Magentic meraih pembiayaan Series A sebanyak AS$18 juta yang diketuai Felicis, dengan penyertaan Sequoia Capital dan The Westly Group. Sistem berbilang ejennya, digelar Mages, direka untuk bekerja melalui Microsoft Teams, e mel dan perisian dalaman bagi mengendalikan tugas perolehan.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 TerraImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Magentic, how much Series A funding did it raise and from which investors, when was the company launched, how do its AI-powered digi. Article summary: Magentic is a London- and New York-based AI company that builds digital workers—advanced multi-agent systems—for procurement, supply-chain, and operational work at large industrial manufacturers. It launched in July 2025. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Magentic, syarikat AI yang membangunkan pekerja digital untuk pasukan perolehan, rantaian bekalan dan operasi pengilang besar, telah mengumumkan pembiayaan Series A berjumlah AS$18 juta pada 17 September 2026. Pusingan itu diketuai Felicis, manakala pelabur sedia ada Sequoia Capital dan The Westly Group turut mengambil bahagian. 19
Syarikat itu dilancarkan pada Julai 2025 dengan pembiayaan awal AS$5.5 juta. Ertinya, pembiayaan Series A ini diperoleh kira-kira setahun selepas pelancarannya. 4
14
Produk Magentic dinamakan Mages—sistem berbilang ejen AI yang dibina untuk bekerja bersama pasukan perolehan dalam persekitaran perisian sedia ada pengilang, termasuk sistem ERP (enterprise resource planning atau perancangan sumber perusahaan). 4
12
Pendekatannya bukan sekadar memberi cadangan dalam sebuah papan pemuka baharu. Magentic menyatakan ejennya boleh beroperasi menerusi saluran yang sudah digunakan pekerja, seperti Microsoft Teams, e-mel dan sistem dalaman syarikat. 4
9
Sasaran utamanya ialah pelaksanaan aliran kerja dari awal hingga akhir, termasuk:
Platform itu menyokong perolehan tidak langsung serta perbelanjaan langsung. Yang kedua merujuk kepada bahan mentah dan input lain yang digunakan untuk menghasilkan produk—kategori yang berkait rapat dengan kelangsungan pengeluaran dan bekalan kilang. 9
Pasukan perolehan industri lazimnya perlu menyelaras data dan tugasan merentas rekod pembelian, kontrak, invois, dokumen teknikal, komunikasi pembekal serta pelbagai sistem perusahaan yang berpecah-pecah. Magentic mempertaruhkan bahawa ejen AI boleh menghubungkan kerja merentas sistem tersebut, tanpa pekerja perlu mengumpulkan semua konteks secara manual bagi setiap keputusan.
CEO dan pengasas bersama, Robin Van Aeken, membingkaikan peluang itu dalam keadaan pelaburan infrastruktur dipacu AI, gangguan perdagangan dan cabaran geopolitik. Menurut beliau, syarikat yang menyepadukan kecerdasan lebih baik ke dalam setiap keputusan berpotensi membina kelebihan secara kumulatif dari semasa ke semasa. 19
Namun, itu ialah strategi dan pandangan syarikat, bukannya hasil yang telah terbukti untuk seluruh industri. Ujian sebenar ialah sama ada ejen ini boleh berfungsi dengan selamat dan konsisten dalam aliran kerja berisiko tinggi, sambil mematuhi proses kelulusan, hubungan pembekal dan sistem sedia ada pelanggan.
CTO dan pengasas bersama, Odhran O’Donoghue, berkata Magentic membangunkan sistem yang melangkaui interaksi AI dengan konteks terhad. Matlamatnya ialah ejen yang dapat mendiagnosis masalah, merancang penyelesaian, mengambil tindakan dan menyiapkan tugasan merentas volum besar maklumat perusahaan pelbagai format. 19
Dalam perolehan, ini boleh melibatkan penyambungan data berstruktur—seperti data perbelanjaan dan pesanan—dengan bahan tidak berstruktur seperti kontrak, invois, dokumen teknikal dan surat-menyurat. Bezanya penting: pembantu AI mungkin hanya mencadangkan langkah seterusnya, manakala sistem ejen seperti yang dibangunkan Magentic direka untuk meneruskan aliran kerja tersebut. 9
19
Bagi pelanggan perusahaan, kawalan keselamatan sama penting dengan automasi. Magentic menyatakan bahawa ia menawarkan perjanjian sifar penyimpanan data dengan penyedia AI utama, pilihan untuk digunakan dalam persekitaran awan pelanggan, serta penggunaan terasing di rantau data tertentu. 2
Dalam bahan pelancaran terdahulu, syarikat itu turut menyatakan data disulitkan dan merujuk pematuhan SOC 2 Type II, ISO 27001 serta GDPR. 7 Walau bagaimanapun, bakal pelanggan wajar mengesahkan sendiri skop kawalan tersebut, kebenaran integrasi, kelulusan manusia dan kebolehauditan sebelum membenarkan ejen mengambil tindakan dalam sistem perolehan atau kewangan.
