Fengqing Ensemble V1.0 menghasilkan ramalan kebarangkalian global dengan 51 ahli ramalan, meliputi tempoh 0 hingga 360 jam. Sistem itu lulus penilaian operasi di Pusat Meteorologi Nasional.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Fengqing Ensemble V1.0 ialah sistem Pentadbiran Meteorologi China (CMA) untuk ramalan kebarangkalian cuaca global jangka pendek dan sederhana. Sistem ini lulus penilaian operasi di Pusat Meteorologi Nasional, tetapi notis rasmi CMA menyatakan perkhidmatan operasinya dijadualkan bermula pada 10 November 2026. Hasil utama yang dilaporkan ialah tempoh ramalan berkesan 11 hari bagi satu ukuran atmosfera: purata ensembel ketinggian geopotensi 500 hPa.17
19
CMA menyatakan Fengqing Ensemble V1.0 akan mengeluarkan ramalan global dua kali sehari, meliputi tempoh 0 hingga 360 jam. Ramalan dikemas kini pada sela enam jam dengan resolusi mendatar 0.25 darjah, dan setiap keluaran mempunyai 51 ahli ensembel. Sistem ini merangkumi pemboleh ubah cuaca atmosfera atas dan permukaan, termasuk ketinggian geopotensi, kelembapan, angin, suhu dan tekanan aras laut.19
Ramalan ensembel bukan sekadar satu ramalan tunggal. Ia menghasilkan beberapa kemungkinan perkembangan cuaca; perbezaan antara ahli-ahlinya membantu menggambarkan ketidakpastian dan menyokong ramalan kebarangkalian. Inilah perbezaan utamanya berbanding sistem deterministik, yang memberikan satu jangkaan perkembangan atmosfera.
Penilaian operasi diadakan di Pusat Meteorologi Nasional. Selepas semakan pakar, sistem itu lulus dan disahkan bersedia untuk kegunaan operasi.17 Beberapa laporan pada 17 Oktober menyebut sistem berkenaan sudah beroperasi. Namun, notis rasmi CMA yang diterbitkan kemudian menetapkan tarikh lebih khusus: perkhidmatan operasi rasmi dijadualkan bermula pada 10 November 2026.
19
CMA menamakan Pusat Meteorologi Nasional sebagai peneraju pembangunan, bersama Institut Penyelidikan Inovasi AI Meteorologi Xiong’an dan Pusat Maklumat Meteorologi Nasional. Laporan penilaian turut menyenaraikan Sugon sebagai rakan pembangunan.17
19
Sistem ensembel ini berkongsi nama Fengqing dengan model AI cuaca CMA yang lebih awal, dibangunkan bersama Universiti Tsinghua. CMA dan Tsinghua menerangkan bahawa model terdahulu itu menggabungkan fizik atmosfera dalam reka bentuk dan latihan, termasuk ciri pemuliharaan fizikal.33 Penerangan tersebut menjelaskan pendekatan model terdahulu, tetapi tidak membuktikan bahawa versi ensembel menggunakan seni bina atau kekangan yang sama.
Sesetengah laporan menyebut ramalan Fengqing boleh meliputi 15 hari pada resolusi 25 kilometer dalam kira-kira tiga minit. Spesifikasi itu merujuk kepada keluaran V1.5 bagi model terdahulu, bukan spesifikasi Fengqing Ensemble V1.0 yang telah disahkan.38
19 Notis CMA tentang sistem ensembel pula menyatakan spesifikasinya sendiri: 51 ahli, resolusi 0.25 darjah dan tempoh ramalan 0 hingga 360 jam.
19 Maklumat rasmi yang tersedia tidak menyatakan seni bina rangkaian neural khusus bagi sistem ensembel itu atau tempoh yang diperlukan untuk menjana setiap ramalan.
Menurut CMA, ujian menggunakan sampel bebas dari Januari 2025 hingga Ogos 2026 mendapati tempoh ramalan berkesan 11 hari bagi ramalan purata ensembel global ketinggian geopotensi 500 hPa. CMA turut melaporkan keputusan yang baik bagi continuous ranked probability score (CRPS) dan nisbah sebaran-ralat, iaitu dua ukuran untuk menilai ramalan ensembel.19
Angka 11 hari itu khusus kepada pemboleh ubah dan hasil pengesahan yang dinyatakan. Ia bukan bukti bahawa semua jenis cuaca — termasuk hujan lebat, taufan atau ribut perolakan kuat — boleh diramal dengan tepat 11 hari lebih awal. Notis yang diterbitkan juga tidak memberikan skor CRPS dan sebaran-ralat secara terperinci untuk menilai magnitud prestasi yang dilaporkan.19
Laporan China News Service menyatakan beberapa petunjuk Fengqing Ensemble lebih baik berbanding sistem ensembel berangka dan AI Pusat Eropah untuk Ramalan Cuaca Jangka Sederhana (ECMWF).18 Namun, laporan yang tersedia tidak menyertakan skor terperinci yang dibandingkan secara setara merentas pemboleh ubah cuaca, kawasan dan tempoh ramalan. Oleh itu, maklumat tersebut belum cukup untuk membuktikan kelebihan menyeluruh.
