Kedua-dua syarikat itu juga sedang membangunkan ejen AI sedia guna mengikut industri untuk perbankan, kerajaan, peruncitan, telekomunikasi, tenaga, keselamatan, insurans dan sains hayat. Fokus utama diberikan kepada sektor aeroangkasa, perkhidmatan kewangan, kerajaan, penjagaan kesihatan dan telekomunikasi .

Bukan sekadar membina ejen AI

IBM menyifatkan inisiatif ini sebagai peluang perkhidmatan bernilai berbilion dolar . Namun, kerjasama ini bukanlah usaha yang berdiri sendiri. Ia merupakan peluasan operasi paling konkrit daripada dana rakan kongsi Google Cloud bernilai AS$750 juta yang diumumkan pada Google Cloud Next ’26 pada April — pelaburan tunggal terbesar kepada rakan kongsi oleh mana-mana penyedia awan berskala besar atau hyperscaler .

Dana itu menyediakan kredit, latihan dan sokongan kejuruteraan kepada ekosistem 120,000 rakan kongsi Google Cloud, termasuk Accenture, Deloitte dan Capgemini . Google Cloud Practice pula ialah unit perundingan khusus yang dinamakan dan dibina secara langsung berasaskan dorongan tersebut.

Matlamatnya bukan hanya untuk memasang teknologi AI. IBM dan Google Cloud mahu membantu pelanggan mereka mereka bentuk semula proses kerja, memodenkan sistem teras dan mengurus ejen AI dalam rangka kerja tadbir urus yang ketat.

Platform dan alat yang terlibat

Rangkaian teknologi ini meliputi hampir keseluruhan kitar hayat penyampaian AI:

• IBM Consulting Advantage digunakan untuk mereka bentuk dan melaksanakan penyelesaian berasaskan AI .
• Gemini Enterprise Agent Platform menyediakan persekitaran bersatu untuk membina ejen, menetapkan kawalan tadbir urus dan menjalankannya pada skala perusahaan .
• BigQuery menyokong asas data yang bersedia untuk beban kerja AI dalam persekitaran pengeluaran .
• watsonx Orchestrate dan watsonx.data disepadukan dengan Gemini bagi automasi keputusan dan pengurusan data, manakala Confluent menyediakan penstriman data masa nyata .
• Red Hat OpenShift kini boleh diakses terus melalui Google Cloud Console, sementara alat HashiCorp membantu aspek daya tahan operasi dan pematuhan .

IBM membawa aset sedia bina, ejen yang boleh diguna semula serta kaedah transformasi yang telah diuji. Google Cloud pula menyediakan persekitaran masa jalan yang selamat, kawalan tadbir urus dan ciri keselamatan bertaraf perusahaan .

Ejen industri untuk sektor yang dikawal ketat

Sektor sasaran dipilih kerana pematuhan, lokasi penyimpanan data dan keselamatan operasi bukan perkara yang boleh dikompromi. IBM sedang membina portfolio ejen AI pra-konfigurasi untuk lapan bidang:

• perbankan;
• kerajaan;
• peruncitan;
• telekomunikasi;
• tenaga;
• keselamatan;
• insurans; dan
• sains hayat .

Ejen ini direka untuk mengautomasi aliran kerja, mempercepat keputusan dan menyokong operasi autonomi menggunakan model Gemini. Pada masa yang sama, ia perlu beroperasi dalam rangka kerja tadbir urus yang ketat, selaras dengan keperluan industri berkenaan .

Aeroangkasa, perkhidmatan kewangan, kerajaan, penjagaan kesihatan dan telekomunikasi menjadi keutamaan kerana IBM mempunyai pengalaman perundingan yang luas dalam persekitaran sangat dikawal selia. Dalam sektor seperti ini, penyelesaian AI yang tersedia di pasaran tidak semestinya mudah melepasi audit atau memenuhi keperluan pematuhan .

Pengalaman Airbus menjadi asas

Kerjasama ini tidak bermula dari kosong. IBM dan Google Cloud sebelum ini bekerjasama dalam penghijrahan besar untuk Airbus. Dalam projek tersebut, perunding IBM membantu dua perniagaan aeroangkasa beralih kepada operasi yang benar-benar berasingan dalam tempoh kurang daripada 18 bulan, di samping mengemas kini lebih 100 sistem kritikal .

