Realiti Pemotongan Kerja AI dalam Perbankan: Cerita Sebenar di Sebalik Nombor

Corak ini mencerminkan apa yang telah dilakukan oleh sektor teknologi selama beberapa tahun: pengurangan jumlah pekerja secara besar-besaran di firma seperti Meta, Amazon, dan Oracle berserta perbelanjaan modal yang besar untuk pusat data AI dan latihan model. Walau bagaimanapun, dalam perbankan, dinamiknya sedikit berbeza. Walaupun syarikat teknologi sering memotong peranan yang berkaitan dengan lebihan pengambilan era pandemik, bank menyasarkan peranan fungsional sokongan pendapatan di pejabat pertengahan dan belakang—pematuhan, pengurusan risiko, pemprosesan dokumen, dan perkhidmatan korporat—dan menggantikannya dengan algoritma pada masa keuntungan sedang kukuh, bukan lemah .

HSBC: 20,000 Pekerjaan Disemak, Fokus 'Tanpa Belas' pada AI

Pelan paling dramatik yang didedahkan setakat ini adalah milik HSBC. Bank itu sedang mempertimbangkan penghapusan sehingga 20,000 jawatan—kira-kira 10% daripada keseluruhan tenaga kerja globalnya seramai 210,000—dalam tempoh tiga hingga lima tahun akan datang . Pemotongan itu akan tertumpu pada peranan yang tidak berdepan dengan pelanggan di pusat perkhidmatan global, di mana AI digunakan untuk mengautomasikan pemeriksaan pematuhan, pemprosesan dokumen, dan fungsi pejabat pertengahan dan belakang lain .

Ketua Pegawai Eksekutif HSBC, Georges Elhedery, menyampaikan mesej yang sangat langsung di sidang kemuncak pelabur pada Mei 2026. "Kita semua tahu AI generatif akan memusnahkan pekerjaan tertentu dan akan mencipta pekerjaan baharu," katanya, tetapi menambah bahawa misi awalnya adalah memastikan lebih 200,000 kakitangan bank itu menyokong: "tidak melawan kami, tidak kehilangan hak, tidak cemas, tertekan, dan menentang perubahan" . Elhedery juga menggambarkan dirinya sebagai "tanpa belas kasihan dalam membunuh kerumitan" semasa dia memacu transformasi AI bank itu . Bank itu telah memperkenalkan ketua pegawai AI pertamanya dan mencapai sasaran penjimatan kos $1.5 bilion enam bulan lebih awal daripada jadual . Elhedery menyandingkan mesej pengurangan saiz dengan ikrar untuk melabur dalam latihan semula, menggesa pekerja untuk menjadi "versi diri mereka yang lebih produktif" .

Penjajaran pemotongan kerja bersama janji latihan semula dan keuntungan rekod telah menarik kritikan. Pengkritik menyatakan bahawa menghapuskan satu daripada sepuluh jawatan sambil memberitahu kakitangan yang tinggal untuk menjadi lebih produktif adalah mesej dalaman yang sukar untuk diuruskan. Pemotongan HSBC, jika dilaksanakan sepenuhnya, akan mewakili salah satu pengurangan tenaga kerja pacuan AI terbesar dalam sejarah perkhidmatan kewangan .

Standard Chartered: 'Modal Insan Bernilai Rendah' dan Satu Permohonan Maaf

Standard Chartered mengumumkan bahawa ia akan menghapuskan kira-kira 7,800 peranan pejabat belakang menjelang 2030, mewakili lebih daripada 15% daripada tenaga kerja fungsi korporatnya yang berjumlah kira-kira 51,000 orang. Jumlah keseluruhan tenaga kerja global bank itu adalah kira-kira 80,000 . Pemotongan itu menyasarkan operasi dalam sumber manusia, risiko, pematuhan, dan fungsi sokongan lain di seluruh kawasan operasinya di India, China, Malaysia, dan Poland .

