AnswersPublished18 sources
LongCat-2.5 Meituan: Apa yang Berubah Berbanding LongCat-2.0?
Dilancarkan pada 2 November 2026, LongCat 2.5 ialah model multimodal untuk tugas agen AI berpanjangan; jumlah parameternya dilaporkan 1.6 trilion dengan kira kira 48 bilion aktif bagi setiap token. Penambahbaikan yang diketengahkan termasuk input visual yang diproses bersama teks, latihan untuk tugasan kejuruteraan...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Dilancarkan pada 2 November 2026, LongCat 2.5 ialah model multimodal untuk tugas agen AI berpanjangan; jumlah parameternya dilaporkan 1.6 trilion dengan kira kira 48 bilion aktif bagi setiap token.
- Penambahbaikan yang diketengahkan termasuk input visual yang diproses bersama teks, latihan untuk tugasan kejuruteraan lebih panjang serta sokongan bagi pengekodan visual, reka bentuk kreatif dan kerja 3D.
- Meituan melaporkan skor 88.4 dalam Terminal Bench v2.1, berbanding 70.8 untuk LongCat 2.0.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Meituan’s LongCat-2.5, released on November 2, 2026, and how does it build on LongCat-2.0 and the September 25 API preview in terms. Article summary: LongCat-2.5 is Meituan’s native multimodal, mixture-of-experts model aimed at sustained agent work, particularly complex coding projects, full-project engineering, and visually guided development; launch reporting descri. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Meituan melancarkan LongCat-2.5 pada 2 November 2026 sebagai model multimodal asli untuk tugasan agen AI yang mengambil masa panjang. Model ini dibina berasaskan LongCat-2.0 dan menyusuli LongCat-2.5-Preview yang diperkenalkan pada 25 September. Tumpuannya: membantu agen menyiapkan kerja kejuruteraan yang kompleks melalui beberapa peringkat, bukan sekadar menjana cebisan kod.6
32
Direka untuk tugasan yang berlarutan
Meituan menyifatkan LongCat-2.5 sebagai model dengan 1.6 trilion parameter keseluruhan dan kira-kira 48 bilion parameter aktif bagi setiap token. Namun, angka parameter aktif tidak seragam dalam semua laporan: satu sumber menyebut 480 bilion.8
32
1
Menurut Meituan, latihan model ini merangkumi lebih banyak trajektori tugasan jangka panjang dan pembelajaran pengukuhan berskala besar untuk meningkatkan kebolehan pengekodan berasaskan agen. Syarikat itu turut menyatakan bahawa saluran latihannya menggunakan sintesis data dan pembinaan persekitaran merentas pelbagai rangka kerja agen. Kegagalan agen sebenar pula dijadikan tugasan latihan yang boleh diulang dan disahkan.32
Matlamatnya ialah meningkatkan keupayaan menyelesaikan kerja dari awal hingga akhir dalam pangkalan kod yang rumit serta membina projek lengkap—bukan hanya membantu pada satu langkah kecil.
Visual dan teks dalam satu model
LongCat-2.5 mewakilkan isyarat visual sebagai token diskret berbilang aras dan memproses input visual serta teks melalui teras model yang sama, menurut laporan pelancaran. Pendekatan ini bertujuan menggabungkan pemahaman visual dengan pengekodan, termasuk pengekodan visual, reka bentuk kreatif dan tugasan 3D.32
35
Meituan turut mengatakan bahawa latihan konteks panjang dan inferens W4A4 dioptimumkan untuk infrastruktur pengkomputeran domestik. Walau bagaimanapun, laporan yang tersedia tidak memberikan ukuran kecekapan yang disahkan secara bebas. Jadi, dakwaan itu lebih tepat dianggap sebagai penerangan tentang pendekatan syarikat, bukannya bukti bahawa model ini mencapai peningkatan prestasi tertentu.32
Keputusan penanda aras: meningkat berbanding LongCat-2.0
Jadual pada halaman model Meituan menunjukkan peningkatan dalam beberapa ujian yang disenaraikan. Angka berikut ialah keputusan yang dilaporkan, bukan pengesahan bebas:38
| Penanda aras | LongCat-2.5 | LongCat-2.0 |
|---|---|---|
| Terminal Bench v2.1 | 88.4 | 70.8 |
| AutomationBench | 51.8 | 15.8 |
| BrowseComp | 91.9 | 79.9 |
| PaperBench | 82.1 | 45.2 |
| Program Bench (Almost Resolved) | 25.5 | 2.5 |
Satu laporan berasingan turut mengingatkan bahawa skor ini dilaporkan oleh vendor dan belum disahkan secara bebas.6 Keputusan dalam beberapa ujian sahaja tidak membuktikan bahawa sesuatu model ialah yang terbaik untuk semua tugasan atau berbanding setiap pesaing. Angka-angka ini lebih berguna sebagai petunjuk tentang bidang yang disasarkan Meituan dan peningkatan yang didakwanya berbanding model terdahulu.
Pelancaran dan sokongan alat agen
Menurut laporan sekunder, pratonton LongCat-2.5 pada 25 September mendahului pelancaran penuh pada 2 November.6 Log perubahan platform LongCat kini menyenaraikan LongCat-2.5 sebagai tersedia, dengan sokongan untuk tugasan visual dan aliran kerja kejuruteraan yang kompleks.
35
API LongCat serasi dengan format OpenAI dan Anthropic.18 Platform itu turut menyenaraikan Claude Code, Codex dan Hermes sebagai rangka kerja agen yang serasi. Panduan OpenCode pula menerangkan cara pengguna mengesahkan akaun dan memilih LongCat sebagai penyedia.
35
36
Kesimpulannya
Perbezaan utama yang diketengahkan bagi LongCat-2.5 ialah gabungan latihan agen untuk tugasan jangka panjang dengan input visual asli. Ia disasarkan untuk membantu menyelesaikan aliran kerja pengekodan dan tugasan kreatif yang berkaitan. Saiz model dan keputusan penanda aras yang dilaporkan memberi gambaran tentang pendekatannya, tetapi perlu dibaca sebagai dakwaan yang dilaporkan—bukan pengesahan bebas bahawa model ini unggul untuk semua kegunaan.6
32
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "LongCat-2.5 Meituan: Apa yang Berubah Berbanding LongCat-2.0?"?
Dilancarkan pada 2 November 2026, LongCat 2.5 ialah model multimodal untuk tugas agen AI berpanjangan; jumlah parameternya dilaporkan 1.6 trilion dengan kira kira 48 bilion aktif bagi setiap token.
What are the key points to validate first?
Dilancarkan pada 2 November 2026, LongCat 2.5 ialah model multimodal untuk tugas agen AI berpanjangan; jumlah parameternya dilaporkan 1.6 trilion dengan kira kira 48 bilion aktif bagi setiap token. Penambahbaikan yang diketengahkan termasuk input visual yang diproses bersama teks, latihan untuk tugasan kejuruteraan lebih panjang serta sokongan bagi pengekodan visual, reka bentuk kreatif dan kerja 3D.
What should I do next in practice?
Meituan melaporkan skor 88.4 dalam Terminal Bench v2.1, berbanding 70.8 untuk LongCat 2.0.
Sources
dev.toMeituan's LongCat-2.5 Wants Your Agent to Finish the Whole Job — Terminals, Browsers, Spreadsheets and All
ithome.com美团龙猫发布LongCat-2.5 原生多模态AI 模型：1.6T 参数
technode.comMeituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks · TechNode
ai-all.infoLongCat-2.5 – In-Depth Evaluation of Meituan's Native ...