Pengalaman itu menunjukkan model penyampaian yang kini cuba dijadikan amalan berskala global melalui Google Cloud Practice.

Dibina atas pengumuman Google Cloud Next ’26

Google Cloud Practice juga menjadi lanjutan operasi kepada beberapa pengumuman infrastruktur Google Cloud Next ’26 :

• Gemini Enterprise Agent Platform, evolusi yang dijenamakan semula dan diperluas daripada Vertex AI, menjadi asas kejuruteraan utama .
• TPU generasi kelapan menyediakan infrastruktur pengkomputeran AI .
• Protokol A2A (Agent-to-Agent) membolehkan ejen daripada sistem berbeza berkomunikasi, satu keupayaan penting untuk aliran kerja perusahaan yang kompleks .
• Workspace Studio menyediakan antara muka tanpa kod untuk membina ejen tersuai, sekali gus membuka akses kepada pasukan bukan kejuruteraan .

Dana rakan kongsi AS$750 juta itu pula meliputi kredit sandbox untuk bengkel dan projek perintis, penjanaan permintaan, baucar pelaksanaan serta khidmat jurutera yang ditempatkan bersama rakan kongsi. Kesemuanya bertujuan mengalihkan model kerjasama daripada sekadar menjual bersama kepada melaksanakan bersama .

IBM berdepan pakatan gergasi lain

Kerjasama ini secara langsung meletakkan IBM dan Google Cloud dalam persaingan dengan pakatan penyedia awan dan firma integrasi sistem yang lain, termasuk Accenture–Microsoft untuk Azure AI serta Deloitte–AWS .

Kelebihan IBM terletak pada barisan perunding industrinya yang mendalam. Peranannya bukan setakat membina ejen, tetapi turut membantu pelanggan menyusun semula model operasi di sekeliling teknologi tersebut. Google Cloud pula menyediakan infrastruktur ejen, ekosistem pembangun dan capaian pasaran .

Mohamad Ali, Naib Presiden Kanan dan Ketua IBM Consulting, berkata perusahaan kini berdepan salah satu kitaran pemodenan paling kompleks dalam beberapa dekad.

“Dengan memperluas kerjasama kami bersama Google Cloud, kami memberikan pelanggan laluan yang lebih jelas dan boleh dipercayai untuk memperluas AI di seluruh perniagaan mereka — dengan menggabungkan kepakaran industri yang mendalam, pemodenan awan hibrid dan platform penyampaian yang mengutamakan AI.”

Kevin Ichhpurani, Presiden Ekosistem Rakan Kongsi Global Google Cloud, pula menekankan keperluan untuk menambah kapasiti penyampaian AI.

“Kerjasama ini meningkatkan dengan ketara jumlah perunding Google Cloud berkemahiran tinggi dalam pasaran bagi memenuhi permintaan AI yang melonjak. Dengan menggabungkan infrastruktur ejen Google dengan kepakaran industri IBM serta rangka kerja penyampaian yang terbukti, kami memastikan pelanggan bersama dapat bergerak melangkaui projek perintis untuk melaksanakan dan mentadbir ejen AI bertaraf pengeluaran di seluruh persekitaran awan mereka.”

Mengapa pengumuman ini penting

Google Cloud Practice menandakan perubahan struktur dalam pasaran AI perusahaan. Perhatian industri kini beralih daripada mencuba model kepada memastikan AI boleh digunakan dalam operasi harian.

Dalam peralihan ini, pihak yang mengawal “batu terakhir” — iaitu perunding yang mampu mengubah aliran kerja, menyepadukan sistem lama dan mengurus pelaksanaan yang dikawal selia — berpotensi meraih bahagian terbesar perbelanjaan perkhidmatan AI.

Bagi Google Cloud, unit ini menunjukkan bagaimana pelaburan AS$750 juta dalam ekosistem rakan kongsi boleh diterjemahkan kepada pasukan penyampaian khusus yang bersaing untuk mendapatkan mandat transformasi AI dalam industri yang paling kompleks dan dikawal selia.

