Dilancarkan pada 21 Oktober 2026, Recursive Flint ialah model pengekodan 40 bilion parameter yang mengaktifkan 2.5 bilion parameter bagi setiap token dan boleh dijalankan secara tempatan. Nvidia melaporkan kelajuan melebihi 220 token sesaat pada RTX Spark 64GB; Recursive pula melaporkan lebih 150 token sesaat pada p...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Recursive Superintelligence’s Recursive Flint, released on October 21, 2026, and how does its launch illustrate both the promise and. Article summary: Recursive Flint is Recursive Superintelligence’s first free, open-weight coding model, released on October 21, 2026, for running coding agents on local hardware; the company says AI helped build nearly its entire develop. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Recursive Flint ialah model pengekodan pertama daripada Recursive Superintelligence, yang dibangunkan untuk menjalankan ejen pengekodan pada perkakasan tempatan. Pelancarannya menarik perhatian bukan sahaja kerana dakwaan kelajuan dan keputusan penanda arasnya, tetapi juga kerana syarikat itu berkata Eureka Machine membantu membangunkan sebahagian besar model tersebut. Flint menjadi contoh AI yang membantu proses pembangunan model—bukan bukti bahawa sistem AI sudah mampu menambah baik dirinya sendiri secara bebas dan tanpa henti. 1
5
8
Flint ialah model mixture-of-experts (MoE) dengan 40 bilion parameter keseluruhan, tetapi hanya 2.5 bilion diaktifkan bagi setiap token. Recursive memperkenalkannya sebagai model pantas untuk tugasan pengekodan berasaskan ejen yang dijalankan pada perkakasan tempatan. 1
17
Menurut laporan pelancaran, pemberat model ini boleh dimuat turun daripada Hugging Face di bawah lesen Apache 2.0. Flint juga dilaporkan boleh dijalankan pada perkakasan pengguna, termasuk Mac berasaskan Apple Silicon dan GPU Nvidia dengan memori 48GB. 3
6
Nvidia menyertakan Flint dalam pengumuman mengenai AI tempatan di Eropah dan menyifatkannya sebagai dioptimumkan untuk RTX Spark. Pengumuman itu meletakkan Flint dalam konteks usaha Nvidia mengembangkan penggunaan AI pada perkakasan tempatan; petikan yang tersedia tidak mengesahkan bahawa Flint dipertontonkan di pentas dalam sesi GTC Berlin tertentu. 1
Angka kelajuan yang diterbitkan berbeza. Pengumuman Nvidia menyatakan Flint menghasilkan lebih 220 token sesaat pada RTX Spark 64GB. Pengumuman Recursive pula melaporkan lebih 150 token sesaat pada RTX Spark 64GB dalam konteks pendek, dan lebih 125 token sesaat pada MacBook Pro M4 Pro. Sumber yang tersedia tidak menjelaskan keadaan ujian dengan cukup terperinci untuk membandingkan terus kedua-dua angka RTX Spark itu. 1
17
Recursive juga menyifatkan keputusan Flint dalam SWE-Bench Pro v2, Terminal-Bench 2.1 dan SWE-Bench Verified sebagai yang terbaik dalam kelas MoE dengan kurang daripada 50 bilion parameter keseluruhan. Dakwaan itu merujuk kepada perbandingan khusus, bukannya bermaksud Flint mengatasi setiap model pengekodan. Keputusan tersebut dilaporkan oleh syarikat; laporan yang diberikan tidak menyertakan pengesahan bebas terhadap penanda aras berkenaan. 1
17
Recursive berkata sistem penyelidikan automatiknya, Eureka Machine, membantu hampir setiap peringkat pembangunan Flint, termasuk latihan model, kerja seni bina dan pengoptimuman kod. Syarikat itu mendakwa bantuan tersebut membolehkan pasukan kecil membangunkan model berkenaan dalam masa kurang daripada empat bulan. Ini ialah penerangan Recursive tentang proses pembangunannya, bukannya pecahan kerja manusia dan AI yang diaudit secara bebas. 2
5
8
Perbezaan itu penting. Menggunakan AI untuk membantu sebahagian kerja pembangunan model tidak sama dengan sistem yang secara autonomi memilih perkara untuk ditambah baik, melaksanakan kerja itu, menilai hasilnya dan memulakan kitaran pembangunan baharu tanpa arahan manusia. Flint dikemukakan sebagai ujian penyelidikan berbantukan AI; bukti yang tersedia tidak menunjukkan bahawa kitaran penambahbaikan berulang yang sepenuhnya autonomi sudah berjaya dicapai. 8
19
Wartawan WIRED, Will Knight, menyifatkan Flint sebagai model pengekodan terbuka yang mengagumkan dan berkata model itu memberi petunjuk bahawa penambahbaikan kendiri berulang sepenuhnya semakin hampir. Itu ialah penilaian tentang kepentingan model tersebut—bukan bukti bahawa Flint sendiri mampu membina penggantinya secara bebas. 8
