Ayar Labs Sertai NVLink Fusion NVIDIA: Bagaimana Optik Terbungkus Bersama Akan Menjana Kilang AI Sejuta GPU

Tunjang belakang pusat data yang berasaskan kuprum semakin mencekik ledakan AI. Apabila kilang-kilang AI berkembang ke arah kluster sejuta GPU, wayar elektrik yang menghubungkannya kini mencapai had fizikal dari segi lebar jalur dan kuasa. Penyelesaiannya adalah optik terbungkus bersama atau co-packaged optics (CPO), yang menggantikan elektrik dengan cahaya terus dari pakej cip ke luar. Tiada peristiwa lain yang menggambarkan peralihan ini dengan lebih jelas selain penyertaan Ayar Labs ke dalam ekosistem NVIDIA NVLink Fusion, satu langkah yang buat pertama kalinya menjadikan sambungan optik sebagai sebahagian daripada fabrik AI berskala rak NVIDIA .

Maksud Sebenar Perkongsian NVLink Fusion Ini

Pada 2 Jun 2026, Ayar Labs mengumumkan bahawa ia telah menyertai ekosistem NVLink Fusion, menjadikan produk CPO miliknya serasi dari segi optik dan elektrik dengan teknologi optik dan SerDes (serializer/deserializer) NVIDIA . Ini bukanlah sekadar integrasi perkakasan sampingan biasa. Tindakan ini melayakkan ciplet I/O optik Ayar Labs untuk dipasang di dalam topologi fabrik ingatan-semantik (memory-semantic) NVIDIA NVLink generasi akan datang itu sendiri.

Bagi penyedia hiperskala dan pembina sistem, ini bermakna mereka boleh menganggap fabrik optik Ayar Labs sebagai sambungan langsung kepada domain NVLink—menghubungkan GPU merentasi berbilang rak dengan pautan berlatensi rendah dan bersifat ingatan-semantik, dan bukannya merutekan data melalui lapisan rangkaian yang berasingan . Ia meruntuhkan apa yang dahulunya merupakan masalah rangkaian luaran menjadi masalah fabrik dalaman, yang dipancarkan melalui gentian optik berbanding wayar kuprum.

Kesesakan: Mengapa Kuprum Tiada Masa Depan di Kilang AI

Sambungan kuprum gagal dalam tiga dimensi penting apabila kluster AI berkembang :

• Ketumpatan jalur lebar: Litar surih melebihi beberapa meter kehilangan integriti isyarat dengan pantas, memaksa jurutera menggunakan pautan yang lebih sempit atau peranti retimer yang menggunakan kuasa tinggi. Ciplet optik Ayar Labs mampu mengekalkan lebar jalur tinggi merentasi jarak skala rak, menyatukan ribuan GPU ke dalam satu kluster tunggal .
• Kuasa setiap bit: SerDes elektrik pada kelajuan 100+ Gbps menggunakan jumlah tenaga yang tidak munasabah. I/O optik mengurangkan penggunaan kuasa secara drastik bagi setiap gigabit yang dihantar, yang menjadi kekangan dominan apabila kluster sejuta GPU sebaliknya akan membakar tenaga yang besar hanya untuk memindahkan data antara cip .
• Jangkauan fizikal: Kuprum merantaikan rak bersama mengikut panjang kabel. Optik memisahkan jarak daripada kualiti isyarat, membolehkan topologi yang diasingkan dan merentangi rak yang mustahil dilakukan dengan sambungan elektrik sahaja .

Pendekatan Ayar Labs adalah unik kerana ia membungkus fotonik dan elektronik bersama dalam satu ciplet super, meletakkan I/O optik bersebelahan terus dengan acuan pengkomputeran. Ini menghapuskan penukaran elektrik-ke-optik yang menggunakan kuasa tinggi pada plat muka suis yang diperlukan oleh optik boleh cucuk (pluggable), sekaligus memberikan kecekapan tenaga yang lebih baik pada lebar jalur yang lebih tinggi .

