HKGAI V3 bukanlah model yang dibina dari awal; ia adalah sebuah model yang melalui proses penyempurnaan parameter penuh (fine-tune) terhadap DeepSeek V4, model penaakulan sumber terbuka terkini dari makmal AI tanah besar China, DeepSeek . Pilihan ini memberikannya asas penaakulan yang kukuh sambil membolehkan HKGAI menumpukan sumbernya kepada lokalisasi dan keupayaan agen yang khusus.
Walau bagaimanapun, kepentingan strategiknya terletak pada perkakasan. HKGAI V3 direka untuk berjalan secara optimum pada cip buatan China domestik, mengurangkan kebergantungan kepada cip asing seperti Nvidia . Dalam persekitaran kawalan eksport yang semakin ketat, pilihan reka bentuk ini adalah satu kenyataan politik dan juga satu lindung nilai rantaian bekalan yang praktikal, memastikan infrastruktur AI Hong Kong boleh dikembangkan secara bebas.
Ciri paling ketara HKGAI V3 adalah lokalisasinya yang mendalam. Profesor Guo Yike, Pengarah HKGAI dan Timbalan Naib Canselor HKUST, menyifatkan matlamat model itu sebagai mewujudkan "rakyat digital Hong Kong" yang memahami konteks perniagaan dan kerajaan bandar raya itu . Untuk mencapai ini, pasukan itu menyematkan apa yang mereka panggil "DNA budaya Hong Kong" ke dalam data latihan model
.
Dalam praktiknya, ini bermakna model tersebut mengendalikan dwiliterasi dan tribahasa (Bahasa Cina, Inggeris, dan Kantonis) secara asli dalam cara yang sering gagal dilakukan oleh model generik. Sebagai contoh, model ini dilatih untuk memetakan ungkapan dari tanah besar kepada padanan Hong Kong mereka—secara automatik menukar "打的" (slanga tanah besar untuk menaiki teksi) kepada "搭的士" (frasa Kantonis tempatan) . Ia juga memahami Mandarin berloghat Hong Kong dan corak penukaran kod yang unik di bandar itu dalam komunikasi bertulis
.
Lokalisasi ini meluas ke domain kawal selia. HKGAI V3 menggabungkan "sistem organisasi pengetahuan yang diperhalusi" yang secara langsung menyematkan undang-undang dan rangka kerja pematuhan Hong Kong ke dalam data latihannya, menjadikannya sangat sesuai untuk kegunaan profesional berkepentingan tinggi dalam tetapan kewangan, perundangan, dan kerajaan .
Bersama model asas, HKGAI melancarkan Agent Workshop, yang digelarnya sebagai ejen super gred produktiviti pertama di Hong Kong . Tidak seperti sistem respons-prompt yang mudah, Agent Workshop boleh menguraikan permintaan pengguna yang kompleks kepada pelan pelbagai langkah, memanggil alatan luaran, dan melaksanakan aliran kerja merentas pelbagai platform tanpa campur tangan manusia yang berterusan
.
Dalam ujian, Agent Workshop menunjukkan keupayaan untuk berjalan stabil sehingga 28 jam pada satu tugas tanpa gangguan, peningkatan hampir seratus kali ganda berbanding tempoh masa berjalan ejen generasi sebelumnya . HKGAI telah mengintegrasikan keupayaan ejen ini ke dalam tiga aplikasi praktikal: "港話通" (Suara Kantonis), "港會通" (Minit Mesyuarat), dan "港文通" (Dokumen Kerajaan), mewujudkan saluran hujung-ke-hujung (end-to-end) daripada pertanyaan suara kepada kertas kerja kerajaan yang diautomasikan
.
Dua metrik utama menonjol dari pelancaran V3: peningkatan 10× dalam kecekapan mampatan token dan peningkatan 100× dalam tempoh masa berjalan ejen yang disebutkan di atas . Peningkatan dalam mampatan token bermakna model boleh memproses maklumat dengan kos pengiraan yang jauh lebih rendah, yang mana ianya kritikal apabila berjalan pada cip domestik yang kurang berkuasa. Sementara itu, peningkatan tempoh masa berjalan mengubah sistem dari pembantu reaktif menjadi ejen proaktif dan berterusan yang boleh mengendalikan beban kerja dunia sebenar.
HKGAI secara eksplisit menyasarkan kepada penggunaan oleh perusahaan, meletakkan V3 menentang model generik yang bergelut dengan pengkhususan dan pematuhan profesional . Ekosistem awalnya merangkumi lebih 20 rakan kongsi merangkumi telekomunikasi, kewangan, perkhidmatan awan, dan pendidikan
. Model ini ditala untuk senario B2B frekuensi tinggi seperti penggubalan dokumen profesional, pengesahan pematuhan, dan ringkasan mesyuarat pintar, semuanya dalam rangka kerja kawal selia Hong Kong
.
Seperti yang diringkaskan oleh Profesor Guo, empat tonggak reka bentuk untuk V3 adalah untuk menjadikan model itu "lebih berjaya, lebih cekap, lebih bijak, dan lebih tempatan" . Sama ada ia boleh mencapai penggunaan komersial yang berdaya maju masih perlu dilihat, tetapi model ini mewakili percubaan paling fokus setakat ini untuk mencipta alternatif tempatan yang benar-benar asli kepada platform AI global di salah satu hab kewangan utama dunia.