Daya tarikan praktikalnya mudah difahami: model pengekodan yang boleh dijalankan secara tempatan memberi pengguna pilihan selain menghantar permintaan pengekodan kepada perkhidmatan awan. Pada masa yang sama, bantuan AI dalam penyelidikan dan pembangunan berpotensi membantu pasukan kecil mempercepat kerja membina model, seperti yang dikatakan Recursive berlaku dalam pembangunan Flint. 3
5
Kontroversinya berkait dengan matlamat yang lebih besar di sebalik pelancaran itu: menggunakan AI untuk menambah baik AI. Laporan mengenai penambahbaikan kendiri berulang menyifatkan pendekatan ini sebagai berpotensi besar tetapi kontroversial, sambil menyatakan bahawa teknologi berkenaan masih mempunyai batasan. Ketua Pegawai Eksekutif Recursive, Richard Socher, berkata sistem syarikat itu direka supaya kekal di bawah kawalan manusia. Namun, jaminan itu ialah kenyataan syarikat, bukannya pengesahan bebas tentang keselamatan sistem pada masa hadapan. 8
19
Sokongan kewangan Recursive memberi gambaran tentang skala cita-citanya. TechCrunch melaporkan bahawa syarikat itu muncul daripada mod senyap pada Mei dengan dana AS$650 juta pada penilaian AS$4.65 bilion. GV, Nvidia dan AMD Ventures antara penyokongnya. 5
Jadi, pelancaran Flint paling tepat dilihat sebagai contoh awal dan nyata sebuah syarikat menggunakan AI dalam pembangunan model, di samping model pengekodan tempatan yang mendapat perhatian kerana prestasi yang dilaporkan. Ia menunjukkan kerja berbantukan AI—bukan bukti bahawa AI sudah boleh menambah baik dirinya tanpa had atau beroperasi tanpa pengawasan manusia. 5
8
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Dilancarkan pada 21 Oktober 2026, Recursive Flint ialah model pengekodan 40 bilion parameter yang mengaktifkan 2.5 bilion parameter bagi setiap token dan boleh dijalankan secara tempatan.
Dilancarkan pada 21 Oktober 2026, Recursive Flint ialah model pengekodan 40 bilion parameter yang mengaktifkan 2.5 bilion parameter bagi setiap token dan boleh dijalankan secara tempatan. Nvidia melaporkan kelajuan melebihi 220 token sesaat pada RTX Spark 64GB; Recursive pula melaporkan lebih 150 token sesaat pada perkakasan itu dalam konteks pendek.
Recursive menyifatkan keputusan penanda aras Flint sebagai antara yang terbaik dalam perbandingan khusus—dakwaan syarikat yang belum disahkan melalui pengulangan bebas dalam laporan yang tersedia.
Dilancarkan pada 21 Oktober 2026, Recursive Flint ialah model pengekodan 40 bilion parameter yang mengaktifkan 2.5 bilion parameter bagi setiap token dan boleh dijalankan secara tempatan. Nvidia melaporkan kelajuan melebihi 220 token sesaat pada RTX Spark 64GB; Recursive pula melaporkan lebih 150 token sesaat pada p...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Recursive Superintelligence’s Recursive Flint, released on October 21, 2026, and how does its launch illustrate both the promise and. Article summary: Recursive Flint is Recursive Superintelligence’s first free, open-weight coding model, released on October 21, 2026, for running coding agents on local hardware; the company says AI helped build nearly its entire develop. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Recursive Flint ialah model pengekodan pertama daripada Recursive Superintelligence, yang dibangunkan untuk menjalankan ejen pengekodan pada perkakasan tempatan. Pelancarannya menarik perhatian bukan sahaja kerana dakwaan kelajuan dan keputusan penanda arasnya, tetapi juga kerana syarikat itu berkata Eureka Machine membantu membangunkan sebahagian besar model tersebut. Flint menjadi contoh AI yang membantu proses pembangunan model—bukan bukti bahawa sistem AI sudah mampu menambah baik dirinya sendiri secara bebas dan tanpa henti. 1
5
8
Flint ialah model mixture-of-experts (MoE) dengan 40 bilion parameter keseluruhan, tetapi hanya 2.5 bilion diaktifkan bagi setiap token. Recursive memperkenalkannya sebagai model pantas untuk tugasan pengekodan berasaskan ejen yang dijalankan pada perkakasan tempatan. 1
17
Menurut laporan pelancaran, pemberat model ini boleh dimuat turun daripada Hugging Face di bawah lesen Apache 2.0. Flint juga dilaporkan boleh dijalankan pada perkakasan pengguna, termasuk Mac berasaskan Apple Silicon dan GPU Nvidia dengan memori 48GB. 3
6
Nvidia menyertakan Flint dalam pengumuman mengenai AI tempatan di Eropah dan menyifatkannya sebagai dioptimumkan untuk RTX Spark. Pengumuman itu meletakkan Flint dalam konteks usaha Nvidia mengembangkan penggunaan AI pada perkakasan tempatan; petikan yang tersedia tidak mengesahkan bahawa Flint dipertontonkan di pentas dalam sesi GTC Berlin tertentu. 1
