Hesai melancarkan Kosmo pada 14 Oktober 2026. Kamera Kosmo One merakam sehingga 8K, tetapi fail yang dieksport dilaporkan terhad kepada 6K.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Kosmo, the 3D world data engine launched by automotive lidar maker Hesai on October 16, 2026, and how does its Kosmo One camera—clai. Article summary: Kosmo is Hesai’s camera-and-cloud system for converting real environments into reusable 3D digital spaces for robot training, world-model development and immersive content creation.[7][13] One correction: Hesai’s own lau. Topic tags: general, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Kosmo ialah sistem kamera dan platform awan daripada Hesai yang menukar persekitaran sebenar menjadi ruang digital 3D untuk digunakan semula. Pengeluar lidar itu melancarkannya pada 14 Oktober 2026, dengan sasaran penggunaan seperti latihan robot, pembangunan model dunia dan penciptaan kandungan imersif.23 Idea utamanya: imbas sesuatu ruang sekali, kemudian proses datanya menjadi beberapa jenis aset 3D.
Kosmo One menggabungkan lidar beresolusi tinggi, sistem pengimejan 8K dengan sensor satu inci dan unit pengukuran inersia (IMU) berketepatan tinggi. Menurut Hesai, sistem itu menyelaraskan rakaman bentuk ruang, warna, tekstur dan kedudukan peranti pada ketepatan masa mikrosaat.32
Data kamera diproses menggunakan teknik 3D Gaussian Splatting (3DGS) serta perisian pemprosesan imej. Hesai mendakwa sistem ini mencapai ketepatan geometri pada tahap milimeter dan menghasilkan semula bahan, warna, tekstur serta kesan cahaya dan bayang dengan terperinci. Namun, ini ialah dakwaan pengeluar; sumber yang tersedia tidak menyertakan ujian bebas untuk mengesahkan spesifikasi ketepatan tersebut.32
Hesai menyatakan bahawa ruang dalaman biasa seluas 100 meter persegi boleh diimbas dalam kira-kira 15 minit. Bahan pelancaran syarikat turut menyebut panduan semasa mengimbas dan fungsi menyambung semula imbasan, yang bertujuan memudahkan proses.32 Angka 8K juga perlu difahami dengan konteks: laporan menyatakan fail yang dieksport dihadkan kepada 6K. Jadi, rakaman 8K tidak bermakna setiap hasil eksport tersedia dalam 8K.
1
2
Kosmo World ialah platform awan untuk menghasilkan dan mengurus kandungan 3D. Sistem asasnya, Kosmo Spatial Core, dilaporkan boleh menghasilkan data 3DGS, mesh dan kedalaman daripada satu proses rekonstruksi.32 Setiap format menyampaikan jenis maklumat yang berbeza—daripada rupa visual kepada bentuk geometri dan kedalaman. Sumber yang ada tidak menjamin bahawa setiap format akan sepadan sepenuhnya dalam semua butiran.
Hesai turut menerangkan ciri generatif yang boleh melengkapkan bahagian yang tidak diimbas, membina semula bahan dan tekstur, serta menggabungkan maklumat daripada beberapa sudut pandangan menjadi satu pemandangan yang boleh diterokai.32 Bahagian yang dilengkapkan oleh AI ialah anggaran yang dijana, bukannya ukuran langsung bagi kawasan yang tidak diimbas. Perbezaan ini penting jika ketepatan fizikal terperinci diperlukan.
Platform ini menyasarkan penggunaan semula ruang yang telah dirakam untuk robotik dan aliran kerja berkaitan ruang. Menurut laporan, Kosmo boleh menghasilkan lebih daripada 10,000 trajektori latihan robot daripada satu ruang yang dibina semula.1 Angka itu menggambarkan keupayaan yang dilaporkan oleh syarikat, tetapi tidak dengan sendirinya membuktikan bahawa trajektori tersebut sesuai atau mewakili sesuatu robot dan tugas tertentu.
Hesai melaporkan bahawa proses mengimbas dan membina semula sebuah restoran Dairy Queen mengambil kira-kira 15 minit. Selepas itu, robot Sharpa beroperasi di situ dengan kadar kejayaan tugas 99%.4 Laporan lain membandingkan proses itu dengan kira-kira 300 jam pemodelan persekitaran secara manual berbanding 15 minit menggunakan Kosmo.
