Mistral Large 4, yang digelar “Le Chonk”, ialah model multimodal dengan kira kira 1 trilion parameter, tetapi hanya sekitar 49 bilion diaktifkan bagi setiap permintaan. Mistral berkata model itu dilatih dari awal di pusat data Eropahnya; laporan menyebut penggunaan GPU Nvidia Grace Blackwell, dengan jumlah yang berb...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Mistral AI’s Mistral Large 4 (“Le Chonk”), how was its 1 trillion-parameter mixture-of-experts model trained and designed, what can. Article summary: Mistral Large 4, nicknamed “Le Chonk,” is Mistral AI’s new flagship: a roughly 1-trillion-parameter, natively multimodal model available in an API preview since October 6, 2026. Mistral plans to release its weights later. Topic tags: general, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Mistral Large 4, yang diberi gelaran “Le Chonk”, ialah model AI perdana terbaharu Mistral AI. Model multimodal ini mempunyai kira-kira 1 trilion parameter, dengan 49 bilion parameter aktif pada satu-satu masa. Mistral membuka pratonton API pada 6 Oktober 2026 dan merancang untuk menerbitkan berat model yang boleh dimuat turun pada penghujung bulan. Dakwaan tentang keupayaan dan kedudukannya dalam penanda aras masih perlu dilihat sebagai tuntutan syarikat, bukannya bukti muktamad bahawa ia mengatasi semua model terkemuka. 1
27
32
Mistral menyifatkan Large 4 sebagai model multimodal natif—ia direka untuk mengendalikan lebih daripada teks, termasuk tugasan visual. Syarikat itu turut mengetengahkan penggunaannya untuk pengekodan dan aliran kerja berasaskan ejen, iaitu tugas yang membolehkan AI menjalankan beberapa langkah bagi mencapai sesuatu matlamat. 1
10
Model ini menggunakan seni bina campuran pakar (mixture of experts, MoE). Ringkasnya, bukan semua parameter digunakan bagi setiap permintaan: kira-kira 49 bilion daripada jumlah hampir 1 trilion itu aktif pada satu-satu masa. Jadi, angka 1 trilion merujuk kepada skala keseluruhan model, bukan jumlah parameter yang beroperasi untuk setiap tugasan. 1
4
Mistral berkata model itu dilatih dari awal di pusat data miliknya di Eropah. Laporan yang diterbitkan menyebut penggunaan cip grafik Nvidia Grace Blackwell, tetapi jumlah yang dilaporkan berbeza—3,800 menurut satu sumber, manakala sumber lain menyebut kira-kira 4,000. Satu laporan menganggarkan latihan itu berlangsung sekitar dua bulan. 11
26
29
Mistral memasarkan Large 4 untuk pengekodan, tugasan berasaskan ejen, pemahaman multimodal, keselamatan siber, pembuatan dan kewangan. Senarai itu menggambarkan bidang yang diketengahkan oleh syarikat, bukan jaminan bahawa model tersebut terbaik untuk setiap kegunaan. 1
7
32
Mistral mendakwa Large 4 mendahului model terbuka yang dibangunkan di Amerika Syarikat atau Eropah berdasarkan gabungan penanda aras. Syarikat itu juga menyebut kelebihan dalam beberapa bidang berbanding model China. Namun, dakwaan tersebut perlu dibaca secara khusus: laporan yang tersedia tidak membuktikan bahawa Large 4 mengatasi model China dalam semua bidang, atau secara keseluruhan menewaskan model tertutup terkemuka dari Amerika Syarikat. 27
32
Perbandingan yang adil bergantung pada penanda aras, versi model dan kaedah ujian yang digunakan. Maklumat yang tersedia belum menyediakan keputusan yang cukup disahkan secara bebas dan boleh dibandingkan secara langsung untuk memastikan kedudukan keseluruhan model ini. Oleh itu, istilah seperti “terkuat” dan “mengatasi” wajar dianggap sebagai dakwaan pihak berkaitan sehingga lebih banyak ujian perbandingan diterbitkan. 27
32
Setakat 6 Oktober, Large 4 boleh diakses melalui API pratonton Mistral; berat modelnya belum tersedia untuk dimuat turun kepada umum. Mistral berkata berat tersebut akan diterbitkan menjelang hujung Oktober, sementara Reuters melaporkan 27 Oktober sebagai tarikh pelepasan yang dirancang. 1
27
Sebelum pelepasan itu, pakar keselamatan siber dan pihak berkuasa kerajaan dijangka menguji versi model dengan sekatan keselamatan yang lebih longgar. Tujuannya, menurut rancangan yang dilaporkan, adalah untuk menguji keupayaan model sebelum ia tersedia dengan lebih meluas. Sumber yang ada tidak menyatakan syarat pelepasan awam secara terperinci atau menjamin bahawa ujian itu akan menghalang penyalahgunaan. 27
