• Penilaian Setempat: Model kecil yang berjalan terus pada NPU atau GPU PC anda mengimbas tugasan untuk mengenal pasti sebarang data sensitif, sulit, atau berkaitan pematuhan .
• Pelaksanaan Setempat: Sebarang subtugas yang melibatkan data sensitif—seperti membaca PDF sulit atau menganalisis model kewangan peribadi—dijalankan sepenuhnya pada peranti anda. Maklumat itu tidak akan meninggalkan komputer anda .
• Penyerahan ke Awan: Bahagian tugasan yang tidak sensitif tetapi memerlukan pengiraan intensif, seperti penyelidikan web yang luas atau penaakulan kompleks yang memerlukan model lebih berkuasa, akan dihantar ke ejen AI di awan .
• Penggabungan Semula: Setelah kedua-dua model tempatan dan awan selesai bekerja, orkestrator akan menggabungkan semula hasilnya menjadi satu respons yang koheren.

Ini bukanlah pokok keputusan yang mudah berdasarkan saiz fail atau jenis tugasan. Seperti yang dijelaskan oleh Srinivas, orkestrator ini 'berfikir tentang kerja apa yang patut dijalankan pada peranti anda dan kerja apa yang patut pergi ke ejen di awan' dalam masa nyata .

Ciri Utama yang Mendorong Penggunaan Perusahaan

Pengumuman di Computex menyerlahkan beberapa keupayaan teras yang meletakkan orkestrator ini untuk kegunaan perusahaan:

Neutral Cip (Chip-Agnostic)
Walaupun demo di pentas hanya menggunakan perkakasan Intel, Perplexity menegaskan bahawa orkestrator ini tidak terikat dengan ekosistem Intel. Dalam satu temu bual selepas ucaptama, CEO Aravind Srinivas secara jelas menyatakan platform ini 'neutral cip', direka untuk berfungsi dengan silikon daripada pelbagai vendor . Pelancaran awal pada PC Windows berkuasa Intel adalah satu pencapaian perkongsian, bukan penguncian kekal .

Orkestrasi Berbilang Model Secara Besar-besaran
Orkestrator ini beroperasi dalam sistem operasi AI 'Computer' Perplexity yang lebih luas, yang boleh menyelaraskan sehingga 20 model AI berbeza pada satu masa. Untuk mana-mana subtugas, sistem akan memilih model yang paling optimum berdasarkan keupayaan, kelajuan, dan kos—memastikan anda tidak menggunakan 'tukul besi untuk memecahkan kacang' .

Tembok Api Privasi Sebenar
Bagi industri terkawal seperti kewangan dan penjagaan kesihatan, menyimpan data sensitif daripada pelayan awan pihak ketiga adalah satu keperluan mutlak. Orkestrator ini bertindak sebagai penjaga privasi, memastikan dokumen berkaitan pematuhan dianalisis secara tempatan sebelum sebarang konteks tidak sensitif dihantar ke awan untuk pengayaan .

Pengurangan Kos yang Signifikan
Menjalankan setiap pertanyaan AI perusahaan melalui model awan yang canggih menjadi semakin mahal. Dengan bijak mengalihkan tugasan mudah atau peribadi ke NPU peranti, pendekatan hibrid ini dianggarkan dapat mengurangkan kos inferens sebanyak 30 hingga 50 peratus .

Perkongsian Intel: Silikon Setempat Bertemu Kepintaran Awan

Demo langsung di Computex mempamerkan komputer riba yang dikuasakan oleh pemproses Intel Core Ultra Series 3 baharu, dibina menggunakan nod proses 18A termaju syarikat . Demonstrasi itu menunjukkan bagaimana seorang penganalisis ekuiti swasta boleh memuatkan projek dengan nama kod 'Project Falcon'—lengkap dengan perjanjian tidak pendedahan (NDA), model kewangan, dan transkrip sulit—dan membiarkan silikon Intel tempatan mengendalikan analisis dokumen sensitif sementara ejen awan secara serentak menarik penyelidikan pasaran luaran, semuanya tanpa mendedahkan data peribadi .

Intel merangka kerjasama ini sebagai pengesahan bahawa inferens pada peranti bukan lagi satu kebaharuan. GPU dan NPU bersepadu Core Ultra Series 3 mampu mengendalikan beban kerja AI yang bermakna yang sebelum ini hanya boleh dilakukan di pusat data, membolehkan pembahagian kerja tulen yang 'memaksimumkan nilai token per watt' . Pada pelancaran, keupayaan inferens hibrid ini adalah eksklusif untuk aplikasi Perplexity pada PC Windows berkuasa Intel, tetapi seni bina asas orkestrator direka untuk menyokong rangkaian perkakasan yang lebih luas pada masa hadapan .

