Perceptron Kumpul $6.5 Juta Untuk Bina Rangkaian Data AI Terdesentralisasi Dengan Lebih 800,000 Nod

Halangan terbesar dalam latihan data AI kini bukan lagi semata-mata soal kuasa pemprosesan — ia adalah akses kepada dataset dunia sebenar yang berkualiti tinggi, yang kebanyakannya tidak tersedia secara terbuka atau memerlukan kerjasama khas yang mahal. Perceptron, sebuah rangkaian data AI terdesentralisasi yang berpusat di Dubai, menawarkan penyelesaian dengan mewujudkan jaringan global penyumbang yang sudah merangkumi lebih 807,000 nod dan 300,000 pengguna aktif harian. Pada 30–31 Julai 2026, syarikat ini menutup pusingan pembiayaan strategik bernilai $6.5 juta daripada 14–15 pelabur Web3, firma dagangan, dan rakan kongsi infrastruktur untuk menskala rangkaiannya dan melancarkan platform data-questing .

Siapa Pelabur Dalam Pusingan $6.5 Juta Perceptron?

Tiada pelabur utama tunggal didedahkan untuk pusingan strategik ini. Menurut pelbagai laporan, peserta yang disahkan termasuk :

• Sigma Capital
• Selini Capital
• QCP Capital
• P2 Ventures (dahulunya Polygon Ventures)
• CoinDCX Ventures
• Momentum6
• DeFi Capital
• Walrus Foundation
• Aethir
• Colosseum
• GuruDev Capital
• Tempo Finance
• NewTribe Capital
• Digital Consensus Fund
• CodeCraft Capital

Sesetengah sumber menyenaraikan 14 pelabur, manakala yang lain menyebut 15. Perbezaan ini mungkin berpunca daripada sama ada NewTribe Capital dikira sebagai pelabur utama atau peserta biasa . Syarikat tidak mendedahkan penilaiannya secara terbuka .

Bagaimana Rangkaian Data AI Terdesentralisasi Ini Berfungsi?

Perceptron mengendalikan "jaringan data AI" terdesentralisasi yang menggantikan proses mengorek data berpusat dengan rangkaian penyumbang global. Sesiapa sahaja boleh menjalankan Perceptron Node — boleh didapati sebagai sambungan pelayar atau aplikasi Android — yang berkongsi lebar jalur terbiar dan menyumbang sumber pengiraan kepada rangkaian . Rangkaian ini kini aktif dengan lebih 807,000 nod dan lebih 300,000 pengguna aktif harian di lebih 150 negara .

Syarikat AI boleh menempah dataset khusus melalui platform data-questing Perceptron. Mereka menyiarkan tugasan data berstruktur yang disesuaikan dengan keperluan latihan model mereka, dan penyumbang menyelesaikan tugasan ini — menyediakan dataset unik, kepakaran domain, atau lebar jalur — sebagai pertukaran dengan ganjaran token . Penyumbang mengekalkan hak milik data mereka dan memonetisasikannya secara langsung melalui rangkaian, mengelakkan model "korek-dan-jual" berpusat .

Perceptron mendakwa model ini mengurangkan kos pemerolehan data sebanyak ~90% berbanding penyedia berpusat tradisional . Komuniti penyumbang merangkumi doktor, peguam, penutur bahasa ibunda, dan pakar domain lain yang boleh menyumbang pengetahuan dan data dunia sebenar .

Sasaran Penskalaan: Jangka Pendek dan Panjang

Keutamaan jangka pendek syarikat adalah untuk menskala rangkaian ke arah 5 juta nod menjelang akhir tahun 2026 . Modal baru ini akan membiayai tiga keutamaan khusus :

• Melancarkan platform data-questing secara besar-besaran
• Memperluas alat penyumbang dan infrastruktur ganjaran
• Menyokong pertumbuhan rangkaian ke arah 5 juta nod

Tiada sasaran angka keras khusus jangka panjang (seperti "X juta nod menjelang 2028") yang didedahkan secara terbuka selain daripada pencapaian 5 juta nod . Matlamat jangka panjang syarikat adalah untuk menjadi lapisan data terdesentralisasi lalai untuk latihan dan inferens AI dengan mengembangkan jaringan penyumbang merentasi lebar jalur terbiar, dataset unik, dan kepakaran domain .

Prestasi Setakat Ini

Trajektori pertumbuhan Perceptron menunjukkan permintaan awal yang kukuh. Rangkaian ini berkembang daripada 200,000 pengguna aktif harian dalam fasa awalnya kepada lebih 300,000 — peningkatan sebanyak 50% . Bilangan nod juga meningkat daripada 700,000+ kepada 807,000+ dalam tempoh yang sama, dengan syarikat melaporkan aktiviti di lebih 150 negara .

Rangkaian ini bergabung dengan BlockMesh pada Jun 2025, menggabungkan infrastruktur Perceptron dengan rangkaian BlockMesh yang mempunyai lebih 700,000 peranti yang mengumpul dan menstruktur data web awam .