Microduck ialah robot bipedal berbentuk itik setinggi 25 sentimeter dan seberat kurang daripada 800 gram, direka untuk eksperimen pembelajaran pengukuhan — bukan robot rumah serba boleh. Ia hadir dengan 15 motor, kamera, LiDAR, dua IMU, paruh boleh gerak dan tujuh tingkah laku terlatih seperti berjalan, menendang, m...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 LunaImej dijana dengan GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Hugging Face and Pollen Robotics’ Microduck robot, announced on August 27, 2026, including its $399 price and pre-order availability. Article summary: Microduck is a small, consumer-priced platform for learning and experimenting with legged-robot reinforcement learning—not a general-purpose home humanoid. Hugging Face and its Pollen Robotics team opened pre-orders on A. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Microduck ialah robot bipedal kecil berbentuk itik yang dibangunkan oleh Hugging Face bersama Pollen Robotics. Tingginya 25 sentimeter, beratnya kurang daripada 800 gram dan harga pengenalannya ialah $399 sebelum cukai serta kos penghantaran. Tempahan awal dibuka pada 27 Ogos 2026, tetapi jadual penghantaran untuk pesanan baharu kini kurang pasti. 29
38
42
Perkara paling penting: Microduck bukan humanoid autonomi untuk mengurus rumah atau menjadi teman berbual. Ia lebih tepat dianggap sebagai platform fizikal untuk pembangun, pembuat dan penyelidik menguji bagaimana tingkah laku robot dipelajari melalui pembelajaran pengukuhan atau reinforcement learning.
Robot ini datang dengan beberapa tingkah laku yang sudah berfungsi. Selepas itu, pengguna boleh mengubah persekitaran latihan, melatih polisi baharu dalam simulasi dan cuba memindahkannya kepada robot sebenar.
Microduck mempunyai 15 motor, kamera, LiDAR, dua unit ukuran inersia (IMU) dan paruh boleh gerak yang direka untuk mengambil objek kecil. Komputer terbina dalamnya menggunakan sistem Rockchip RK3566 dengan pemecut AI, 1 GB RAM dan storan 32 GB. Baterinya boleh ditanggalkan dan dinyatakan mampu bertahan kira-kira sejam, bergantung pada aktiviti robot. 29
32
Ia juga direka supaya boleh terus dimainkan sebaik dikeluarkan daripada kotak. Tujuh gerakan terlatih disertakan, termasuk berjalan atau mengesot, duduk, menendang, mengambil objek, bangun semula selepas beberapa jenis jatuh dan bermain kasut roda. Gerakan ini bukan sekadar animasi tetap; ia dijana oleh polisi neural yang dilatih menggunakan pembelajaran pengukuhan. 20
21
29
Dengan itu, Microduck menyasarkan dua kumpulan utama:
Idea utamanya ialah melatih robot dalam simulasi fizik sebelum menjalankan polisi yang sama pada perkakasan sebenar. Timbunan Microduck menggunakan simulasi berasaskan MuJoCo dan algoritma PPO untuk pembelajaran pengukuhan. Polisi yang telah dilatih kemudian dieksport ke format ONNX sebelum dijalankan pada robot. Gelung kawalan onboard beroperasi pada 50 Hz. 20
21
30
Cabaran sebenar bukan sekadar membuat robot itik berjalan dalam dunia maya. Cabarannya ialah memastikan polisi itu masih berfungsi apabila berdepan motor, geseran, bateri dan kelewatan arahan dalam dunia nyata.