Mengapa Computex 2026 Menjadi Titik Peralihan untuk Seni Bina AI

Demo Perplexity-Intel bukanlah satu eksperimen terpencil—ia adalah pengumuman utama yang menjadi tema dominan di Computex 2026: pengagihan beban kerja AI merentasi peranti pinggir (edge) dan awan.

• Ekonomi Sedang Berubah: Menjalankan setiap pertanyaan AI ejen di pusat data berpusat adalah tidak mampan pada skala besar, sama ada dari segi kos dolar mentah mahupun penggunaan tenaga fizikal. Pelaksanaan hibrid meringankan beban pada pusat data dengan mengalihkan tugasan mudah dan berlaten rendah ke peranti klien .
• Privasi Menuntutnya: Dengan peningkatan penggunaan AI dalam perusahaan, pasukan pematuhan korporat semakin enggan membiarkan data sensitif menyentuh API luaran. Inferens hibrid menjadikan alat AI boleh digunakan dalam persekitaran yang sangat terkawal ini .
• Perkakasan Pinggir Akhirnya Sedia: Dengan cip 18A Intel yang dihantar dalam ratusan reka bentuk PC, NPU pada peranti kini boleh melakukan lebih daripada sekadar mengaburkan latar belakang video—ia boleh menjalankan inferens AI yang substantif dan pintar bersama ejen awan .

Intel menggunakan keseluruhan ucaptama Computex untuk mengukuhkan masa depan yang teragih ini, mengumumkan perkongsian pelengkap dengan SambaNova, Vista Equity, dan Cambium untuk inferens cekap kos, serta merangka pengkomputeran hibrid sebagai asas seni bina untuk era 'AI ejen' yang akan datang .

Mesejnya jelas: pusat data tidak akan hilang, tetapi ia bukan lagi satu-satunya tempat kecerdasan berlaku. Dalam model hibrid yang dipertaruhkan oleh Perplexity dan Intel, masa depan AI adalah perbualan antara peranti anda dan awan—diorkestrasikan secara automatik, bijak, dan peribadi.

• Penilaian Setempat: Model kecil yang berjalan terus pada NPU atau GPU PC anda mengimbas tugasan untuk mengenal pasti sebarang data sensitif, sulit, atau berkaitan pematuhan .
• Pelaksanaan Setempat: Sebarang subtugas yang melibatkan data sensitif—seperti membaca PDF sulit atau menganalisis model kewangan peribadi—dijalankan sepenuhnya pada peranti anda. Maklumat itu tidak akan meninggalkan komputer anda .
• Penyerahan ke Awan: Bahagian tugasan yang tidak sensitif tetapi memerlukan pengiraan intensif, seperti penyelidikan web yang luas atau penaakulan kompleks yang memerlukan model lebih berkuasa, akan dihantar ke ejen AI di awan .
• Penggabungan Semula: Setelah kedua-dua model tempatan dan awan selesai bekerja, orkestrator akan menggabungkan semula hasilnya menjadi satu respons yang koheren.

Ini bukanlah pokok keputusan yang mudah berdasarkan saiz fail atau jenis tugasan. Seperti yang dijelaskan oleh Srinivas, orkestrator ini 'berfikir tentang kerja apa yang patut dijalankan pada peranti anda dan kerja apa yang patut pergi ke ejen di awan' dalam masa nyata .

Ciri Utama yang Mendorong Penggunaan Perusahaan

Pengumuman di Computex menyerlahkan beberapa keupayaan teras yang meletakkan orkestrator ini untuk kegunaan perusahaan:

Neutral Cip (Chip-Agnostic)
Walaupun demo di pentas hanya menggunakan perkakasan Intel, Perplexity menegaskan bahawa orkestrator ini tidak terikat dengan ekosistem Intel. Dalam satu temu bual selepas ucaptama, CEO Aravind Srinivas secara jelas menyatakan platform ini 'neutral cip', direka untuk berfungsi dengan silikon daripada pelbagai vendor . Pelancaran awal pada PC Windows berkuasa Intel adalah satu pencapaian perkongsian, bukan penguncian kekal .