Lesen dan syarat tepat untuk memuat turun atau menggunakan berat model itu belum diterbitkan dalam maklumat yang tersedia. VentureBeat melaporkan bahawa lesen khas Mistral dijangka digunakan, tetapi itu belum mengesahkan syarat akhir. 11
Jika rancangan pelepasan itu diteruskan, pembangun dan organisasi boleh memuat turun serta menjalankan model pada perkakasan sendiri, dan tidak perlu bergantung hanya pada API Mistral. Ini memberi lebih banyak pilihan untuk mengawal pelaksanaan dan penyesuaian model—tetapi dengan sendirinya tidak menjamin privasi data atau kebebasan teknologi. 27
28
Mistral turut menekankan asal-usul Eropah model ini: syarikat itu berkata Large 4 dibangunkan di Eropah dan boleh digunakan melalui infrastruktur awan Eropah miliknya. Pelancaran ini menjadi ujian sama ada makmal AI Eropah mampu menawarkan model canggih yang boleh dimuat turun, bukan sekadar perkhidmatan API, dalam pasaran yang menyaksikan banyak model terkemuka Amerika Syarikat bersifat tertutup, manakala banyak alternatif China menawarkan berat terbuka. 27
32
Pelancaran itu juga menyusul selepas Mistral dilaporkan mengumpulkan €3 bilion dalam pusingan pembiayaan Siri D pada September. Kesan jangka panjang Large 4 akan bergantung pada prestasinya dalam penilaian bebas, lesen yang disertakan bersama berat model dan sejauh mana pelanggan mendapat manfaat daripada menjalankannya sendiri. 6
7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Mistral Large 4, yang digelar “Le Chonk”, ialah model multimodal dengan kira kira 1 trilion parameter, tetapi hanya sekitar 49 bilion diaktifkan bagi setiap permintaan.
Mistral Large 4, yang digelar “Le Chonk”, ialah model multimodal dengan kira kira 1 trilion parameter, tetapi hanya sekitar 49 bilion diaktifkan bagi setiap permintaan. Mistral berkata model itu dilatih dari awal di pusat data Eropahnya; laporan menyebut penggunaan GPU Nvidia Grace Blackwell, dengan jumlah yang berbeza antara sumber.
Model ini kini boleh dicuba melalui API pratonton. Pelepasan berat model untuk dimuat turun dirancang pada 27 Oktober, selepas ujian keselamatan.
Mistral Large 4, yang digelar “Le Chonk”, ialah model multimodal dengan kira kira 1 trilion parameter, tetapi hanya sekitar 49 bilion diaktifkan bagi setiap permintaan. Mistral berkata model itu dilatih dari awal di pusat data Eropahnya; laporan menyebut penggunaan GPU Nvidia Grace Blackwell, dengan jumlah yang berb...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Mistral AI’s Mistral Large 4 (“Le Chonk”), how was its 1 trillion-parameter mixture-of-experts model trained and designed, what can. Article summary: Mistral Large 4, nicknamed “Le Chonk,” is Mistral AI’s new flagship: a roughly 1-trillion-parameter, natively multimodal model available in an API preview since October 6, 2026. Mistral plans to release its weights later. Topic tags: general, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Mistral Large 4, yang diberi gelaran “Le Chonk”, ialah model AI perdana terbaharu Mistral AI. Model multimodal ini mempunyai kira-kira 1 trilion parameter, dengan 49 bilion parameter aktif pada satu-satu masa. Mistral membuka pratonton API pada 6 Oktober 2026 dan merancang untuk menerbitkan berat model yang boleh dimuat turun pada penghujung bulan. Dakwaan tentang keupayaan dan kedudukannya dalam penanda aras masih perlu dilihat sebagai tuntutan syarikat, bukannya bukti muktamad bahawa ia mengatasi semua model terkemuka. 1
27
32
Mistral menyifatkan Large 4 sebagai model multimodal natif—ia direka untuk mengendalikan lebih daripada teks, termasuk tugasan visual. Syarikat itu turut mengetengahkan penggunaannya untuk pengekodan dan aliran kerja berasaskan ejen, iaitu tugas yang membolehkan AI menjalankan beberapa langkah bagi mencapai sesuatu matlamat. 1
10
Model ini menggunakan seni bina campuran pakar (mixture of experts, MoE). Ringkasnya, bukan semua parameter digunakan bagi setiap permintaan: kira-kira 49 bilion daripada jumlah hampir 1 trilion itu aktif pada satu-satu masa. Jadi, angka 1 trilion merujuk kepada skala keseluruhan model, bukan jumlah parameter yang beroperasi untuk setiap tugasan. 1
4
