Mirendil Tandatangani Perjanjian $100 Juta dengan Google Cloud untuk Pacu AI Pembaik Kendiri bagi Penemuan Saintifik

Sebuah startup AI sempadan yang diasaskan oleh bekas penyelidik Anthropic baru sahaja mengunci salah satu perjanjian infrastruktur awan terbesar tahun ini. Mirendil telah menandatangani perkongsian pelbagai tahun dengan Google Cloud bernilai sehingga $100 juta untuk mendapatkan kapasiti pengkomputeran besar-besaran yang diperlukan bagi membangunkan sistem AI pembaik kendiri yang direka untuk mempercepatkan penemuan saintifik .

Perjanjian ini, dilaporkan secara eksklusif oleh TechCrunch pada 6 Ogos 2026, adalah kira-kira separuh daripada pusingan pembiayaan benih $200 juta yang diperoleh startup itu dua bulan lebih awal pada penilaian $1 bilion . Ia memberikan Mirendil akses kepada AI Hypercomputer Google Cloud, yang merangkumi kedua-dua Tensor Processing Units (TPU) tersuai Google dan GPU Nvidia, bersama-sama dengan kluster latihan terurus .

Berikut adalah pecahan penuh perkongsian ini, apa maknanya untuk startup, dan mengapa ia penting untuk landskap AI dan pengkomputeran awan yang lebih luas.

Pengasas dan Misi Mereka

Mirendil telah diasaskan bersama oleh Behnam Neyshabur (CEO) dan Harsh Mehta, kedua-duanya bekas penyelidik di Anthropic yang sebelum ini bekerja di Google . Mereka meninggalkan Anthropic untuk memulakan Mirendil dengan misi yang berani: membina sistem AI yang boleh mempercepatkan penambahbaikan mereka sendiri dan memacu penemuan saintifik.

Matlamat startup ini adalah untuk mengautomasikan penyelidikan saintifik — mencipta AI pembaik kendiri yang direka untuk mempercepatkan penemuan dalam bidang seperti perubatan, biologi, kimia, dan sains bahan . Idea terasnya ialah model AI bukan sahaja boleh membantu dengan eksperimen tetapi juga menjana hipotesis, mereka bentuk protokol, dan secara berulang meningkatkan keupayaan mereka sendiri, dengan berkesan mempercepatkan keseluruhan kitaran penyelidikan.

Perjanjian: Terma Kewangan dan Infrastruktur Pengkomputeran

Perkongsian ini distrukturkan sebagai komitmen pelbagai tahun bernilai lebih daripada $100 juta . Berikut adalah butiran utama:

• Nilai: Sehingga $100 juta, kira-kira separuh daripada pusingan benih $200 juta Mirendil .
• Sumber Pengkomputeran: Akses kepada AI Hypercomputer Google Cloud, yang merangkumi kedua-dua TPU milik Google dan GPU Nvidia, serta kluster latihan terurus .
• Masa: Diumumkan dua bulan selepas pusingan benih Mirendil ditutup pada penilaian $1 bilion pada akhir Jun 2026 .

Skala komitmen ini mencerminkan permintaan pengkomputeran yang besar bagi penyelidikan AI sempadan. Sebagai perbandingan, angka $100M+ menjadikannya salah satu perkongsian awan terbesar untuk startup AI tahun ini .

Pendekatan Teknikal: Memadankan Beban Kerja dengan Perkakasan

Untuk memastikan kos terkawal, Mirendil menggunakan strategi pengkomputeran yang fleksibel — ia memadankan beban kerja latihan AI yang berbeza dengan perkakasan yang paling kos efektif . Startup ini menggunakan:

• TPU Google untuk tugasan latihan tertentu
• GPU Nvidia untuk tugasan lain

Pendekatan pemadanan beban kerja ini mengurangkan pembaziran dan membolehkan startup melakukan lebih banyak penyelidikan dalam lingkungan komitmen $100M+nya. Ia adalah pengoptimuman praktikal yang penting bagi mana-mana makmal AI yang cuba memaksimumkan belanjawan pengkomputerannya.

Bagaimana Kedua-dua Pihak Mendapat Manfaat

Perkongsian ini mencipta nilai yang jelas untuk kedua-dua Mirendil dan Google Cloud.

Untuk Mirendil dan pelanggannya: Perjanjian ini menjamin kapasiti pengkomputeran yang besar dan boleh dipercayai yang diperlukan untuk melatih dan menjalankan model pembaik kendiri. Ini membolehkan Mirendil menawarkan kitaran penyelidikan saintifik yang lebih pantas kepada pelanggannya — tanpa pelanggan perlu menguruskan infrastruktur mereka sendiri. AI startup ini direka untuk akhirnya menangani masalah dalam pembangunan farmaseutikal, penemuan bahan, dan industri intensif penyelidikan lain.

Untuk Google Cloud: Google mendapatkan rakan kongsi AI sempadan profil tinggi yang menjadi teras kepada perjanjian awan perusahaan utama . Ini membantu Google bersaing dengan AWS dan Azure untuk startup asli AI dengan menunjukkan bahawa timbunan TPU + GPU Google Cloud boleh menyokong penyelidikan termaju. Ia juga memberikan Google pandangan awal tentang keperluan infrastruktur AI pembaik kendiri, yang boleh memaklumkan peta jalan perkakasan dan produk awan masa depan .

Seperti yang dinyatakan oleh satu analisis, perjanjian ini menandakan selera Google yang semakin meningkat untuk menyokong penyelidikan AI termaju di luar makmalnya sendiri .

Apa Maknanya untuk Industri AI

Perjanjian Mirendil adalah sebahagian daripada trend yang lebih luas: gergasi awan semakin mendapatkan startup AI dengan komitmen infrastruktur yang besar, mengunci hubungan jangka panjang sebelum pesaing boleh campur tangan. Angka $100M+ sepadan dengan skala perjanjian serupa daripada AWS dan Azure dengan makmal sempadan lain.

Untuk ruang AI pembaik kendiri, perkongsian ini menyediakan sokongan infrastruktur konkrit untuk bidang penyelidikan yang sebahagian besarnya masih teoretikal. Seperti yang dinyatakan oleh artikel TechCrunch, AI Mirendil belum terbukti pada skala, tetapi kapasiti pengkomputeran kini wujud untuk ia mencuba .

Perjanjian ini juga menyerlahkan betapa banyak pengkomputeran yang diperlukan oleh penyelidikan AI sempadan — dan berapa banyak penyedia awan sanggup melabur untuk memenangi beban kerja tersebut.