AnswersPublished15 sources
Apa yang boleh dilakukan oleh Lion-ER-35B-A3B?
Lion ER 35B A3B ialah model penaakulan berjasad berpemberat terbuka dengan kira kira 35 bilion parameter keseluruhan dan sekitar 3 bilion diaktifkan bagi setiap token. Model berasaskan seni bina campuran pakar ini ditala halus daripada Qwen3.6 35B A3B dan memfokuskan penaakulan visual serta ruang yang berkaitan deng...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Lion ER 35B A3B ialah model penaakulan berjasad berpemberat terbuka dengan kira kira 35 bilion parameter keseluruhan dan sekitar 3 bilion diaktifkan bagi setiap token.
- Model berasaskan seni bina campuran pakar ini ditala halus daripada Qwen3.6 35B A3B dan memfokuskan penaakulan visual serta ruang yang berkaitan dengan robotik.
- Dakwaan prestasi penanda aras bukan bukti model sudah sedia mengawal robot secara autonomi atau selamat dalam situasi kritikal.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Lion-ER-35B-A3B, the embodied reasoning vision-language model open-sourced by China Merchants Group Advanced Technology Research Ins. Article summary: Lion-ER-35B-A3B is an open-weight embodied-reasoning vision-language model released by LionRock AI Lab under China Merchants Group’s advanced-technology research institute, with roughly 35 billion total parameters and 3 . Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Lion-ER-35B-A3B ialah model bahasa penglihatan berpemberat terbuka yang direka untuk penaakulan berjasad dan ruang—keupayaan yang berguna apabila robot perlu mentafsir persekitaran dan tugasan. Model ini mempunyai kira-kira 35 bilion parameter keseluruhan, dengan sekitar 3 bilion diaktifkan bagi setiap token. Pemberatnya tersedia di Hugging Face di bawah lesen Apache 2.0. 2
7
19 Keputusan penanda aras yang dilaporkan kelihatan menjanjikan, tetapi angka purata yang diterbitkan tidak sepadan, jadi skor utama yang tepat masih belum jelas.
Apa itu Lion-ER-35B-A3B?
Model ini dibangunkan oleh LionRock AI Lab, yang dikaitkan dengan Institut Penyelidikan Teknologi Lanjutan China Merchants Group. Tumpuannya ialah penaakulan berjasad: menghubungkan input visual dengan soalan tentang ruang atau tugasan. Laporan mengenai pelancarannya menyebut model ini bertujuan membantu robot memahami ruang tiga dimensi, keadaan objek dan kemajuan sesuatu tugasan. 7
Halaman model di Hugging Face menyatakan bahawa Lion-ER-35B-A3B ialah model terbitan Qwen3.6-35B-A3B yang ditala halus secara berasingan. 1 Ia menggunakan seni bina campuran pakar (MoE), iaitu sistem yang mengaktifkan sebahagian rangkaian pakar bagi setiap token. Nama “35B-A3B” merujuk kepada kira-kira 35 bilion parameter keseluruhan dan sekitar 3 bilion yang diaktifkan pada satu-satu masa.
1
19
Tersedia di Hugging Face dengan lesen Apache 2.0
Pemberat model ini boleh didapati di Hugging Face di bawah nama cmriat/lion-ER-35B-A3B, dan halaman model menyenaraikan lesen Apache 2.0. 2 Ini membolehkan pembangun memeriksa dan mencuba pemberat tertakluk pada syarat lesen. Namun, ketersediaan terbuka sahaja tidak membuktikan model akan berfungsi dengan andal pada robot atau dalam persekitaran yang belum pernah ditemuinya.
Apa yang ditunjukkan oleh keputusan penanda aras?
Laporan pelancaran menyatakan Lion-ER-35B-A3B mengatasi model asasnya dalam sepuluh penanda aras penaakulan berjasad. Satu laporan memberikan purata 65.29 bagi sepuluh penanda aras tersebut. 19 Namun, hasil repositori yang turut dirujuk menunjukkan purata berbeza, iaitu 65.49.
3 Sumber yang tersedia tidak menerangkan punca perbezaan itu, maka kedua-dua angka tersebut tidak wajar dianggap sebagai satu keputusan muktamad yang sama.
Dakwaan ini merujuk kepada prestasi dalam tugasan penanda aras, bukannya bukti bahawa model sudah bersedia untuk beroperasi secara autonomi di dunia sebenar. Maklumat yang tersedia juga tidak membuktikan prestasinya akan kekal dalam persekitaran baharu atau bahawa ia selamat digunakan untuk keputusan kritikal. Jadi, anggap keputusan itu sebagai laporan penilaian—bukan bukti model boleh mengawal robot secara bebas.
Kesimpulannya
Lion-ER-35B-A3B menambah satu lagi pilihan berpemberat terbuka dalam bidang AI berjasad: model MoE terbitan Qwen yang memfokuskan penaakulan berkaitan robotik dan dikeluarkan di bawah lesen Apache 2.0. 1
2
7 Keputusan penanda arasnya wajar diberi perhatian, tetapi perbezaan antara angka purata yang dilaporkan menjadi sebab untuk menyemak bahan keluaran dan butiran penilaian asal sebelum membuat perbandingan.
3
19
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Apa yang boleh dilakukan oleh Lion-ER-35B-A3B?"?
Lion ER 35B A3B ialah model penaakulan berjasad berpemberat terbuka dengan kira kira 35 bilion parameter keseluruhan dan sekitar 3 bilion diaktifkan bagi setiap token.
What are the key points to validate first?
Lion ER 35B A3B ialah model penaakulan berjasad berpemberat terbuka dengan kira kira 35 bilion parameter keseluruhan dan sekitar 3 bilion diaktifkan bagi setiap token. Model berasaskan seni bina campuran pakar ini ditala halus daripada Qwen3.6 35B A3B dan memfokuskan penaakulan visual serta ruang yang berkaitan dengan robotik.
What should I do next in practice?
Dakwaan prestasi penanda aras bukan bukti model sudah sedia mengawal robot secara autonomi atau selamat dalam situasi kritikal.
Sources
huggingface.cocmriat/lion-ER-35B-A3B · Hugging Face
pandaily.comChina Merchants' LionRock AI Lab Open-Sources Lion-ER-35B-A3B Embodied Reasoning Model
zglg.workChina Merchants' Lion Mountain Lab open-sources Lion-ER-35B-A3B, a 35B MoE embodied-reasoning VLM activating ~3B per token