Laporan sama menyebut sistem itu dilatih menggunakan kluster pengkomputeran AI4S dengan 100,000 kad di nod teras Rangkaian Superkomputer Nasional, dan menggambarkan sumber data, model serta pengkomputerannya sebagai dikawal dalam negara.18 Ini ialah dakwaan pembangunan yang dilaporkan, bukannya audit bebas terhadap setiap komponennya. Angka kluster latihan itu juga tidak menunjukkan jumlah kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk menghasilkan setiap ramalan operasi.
Fengqing Ensemble V1.0 menambah sistem operasi CMA untuk ramalan kebarangkalian global, dengan 51 ahli ramalan dan keluaran sehingga 360 jam. Status lulus penilaian dan tarikh mula operasi rasmi ialah dua perkara berbeza: sistem itu sudah lulus penilaian, manakala CMA menetapkan 10 November 2026 sebagai tarikh operasi rasmi. Keputusan 11 hari itu menjanjikan tetapi terhad kepada satu ukuran tertentu; pengesahan yang lebih terperinci diperlukan untuk menilai prestasinya bagi pelbagai pemboleh ubah cuaca dan ancaman.17
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Fengqing Ensemble V1.0 menghasilkan ramalan kebarangkalian global dengan 51 ahli ramalan, meliputi tempoh 0 hingga 360 jam.
Fengqing Ensemble V1.0 menghasilkan ramalan kebarangkalian global dengan 51 ahli ramalan, meliputi tempoh 0 hingga 360 jam. Sistem itu lulus penilaian operasi di Pusat Meteorologi Nasional. Berbeza daripada ramalan tunggal, ramalan ensembel menggabungkan beberapa kemungkinan perkembangan atmosfera.[17][19]
Keputusan 11 hari yang dilaporkan khusus kepada ketinggian geopotensi global 500 hPa; maklumat terbitan belum menyediakan skor terperinci untuk menilai prestasi merentas pelbagai jenis cuaca.[19]
Fengqing Ensemble V1.0 menghasilkan ramalan kebarangkalian global dengan 51 ahli ramalan, meliputi tempoh 0 hingga 360 jam. Sistem itu lulus penilaian operasi di Pusat Meteorologi Nasional.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Fengqing Ensemble V1.0 ialah sistem Pentadbiran Meteorologi China (CMA) untuk ramalan kebarangkalian cuaca global jangka pendek dan sederhana. Sistem ini lulus penilaian operasi di Pusat Meteorologi Nasional, tetapi notis rasmi CMA menyatakan perkhidmatan operasinya dijadualkan bermula pada 10 November 2026. Hasil utama yang dilaporkan ialah tempoh ramalan berkesan 11 hari bagi satu ukuran atmosfera: purata ensembel ketinggian geopotensi 500 hPa.17
19
CMA menyatakan Fengqing Ensemble V1.0 akan mengeluarkan ramalan global dua kali sehari, meliputi tempoh 0 hingga 360 jam. Ramalan dikemas kini pada sela enam jam dengan resolusi mendatar 0.25 darjah, dan setiap keluaran mempunyai 51 ahli ensembel. Sistem ini merangkumi pemboleh ubah cuaca atmosfera atas dan permukaan, termasuk ketinggian geopotensi, kelembapan, angin, suhu dan tekanan aras laut.19
Ramalan ensembel bukan sekadar satu ramalan tunggal. Ia menghasilkan beberapa kemungkinan perkembangan cuaca; perbezaan antara ahli-ahlinya membantu menggambarkan ketidakpastian dan menyokong ramalan kebarangkalian. Inilah perbezaan utamanya berbanding sistem deterministik, yang memberikan satu jangkaan perkembangan atmosfera.
Penilaian operasi diadakan di Pusat Meteorologi Nasional. Selepas semakan pakar, sistem itu lulus dan disahkan bersedia untuk kegunaan operasi.17 Beberapa laporan pada 17 Oktober menyebut sistem berkenaan sudah beroperasi. Namun, notis rasmi CMA yang diterbitkan kemudian menetapkan tarikh lebih khusus: perkhidmatan operasi rasmi dijadualkan bermula pada 10 November 2026.