Angka kelajuan yang diterbitkan berbeza. Pengumuman Nvidia menyatakan Flint menghasilkan lebih 220 token sesaat pada RTX Spark 64GB. Pengumuman Recursive pula melaporkan lebih 150 token sesaat pada RTX Spark 64GB dalam konteks pendek, dan lebih 125 token sesaat pada MacBook Pro M4 Pro. Sumber yang tersedia tidak menjelaskan keadaan ujian dengan cukup terperinci untuk membandingkan terus kedua-dua angka RTX Spark itu. 1
17
Recursive juga menyifatkan keputusan Flint dalam SWE-Bench Pro v2, Terminal-Bench 2.1 dan SWE-Bench Verified sebagai yang terbaik dalam kelas MoE dengan kurang daripada 50 bilion parameter keseluruhan. Dakwaan itu merujuk kepada perbandingan khusus, bukannya bermaksud Flint mengatasi setiap model pengekodan. Keputusan tersebut dilaporkan oleh syarikat; laporan yang diberikan tidak menyertakan pengesahan bebas terhadap penanda aras berkenaan. 1
17
Recursive berkata sistem penyelidikan automatiknya, Eureka Machine, membantu hampir setiap peringkat pembangunan Flint, termasuk latihan model, kerja seni bina dan pengoptimuman kod. Syarikat itu mendakwa bantuan tersebut membolehkan pasukan kecil membangunkan model berkenaan dalam masa kurang daripada empat bulan. Ini ialah penerangan Recursive tentang proses pembangunannya, bukannya pecahan kerja manusia dan AI yang diaudit secara bebas. 2
5
8
Perbezaan itu penting. Menggunakan AI untuk membantu sebahagian kerja pembangunan model tidak sama dengan sistem yang secara autonomi memilih perkara untuk ditambah baik, melaksanakan kerja itu, menilai hasilnya dan memulakan kitaran pembangunan baharu tanpa arahan manusia. Flint dikemukakan sebagai ujian penyelidikan berbantukan AI; bukti yang tersedia tidak menunjukkan bahawa kitaran penambahbaikan berulang yang sepenuhnya autonomi sudah berjaya dicapai. 8
19
Wartawan WIRED, Will Knight, menyifatkan Flint sebagai model pengekodan terbuka yang mengagumkan dan berkata model itu memberi petunjuk bahawa penambahbaikan kendiri berulang sepenuhnya semakin hampir. Itu ialah penilaian tentang kepentingan model tersebut—bukan bukti bahawa Flint sendiri mampu membina penggantinya secara bebas. 8
Daya tarikan praktikalnya mudah difahami: model pengekodan yang boleh dijalankan secara tempatan memberi pengguna pilihan selain menghantar permintaan pengekodan kepada perkhidmatan awan. Pada masa yang sama, bantuan AI dalam penyelidikan dan pembangunan berpotensi membantu pasukan kecil mempercepat kerja membina model, seperti yang dikatakan Recursive berlaku dalam pembangunan Flint. 3
5
Kontroversinya berkait dengan matlamat yang lebih besar di sebalik pelancaran itu: menggunakan AI untuk menambah baik AI. Laporan mengenai penambahbaikan kendiri berulang menyifatkan pendekatan ini sebagai berpotensi besar tetapi kontroversial, sambil menyatakan bahawa teknologi berkenaan masih mempunyai batasan. Ketua Pegawai Eksekutif Recursive, Richard Socher, berkata sistem syarikat itu direka supaya kekal di bawah kawalan manusia. Namun, jaminan itu ialah kenyataan syarikat, bukannya pengesahan bebas tentang keselamatan sistem pada masa hadapan. 8
19
Sokongan kewangan Recursive memberi gambaran tentang skala cita-citanya. TechCrunch melaporkan bahawa syarikat itu muncul daripada mod senyap pada Mei dengan dana AS$650 juta pada penilaian AS$4.65 bilion. GV, Nvidia dan AMD Ventures antara penyokongnya. 5
Jadi, pelancaran Flint paling tepat dilihat sebagai contoh awal dan nyata sebuah syarikat menggunakan AI dalam pembangunan model, di samping model pengekodan tempatan yang mendapat perhatian kerana prestasi yang dilaporkan. Ia menunjukkan kerja berbantukan AI—bukan bukti bahawa AI sudah boleh menambah baik dirinya tanpa had atau beroperasi tanpa pengawasan manusia. 5
8
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Dilancarkan pada 21 Oktober 2026, Recursive Flint ialah model pengekodan 40 bilion parameter yang mengaktifkan 2.5 bilion parameter bagi setiap token dan boleh dijalankan secara tempatan.
Dilancarkan pada 21 Oktober 2026, Recursive Flint ialah model pengekodan 40 bilion parameter yang mengaktifkan 2.5 bilion parameter bagi setiap token dan boleh dijalankan secara tempatan. Nvidia melaporkan kelajuan melebihi 220 token sesaat pada RTX Spark 64GB; Recursive pula melaporkan lebih 150 token sesaat pada perkakasan itu dalam konteks pendek.
Recursive menyifatkan keputusan penanda aras Flint sebagai antara yang terbaik dalam perbandingan khusus—dakwaan syarikat yang belum disahkan melalui pengulangan bebas dalam laporan yang tersedia.