Pengumuman itu sendiri, yang dibuat pada hari pelabur 19 Mei di Hong Kong, adalah substantif tetapi selain daripada itu, tipikal bagi taklimat penstrukturan semula bank besar. Apa yang membezakannya adalah bahasa CEO Bill Winters. "Ini bukan pemotongan kos; ini menggantikan, dalam beberapa kes, modal insan bernilai rendah dengan modal kewangan dan modal pelaburan yang kami masukkan," kata Winters kepada pelabur yang berhimpun . Beliau kemudiannya menajamkan rangka kerja itu: "Kami tidak mengalami kehilangan pekerjaan, tetapi kami memang ada pengurangan peranan pekerjaan yang memihak kepada mesin" .

Pernyataan itu mencetuskan reaksi balas segera dan sengit. Seorang bekas ketua negara mengecam komen itu, dan kritikan media sosial meluas sehingga Winters mengeluarkan permohonan maaf dalam masa beberapa hari. Dalam satu nota kepada kakitangan, beliau berkata beliau "tersilap memilih kata-kata" dan menarik balik rangka kerja "modal insan bernilai rendah" itu . Pemotongan itu sendiri kekal mengikut jadual sehingga 2030 . Insiden ini menekankan betapa sensitifnya perbualan mengenai pemberhentian kerja AI, walaupun apabila bank bersikap telus tentang logik ekonomi. Menggambarkan pekerja yang peranannya diautomasikan sebagai "bernilai rendah" telah melampaui batas yang bahkan budaya terus-terang industri kewangan yang terkenal tidak dapat serap tanpa akibat.

Goldman Sachs: Tiada Kiamat, tetapi Pengambilan Peringkat Kemasukan 'Mengecut Sedikit'

Goldman Sachs telah memposisikan dirinya paling berhati-hati dalam kalangan bank besar. CEO David Solomon secara terbuka menolak naratif yang paling membimbangkan. "Saya bukan dalam kem kiamat pekerjaan," katanya kepada podcast Goldman Sachs Exchanges pada Januari 2026. "Pasti akan ada gangguan. Tetapi saya sangat percaya bahawa ekonomi kita sangat tangkas, sangat fleksibel" . Penyelidikan Goldman sendiri mencadangkan AI boleh mengautomasikan kira-kira 25% jam kerja, tetapi Solomon berhujah bahawa kapasiti yang dibebaskan akan beralih ke arah kerja klien bernilai lebih tinggi dan bukannya sekadar menggantikan jumlah pekerja .

Namun begitu, Goldman tidak berdiam diri. Bank itu memajukan pengurangan kakitangan tahunannya ke suku kedua 2026—biasanya dijalankan pada bulan September—sebagai sebahagian daripada baik pulih pacuan AI "OneGS 3.0" . Dan Solomon mengakui semasa penampilan di podcast Bloomberg Odd Lots pada Jun 2026 bahawa pengambilan peringkat kemasukan boleh "mengecut sedikit" dalam tempoh beberapa tahun akan datang . Beliau menekankan bahawa Goldman akan tetap mengambil beribu-ribu siswazah setiap tahun dan menolak idea kiamat pengambilan, tetapi mengakui bahawa AI sedang menghapuskan "kerja berat" tradisional—membina buku pic, menjalankan model, melakukan tugas data manual—yang telah lama berfungsi sebagai medan latihan untuk jurubank muda .

Ini boleh dikatakan isyarat paling penting bagi profesional kewangan di peringkat awal kerjaya. Laluan penganalisis perbankan pelaburan klasik—dua tahun waktu kerja yang sangat panjang melakukan kerja yang membosankan tetapi mendidik—telah menjadi saluran untuk seluruh generasi bakat Wall Street. Jika AI mengautomasikan bahagian yang membosankan, fungsi pendidikan peranan awal itu terancam, walaupun kerja itu sendiri menjadi lebih cekap. Solomon mengakui cabaran ini secara langsung, dengan mengatakan AI mengubah cara penganalisis, rakan sekutu, dan jurubank pelaburan melakukan kerja mereka, menjadikannya lebih sukar untuk melatih generasi akan datang apabila kerja berat itu hilang .

Apakah Maknanya untuk Profesional Peringkat Kemasukan?

