT&T, Verisure, Honest Greens, dan Vicio .

Syarikat ini beribu pejabat di Madrid dan kini memberi perkhidmatan kepada pelanggan di seluruh Eropah dan Amerika Syarikat .

Apakah tujuan modal baharu ini?

Ketua Pegawai Eksekutif, Sergi Bastardas, menyatakan bahawa dana $21 juta yang baharu ini akan digunakan untuk dua keutamaan: membina dan melatih ejen AI tambahan, serta mempercepatkan pengembangan antarabangsa melangkaui pasaran sedia ada syarikat .

Ia adalah satu pertaruhan yang ketara terhadap HR agentik pada saat kekurangan kakitangan barisan hadapan dan kos pusing ganti mendorong majikan besar untuk mencuba automasi yang jauh melangkaui saringan resume.