Pembiayaan benih US$1.1 bilion pecahkan rekod Eropah

Sebelum mempunyai produk, pelan hala tuju awam atau hasil, Ineffable Intelligence sudah mengumpul pusingan benih terbesar dalam sejarah Eropah . Pembiayaan US$1.1 bilion itu menilai syarikat pada US$5.1 bilion.

Pusingan tersebut diterajui bersama Sequoia Capital dan Lightspeed Venture Partners. Antara pelabur strategik yang turut serta ialah Nvidia, Google, DST Global, Index Ventures dan Sovereign AI Fund milik United Kingdom .

Saiz pembiayaan ini—antara pusingan pelaburan awal terbesar di dunia—menunjukkan keyakinan pelabur bukan sahaja terhadap Silver, tetapi juga terhadap hala tuju penyelidikan yang berbeza daripada arus perdana AI . Dalam erti kata lain, mereka bukan sekadar membiayai produk yang sudah tersedia; mereka membiayai seorang pengasas dan satu hipotesis saintifik berisiko tinggi.

Mengapa Google Cloud menjadi rakan eksklusif?

Enam minggu selepas pusingan pembiayaan itu ditutup, Ineffable Intelligence memilih Google Cloud selepas menilai pasaran infrastruktur pengkomputeran AI . Perjanjian itu diumumkan di Google Cloud Summit London pada 16 Jun 2026.

Melalui kerjasama tersebut, startup berkenaan akan menggunakan infrastruktur AI Hypercomputer Google Cloud dan mendapat akses kepada antara kelompok GPU berkuasa Nvidia terbesar yang digunakan untuk penyelidikan AI . Bagi pendekatan pembelajaran pengukuhan, kapasiti ini penting kerana sistem perlu menjalankan kitaran interaksi, percubaan, kesilapan dan ganjaran berulang kali pada skala besar.

Kerjasama itu turut mempunyai kaitan strategik yang jelas: Google sendiri merupakan salah satu pelabur dalam pusingan benih tersebut. Infrastruktur Google Cloud yang diumumkan dalam Google Cloud Next ’26 merangkumi TPU generasi kelapan serta instans bare-metal A5X yang dikuasakan cip Nvidia Vera Rubin .

Pengumuman di London juga menggariskan kedudukan United Kingdom sebagai salah satu pusat penyelidikan AI termaju yang semakin penting .

Pertaruhan “anti-LLM”: belajar daripada pengalaman, bukan teks manusia

David Silver ialah bekas ketua pasukan pembelajaran pengukuhan di Google DeepMind dan tokoh utama di sebalik AlphaGo, AlphaZero serta MuZero. Sistem-sistem ini menguasai Go, catur dan permainan lain melalui percubaan serta permainan sendiri, tanpa perlu bergantung pada rekod permainan manusia sebagai sumber utama pembelajaran .

Daripada sinilah lahir tesis utama Ineffable Intelligence: LLM yang dilatih menggunakan sejumlah besar teks tulisan manusia mungkin mempunyai had asas. Model sedemikian boleh mengenal pasti corak dan menghasilkan gabungan baharu berdasarkan perkara yang pernah ditulis manusia, tetapi sukar untuk melangkaui pengetahuan yang terkandung dalam data latihan itu.

“Superlearner” yang dicadangkan Silver pula akan menjana datanya sendiri melalui interaksi dengan persekitaran. Ia belajar daripada hasil tindakannya, kemudian cuba menemui pengetahuan yang belum pernah didokumentasikan oleh manusia . Misi syarikat itu dirumuskan sebagai usaha “membuat hubungan pertama dengan superkepintaran” .

Pendekatan ini berbeza daripada pralatihan menggunakan teks internet yang dikikis, seperti yang menjadi asas kepada model seperti ChatGPT, Gemini dan Claude. Sebaliknya, ia bergantung sepenuhnya pada pembelajaran pengukuhan—kaedah yang membolehkan ejen AI belajar melalui percubaan, kesilapan dan isyarat ganjaran .