Orkestrasi Berbilang Model Secara Besar-besaran
Orkestrator ini beroperasi dalam sistem operasi AI 'Computer' Perplexity yang lebih luas, yang boleh menyelaraskan sehingga 20 model AI berbeza pada satu masa. Untuk mana-mana subtugas, sistem akan memilih model yang paling optimum berdasarkan keupayaan, kelajuan, dan kos—memastikan anda tidak menggunakan 'tukul besi untuk memecahkan kacang' .

Tembok Api Privasi Sebenar
Bagi industri terkawal seperti kewangan dan penjagaan kesihatan, menyimpan data sensitif daripada pelayan awan pihak ketiga adalah satu keperluan mutlak. Orkestrator ini bertindak sebagai penjaga privasi, memastikan dokumen berkaitan pematuhan dianalisis secara tempatan sebelum sebarang konteks tidak sensitif dihantar ke awan untuk pengayaan .

Pengurangan Kos yang Signifikan
Menjalankan setiap pertanyaan AI perusahaan melalui model awan yang canggih menjadi semakin mahal. Dengan bijak mengalihkan tugasan mudah atau peribadi ke NPU peranti, pendekatan hibrid ini dianggarkan dapat mengurangkan kos inferens sebanyak 30 hingga 50 peratus .

Perkongsian Intel: Silikon Setempat Bertemu Kepintaran Awan

Demo langsung di Computex mempamerkan komputer riba yang dikuasakan oleh pemproses Intel Core Ultra Series 3 baharu, dibina menggunakan nod proses 18A termaju syarikat . Demonstrasi itu menunjukkan bagaimana seorang penganalisis ekuiti swasta boleh memuatkan projek dengan nama kod 'Project Falcon'—lengkap dengan perjanjian tidak pendedahan (NDA), model kewangan, dan transkrip sulit—dan membiarkan silikon Intel tempatan mengendalikan analisis dokumen sensitif sementara ejen awan secara serentak menarik penyelidikan pasaran luaran, semuanya tanpa mendedahkan data peribadi .

Intel merangka kerjasama ini sebagai pengesahan bahawa inferens pada peranti bukan lagi satu kebaharuan. GPU dan NPU bersepadu Core Ultra Series 3 mampu mengendalikan beban kerja AI yang bermakna yang sebelum ini hanya boleh dilakukan di pusat data, membolehkan pembahagian kerja tulen yang 'memaksimumkan nilai token per watt' . Pada pelancaran, keupayaan inferens hibrid ini adalah eksklusif untuk aplikasi Perplexity pada PC Windows berkuasa Intel, tetapi seni bina asas orkestrator direka untuk menyokong rangkaian perkakasan yang lebih luas pada masa hadapan .

Mengapa Computex 2026 Menjadi Titik Peralihan untuk Seni Bina AI

Demo Perplexity-Intel bukanlah satu eksperimen terpencil—ia adalah pengumuman utama yang menjadi tema dominan di Computex 2026: pengagihan beban kerja AI merentasi peranti pinggir (edge) dan awan.

• Ekonomi Sedang Berubah: Menjalankan setiap pertanyaan AI ejen di pusat data berpusat adalah tidak mampan pada skala besar, sama ada dari segi kos dolar mentah mahupun penggunaan tenaga fizikal. Pelaksanaan hibrid meringankan beban pada pusat data dengan mengalihkan tugasan mudah dan berlaten rendah ke peranti klien .
• Privasi Menuntutnya: Dengan peningkatan penggunaan AI dalam perusahaan, pasukan pematuhan korporat semakin enggan membiarkan data sensitif menyentuh API luaran. Inferens hibrid menjadikan alat AI boleh digunakan dalam persekitaran yang sangat terkawal ini .
• Perkakasan Pinggir Akhirnya Sedia: Dengan cip 18A Intel yang dihantar dalam ratusan reka bentuk PC, NPU pada peranti kini boleh melakukan lebih daripada sekadar mengaburkan latar belakang video—ia boleh menjalankan inferens AI yang substantif dan pintar bersama ejen awan .

Intel menggunakan keseluruhan ucaptama Computex untuk mengukuhkan masa depan yang teragih ini, mengumumkan perkongsian pelengkap dengan SambaNova, Vista Equity, dan Cambium untuk inferens cekap kos, serta merangka pengkomputeran hibrid sebagai asas seni bina untuk era 'AI ejen' yang akan datang .

Mesejnya jelas: pusat data tidak akan hilang, tetapi ia bukan lagi satu-satunya tempat kecerdasan berlaku. Dalam model hibrid yang dipertaruhkan oleh Perplexity dan Intel, masa depan AI adalah perbualan antara peranti anda dan awan—diorkestrasikan secara automatik, bijak, dan peribadi.