Justeru, simulasi cuba mewakili keadaan yang kurang ideal — termasuk tingkah laku aktuator, perubahan voltan bateri, geseran, kependaman arahan dan kelonggaran mekanikal. Keadaan ini turut diubah secara rawak ketika latihan supaya polisi tidak hanya menghafal satu simulasi yang sempurna. 30
Kelonggaran gear, atau backlash, amat penting bagi robot kecil berkaki dua. Apabila gear mempunyai sedikit ruang gerak, arahan motor mungkin tidak terus menghasilkan pergerakan sendi yang dijangka. Dengan memodelkan ruang gerak ini dan mengambil kira kedudukan sebenar penderia pengekod, polisi didedahkan kepada sebahagian ralat yang bakal ditemuinya selepas digunakan pada robot fizikal. Matlamatnya ialah meningkatkan kebolehpercayaan pemindahan daripada simulasi ke dunia sebenar — bukan menjamin setiap percubaan akan berjaya pada kali pertama. 30
Latihan ini juga lebih berat dari segi pengiraan berbanding harga robot tersebut. Contoh latihan menggunakan ribuan persekitaran simulasi secara serentak serta perkakasan dengan GPU yang menyokong CUDA. Satu latihan polisi berjalan dilaporkan mengambil kira-kira satu hingga dua jam dalam persediaan pantas projek. Pengguna yang tiada GPU sesuai boleh menghantar tugasan latihan melalui Hugging Face Jobs. 20
21
Pollen Robotics menyatakan bahawa SDK, simulator dan keseluruhan timbunan pembelajaran pengukuhan tersedia secara terbuka di bawah lesen Apache 2.0. Polisi dan bahan latihan yang diperlukan untuk meneliti cara gerakan terbina dalam berfungsi turut diterbitkan. 29
43
Namun, “sumber terbuka” di sini terutama merujuk kepada perisian dan saluran pembelajaran. Ia tidak semestinya bermaksud setiap fail reka bentuk mekanikal dan elektronik bagi robot komersial itu tersedia di bawah lesen yang sama.
Perbezaan ini penting. Nilai utama Microduck bukan pada usaha mencetak semula kulit robot, tetapi pada peluang untuk mengulangi keseluruhan kitaran pembelajaran: membina persekitaran, melatih polisi, mengeksportnya dan mengujinya pada badan robot sebenar.
Tujuh tingkah laku sedia ada menjadikannya mudah didekati tanpa perlu menulis kod pada hari pertama. Tetapi melatih kemahiran baharu yang stabil ialah perkara berbeza.
Pengguna sekurang-kurangnya memerlukan pengetahuan tentang Python, konsep pembelajaran pengukuhan, reka bentuk ganjaran, simulasi, dinamik robot dan latihan berasaskan GPU. Polisi baharu juga perlu diuji dengan berhati-hati pada perkakasan fizikal kerana robot boleh terjatuh, berlanggar atau mengeluarkan arahan motor yang tidak dijangka.
Ringkasnya, Microduck lebih sesuai difahami sebagai platform pendidikan dan eksperimen dengan reka bentuk yang menarik — bukannya robot pasang dan guna yang boleh mempelajari apa-apa helah hanya melalui arahan bahasa semula jadi.
Pada harga $399 sebelum cukai dan penghantaran, Microduck menjadikan eksperimen lengkap daripada simulasi ke robot sebenar jauh lebih mudah dicapai berbanding pembelian robot penyelidikan bersaiz penuh. Namun, perbandingan ini bersifat umum: Microduck jauh lebih kecil, kurang berkeupayaan dan hanya sesuai untuk skop eksperimen yang lebih sempit.
Harga rendah itu juga membuka kemungkinan untuk eksperimen melibatkan beberapa robot. Pollen menyebut perlumbaan, permainan bola sepak dan robot yang bertindak balas antara satu sama lain sebagai contoh aktiviti komuniti yang mungkin diterokai. Beberapa robot murah boleh menghasilkan situasi pembelajaran yang sukar diwujudkan menggunakan satu platform penyelidikan khusus. 35
37
Hugging Face mengambil alih Pollen Robotics pada April 2025 sebagai sebahagian daripada usaha menghubungkan perkakasan robotik terbuka dengan ekosistem perisian dan perkongsian modelnya. Barisan Pollen turut merangkumi Reachy 2, humanoid lebih besar untuk penyelidikan, serta Reachy Mini yang memfokuskan interaksi ekspresif, suara, penglihatan komputer dan pengekodan kreatif. 10
11
Microduck mengambil pendekatan yang berbeza. Fokusnya ialah pergerakan, tindakan fizikal, pembelajaran pengukuhan dan pemindahan sim-to-real — iaitu proses membawa kemahiran yang dipelajari dalam simulasi ke robot sebenar.
Dalam erti kata lain, komuniti bukan sahaja boleh berkongsi model bahasa atau model penglihatan. Mereka juga berpotensi berkongsi tingkah laku robot, persekitaran latihan dan resipi pembelajaran untuk badan robot yang sama.