Magentic berkata dana Series A akan mempercepat pelan hala tuju ejen AInya, meluaskan liputan aliran kerja perolehan dan rantaian bekalan, serta menyokong penyelidikan jangka panjang bagi pengoptimuman industri yang kompleks. 18
19
Bagi pengilang, tawarannya mudah difahami: gunakan ejen AI untuk menyambungkan data, saluran komunikasi dan sistem yang sememangnya terlibat dalam proses pembelian. Persoalan yang lebih sukar—dan bakal menentukan tahap penerimaan—ialah sejauh mana ejen itu mampu berprestasi secara selamat dan konsisten apabila berdepan kekangan sebenar melibatkan pembekal, kontrak dan pengeluaran.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Magentic meraih pembiayaan Series A sebanyak AS$18 juta yang diketuai Felicis, dengan penyertaan Sequoia Capital dan The Westly Group.
Magentic meraih pembiayaan Series A sebanyak AS$18 juta yang diketuai Felicis, dengan penyertaan Sequoia Capital dan The Westly Group. Sistem berbilang ejennya, digelar Mages, direka untuk bekerja melalui Microsoft Teams, e mel dan perisian dalaman bagi mengendalikan tugas perolehan.
Dana baharu akan digunakan untuk meluaskan aliran kerja perolehan serta rantaian bekalan, di samping penyelidikan pengoptimuman industri yang kompleks.
Magentic meraih pembiayaan Series A sebanyak AS$18 juta yang diketuai Felicis, dengan penyertaan Sequoia Capital dan The Westly Group. Sistem berbilang ejennya, digelar Mages, direka untuk bekerja melalui Microsoft Teams, e mel dan perisian dalaman bagi mengendalikan tugas perolehan.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 TerraImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Magentic, how much Series A funding did it raise and from which investors, when was the company launched, how do its AI-powered digi. Article summary: Magentic is a London- and New York-based AI company that builds digital workers—advanced multi-agent systems—for procurement, supply-chain, and operational work at large industrial manufacturers. It launched in July 2025. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Magentic, syarikat AI yang membangunkan pekerja digital untuk pasukan perolehan, rantaian bekalan dan operasi pengilang besar, telah mengumumkan pembiayaan Series A berjumlah AS$18 juta pada 17 September 2026. Pusingan itu diketuai Felicis, manakala pelabur sedia ada Sequoia Capital dan The Westly Group turut mengambil bahagian. 19
Syarikat itu dilancarkan pada Julai 2025 dengan pembiayaan awal AS$5.5 juta. Ertinya, pembiayaan Series A ini diperoleh kira-kira setahun selepas pelancarannya. 4
14
Produk Magentic dinamakan Mages—sistem berbilang ejen AI yang dibina untuk bekerja bersama pasukan perolehan dalam persekitaran perisian sedia ada pengilang, termasuk sistem ERP (enterprise resource planning atau perancangan sumber perusahaan). 4
12
Pendekatannya bukan sekadar memberi cadangan dalam sebuah papan pemuka baharu. Magentic menyatakan ejennya boleh beroperasi menerusi saluran yang sudah digunakan pekerja, seperti Microsoft Teams, e-mel dan sistem dalaman syarikat. 4
9
Sasaran utamanya ialah pelaksanaan aliran kerja dari awal hingga akhir, termasuk:
Platform itu menyokong perolehan tidak langsung serta perbelanjaan langsung. Yang kedua merujuk kepada bahan mentah dan input lain yang digunakan untuk menghasilkan produk—kategori yang berkait rapat dengan kelangsungan pengeluaran dan bekalan kilang. 9
Pasukan perolehan industri lazimnya perlu menyelaras data dan tugasan merentas rekod pembelian, kontrak, invois, dokumen teknikal, komunikasi pembekal serta pelbagai sistem perusahaan yang berpecah-pecah. Magentic mempertaruhkan bahawa ejen AI boleh menghubungkan kerja merentas sistem tersebut, tanpa pekerja perlu mengumpulkan semua konteks secara manual bagi setiap keputusan.