Kertas kerja Silver pada 2024, “Reward is Enough”, menggariskan kerangka intelektual bagi pertaruhan ini. Hujahnya ialah ejen yang cukup pintar dan dipandu oleh isyarat ganjaran mungkin dapat membina sendiri semua pengetahuan yang diperlukan .

Pertaruhan besar yang masih belum terbukti

Komitmen modal dan infrastruktur ini merupakan satu detik penting dalam industri AI. Penyertaan Nvidia sebagai pembekal utama GPU, Google Cloud sebagai penyedia infrastruktur dan firma modal teroka terkemuka menunjukkan bahawa pembelajaran berasaskan pengalaman dilihat sebagai laluan yang munasabah kepada AI lebih maju .

Ia juga menjadikan Ineffable Intelligence sebagai penyeimbang kepada strategi berteraskan LLM yang digunakan oleh syarikat seperti OpenAI dan Anthropic. Ketika kebanyakan industri berlumba-lumba membina LLM yang lebih besar dengan lebih banyak data manusia, Silver mahu menguji sama ada AI boleh menghasilkan penemuan baharu melalui pengalaman sendiri.

Namun, risikonya besar. Pembelajaran pengukuhan pada skala yang diperlukan untuk membina “superlearner” umum memerlukan kuasa pengkomputeran yang sangat tinggi dan masih belum terbukti di luar permainan atau persekitaran simulasi. Walaupun US$1.1 bilion memberikan syarikat itu ruang masa dan sumber yang panjang, Ineffable Intelligence masih belum menunjukkan bahawa kaedahnya boleh menghasilkan penemuan dalam sains dunia sebenar atau bidang terbuka yang kompleks.

Jadi, buat masa ini, syarikat tersebut bukan bukti bahawa era LLM sudah berakhir. Ia ialah pertaruhan bernilai berbilion dolar untuk mengetahui sama ada pembelajaran daripada pengalaman boleh membawa AI lebih jauh daripada apa yang pernah ditulis manusia.

Pembiayaan benih US$1.1 bilion pecahkan rekod Eropah

Sebelum mempunyai produk, pelan hala tuju awam atau hasil, Ineffable Intelligence sudah mengumpul pusingan benih terbesar dalam sejarah Eropah . Pembiayaan US$1.1 bilion itu menilai syarikat pada US$5.1 bilion.

Pusingan tersebut diterajui bersama Sequoia Capital dan Lightspeed Venture Partners. Antara pelabur strategik yang turut serta ialah Nvidia, Google, DST Global, Index Ventures dan Sovereign AI Fund milik United Kingdom .

Saiz pembiayaan ini—antara pusingan pelaburan awal terbesar di dunia—menunjukkan keyakinan pelabur bukan sahaja terhadap Silver, tetapi juga terhadap hala tuju penyelidikan yang berbeza daripada arus perdana AI . Dalam erti kata lain, mereka bukan sekadar membiayai produk yang sudah tersedia; mereka membiayai seorang pengasas dan satu hipotesis saintifik berisiko tinggi.

Mengapa Google Cloud menjadi rakan eksklusif?

Enam minggu selepas pusingan pembiayaan itu ditutup, Ineffable Intelligence memilih Google Cloud selepas menilai pasaran infrastruktur pengkomputeran AI . Perjanjian itu diumumkan di Google Cloud Summit London pada 16 Jun 2026.

Melalui kerjasama tersebut, startup berkenaan akan menggunakan infrastruktur AI Hypercomputer Google Cloud dan mendapat akses kepada antara kelompok GPU berkuasa Nvidia terbesar yang digunakan untuk penyelidikan AI . Bagi pendekatan pembelajaran pengukuhan, kapasiti ini penting kerana sistem perlu menjalankan kitaran interaksi, percubaan, kesilapan dan ganjaran berulang kali pada skala besar.

