ASPIRE 2B menggabungkan pemproses pusat (CPU) dan pemproses grafik (GPU) dalam satu sistem heterogen. Gabungan ini sesuai untuk pelbagai tugas, daripada simulasi fizik dan analisis data berskala besar hingga latihan model kecerdasan buatan.

Sistem itu mempunyai lebih 1,500 GPU Nvidia H200 dan mampu mencapai sehingga 115 petaFLOP—iaitu lebih 100 kuadrilion pengiraan sesaat. NSCC menyamakan kapasiti tersebut dengan kuasa gabungan lebih 120,000 komputer riba AI berprestasi tinggi.

ASPIRE 2B akan menyokong ekosistem penyelidikan awam Singapura. Laporan menyebut potensi komuniti pengguna melebihi 9,000 penyelidik daripada universiti, agensi kerajaan dan institusi penyelidikan, manakala NSCC kini mempunyai lebih 700 pengguna aktif merentas projeknya.

Mengapa peningkatan ini penting?

ASPIRE 2B menawarkan kira-kira empat kali ganda kapasiti gabungan sistem terdahulu, ASPIRE 2A dan ASPIRE 2A+. Sistem sebelum ini sudah menunjukkan bagaimana pengkomputeran nasional boleh memendekkan tempoh penyelidikan.

Sebagai contoh, projek Cooling Singapore 2.0 menggunakan ASPIRE 2A untuk menyiapkan sehingga 80 jam simulasi model iklim dalam tempoh 24 jam. Dengan kapasiti yang lebih besar, penyelidik boleh membina model beresolusi lebih tinggi, menguji lebih banyak pemboleh ubah dan mengulangi eksperimen dengan lebih pantas.

Kelebihan ini amat penting dalam bidang yang tidak bergantung kepada model AI semata-mata. Penyelidikan iklim, perubatan dan kejuruteraan lazimnya memerlukan gabungan data besar, simulasi berasaskan fizik, pengesahan model serta percubaan berulang.

Ramalan cuaca dan pemodelan iklim

Singapura menjangka ASPIRE 2B akan memperkukuh penyelidikan iklim dan cuaca yang dipertingkatkan AI. Simulasi yang lebih terperinci berpotensi membantu saintis memahami hujan lebat, risiko kenaikan paras laut dan kesan pulau haba bandar dengan lebih baik. Penemuan ini pula boleh menyokong perancangan bandar serta keputusan berkaitan perlindungan pantai.

Bagaimanapun, ini ialah potensi manfaat penyelidikan dan dasar, bukannya jaminan bahawa ramalan awam akan terus menjadi lebih tepat. Superkomputer hanya menyediakan kapasiti pengiraan. Keberkesanan ramalan masih bergantung pada mutu data, kaedah saintifik, pengesahan model dan keupayaan institusi menggunakan hasil tersebut.

Pengkomputeran yang disokong NSCC sebelum ini turut membantu kajian perlindungan pantai. Dalam sektor perindustrian, syarikat Mencast menggunakan platform reka bentuk kipas kapal berasaskan AI untuk meneroka lebih 10,000 reka bentuk dalam beberapa hari—berbanding kira-kira 20 reka bentuk dalam tempoh beberapa minggu melalui proses terdahulu.

AI kesihatan yang lebih sesuai dengan konteks tempatan

Kuasa pengiraan tambahan itu juga akan digunakan untuk penyelidikan kesihatan, termasuk ramalan penyakit dan latihan model perubatan. Ia boleh melengkapi SIMFONI, iaitu inisiatif AI kesihatan nasional Singapura yang menyesuaikan model asas menggunakan data klinikal serta garis panduan tempatan bagi membantu membuat keputusan klinikal.

Fokus SIMFONI adalah untuk membantu, bukan menggantikan doktor. Modelnya direka bagi menyokong petugas kesihatan, termasuk dalam pengurusan penyakit kronik, sementara kepakaran manusia dan langkah keselamatan kekal penting.