2
8
Angka tersebut ialah contoh yang dilaporkan Hesai, bukannya perbandingan terkawal yang disahkan oleh sumber yang tersedia. Laporan berkenaan tidak memperincikan tugas yang digunakan untuk mengira kadar kejayaan, atau menjelaskan sama ada angka 15 minit merangkumi masa latihan dan pelaksanaan robot. Oleh itu, angka itu wajar dibaca sebagai kajian kes yang dilaporkan syarikat, bukan jaminan prestasi umum.
Semasa pelancaran, Hesai mengumumkan kerjasama dengan syarikat AI berjasad Galbot dan Dexmal, serta memperkenalkan aplikasi yang dibangunkan menggunakan RenderMan daripada Pixar dan Amap.17 Ini menunjukkan Kosmo turut dipasarkan untuk aliran kerja kandungan visual dan pemetaan, selain robotik. Namun, bahan pelancaran itu sahaja tidak membuktikan prestasi setiap integrasi atau aplikasi yang mungkin dibangunkan.
Tawaran utama Kosmo ialah aliran kerja daripada rakaman kepada rekonstruksi: Kosmo One merakam persekitaran fizikal, manakala Kosmo World menukarkan data itu kepada aset 3D yang boleh digunakan semula untuk latihan dan penciptaan kandungan.23
32 Nilai praktikalnya bukan bergantung pada resolusi rakaman semata-mata. Had eksport, mutu rekonstruksi, cara kawasan yang tidak diimbas dilengkapkan dan kegunaan data latihan yang dijana semuanya turut penting. Angka pelancaran Hesai memberi gambaran awal tentang sistem ini, tetapi dakwaan ketepatan dan pelaksanaan masih wajar dianggap sebagai dakwaan syarikat sehingga dinilai secara bebas.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Hesai melancarkan Kosmo pada 14 Oktober 2026. Kamera Kosmo One merakam sehingga 8K, tetapi fail yang dieksport dilaporkan terhad kepada 6K.
Hesai melancarkan Kosmo pada 14 Oktober 2026. Kamera Kosmo One merakam sehingga 8K, tetapi fail yang dieksport dilaporkan terhad kepada 6K. Menurut Hesai, imbasan ruang dalaman seluas 100 meter persegi mengambil kira kira 15 minit.
Dalam contoh restoran Dairy Queen, Hesai melaporkan robot Sharpa mencapai kadar kejayaan tugas 99% selepas ruang itu diimbas dan dibina semula.
Hesai melancarkan Kosmo pada 14 Oktober 2026. Kamera Kosmo One merakam sehingga 8K, tetapi fail yang dieksport dilaporkan terhad kepada 6K.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Kosmo, the 3D world data engine launched by automotive lidar maker Hesai on October 16, 2026, and how does its Kosmo One camera—clai. Article summary: Kosmo is Hesai’s camera-and-cloud system for converting real environments into reusable 3D digital spaces for robot training, world-model development and immersive content creation.[7][13] One correction: Hesai’s own lau. Topic tags: general, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Kosmo ialah sistem kamera dan platform awan daripada Hesai yang menukar persekitaran sebenar menjadi ruang digital 3D untuk digunakan semula. Pengeluar lidar itu melancarkannya pada 14 Oktober 2026, dengan sasaran penggunaan seperti latihan robot, pembangunan model dunia dan penciptaan kandungan imersif.23 Idea utamanya: imbas sesuatu ruang sekali, kemudian proses datanya menjadi beberapa jenis aset 3D.
Kosmo One menggabungkan lidar beresolusi tinggi, sistem pengimejan 8K dengan sensor satu inci dan unit pengukuran inersia (IMU) berketepatan tinggi. Menurut Hesai, sistem itu menyelaraskan rakaman bentuk ruang, warna, tekstur dan kedudukan peranti pada ketepatan masa mikrosaat.32
Data kamera diproses menggunakan teknik 3D Gaussian Splatting (3DGS) serta perisian pemprosesan imej. Hesai mendakwa sistem ini mencapai ketepatan geometri pada tahap milimeter dan menghasilkan semula bahan, warna, tekstur serta kesan cahaya dan bayang dengan terperinci. Namun, ini ialah dakwaan pengeluar; sumber yang tersedia tidak menyertakan ujian bebas untuk mengesahkan spesifikasi ketepatan tersebut.32
Hesai menyatakan bahawa ruang dalaman biasa seluas 100 meter persegi boleh diimbas dalam kira-kira 15 minit. Bahan pelancaran syarikat turut menyebut panduan semasa mengimbas dan fungsi menyambung semula imbasan, yang bertujuan memudahkan proses.32 Angka 8K juga perlu difahami dengan konteks: laporan menyatakan fail yang dieksport dihadkan kepada 6K. Jadi, rakaman 8K tidak bermakna setiap hasil eksport tersedia dalam 8K.
