Zalando Labur RM6 Juta dalam Sereact: Robot Pintar Yang Uruskan Pulangan Barang Anda

Pada Julai 2026, gergasi e-dagang Eropah, Zalando, membuat pelaburan strategik dalam Sereact, sebuah syarikat pemula robotik gudang yang berpangkalan di Stuttgart, sekali gus menjadikan pusingan Pembiayaan Seri B Sereact bernilai AS$116 juta . Langkah ini bukan sekadar pertaruhan kewangan — ia adalah langkah operasi langsung untuk menangani salah satu masalah logistik paling mahal dalam e-dagang fesyen: pulangan barang. Hampir separuh daripada apa yang dipesan di Zalando akan dikembalikan, dan memproses pulangan tersebut secara manual adalah lambat, intensif buruh, dan mahal . Platform kecerdasan fizikal Sereact, yang dibina sekitar otak Cortex dan armada lebih 200 sistem secara langsung di seluruh Eropah, direka untuk mengautomasikan aliran kerja tersebut .

Kenapa Zalando Melabur: Pulangan Barang adalah Masalah Bernilai AS$6 Juta

Zalando menyumbang kira-kira AS$6 juta sebagai pelabur strategik, meningkatkan pusingan daripada AS$110 juta yang diketuai oleh Headline pada April 2026 . Kepentingan pelaburan ini dua kali ganda. Pertama, ia menyelesaikan masalah utama Zalando sendiri: setiap barang yang dipulangkan perlu dibuka, diperiksa, dilipat, dan disusun semula — satu proses yang stesen dua lengan Sereact dibina untuk mengendalikan dari mula hingga akhir . Kedua, penyertaan Zalando berfungsi sebagai isyarat pengesahan yang kuat. Zalando bukan sekadar penyokong kewangan pasif; ia adalah pelanggan-pelabur strategik yang meletakkan berat operasinya di belakang tesis kecerdasan fizikal tersebut .

Otak Cortex: Satu Teras AI untuk Sebarang Robot

Di tengah-tengah platform Sereact adalah Cortex, model visi-bahasa-tindakan (VLA) yang berfungsi sebagai sistem pengendalian AI sejagat untuk robotik . Cortex berjalan merentasi pelbagai bentuk perkakasan — sel pick lengan tunggal, stesen pulangan dua lengan, robot humanoid, dan sel tetap — tanpa perlu dilatih semula untuk setiap bentuk faktor . Oleh kerana ia merancang dalam ruang visual latent dan bukannya arahan sendi khusus robot, kemahiran yang dipelajari pada satu jenis robot boleh dipindahkan terus ke robot lain .

Automasi Pulangan Dua Lengan: Penyelesaian kepada Sakit Kepala Terbesar Fesyen

Stesen dua lengan Sereact direka khas untuk aliran kerja pulangan . Secara autonomi, ia membuka bungkusan dan kotak kasut, mengeluarkan barang, memeriksa kerosakan atau anomali, melipat pakaian (termasuk seluar jeans), mengimbas kod bar dan label, dan menghalakan barang semula ke inventori, untuk pemulihan, atau pelupusan . Sistem ini meniru pertimbangan pekerja gudang mahir tetapi beroperasi secara konsisten merentasi setiap syif dan setiap jenama . Ini secara langsung menyasarkan apa yang telah menjadi kesesakan logistik paling sukar dalam industri fesyen: ketidakpastian dan intensiti buruh dalam memproses pulangan .

Roda Tenaga Data: Lebih 1 Bilion 'Pick' Sebenar

Kelebihan struktur utama Sereact adalah roda tenaga data gelung tertutupnya . Lebih daripada 200 sistem Sereact telah beroperasi di seluruh Eropah dengan pelanggan termasuk Daimler Truck, Mercedes-Benz, BMW, PepsiCo, Austrian Post, dan Kumpulan Rohlik . Sistem-sistem tersebut telah menyelesaikan lebih satu bilion 'pick' pengeluaran sebenar — bukan data simulasi atau makmal, tetapi pick sebenar dari operasi langsung . Setiap pick, sama ada berjaya, gagal, atau pemulihan, dirakam dengan pemerhatian yang disegerakkan, keadaan robot, dan maklum balas daya, kemudian disalurkan semula ke dalam model berpusat yang terus dilatih semula dan digunakan semula merentasi armada . Armada ini sudah mencapai nisbah kebolehpercayaan kira-kira satu campur tangan bagi setiap 53,000 pick yang memerlukan bantuan manusia jauh .

Cortex 2.0: Daripada 'Cuba dan Lihat' kepada 'Rancang dan Cuba'

Cortex 2.0, model generasi akan datang yang dana Seri B diperuntukkan secara khusus untuk diperbesarkan, menambah model VLA semasa dengan model dunia yang dipelajari yang mensimulasikan fizik dan tingkah laku objek . Daripada bertindak dan membetulkan kesilapan secara reaktif, robot kini menjana pelbagai trajektori masa depan calon dari keadaannya sekarang, menilai setiap satu terhadap model dunia untuk kestabilan, risiko, dan kecekapan, dan hanya melaksanakan cabang yang mendapat skor terbaik — dikemas kini dalam masa nyata apabila pemandangan berubah . Peralihan paradigma daripada "cuba-dan-lihat" kepada "rancang-dan-cuba" ini penting untuk tugas berisiko tinggi seperti memasang komponen di bawah ketegangan, penempatan barang rapuh, dan kitting, bukan hanya pick . Pengiraan perancangan boleh ditala mengikut tugas, menggunakan lebih banyak tinjauan di mana kegagalan adalah mahal dan kurang di mana pemulihan adalah murah . Modal Seri B juga membiayai pengembangan antarabangsa Sereact, termasuk pejabat baru di Boston .