Kedua-dua syarikat itu juga sedang membangunkan ejen AI sedia guna mengikut industri untuk perbankan, kerajaan, peruncitan, telekomunikasi, tenaga, keselamatan, insurans dan sains hayat. Fokus utama diberikan kepada sektor aeroangkasa, perkhidmatan kewangan, kerajaan, penjagaan kesihatan dan telekomunikasi .

Bukan sekadar membina ejen AI

IBM menyifatkan inisiatif ini sebagai peluang perkhidmatan bernilai berbilion dolar . Namun, kerjasama ini bukanlah usaha yang berdiri sendiri. Ia merupakan peluasan operasi paling konkrit daripada dana rakan kongsi Google Cloud bernilai AS$750 juta yang diumumkan pada Google Cloud Next ’26 pada April — pelaburan tunggal terbesar kepada rakan kongsi oleh mana-mana penyedia awan berskala besar atau hyperscaler .

Dana itu menyediakan kredit, latihan dan sokongan kejuruteraan kepada ekosistem 120,000 rakan kongsi Google Cloud, termasuk Accenture, Deloitte dan Capgemini . Google Cloud Practice pula ialah unit perundingan khusus yang dinamakan dan dibina secara langsung berasaskan dorongan tersebut.

Matlamatnya bukan hanya untuk memasang teknologi AI. IBM dan Google Cloud mahu membantu pelanggan mereka mereka bentuk semula proses kerja, memodenkan sistem teras dan mengurus ejen AI dalam rangka kerja tadbir urus yang ketat.

Platform dan alat yang terlibat

Rangkaian teknologi ini meliputi hampir keseluruhan kitar hayat penyampaian AI:

• IBM Consulting Advantage digunakan untuk mereka bentuk dan melaksanakan penyelesaian berasaskan AI .
• Gemini Enterprise Agent Platform menyediakan persekitaran bersatu untuk membina ejen, menetapkan kawalan tadbir urus dan menjalankannya pada skala perusahaan .
• BigQuery menyokong asas data yang bersedia untuk beban kerja AI dalam persekitaran pengeluaran .
• watsonx Orchestrate dan watsonx.data disepadukan dengan Gemini bagi automasi keputusan dan pengurusan data, manakala Confluent menyediakan penstriman data masa nyata .
• Red Hat OpenShift kini boleh diakses terus melalui Google Cloud Console, sementara alat HashiCorp membantu aspek daya tahan operasi dan pematuhan .

IBM membawa aset sedia bina, ejen yang boleh diguna semula serta kaedah transformasi yang telah diuji. Google Cloud pula menyediakan persekitaran masa jalan yang selamat, kawalan tadbir urus dan ciri keselamatan bertaraf perusahaan .

Ejen industri untuk sektor yang dikawal ketat

Sektor sasaran dipilih kerana pematuhan, lokasi penyimpanan data dan keselamatan operasi bukan perkara yang boleh dikompromi. IBM sedang membina portfolio ejen AI pra-konfigurasi untuk lapan bidang:

• perbankan;
• kerajaan;
• peruncitan;
• telekomunikasi;
• tenaga;
• keselamatan;
• insurans; dan
• sains hayat .

Ejen ini direka untuk mengautomasi aliran kerja, mempercepat keputusan dan menyokong operasi autonomi menggunakan model Gemini. Pada masa yang sama, ia perlu beroperasi dalam rangka kerja tadbir urus yang ketat, selaras dengan keperluan industri berkenaan .

Aeroangkasa, perkhidmatan kewangan, kerajaan, penjagaan kesihatan dan telekomunikasi menjadi keutamaan kerana IBM mempunyai pengalaman perundingan yang luas dalam persekitaran sangat dikawal selia. Dalam sektor seperti ini, penyelesaian AI yang tersedia di pasaran tidak semestinya mudah melepasi audit atau memenuhi keperluan pematuhan .

Pengalaman Airbus menjadi asas

Kerjasama ini tidak bermula dari kosong. IBM dan Google Cloud sebelum ini bekerjasama dalam penghijrahan besar untuk Airbus. Dalam projek tersebut, perunding IBM membantu dua perniagaan aeroangkasa beralih kepada operasi yang benar-benar berasingan dalam tempoh kurang daripada 18 bulan, di samping mengemas kini lebih 100 sistem kritikal .

