Ekonomi Gig Tersembunyi di Sebalik Latihan Robot Humanoid: Pasaran Data Video Egocentric Bernilai $100 Juta

Pengantara data seperti Micro1 (Palo Alto) dan Objectways merekrut pekerja secara besar-besaran. Micro1 sahaja mempunyai kira-kira 4,000 kontraktor di 71 negara yang menghantar lebih 160,000 jam video setiap bulan . Rakaman ini bukan dari makmal berteknologi tinggi, tetapi dari rumah sederhana, asrama, dan bilik sewa di negara seperti India, Nigeria, Argentina, Kenya, Filipina, dan Brazil .

Apa Itu Data Video Egocentric dan Mengapa Ia Penting?

Tidak seperti teks atau imej statik yang digunakan untuk melatih model bahasa besar, robot humanoid memerlukan rakaman berterusan dari perspektif pertama pergerakan manusia sebenar untuk belajar cara menggenggam objek, melayari dapur, melipat baju, dan menyental pinggan . Ini dipanggil data egocentric—video yang dirakam dari sudut pandang orang yang melakukan tindakan itu. Kamera dipasang di kepala, menghala ke bawah ke tangan, supaya AI dapat mempelajari sudut tepat, tekanan genggaman, dan masa setiap pergerakan .

Syarikat membayar pekerja untuk memasang iPhone di dahi mereka dan melakukan tugas untuk sesi yang berlangsung selama berpuluh-puluh minit. Video kemudian dimuat naik, dan kedua-dua manusia serta AI menyemaknya bingkai demi bingkai, menandakan saat-saat penting seperti genggaman tangan, pelepasan objek, dan penyiapan tugas .

Skala projek ini sangat besar: Figure AI sahaja mengeluarkan kira-kira 150 robot humanoid pada April 2026, meningkat daripada hanya beberapa unit beberapa bulan sebelumnya, dan memerlukan berbilion jam data pergerakan dunia sebenar untuk melatih mereka .

Jurang Gaji Yang Ketara Di Seluruh Negara

Pampasan untuk kerja ini berbeza secara drastik bergantung pada lokasi, mendedahkan arbitraj buruh global yang ketara:

• Nigeria: Pekerja boleh mendapat sekitar $15/jam — gaji yang kukuh dalam ekonomi yang sukar . Zeus, seorang pelajar perubatan Nigeria dan kontraktor Micro1, menggambarkan bayaran itu sebagai bermakna di negara yang mempunyai pengangguran tinggi .
• India: Kadar yang dilaporkan antara ~$2.00–$2.60/jam (kira-kira 150–250 rupee), sebahagian kecil daripada kadar Nigeria . Nagireddy Sriramyachandra, seorang suri rumah berusia 25 tahun di Chennai, memperoleh lebih sedikit daripada $2/jam merakam dirinya memotong mangga .
• Amerika Syarikat (Los Angeles): Beberapa kru tempatan dibayar $80 untuk dua jam ($40/jam) . Salvador Arciga, seorang veteran ekonomi gig LA, memperoleh jumlah itu untuk rakaman dirinya membasuh pinggan dan menyental tandas .
• Human Archive (India): Sebuah syarikat permulaan membayar pekerja serendah $1/jam untuk data kepala kamera .

Pengasas Micro1, Ali Ansari, memberitahu Los Angeles Times bahawa syarikatnya mengumpul data di Brazil, Argentina, India, dan Amerika Syarikat . Pengasas Objectways, Ravishankar Rajalingam, memberitahu CNN bahawa kira-kira separuh daripada rakaman yang dihantar tidak boleh digunakan .

Pekerja Kurang Maklumat dan Tidak Tahu Penggunaan Rakaman

Penemuan berulang dalam pelbagai siasatan ialah pekerja mempunyai sedikit atau tiada idea bagaimana rakaman mereka akan digunakan, siapa yang akan membelinya, atau bahawa mereka sedang melatih robot humanoid yang suatu hari nanti boleh menggantikan pekerjaan mereka sendiri .

Siasatan MIT Technology Review menyerlahkan bahawa pekerja menerima panduan penggambaran dan senarai tugas tetapi jarang mendapat maklumat bermakna tentang aplikasi AI hiliran . Sesetengah pekerja faham bahawa rakaman itu akan melatih robot tetapi tidak tahu syarikat mana, model robot mana, atau bagaimana rakaman mereka akan disimpan atau dikongsi .