Kerjasama itu turut mempunyai kaitan strategik yang jelas: Google sendiri merupakan salah satu pelabur dalam pusingan benih tersebut. Infrastruktur Google Cloud yang diumumkan dalam Google Cloud Next ’26 merangkumi TPU generasi kelapan serta instans bare-metal A5X yang dikuasakan cip Nvidia Vera Rubin .

Pengumuman di London juga menggariskan kedudukan United Kingdom sebagai salah satu pusat penyelidikan AI termaju yang semakin penting .

Pertaruhan “anti-LLM”: belajar daripada pengalaman, bukan teks manusia

David Silver ialah bekas ketua pasukan pembelajaran pengukuhan di Google DeepMind dan tokoh utama di sebalik AlphaGo, AlphaZero serta MuZero. Sistem-sistem ini menguasai Go, catur dan permainan lain melalui percubaan serta permainan sendiri, tanpa perlu bergantung pada rekod permainan manusia sebagai sumber utama pembelajaran .

Daripada sinilah lahir tesis utama Ineffable Intelligence: LLM yang dilatih menggunakan sejumlah besar teks tulisan manusia mungkin mempunyai had asas. Model sedemikian boleh mengenal pasti corak dan menghasilkan gabungan baharu berdasarkan perkara yang pernah ditulis manusia, tetapi sukar untuk melangkaui pengetahuan yang terkandung dalam data latihan itu.

“Superlearner” yang dicadangkan Silver pula akan menjana datanya sendiri melalui interaksi dengan persekitaran. Ia belajar daripada hasil tindakannya, kemudian cuba menemui pengetahuan yang belum pernah didokumentasikan oleh manusia . Misi syarikat itu dirumuskan sebagai usaha “membuat hubungan pertama dengan superkepintaran” .

Pendekatan ini berbeza daripada pralatihan menggunakan teks internet yang dikikis, seperti yang menjadi asas kepada model seperti ChatGPT, Gemini dan Claude. Sebaliknya, ia bergantung sepenuhnya pada pembelajaran pengukuhan—kaedah yang membolehkan ejen AI belajar melalui percubaan, kesilapan dan isyarat ganjaran .

Kertas kerja Silver pada 2024, “Reward is Enough”, menggariskan kerangka intelektual bagi pertaruhan ini. Hujahnya ialah ejen yang cukup pintar dan dipandu oleh isyarat ganjaran mungkin dapat membina sendiri semua pengetahuan yang diperlukan .

Pertaruhan besar yang masih belum terbukti

Komitmen modal dan infrastruktur ini merupakan satu detik penting dalam industri AI. Penyertaan Nvidia sebagai pembekal utama GPU, Google Cloud sebagai penyedia infrastruktur dan firma modal teroka terkemuka menunjukkan bahawa pembelajaran berasaskan pengalaman dilihat sebagai laluan yang munasabah kepada AI lebih maju .

Ia juga menjadikan Ineffable Intelligence sebagai penyeimbang kepada strategi berteraskan LLM yang digunakan oleh syarikat seperti OpenAI dan Anthropic. Ketika kebanyakan industri berlumba-lumba membina LLM yang lebih besar dengan lebih banyak data manusia, Silver mahu menguji sama ada AI boleh menghasilkan penemuan baharu melalui pengalaman sendiri.

Namun, risikonya besar. Pembelajaran pengukuhan pada skala yang diperlukan untuk membina “superlearner” umum memerlukan kuasa pengkomputeran yang sangat tinggi dan masih belum terbukti di luar permainan atau persekitaran simulasi. Walaupun US$1.1 bilion memberikan syarikat itu ruang masa dan sumber yang panjang, Ineffable Intelligence masih belum menunjukkan bahawa kaedahnya boleh menghasilkan penemuan dalam sains dunia sebenar atau bidang terbuka yang kompleks.

Jadi, buat masa ini, syarikat tersebut bukan bukti bahawa era LLM sudah berakhir. Ia ialah pertaruhan bernilai berbilion dolar untuk mengetahui sama ada pembelajaran daripada pengalaman boleh membawa AI lebih jauh daripada apa yang pernah ditulis manusia.