Dalam erti kata lain, ASPIRE 2B mungkin membolehkan model perubatan dilatih dengan data yang lebih relevan kepada keadaan klinikal Singapura. Namun, penggunaan sebenar dalam penjagaan pesakit tetap memerlukan perlindungan data, pengujian rapi dan pengawasan profesional kesihatan.

Membina AI untuk bahasa Asia Tenggara

Satu lagi bidang tumpuan ialah AI yang lebih memahami bahasa dan konteks budaya Asia Tenggara. Inisiatif seperti SEA-LION dan MERaLiON menunjukkan usaha Singapura membangunkan model yang dapat menangani persekitaran berbilang bahasa serta nuansa sebutan dan penggunaan bahasa serantau.

Pembangunan MERaLiON sebelum ini menggunakan sumber pengkomputeran NSCC untuk latihan berskala besar, penalaan halus dan eksperimen pantas. ASPIRE 2B boleh menyediakan lebih banyak ruang untuk menghasilkan set data serta model yang lebih sesuai dengan bahasa dan konteks tempatan—termasuk bahasa yang kurang mendapat perhatian daripada model global.

Pelaburan bukan sekadar membeli GPU

ASPIRE 2B berkait dengan komitmen S$270 juta daripada National Research Foundation Singapura yang diumumkan pada 2024. Dana itu bertujuan membina superkomputer seterusnya serta memperkukuh keupayaan pengkomputeran berprestasi tinggi negara.

Perkara ini penting kerana nilai superkomputer tidak terletak pada perkakasan sahaja. NSCC dan rakan-rakannya juga perlu menyediakan akses, latihan, bakat, data dan aliran kerja yang membolehkan penyelidik menukar kuasa pengiraan kepada hasil yang berguna.

Seperti yang ditekankan kerajaan Singapura, kuasa pemprosesan yang lebih tinggi dengan sendirinya tidak akan menghasilkan model iklim, rawatan perubatan atau reka bentuk industri yang lebih baik.

Hubungan dengan komputer kuantum Helios

Bahan penerangan HPC NSCC turut menyatakan rancangan untuk mengintegrasikan ASPIRE 2B dengan komputer kuantum Helios milik Quantinuum, yang dijangka dilaksanakan pada separuh kedua 2026.

Gabungan pengkomputeran klasik dan kuantum itu berpotensi menjadi platform penyelidikan bagi bidang seperti simulasi molekul dan bahan termaju. Buat masa ini, ia wajar dilihat sebagai keupayaan penerokaan—bukan bukti bahawa Singapura sudah mencapai kelebihan kuantum yang praktikal.

Apa yang sebenarnya sedang dibina Singapura?

ASPIRE 2B paling tepat difahami sebagai infrastruktur penyelidikan nasional, bukannya sekadar sebuah mesin yang lebih pantas. Nilai strategiknya bergantung pada sejauh mana kuasa pengiraan itu dapat digabungkan dengan data tempatan, kepakaran saintifik, keperluan industri dan bakat khusus.

Jika kesemua komponen ini bergerak seiring, Singapura berpotensi mempercepat proses daripada simulasi kepada reka bentuk kejuruteraan, memperbaiki analisis risiko iklim, membangunkan AI kesihatan yang lebih sesuai dengan penduduk tempatan serta memperluas sokongan AI untuk bahasa yang kurang diwakili.

ASPIRE 2B juga boleh menjadi medan ujian bagi penyelidikan AI ejen dan AI fizikal yang memerlukan kuasa pengiraan lebih besar. Tetapi kesimpulan pentingnya tetap sama: superkomputer ini mencipta keupayaan untuk mencuba projek yang lebih besar dan lebih relevan. Nilai sebenar kepada masyarakat akan bergantung pada kualiti penyelidik, data, perlindungan dan institusi yang mengelilinginya.