Masa Depan Pelbagai Vendor: Mengapa AMD dan MediaTek Melabur

Apa yang menjadikan perkongsian ini luar biasa dari segi strategik adalah senarai pelabur Ayar Labs. Pusingan pendanaan Siri E bernilai $500 juta (kira-kira RM2.2 bilion), yang ditutup pada 3 Mac 2026, menghimpunkan bukan sahaja NVIDIA tetapi juga AMD, MediaTek, Alchip, dan konsortium pelabur institusi yang diketuai oleh Neuberger Berman . Jumlah dana syarikat kini mencecah $870 juta (RM3.8 bilion) pada penilaian $3.75 bilion (RM16.5 bilion) .

Gabungan pembuat cip ini mempunyai implikasi konkrit untuk pelaksanaan pengkomputeran heterogen:

• Satu fabrik optik merentasi pelbagai seni bina: CPO Ayar Labs boleh menghubungkan GPU NVIDIA, GPU AMD, dan pemecut lain di dalam fabrik optik yang sama. Penyedia hiperskala yang mengendalikan armada campuran boleh memanfaatkan keupayaan NVLink Fusion tanpa menerima timbunan sambungan proprietari vendor tunggal .
• Isyarat ekosistem terbuka: AMD dan MediaTek melabur bersama NVIDIA memberikan isyarat pasaran yang jelas bahawa industri mahukan lapisan CPO piawai yang berfungsi merentasi seni bina silikon, bukan penyelesaian proprietari NVIDIA sahaja .
• Skala pembuatan merentasi faundri: Ayar Labs bekerjasama dengan GlobalFoundries, Perkhidmatan Faundri Intel (Intel Foundry Services), dan TSMC untuk pembuatan dan pemasangan, memberikan ia asas pengeluaran pelbagai sumber yang penting untuk menyajikan pelaksanaan heterogen yang pelbagai pada volum tinggi .

Gambaran Lebih Besar: Pertaruhan $6.5B NVIDIA pada Teknologi Cahaya

Perjanjian Ayar Labs ini hanyalah sekeping jubin dalam mozek yang jauh lebih besar. Sejak awal Mac 2026, NVIDIA telah menggunakan sekurang-kurangnya $6.5 bilion (RM28.6 bilion) merentasi lima syarikat fotonik: $2 bilion (RM8.8 bilion) setiap satu dalam Lumentum, Coherent, dan Marvell; sehingga $3.2 bilion (RM14.1 bilion) dalam Corning; dan penyertaan dalam Siri E Ayar Labs . Perbelanjaan besar-besaran ini, yang dimampatkan dalam satu suku tahun, menjadikan NVIDIA pelabur terbesar di dunia dalam teknologi sambungan optik.

Jensen Huang menyatakan di persidangan GTC 2026 bahawa "kapasiti fotonik silikon yang kami perlukan jauh melebihi bekalan semasa" . Bagi NVIDIA, perhitungannya mudah: pautan elektrik antara GPU tidak dapat diskalakan kepada kluster kelas exaflop yang diperlukan untuk latihan AI generasi akan datang tanpa meletupkan belanjawan kuasa dan ruang fizikal. Sambungan optik bukan lagi teknologi spekulatif; ia adalah kekangan pengikat untuk fasa AI seterusnya .

Kelayakan NVLink Fusion Ayar Labs adalah integrasi konkrit pertama di peringkat standard bagi CPO ke dalam fabrik skala menegak (scale-up) NVIDIA. Ia menyediakan reka bentuk rujukan bagaimana rak, baris, dan keseluruhan dewan pusat data akan dijahit bersama pada masa depan, bukan dengan kabel kuprum tetapi dengan cahaya dari pakej cip itu sendiri—menghubungkan GPU sebagai satu sistem bersatu tanpa mengira vendor atau lokasi fizikal.