1
2
Kosmo World ialah platform awan untuk menghasilkan dan mengurus kandungan 3D. Sistem asasnya, Kosmo Spatial Core, dilaporkan boleh menghasilkan data 3DGS, mesh dan kedalaman daripada satu proses rekonstruksi.32 Setiap format menyampaikan jenis maklumat yang berbeza—daripada rupa visual kepada bentuk geometri dan kedalaman. Sumber yang ada tidak menjamin bahawa setiap format akan sepadan sepenuhnya dalam semua butiran.
Hesai turut menerangkan ciri generatif yang boleh melengkapkan bahagian yang tidak diimbas, membina semula bahan dan tekstur, serta menggabungkan maklumat daripada beberapa sudut pandangan menjadi satu pemandangan yang boleh diterokai.32 Bahagian yang dilengkapkan oleh AI ialah anggaran yang dijana, bukannya ukuran langsung bagi kawasan yang tidak diimbas. Perbezaan ini penting jika ketepatan fizikal terperinci diperlukan.
Platform ini menyasarkan penggunaan semula ruang yang telah dirakam untuk robotik dan aliran kerja berkaitan ruang. Menurut laporan, Kosmo boleh menghasilkan lebih daripada 10,000 trajektori latihan robot daripada satu ruang yang dibina semula.1 Angka itu menggambarkan keupayaan yang dilaporkan oleh syarikat, tetapi tidak dengan sendirinya membuktikan bahawa trajektori tersebut sesuai atau mewakili sesuatu robot dan tugas tertentu.
Hesai melaporkan bahawa proses mengimbas dan membina semula sebuah restoran Dairy Queen mengambil kira-kira 15 minit. Selepas itu, robot Sharpa beroperasi di situ dengan kadar kejayaan tugas 99%.4 Laporan lain membandingkan proses itu dengan kira-kira 300 jam pemodelan persekitaran secara manual berbanding 15 minit menggunakan Kosmo.
2
8
Angka tersebut ialah contoh yang dilaporkan Hesai, bukannya perbandingan terkawal yang disahkan oleh sumber yang tersedia. Laporan berkenaan tidak memperincikan tugas yang digunakan untuk mengira kadar kejayaan, atau menjelaskan sama ada angka 15 minit merangkumi masa latihan dan pelaksanaan robot. Oleh itu, angka itu wajar dibaca sebagai kajian kes yang dilaporkan syarikat, bukan jaminan prestasi umum.
Semasa pelancaran, Hesai mengumumkan kerjasama dengan syarikat AI berjasad Galbot dan Dexmal, serta memperkenalkan aplikasi yang dibangunkan menggunakan RenderMan daripada Pixar dan Amap.17 Ini menunjukkan Kosmo turut dipasarkan untuk aliran kerja kandungan visual dan pemetaan, selain robotik. Namun, bahan pelancaran itu sahaja tidak membuktikan prestasi setiap integrasi atau aplikasi yang mungkin dibangunkan.
Tawaran utama Kosmo ialah aliran kerja daripada rakaman kepada rekonstruksi: Kosmo One merakam persekitaran fizikal, manakala Kosmo World menukarkan data itu kepada aset 3D yang boleh digunakan semula untuk latihan dan penciptaan kandungan.23
32 Nilai praktikalnya bukan bergantung pada resolusi rakaman semata-mata. Had eksport, mutu rekonstruksi, cara kawasan yang tidak diimbas dilengkapkan dan kegunaan data latihan yang dijana semuanya turut penting. Angka pelancaran Hesai memberi gambaran awal tentang sistem ini, tetapi dakwaan ketepatan dan pelaksanaan masih wajar dianggap sebagai dakwaan syarikat sehingga dinilai secara bebas.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Hesai melancarkan Kosmo pada 14 Oktober 2026. Kamera Kosmo One merakam sehingga 8K, tetapi fail yang dieksport dilaporkan terhad kepada 6K.
Hesai melancarkan Kosmo pada 14 Oktober 2026. Kamera Kosmo One merakam sehingga 8K, tetapi fail yang dieksport dilaporkan terhad kepada 6K. Menurut Hesai, imbasan ruang dalaman seluas 100 meter persegi mengambil kira kira 15 minit.
Dalam contoh restoran Dairy Queen, Hesai melaporkan robot Sharpa mencapai kadar kejayaan tugas 99% selepas ruang itu diimbas dan dibina semula.