ASPIRE 2B menggabungkan pemproses pusat (CPU) dan pemproses grafik (GPU) dalam satu sistem heterogen. Gabungan ini sesuai untuk pelbagai tugas, daripada simulasi fizik dan analisis data berskala besar hingga latihan model kecerdasan buatan.

Sistem itu mempunyai lebih 1,500 GPU Nvidia H200 dan mampu mencapai sehingga 115 petaFLOP—iaitu lebih 100 kuadrilion pengiraan sesaat. NSCC menyamakan kapasiti tersebut dengan kuasa gabungan lebih 120,000 komputer riba AI berprestasi tinggi.

ASPIRE 2B akan menyokong ekosistem penyelidikan awam Singapura. Laporan menyebut potensi komuniti pengguna melebihi 9,000 penyelidik daripada universiti, agensi kerajaan dan institusi penyelidikan, manakala NSCC kini mempunyai lebih 700 pengguna aktif merentas projeknya.

Mengapa peningkatan ini penting?

ASPIRE 2B menawarkan kira-kira empat kali ganda kapasiti gabungan sistem terdahulu, ASPIRE 2A dan ASPIRE 2A+. Sistem sebelum ini sudah menunjukkan bagaimana pengkomputeran nasional boleh memendekkan tempoh penyelidikan.

Sebagai contoh, projek Cooling Singapore 2.0 menggunakan ASPIRE 2A untuk menyiapkan sehingga 80 jam simulasi model iklim dalam tempoh 24 jam. Dengan kapasiti yang lebih besar, penyelidik boleh membina model beresolusi lebih tinggi, menguji lebih banyak pemboleh ubah dan mengulangi eksperimen dengan lebih pantas.

Kelebihan ini amat penting dalam bidang yang tidak bergantung kepada model AI semata-mata. Penyelidikan iklim, perubatan dan kejuruteraan lazimnya memerlukan gabungan data besar, simulasi berasaskan fizik, pengesahan model serta percubaan berulang.

Ramalan cuaca dan pemodelan iklim

Singapura menjangka ASPIRE 2B akan memperkukuh penyelidikan iklim dan cuaca yang dipertingkatkan AI. Simulasi yang lebih terperinci berpotensi membantu saintis memahami hujan lebat, risiko kenaikan paras laut dan kesan pulau haba bandar dengan lebih baik. Penemuan ini pula boleh menyokong perancangan bandar serta keputusan berkaitan perlindungan pantai.

Bagaimanapun, ini ialah potensi manfaat penyelidikan dan dasar, bukannya jaminan bahawa ramalan awam akan terus menjadi lebih tepat. Superkomputer hanya menyediakan kapasiti pengiraan. Keberkesanan ramalan masih bergantung pada mutu data, kaedah saintifik, pengesahan model dan keupayaan institusi menggunakan hasil tersebut.

Pengkomputeran yang disokong NSCC sebelum ini turut membantu kajian perlindungan pantai. Dalam sektor perindustrian, syarikat Mencast menggunakan platform reka bentuk kipas kapal berasaskan AI untuk meneroka lebih 10,000 reka bentuk dalam beberapa hari—berbanding kira-kira 20 reka bentuk dalam tempoh beberapa minggu melalui proses terdahulu.

AI kesihatan yang lebih sesuai dengan konteks tempatan

Kuasa pengiraan tambahan itu juga akan digunakan untuk penyelidikan kesihatan, termasuk ramalan penyakit dan latihan model perubatan. Ia boleh melengkapi SIMFONI, iaitu inisiatif AI kesihatan nasional Singapura yang menyesuaikan model asas menggunakan data klinikal serta garis panduan tempatan bagi membantu membuat keputusan klinikal.

Fokus SIMFONI adalah untuk membantu, bukan menggantikan doktor. Modelnya direka bagi menyokong petugas kesihatan, termasuk dalam pengurusan penyakit kronik, sementara kepakaran manusia dan langkah keselamatan kekal penting.