Microduck ditawarkan dalam empat warna: Cream, Graphite, Lavender dan Sky. Tempahan awal dibuka pada harga $399 sebelum cukai dan kos penghantaran, dengan sasaran penghantaran pertama sebelum Krismas 2026 ke Amerika Utara dan Eropah. 37
38
Bagaimanapun, laporan kemudian menyatakan bahawa syarikat tidak lagi menjamin penghantaran sebelum Krismas untuk pesanan baharu. Anggaran semasa ialah empat hingga enam bulan ketika pengeluaran dipertingkatkan. Jadi, tarikh perayaan itu wajar dianggap sebagai sasaran awal, bukannya tarikh penghantaran yang pasti. 42
Kesimpulannya, Microduck amat murah untuk sebuah platform robotik pembelajaran pengukuhan yang boleh digunakan secara fizikal. Tetapi daya tarikannya bergantung pada tujuan pembeli. Mereka yang mahukan teman rumah pintar mungkin mendapati robot bipedal setinggi 25 sentimeter ini agak terhad. Sebaliknya, bagi sesiapa yang mahu memahami bagaimana tingkah laku dipindahkan daripada simulasi MuJoCo kepada robot sebenar, Microduck menawarkan pakej yang lebih menarik: robot kecil dengan kemahiran sedia ada, saluran perisian terbuka dan ruang luas untuk bereksperimen.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Microduck ialah robot bipedal berbentuk itik setinggi 25 sentimeter dan seberat kurang daripada 800 gram, direka untuk eksperimen pembelajaran pengukuhan — bukan robot rumah serba boleh.
Microduck ialah robot bipedal berbentuk itik setinggi 25 sentimeter dan seberat kurang daripada 800 gram, direka untuk eksperimen pembelajaran pengukuhan — bukan robot rumah serba boleh. Ia hadir dengan 15 motor, kamera, LiDAR, dua IMU, paruh boleh gerak dan tujuh tingkah laku terlatih seperti berjalan, menendang, mengambil objek serta bangun selepas jatuh.
SDK, simulator dan timbunan latihan pembelajaran pengukuhan tersedia di bawah lesen Apache 2.0, tetapi perkakasan komersialnya tidak semestinya sumber terbuka sepenuhnya.
Microduck ialah robot bipedal berbentuk itik setinggi 25 sentimeter dan seberat kurang daripada 800 gram, direka untuk eksperimen pembelajaran pengukuhan — bukan robot rumah serba boleh. Ia hadir dengan 15 motor, kamera, LiDAR, dua IMU, paruh boleh gerak dan tujuh tingkah laku terlatih seperti berjalan, menendang, m...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 LunaImej dijana dengan GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Hugging Face and Pollen Robotics’ Microduck robot, announced on August 27, 2026, including its $399 price and pre-order availability. Article summary: Microduck is a small, consumer-priced platform for learning and experimenting with legged-robot reinforcement learning—not a general-purpose home humanoid. Hugging Face and its Pollen Robotics team opened pre-orders on A. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Microduck ialah robot bipedal kecil berbentuk itik yang dibangunkan oleh Hugging Face bersama Pollen Robotics. Tingginya 25 sentimeter, beratnya kurang daripada 800 gram dan harga pengenalannya ialah $399 sebelum cukai serta kos penghantaran. Tempahan awal dibuka pada 27 Ogos 2026, tetapi jadual penghantaran untuk pesanan baharu kini kurang pasti. 29
38
42
Perkara paling penting: Microduck bukan humanoid autonomi untuk mengurus rumah atau menjadi teman berbual. Ia lebih tepat dianggap sebagai platform fizikal untuk pembangun, pembuat dan penyelidik menguji bagaimana tingkah laku robot dipelajari melalui pembelajaran pengukuhan atau reinforcement learning.
Robot ini datang dengan beberapa tingkah laku yang sudah berfungsi. Selepas itu, pengguna boleh mengubah persekitaran latihan, melatih polisi baharu dalam simulasi dan cuba memindahkannya kepada robot sebenar.