CEO dan pengasas bersama, Robin Van Aeken, membingkaikan peluang itu dalam keadaan pelaburan infrastruktur dipacu AI, gangguan perdagangan dan cabaran geopolitik. Menurut beliau, syarikat yang menyepadukan kecerdasan lebih baik ke dalam setiap keputusan berpotensi membina kelebihan secara kumulatif dari semasa ke semasa. 19
Namun, itu ialah strategi dan pandangan syarikat, bukannya hasil yang telah terbukti untuk seluruh industri. Ujian sebenar ialah sama ada ejen ini boleh berfungsi dengan selamat dan konsisten dalam aliran kerja berisiko tinggi, sambil mematuhi proses kelulusan, hubungan pembekal dan sistem sedia ada pelanggan.
CTO dan pengasas bersama, Odhran O’Donoghue, berkata Magentic membangunkan sistem yang melangkaui interaksi AI dengan konteks terhad. Matlamatnya ialah ejen yang dapat mendiagnosis masalah, merancang penyelesaian, mengambil tindakan dan menyiapkan tugasan merentas volum besar maklumat perusahaan pelbagai format. 19
Dalam perolehan, ini boleh melibatkan penyambungan data berstruktur—seperti data perbelanjaan dan pesanan—dengan bahan tidak berstruktur seperti kontrak, invois, dokumen teknikal dan surat-menyurat. Bezanya penting: pembantu AI mungkin hanya mencadangkan langkah seterusnya, manakala sistem ejen seperti yang dibangunkan Magentic direka untuk meneruskan aliran kerja tersebut. 9
19
Bagi pelanggan perusahaan, kawalan keselamatan sama penting dengan automasi. Magentic menyatakan bahawa ia menawarkan perjanjian sifar penyimpanan data dengan penyedia AI utama, pilihan untuk digunakan dalam persekitaran awan pelanggan, serta penggunaan terasing di rantau data tertentu. 2
Dalam bahan pelancaran terdahulu, syarikat itu turut menyatakan data disulitkan dan merujuk pematuhan SOC 2 Type II, ISO 27001 serta GDPR. 7 Walau bagaimanapun, bakal pelanggan wajar mengesahkan sendiri skop kawalan tersebut, kebenaran integrasi, kelulusan manusia dan kebolehauditan sebelum membenarkan ejen mengambil tindakan dalam sistem perolehan atau kewangan.
Magentic berkata dana Series A akan mempercepat pelan hala tuju ejen AInya, meluaskan liputan aliran kerja perolehan dan rantaian bekalan, serta menyokong penyelidikan jangka panjang bagi pengoptimuman industri yang kompleks. 18
19
Bagi pengilang, tawarannya mudah difahami: gunakan ejen AI untuk menyambungkan data, saluran komunikasi dan sistem yang sememangnya terlibat dalam proses pembelian. Persoalan yang lebih sukar—dan bakal menentukan tahap penerimaan—ialah sejauh mana ejen itu mampu berprestasi secara selamat dan konsisten apabila berdepan kekangan sebenar melibatkan pembekal, kontrak dan pengeluaran.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Magentic meraih pembiayaan Series A sebanyak AS$18 juta yang diketuai Felicis, dengan penyertaan Sequoia Capital dan The Westly Group.
Magentic meraih pembiayaan Series A sebanyak AS$18 juta yang diketuai Felicis, dengan penyertaan Sequoia Capital dan The Westly Group. Sistem berbilang ejennya, digelar Mages, direka untuk bekerja melalui Microsoft Teams, e mel dan perisian dalaman bagi mengendalikan tugas perolehan.
Dana baharu akan digunakan untuk meluaskan aliran kerja perolehan serta rantaian bekalan, di samping penyelidikan pengoptimuman industri yang kompleks.