Dalam erti kata lain, ASPIRE 2B mungkin membolehkan model perubatan dilatih dengan data yang lebih relevan kepada keadaan klinikal Singapura. Namun, penggunaan sebenar dalam penjagaan pesakit tetap memerlukan perlindungan data, pengujian rapi dan pengawasan profesional kesihatan.

Membina AI untuk bahasa Asia Tenggara

Satu lagi bidang tumpuan ialah AI yang lebih memahami bahasa dan konteks budaya Asia Tenggara. Inisiatif seperti SEA-LION dan MERaLiON menunjukkan usaha Singapura membangunkan model yang dapat menangani persekitaran berbilang bahasa serta nuansa sebutan dan penggunaan bahasa serantau.

Pembangunan MERaLiON sebelum ini menggunakan sumber pengkomputeran NSCC untuk latihan berskala besar, penalaan halus dan eksperimen pantas. ASPIRE 2B boleh menyediakan lebih banyak ruang untuk menghasilkan set data serta model yang lebih sesuai dengan bahasa dan konteks tempatan—termasuk bahasa yang kurang mendapat perhatian daripada model global.

Pelaburan bukan sekadar membeli GPU

ASPIRE 2B berkait dengan komitmen S$270 juta daripada National Research Foundation Singapura yang diumumkan pada 2024. Dana itu bertujuan membina superkomputer seterusnya serta memperkukuh keupayaan pengkomputeran berprestasi tinggi negara.

Perkara ini penting kerana nilai superkomputer tidak terletak pada perkakasan sahaja. NSCC dan rakan-rakannya juga perlu menyediakan akses, latihan, bakat, data dan aliran kerja yang membolehkan penyelidik menukar kuasa pengiraan kepada hasil yang berguna.

Seperti yang ditekankan kerajaan Singapura, kuasa pemprosesan yang lebih tinggi dengan sendirinya tidak akan menghasilkan model iklim, rawatan perubatan atau reka bentuk industri yang lebih baik.

Hubungan dengan komputer kuantum Helios

Bahan penerangan HPC NSCC turut menyatakan rancangan untuk mengintegrasikan ASPIRE 2B dengan komputer kuantum Helios milik Quantinuum, yang dijangka dilaksanakan pada separuh kedua 2026.

Gabungan pengkomputeran klasik dan kuantum itu berpotensi menjadi platform penyelidikan bagi bidang seperti simulasi molekul dan bahan termaju. Buat masa ini, ia wajar dilihat sebagai keupayaan penerokaan—bukan bukti bahawa Singapura sudah mencapai kelebihan kuantum yang praktikal.

Apa yang sebenarnya sedang dibina Singapura?

ASPIRE 2B paling tepat difahami sebagai infrastruktur penyelidikan nasional, bukannya sekadar sebuah mesin yang lebih pantas. Nilai strategiknya bergantung pada sejauh mana kuasa pengiraan itu dapat digabungkan dengan data tempatan, kepakaran saintifik, keperluan industri dan bakat khusus.

Jika kesemua komponen ini bergerak seiring, Singapura berpotensi mempercepat proses daripada simulasi kepada reka bentuk kejuruteraan, memperbaiki analisis risiko iklim, membangunkan AI kesihatan yang lebih sesuai dengan penduduk tempatan serta memperluas sokongan AI untuk bahasa yang kurang diwakili.

ASPIRE 2B juga boleh menjadi medan ujian bagi penyelidikan AI ejen dan AI fizikal yang memerlukan kuasa pengiraan lebih besar. Tetapi kesimpulan pentingnya tetap sama: superkomputer ini mencipta keupayaan untuk mencuba projek yang lebih besar dan lebih relevan. Nilai sebenar kepada masyarakat akan bergantung pada kualiti penyelidik, data, perlindungan dan institusi yang mengelilinginya.