Mistral berkata model itu dilatih dari awal di pusat data miliknya di Eropah. Laporan yang diterbitkan menyebut penggunaan cip grafik Nvidia Grace Blackwell, tetapi jumlah yang dilaporkan berbeza—3,800 menurut satu sumber, manakala sumber lain menyebut kira-kira 4,000. Satu laporan menganggarkan latihan itu berlangsung sekitar dua bulan. 11
26
29
Mistral memasarkan Large 4 untuk pengekodan, tugasan berasaskan ejen, pemahaman multimodal, keselamatan siber, pembuatan dan kewangan. Senarai itu menggambarkan bidang yang diketengahkan oleh syarikat, bukan jaminan bahawa model tersebut terbaik untuk setiap kegunaan. 1
7
32
Mistral mendakwa Large 4 mendahului model terbuka yang dibangunkan di Amerika Syarikat atau Eropah berdasarkan gabungan penanda aras. Syarikat itu juga menyebut kelebihan dalam beberapa bidang berbanding model China. Namun, dakwaan tersebut perlu dibaca secara khusus: laporan yang tersedia tidak membuktikan bahawa Large 4 mengatasi model China dalam semua bidang, atau secara keseluruhan menewaskan model tertutup terkemuka dari Amerika Syarikat. 27
32
Perbandingan yang adil bergantung pada penanda aras, versi model dan kaedah ujian yang digunakan. Maklumat yang tersedia belum menyediakan keputusan yang cukup disahkan secara bebas dan boleh dibandingkan secara langsung untuk memastikan kedudukan keseluruhan model ini. Oleh itu, istilah seperti “terkuat” dan “mengatasi” wajar dianggap sebagai dakwaan pihak berkaitan sehingga lebih banyak ujian perbandingan diterbitkan. 27
32
Setakat 6 Oktober, Large 4 boleh diakses melalui API pratonton Mistral; berat modelnya belum tersedia untuk dimuat turun kepada umum. Mistral berkata berat tersebut akan diterbitkan menjelang hujung Oktober, sementara Reuters melaporkan 27 Oktober sebagai tarikh pelepasan yang dirancang. 1
27
Sebelum pelepasan itu, pakar keselamatan siber dan pihak berkuasa kerajaan dijangka menguji versi model dengan sekatan keselamatan yang lebih longgar. Tujuannya, menurut rancangan yang dilaporkan, adalah untuk menguji keupayaan model sebelum ia tersedia dengan lebih meluas. Sumber yang ada tidak menyatakan syarat pelepasan awam secara terperinci atau menjamin bahawa ujian itu akan menghalang penyalahgunaan. 27
Lesen dan syarat tepat untuk memuat turun atau menggunakan berat model itu belum diterbitkan dalam maklumat yang tersedia. VentureBeat melaporkan bahawa lesen khas Mistral dijangka digunakan, tetapi itu belum mengesahkan syarat akhir. 11
Jika rancangan pelepasan itu diteruskan, pembangun dan organisasi boleh memuat turun serta menjalankan model pada perkakasan sendiri, dan tidak perlu bergantung hanya pada API Mistral. Ini memberi lebih banyak pilihan untuk mengawal pelaksanaan dan penyesuaian model—tetapi dengan sendirinya tidak menjamin privasi data atau kebebasan teknologi. 27
28
Mistral turut menekankan asal-usul Eropah model ini: syarikat itu berkata Large 4 dibangunkan di Eropah dan boleh digunakan melalui infrastruktur awan Eropah miliknya. Pelancaran ini menjadi ujian sama ada makmal AI Eropah mampu menawarkan model canggih yang boleh dimuat turun, bukan sekadar perkhidmatan API, dalam pasaran yang menyaksikan banyak model terkemuka Amerika Syarikat bersifat tertutup, manakala banyak alternatif China menawarkan berat terbuka. 27
32
Pelancaran itu juga menyusul selepas Mistral dilaporkan mengumpulkan €3 bilion dalam pusingan pembiayaan Siri D pada September. Kesan jangka panjang Large 4 akan bergantung pada prestasinya dalam penilaian bebas, lesen yang disertakan bersama berat model dan sejauh mana pelanggan mendapat manfaat daripada menjalankannya sendiri. 6
7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Mistral Large 4, yang digelar “Le Chonk”, ialah model multimodal dengan kira kira 1 trilion parameter, tetapi hanya sekitar 49 bilion diaktifkan bagi setiap permintaan.
Mistral Large 4, yang digelar “Le Chonk”, ialah model multimodal dengan kira kira 1 trilion parameter, tetapi hanya sekitar 49 bilion diaktifkan bagi setiap permintaan. Mistral berkata model itu dilatih dari awal di pusat data Eropahnya; laporan menyebut penggunaan GPU Nvidia Grace Blackwell, dengan jumlah yang berbeza antara sumber.
Model ini kini boleh dicuba melalui API pratonton. Pelepasan berat model untuk dimuat turun dirancang pada 27 Oktober, selepas ujian keselamatan.