Isyarat Goldman Sachs adalah yang paling konkrit untuk profesional kewangan yang bercita-cita tinggi, tetapi ia bukan satu-satunya. HSBC dan Standard Chartered sedang melabur dalam program peningkatan kemahiran untuk kakitangan sedia ada, tetapi program tersebut direka untuk orang yang sudah berada di dalam organisasi, bukan untuk pendatang baharu . DBS, bank terbesar di Asia Tenggara, mengumumkan pada awal 2025 bahawa ia akan memotong kira-kira 4,000 jawatan dalam tempoh tiga tahun sambil mewujudkan kira-kira 1,000 peranan baharu yang didayakan AI—pengurangan bersih yang menunjukkan walaupun jawatan baharu yang dicipta oleh AI tidak akan mengimbangi jawatan lama yang dihapuskan .

Implikasinya jelas: pintu masuk tradisional ke dalam perbankan pelaburan semakin sempit. Bilangan jawatan penganalisis mungkin akan menurun secara beransur-ansur dan bukannya runtuh dalam sekelip mata, tetapi garis arah aliran menunjuk ke bawah. Pada masa yang sama, permintaan untuk kemahiran dalam kefasihan AI, sains data, dan kerja nasihat pelanggan yang berintensifkan pertimbangan semakin meningkat—bermakna pasaran bakat kewangan sedang berbelah bahagi. Mereka yang boleh memposisikan diri di persimpangan kepakaran kewangan dan keupayaan AI akan mempunyai peluang. Mereka yang bergantung pada saluran penganalisis-ke-rakan sekutu klasik akan mendapatinya lebih kompetitif dan lebih sempit daripada sebelumnya.

Satu Bahagian yang Hilang: Risiko Perundangan dan Diskriminasi

Persoalan asal juga bertanya tentang risiko diskriminasi perundangan yang dibenderakan oleh peguam pekerjaan di sekitar alat pengambilan, penyaringan dan kenaikan pangkat yang dipacu AI. Ini adalah kebimbangan yang ketara dan sah dalam persekitaran kawal selia yang lebih luas—Suruhanjaya Peluang Pekerjaan Sama Rata AS dan Akta AI EU kedua-duanya telah membangkitkan isu tentang berat sebelah algoritma dalam pengambilan dan penilaian prestasi—tetapi bahan sumber yang tersedia dari 2026 tidak termasuk ulasan khusus sektor perbankan daripada peguam pekerjaan yang boleh disahkan dan dipetik. Ini kekal sebagai jurang dalam gambaran bukti dan bidang penting untuk diperhatikan apabila alat pembuatan keputusan algoritma berkembang biak di institusi kewangan.

Trend Lebih Luas: Titik Perubahan Perbankan

Mengundur selangkah, pemotongan kerja pacuan AI industri perbankan mewakili anjakan struktur, bukan kitaran. Bank tidak bertindak balas terhadap kemelesetan. Mereka menggunakan tempoh keuntungan yang kukuh untuk menstruktur semula asas kos mereka secara kekal dengan menggantikan peranan yang telah wujud selama beberapa dekad—pegawai pematuhan, pemproses dokumen, pengurus risiko, pentadbir pejabat belakang—dengan sistem automatik yang menjanjikan kos berterusan yang lebih rendah dan pemprosesan yang lebih tinggi .

Ramalan daripada Morgan Stanley dan Bloomberg Intelligence—bahawa sebanyak 200,000 pekerjaan boleh lenyap dari perbankan global dalam tempoh tiga hingga lima tahun akan datang—semakin menjadi lebih konkrit dengan setiap kitaran pendapatan suku tahunan . Angka dari separuh pertama 2026 menunjukkan industri berada di landasan yang betul. Dan para CEO, kini menggunakan bahasa yang terdiri daripada "tanpa belas kasihan dalam membunuh kerumitan" hingga "pengurangan peranan pekerjaan yang memihak kepada mesin," telah berhenti menganggap pengurangan jumlah pekerja pacuan AI sebagai masa depan spekulatif. Ia adalah kala kini.