Pengalaman itu menunjukkan model penyampaian yang kini cuba dijadikan amalan berskala global melalui Google Cloud Practice.

Dibina atas pengumuman Google Cloud Next ’26

Google Cloud Practice juga menjadi lanjutan operasi kepada beberapa pengumuman infrastruktur Google Cloud Next ’26 :

• Gemini Enterprise Agent Platform, evolusi yang dijenamakan semula dan diperluas daripada Vertex AI, menjadi asas kejuruteraan utama .
• TPU generasi kelapan menyediakan infrastruktur pengkomputeran AI .
• Protokol A2A (Agent-to-Agent) membolehkan ejen daripada sistem berbeza berkomunikasi, satu keupayaan penting untuk aliran kerja perusahaan yang kompleks .
• Workspace Studio menyediakan antara muka tanpa kod untuk membina ejen tersuai, sekali gus membuka akses kepada pasukan bukan kejuruteraan .

Dana rakan kongsi AS$750 juta itu pula meliputi kredit sandbox untuk bengkel dan projek perintis, penjanaan permintaan, baucar pelaksanaan serta khidmat jurutera yang ditempatkan bersama rakan kongsi. Kesemuanya bertujuan mengalihkan model kerjasama daripada sekadar menjual bersama kepada melaksanakan bersama .

IBM berdepan pakatan gergasi lain

Kerjasama ini secara langsung meletakkan IBM dan Google Cloud dalam persaingan dengan pakatan penyedia awan dan firma integrasi sistem yang lain, termasuk Accenture–Microsoft untuk Azure AI serta Deloitte–AWS .

Kelebihan IBM terletak pada barisan perunding industrinya yang mendalam. Peranannya bukan setakat membina ejen, tetapi turut membantu pelanggan menyusun semula model operasi di sekeliling teknologi tersebut. Google Cloud pula menyediakan infrastruktur ejen, ekosistem pembangun dan capaian pasaran .

Mohamad Ali, Naib Presiden Kanan dan Ketua IBM Consulting, berkata perusahaan kini berdepan salah satu kitaran pemodenan paling kompleks dalam beberapa dekad.

“Dengan memperluas kerjasama kami bersama Google Cloud, kami memberikan pelanggan laluan yang lebih jelas dan boleh dipercayai untuk memperluas AI di seluruh perniagaan mereka — dengan menggabungkan kepakaran industri yang mendalam, pemodenan awan hibrid dan platform penyampaian yang mengutamakan AI.”

Kevin Ichhpurani, Presiden Ekosistem Rakan Kongsi Global Google Cloud, pula menekankan keperluan untuk menambah kapasiti penyampaian AI.

“Kerjasama ini meningkatkan dengan ketara jumlah perunding Google Cloud berkemahiran tinggi dalam pasaran bagi memenuhi permintaan AI yang melonjak. Dengan menggabungkan infrastruktur ejen Google dengan kepakaran industri IBM serta rangka kerja penyampaian yang terbukti, kami memastikan pelanggan bersama dapat bergerak melangkaui projek perintis untuk melaksanakan dan mentadbir ejen AI bertaraf pengeluaran di seluruh persekitaran awan mereka.”

Mengapa pengumuman ini penting

Google Cloud Practice menandakan perubahan struktur dalam pasaran AI perusahaan. Perhatian industri kini beralih daripada mencuba model kepada memastikan AI boleh digunakan dalam operasi harian.

Dalam peralihan ini, pihak yang mengawal “batu terakhir” — iaitu perunding yang mampu mengubah aliran kerja, menyepadukan sistem lama dan mengurus pelaksanaan yang dikawal selia — berpotensi meraih bahagian terbesar perbelanjaan perkhidmatan AI.

Bagi Google Cloud, unit ini menunjukkan bagaimana pelaburan AS$750 juta dalam ekosistem rakan kongsi boleh diterjemahkan kepada pasukan penyampaian khusus yang bersaing untuk mendapatkan mandat transformasi AI dalam industri yang paling kompleks dan dikawal selia.