Microduck mempunyai 15 motor, kamera, LiDAR, dua unit ukuran inersia (IMU) dan paruh boleh gerak yang direka untuk mengambil objek kecil. Komputer terbina dalamnya menggunakan sistem Rockchip RK3566 dengan pemecut AI, 1 GB RAM dan storan 32 GB. Baterinya boleh ditanggalkan dan dinyatakan mampu bertahan kira-kira sejam, bergantung pada aktiviti robot. 29
32
Ia juga direka supaya boleh terus dimainkan sebaik dikeluarkan daripada kotak. Tujuh gerakan terlatih disertakan, termasuk berjalan atau mengesot, duduk, menendang, mengambil objek, bangun semula selepas beberapa jenis jatuh dan bermain kasut roda. Gerakan ini bukan sekadar animasi tetap; ia dijana oleh polisi neural yang dilatih menggunakan pembelajaran pengukuhan. 20
21
29
Dengan itu, Microduck menyasarkan dua kumpulan utama:
Idea utamanya ialah melatih robot dalam simulasi fizik sebelum menjalankan polisi yang sama pada perkakasan sebenar. Timbunan Microduck menggunakan simulasi berasaskan MuJoCo dan algoritma PPO untuk pembelajaran pengukuhan. Polisi yang telah dilatih kemudian dieksport ke format ONNX sebelum dijalankan pada robot. Gelung kawalan onboard beroperasi pada 50 Hz. 20
21
30
Cabaran sebenar bukan sekadar membuat robot itik berjalan dalam dunia maya. Cabarannya ialah memastikan polisi itu masih berfungsi apabila berdepan motor, geseran, bateri dan kelewatan arahan dalam dunia nyata.
Justeru, simulasi cuba mewakili keadaan yang kurang ideal — termasuk tingkah laku aktuator, perubahan voltan bateri, geseran, kependaman arahan dan kelonggaran mekanikal. Keadaan ini turut diubah secara rawak ketika latihan supaya polisi tidak hanya menghafal satu simulasi yang sempurna. 30
Kelonggaran gear, atau backlash, amat penting bagi robot kecil berkaki dua. Apabila gear mempunyai sedikit ruang gerak, arahan motor mungkin tidak terus menghasilkan pergerakan sendi yang dijangka. Dengan memodelkan ruang gerak ini dan mengambil kira kedudukan sebenar penderia pengekod, polisi didedahkan kepada sebahagian ralat yang bakal ditemuinya selepas digunakan pada robot fizikal. Matlamatnya ialah meningkatkan kebolehpercayaan pemindahan daripada simulasi ke dunia sebenar — bukan menjamin setiap percubaan akan berjaya pada kali pertama. 30
Latihan ini juga lebih berat dari segi pengiraan berbanding harga robot tersebut. Contoh latihan menggunakan ribuan persekitaran simulasi secara serentak serta perkakasan dengan GPU yang menyokong CUDA. Satu latihan polisi berjalan dilaporkan mengambil kira-kira satu hingga dua jam dalam persediaan pantas projek. Pengguna yang tiada GPU sesuai boleh menghantar tugasan latihan melalui Hugging Face Jobs. 20
21
Pollen Robotics menyatakan bahawa SDK, simulator dan keseluruhan timbunan pembelajaran pengukuhan tersedia secara terbuka di bawah lesen Apache 2.0. Polisi dan bahan latihan yang diperlukan untuk meneliti cara gerakan terbina dalam berfungsi turut diterbitkan. 29
43
Namun, “sumber terbuka” di sini terutama merujuk kepada perisian dan saluran pembelajaran. Ia tidak semestinya bermaksud setiap fail reka bentuk mekanikal dan elektronik bagi robot komersial itu tersedia di bawah lesen yang sama.
Perbezaan ini penting. Nilai utama Microduck bukan pada usaha mencetak semula kulit robot, tetapi pada peluang untuk mengulangi keseluruhan kitaran pembelajaran: membina persekitaran, melatih polisi, mengeksportnya dan mengujinya pada badan robot sebenar.
Tujuh tingkah laku sedia ada menjadikannya mudah didekati tanpa perlu menulis kod pada hari pertama. Tetapi melatih kemahiran baharu yang stabil ialah perkara berbeza.
Pengguna sekurang-kurangnya memerlukan pengetahuan tentang Python, konsep pembelajaran pengukuhan, reka bentuk ganjaran, simulasi, dinamik robot dan latihan berasaskan GPU. Polisi baharu juga perlu diuji dengan berhati-hati pada perkakasan fizikal kerana robot boleh terjatuh, berlanggar atau mengeluarkan arahan motor yang tidak dijangka.