Seperti yang dikatakan oleh seorang pekerja kilang India kepada The Guardian, "Siapa yang akan membayar kita apabila kita digantikan oleh robot?" .

Pengawasan Tidak Sengaja Terhadap Ahli Keluarga dan Ruang Peribadi

Kamera yang dipasang di kepala pekerja pasti merakam pasangan, anak-anak, ahli keluarga lain, dan persekitaran rumah intim—dapur, ruang tamu, bilik tidur—tanpa persetujuan jelas mereka . Perspektif orang pertama ini sememangnya mengganggu: ia merakam bukan sahaja tugas tetapi keseluruhan konteks visual rumah peribadi seseorang .

Micro1 memerlukan pekerja untuk tidak menunjukkan muka mereka, tidak menyebut nama atau nombor telefon mereka, dan mendakwa menggunakan AI serta penyemak manusia untuk menapis maklumat sensitif . Tetapi walaupun dengan langkah berjaga-jaga itu, rakaman masih menangkap bahagian dalam rumah pekerja, barang peribadi, dan rutin harian mereka . Sesetengah peserta enggan merakam di bilik tidur, dan aktivis buruh telah menimbulkan persoalan sama ada orang yang pergerakannya dikodkan ke dalam set data komersial harus menerima pampasan atau royalti yang berterusan .

Pekerja Melatih Pengganti Mereka Sendiri

Sentimen yang berulang di kalangan pekerja dan pemerhati: rakaman yang sama ini digunakan untuk melatih robot humanoid untuk kerja kilang dan domestik—pekerjaan yang sedang dipegang oleh ramai pekerja ini . Di sebuah kilang pakaian di Tamil Nadu, seorang pekerja melipat baju dengan kamera kecil dipasang di kepalanya, merakam sudut tepat pergelangan tangannya, tekanan genggaman jarinya, dan masa setiap lipatan . Rakaman itu mengalir ke saluran data yang melayani makmal robotik yang dikaitkan dengan OpenAI, Nvidia, dan Google .

Skala industri ini melangkaui Micro1 dan Objectways. India sedang menjadi hab penting dalam perlumbaan global untuk mengumpul data egocentric, dengan ekosistem firma yang semakin berkembang termasuk Humyn AI, FPV Labs, Egodata, Neocambrian, XP Robotics, Scale AI, dan CynLr, semuanya membina saluran data untuk syarikat robotik .

Siasatan Kawal Selia dan Privasi Sedang Bermula

Kementerian Elektronik dan Teknologi Maklumat India telah melancarkan siasatan privasi ke atas syarikat permulaan (termasuk Human Archive) yang merakam di dalam rumah pekerja dengan set kepala kamera, memfokuskan pada amalan persetujuan . Semakan itu dibuka selepas syarikat permulaan perkhidmatan rumah Pronto mengesahkan telah menguji rakaman video opt-in .

Tiada rangka kerja buruh atau privasi data global yang komprehensif lagi mengawal amalan rentas sempadan ini . Pasaran data latihan robot humanoid beroperasi dalam zon kelabu kawal selia, merentasi berpuluh-puluh negara dengan undang-undang buruh dan perlindungan privasi yang berbeza-beza.

Instawork, yang terkenal dengan padanan pekerja setiap jam dengan syif di hotel dan gudang, melancarkan sistem yang dipanggil Instacore yang merangkumi lima kamera yang dipasang di kepala, dada, dan pergelangan tangan, disambungkan ke beg galas komputasi untuk rakapan lapan jam tugas seperti memotong sayur . Makmal kaca Tesla sendiri di California mempunyai pekerja yang memakai kamera topi keledar dan beg galas, mengulangi tindakan beratus-ratus kali semasa syif lapan jam untuk melatih robot Optimus .

Kesimpulan

Amalan ini terletak di tengah-tengah ketegangan tiga serangkai: kerja bernilai dan bergaji baik untuk sesetengah pihak (contohnya, $15/jam di Nigeria) berbanding gaji miskin untuk yang lain (serendah $1–$2.60/jam di India); pasaran data tergesa-gesa untuk robotik humanoid berbanding ketelusan hampir sifar tentang bagaimana rakaman digunakan; dan penangkapan detik rumah tangga intim berbanding protokol persetujuan yang lemah atau tidak wujud. Skalanya luas—merangkumi lebih 50 negara—dan respons kawal selia, terutamanya di India, baru sahaja bermula.