19
CMA menamakan Pusat Meteorologi Nasional sebagai peneraju pembangunan, bersama Institut Penyelidikan Inovasi AI Meteorologi Xiong’an dan Pusat Maklumat Meteorologi Nasional. Laporan penilaian turut menyenaraikan Sugon sebagai rakan pembangunan.17
19
Sistem ensembel ini berkongsi nama Fengqing dengan model AI cuaca CMA yang lebih awal, dibangunkan bersama Universiti Tsinghua. CMA dan Tsinghua menerangkan bahawa model terdahulu itu menggabungkan fizik atmosfera dalam reka bentuk dan latihan, termasuk ciri pemuliharaan fizikal.33 Penerangan tersebut menjelaskan pendekatan model terdahulu, tetapi tidak membuktikan bahawa versi ensembel menggunakan seni bina atau kekangan yang sama.
Sesetengah laporan menyebut ramalan Fengqing boleh meliputi 15 hari pada resolusi 25 kilometer dalam kira-kira tiga minit. Spesifikasi itu merujuk kepada keluaran V1.5 bagi model terdahulu, bukan spesifikasi Fengqing Ensemble V1.0 yang telah disahkan.38
19 Notis CMA tentang sistem ensembel pula menyatakan spesifikasinya sendiri: 51 ahli, resolusi 0.25 darjah dan tempoh ramalan 0 hingga 360 jam.
19 Maklumat rasmi yang tersedia tidak menyatakan seni bina rangkaian neural khusus bagi sistem ensembel itu atau tempoh yang diperlukan untuk menjana setiap ramalan.
Menurut CMA, ujian menggunakan sampel bebas dari Januari 2025 hingga Ogos 2026 mendapati tempoh ramalan berkesan 11 hari bagi ramalan purata ensembel global ketinggian geopotensi 500 hPa. CMA turut melaporkan keputusan yang baik bagi continuous ranked probability score (CRPS) dan nisbah sebaran-ralat, iaitu dua ukuran untuk menilai ramalan ensembel.19
Angka 11 hari itu khusus kepada pemboleh ubah dan hasil pengesahan yang dinyatakan. Ia bukan bukti bahawa semua jenis cuaca — termasuk hujan lebat, taufan atau ribut perolakan kuat — boleh diramal dengan tepat 11 hari lebih awal. Notis yang diterbitkan juga tidak memberikan skor CRPS dan sebaran-ralat secara terperinci untuk menilai magnitud prestasi yang dilaporkan.19
Laporan China News Service menyatakan beberapa petunjuk Fengqing Ensemble lebih baik berbanding sistem ensembel berangka dan AI Pusat Eropah untuk Ramalan Cuaca Jangka Sederhana (ECMWF).18 Namun, laporan yang tersedia tidak menyertakan skor terperinci yang dibandingkan secara setara merentas pemboleh ubah cuaca, kawasan dan tempoh ramalan. Oleh itu, maklumat tersebut belum cukup untuk membuktikan kelebihan menyeluruh.
Laporan sama menyebut sistem itu dilatih menggunakan kluster pengkomputeran AI4S dengan 100,000 kad di nod teras Rangkaian Superkomputer Nasional, dan menggambarkan sumber data, model serta pengkomputerannya sebagai dikawal dalam negara.18 Ini ialah dakwaan pembangunan yang dilaporkan, bukannya audit bebas terhadap setiap komponennya. Angka kluster latihan itu juga tidak menunjukkan jumlah kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk menghasilkan setiap ramalan operasi.
Fengqing Ensemble V1.0 menambah sistem operasi CMA untuk ramalan kebarangkalian global, dengan 51 ahli ramalan dan keluaran sehingga 360 jam. Status lulus penilaian dan tarikh mula operasi rasmi ialah dua perkara berbeza: sistem itu sudah lulus penilaian, manakala CMA menetapkan 10 November 2026 sebagai tarikh operasi rasmi. Keputusan 11 hari itu menjanjikan tetapi terhad kepada satu ukuran tertentu; pengesahan yang lebih terperinci diperlukan untuk menilai prestasinya bagi pelbagai pemboleh ubah cuaca dan ancaman.17
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Fengqing Ensemble V1.0 menghasilkan ramalan kebarangkalian global dengan 51 ahli ramalan, meliputi tempoh 0 hingga 360 jam.
Fengqing Ensemble V1.0 menghasilkan ramalan kebarangkalian global dengan 51 ahli ramalan, meliputi tempoh 0 hingga 360 jam. Sistem itu lulus penilaian operasi di Pusat Meteorologi Nasional. Berbeza daripada ramalan tunggal, ramalan ensembel menggabungkan beberapa kemungkinan perkembangan atmosfera.[17][19]
Keputusan 11 hari yang dilaporkan khusus kepada ketinggian geopotensi global 500 hPa; maklumat terbitan belum menyediakan skor terperinci untuk menilai prestasi merentas pelbagai jenis cuaca.[19]