Ringkasnya, Microduck lebih sesuai difahami sebagai platform pendidikan dan eksperimen dengan reka bentuk yang menarik — bukannya robot pasang dan guna yang boleh mempelajari apa-apa helah hanya melalui arahan bahasa semula jadi.
Pada harga $399 sebelum cukai dan penghantaran, Microduck menjadikan eksperimen lengkap daripada simulasi ke robot sebenar jauh lebih mudah dicapai berbanding pembelian robot penyelidikan bersaiz penuh. Namun, perbandingan ini bersifat umum: Microduck jauh lebih kecil, kurang berkeupayaan dan hanya sesuai untuk skop eksperimen yang lebih sempit.
Harga rendah itu juga membuka kemungkinan untuk eksperimen melibatkan beberapa robot. Pollen menyebut perlumbaan, permainan bola sepak dan robot yang bertindak balas antara satu sama lain sebagai contoh aktiviti komuniti yang mungkin diterokai. Beberapa robot murah boleh menghasilkan situasi pembelajaran yang sukar diwujudkan menggunakan satu platform penyelidikan khusus. 35
37
Hugging Face mengambil alih Pollen Robotics pada April 2025 sebagai sebahagian daripada usaha menghubungkan perkakasan robotik terbuka dengan ekosistem perisian dan perkongsian modelnya. Barisan Pollen turut merangkumi Reachy 2, humanoid lebih besar untuk penyelidikan, serta Reachy Mini yang memfokuskan interaksi ekspresif, suara, penglihatan komputer dan pengekodan kreatif. 10
11
Microduck mengambil pendekatan yang berbeza. Fokusnya ialah pergerakan, tindakan fizikal, pembelajaran pengukuhan dan pemindahan sim-to-real — iaitu proses membawa kemahiran yang dipelajari dalam simulasi ke robot sebenar.
Dalam erti kata lain, komuniti bukan sahaja boleh berkongsi model bahasa atau model penglihatan. Mereka juga berpotensi berkongsi tingkah laku robot, persekitaran latihan dan resipi pembelajaran untuk badan robot yang sama.
Microduck ditawarkan dalam empat warna: Cream, Graphite, Lavender dan Sky. Tempahan awal dibuka pada harga $399 sebelum cukai dan kos penghantaran, dengan sasaran penghantaran pertama sebelum Krismas 2026 ke Amerika Utara dan Eropah. 37
38
Bagaimanapun, laporan kemudian menyatakan bahawa syarikat tidak lagi menjamin penghantaran sebelum Krismas untuk pesanan baharu. Anggaran semasa ialah empat hingga enam bulan ketika pengeluaran dipertingkatkan. Jadi, tarikh perayaan itu wajar dianggap sebagai sasaran awal, bukannya tarikh penghantaran yang pasti. 42
Kesimpulannya, Microduck amat murah untuk sebuah platform robotik pembelajaran pengukuhan yang boleh digunakan secara fizikal. Tetapi daya tarikannya bergantung pada tujuan pembeli. Mereka yang mahukan teman rumah pintar mungkin mendapati robot bipedal setinggi 25 sentimeter ini agak terhad. Sebaliknya, bagi sesiapa yang mahu memahami bagaimana tingkah laku dipindahkan daripada simulasi MuJoCo kepada robot sebenar, Microduck menawarkan pakej yang lebih menarik: robot kecil dengan kemahiran sedia ada, saluran perisian terbuka dan ruang luas untuk bereksperimen.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Microduck ialah robot bipedal berbentuk itik setinggi 25 sentimeter dan seberat kurang daripada 800 gram, direka untuk eksperimen pembelajaran pengukuhan — bukan robot rumah serba boleh.
Microduck ialah robot bipedal berbentuk itik setinggi 25 sentimeter dan seberat kurang daripada 800 gram, direka untuk eksperimen pembelajaran pengukuhan — bukan robot rumah serba boleh. Ia hadir dengan 15 motor, kamera, LiDAR, dua IMU, paruh boleh gerak dan tujuh tingkah laku terlatih seperti berjalan, menendang, mengambil objek serta bangun selepas jatuh.
SDK, simulator dan timbunan latihan pembelajaran pengukuhan tersedia di bawah lesen Apache 2.0, tetapi perkakasan komersialnya tidak semestinya sumber terbuka sepenuhnya.