Huawei Xingji menggabungkan GNSS, anggaran pergerakan berasaskan AI, padanan medan magnet dan maklumat peta mengikut keadaan. Huawei mendakwa ketepatan pengukuran jarak di jejambat meningkat lebih 10 kali dan navigasi lorong boleh mencapai tahap bawah satu meter.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Huawei’s Xingji positioning technology, unveiled by Li Xiaolong at the October 12, 2026 device technology briefing and debuting on t. Article summary: Huawei’s Xingji (星迹) is a scenario-specific positioning system that combines satellite measurements, specialized hardware, AI motion estimation and environmental/map matching, rather than relying on GNSS alone. Reports o. Topic tags: general, general web, user generated, government, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text,
Huawei Xingji (星迹) ialah sistem penentududukan yang direka untuk keadaan rumit. Daripada menggunakan satu kaedah yang sama di semua tempat, ia menggabungkan ukuran satelit, perkakasan khusus, anggaran pergerakan dan padanan peta mengikut keperluan. Huawei memperkenalkannya dalam taklimat teknologi peranti pada 12 Oktober 2026; laporan menyebut Mate 90 series dan WATCH GT Runner 2 sebagai antara peranti yang menggunakannya.1
3
Perkara penting ialah memahami bahawa angka bagi setiap senario mengukur perkara yang berbeza. Dakwaan “ketepatan pengukuran jarak meningkat lebih 10 kali” bukan bermaksud ketepatan navigasi secara keseluruhan meningkat sepuluh kali dalam semua keadaan. Angka di bawah ialah data yang diumumkan Huawei dan dipetik media; bahan yang tersedia tidak menerangkan sepenuhnya kaedah ujian atau perbandingannya, jadi ia bukan pengesahan bebas.
Xingji menggabungkan beberapa kaedah mengikut tugas. Untuk jalan bertingkat atau jejambat, ia menggunakan cip jarak dekat HiSilicon bersama pengukuran fasa pembawa GNSS. Navigasi di trek larian pula menggabungkan RTK dengan AI-PDR. Di dalam terowong, sistem menggunakan anggaran kelajuan berasaskan AI dan padanan medan magnet; bagi aktiviti ski, ia menggabungkan GNSS dengan SkiDR; manakala pencarian kereta di parkir bawah tanah menggunakan padanan rangkaian jalan 3D.2
3
5
9
Setiap pendekatan ini menangani cabaran yang berlainan — seperti isyarat satelit yang terhalang, jejak pergerakan yang tersasar, atau kesukaran mengenal pasti lorong dan tingkat. Ini bukan satu algoritma yang menjanjikan tahap ketepatan sama di setiap tempat.
Di jalan bertingkat, navigasi mungkin perlu mengenal pasti lorong tertentu supaya arahan pertukaran lorong lebih tepat. Huawei berkata Xingji menggabungkan cip jarak dekat HiSilicon dengan pengukuran fasa pembawa GNSS. Menurut syarikat itu, ketepatan pengukuran jarak meningkat lebih 10 kali dan navigasi lorong boleh mencapai ketepatan bawah satu meter.2
5
Dakwaan “lebih 10 kali” merujuk kepada ketepatan pengukuran jarak, bukan peningkatan sepuluh kali ganda bagi semua pengalaman navigasi. Begitu juga, angka bawah satu meter ialah dakwaan bagi navigasi lorong dan tidak wajar dianggap sebagai tahap ketepatan yang sama di terowong atau pusat beli-belah.2
5
Di dalam terowong, isyarat satelit terganggu dan navigasi inersia sahaja boleh menyebabkan kedudukan semakin tersasar. Huawei berkata sistemnya menggunakan anggaran kelajuan AI bersama padanan medan magnet untuk mengekalkan maklumat lorong apabila isyarat satelit tiada.3
5
Huawei mendakwa kaedah ini boleh menyediakan penentududukan lorong di dalam terowong tanpa had panjang terowong atau tempoh pemanduan, serta menyifatkannya sebagai satu-satunya penyelesaian seumpamanya dalam industri. Laporan yang tersedia memetik dakwaan itu, tetapi tidak memberikan butiran ujian perbandingan yang cukup untuk mengesahkan secara bebas sama ada ia benar-benar unik atau tidak terjejas oleh tempoh perjalanan.1
2
Mate 90 series menggabungkan RTK dengan AI-PDR untuk navigasi mengikut lorong trek larian. Pada jam tangan pula, WATCH GT Runner 2 menggunakan antena terapung 3D. Huawei mendakwa kekuatan isyarat GNSS model itu meningkat 5.4 dB berbanding jam tangan larian generasi pertama.1
3
Kedua-duanya menangani perkara berbeza: telefon menyediakan navigasi trek mengikut lorong, manakala jam tangan memberi tumpuan kepada penerimaan isyarat satelit. Peningkatan 5.4 dB ialah angka kekuatan isyarat yang diumumkan pengeluar — bukan bermaksud ketepatan jejak larian meningkat pada kadar yang sama.1
3
Ketika meluncur laju, perubahan pergerakan boleh menyukarkan sistem lokasi untuk merekod jejak dengan tepat. Huawei berkata gabungan GNSS dan SkiDR meningkatkan ketelitian jejak ski sebanyak lima kali, keupayaan mengikuti pergerakan dinamik sebanyak dua kali, dan ketepatan jarak ski sehingga 98%.1
2
Laporan turut memetik dakwaan bahawa peta ski pada jam tangan merangkumi lebih 3,000 resort ski, dengan ketepatan padanan laluan melebihi 97%.1
2 Angka ini ialah data produk yang diumumkan Huawei; ketersediaan peta dan hasil padanan boleh bergantung pada resort serta keadaan sebenar.
Isyarat satelit yang lemah di parkir bawah tanah boleh menyukarkan pengguna mencari kereta, apatah lagi mengenal pasti tingkatnya. Xingji menggunakan padanan rangkaian jalan 3D untuk merekod lokasi parkir. Angka yang dipetik dalam laporan termasuk ketepatan pengecaman tingkat melebihi 95% dan ralat lokasi kurang daripada 10 meter. Huawei turut mendakwa Precise Car Finder 2.0 pada Mate 90 series 50% lebih tepat berbanding Mate 80, dengan sokongan di lebih 30,000 parkir bawah tanah.1
17
Angka tersebut merujuk kepada ukuran berlainan: pengecaman tingkat, ralat lokasi, perbandingan antara model telefon dan jumlah parkir yang disokong. Jadi, semuanya tidak patut diringkaskan sebagai satu angka “ketepatan mencari kereta”. Sumber yang tersedia juga tidak menghuraikan kaedah ujian bagi setiap ukuran.1
17
Penentududukan di dalam bangunan bergantung bukan sahaja pada teknologi peranti, tetapi juga pada data peta yang tersedia. Laporan yang memetik data Huawei menyatakan Xingji menyokong 500,000 zon geofence kawasan komersial dan 17,000 bangunan dengan penentududukan dalaman. Navigasi kedai dalam Petal Maps pula dilaporkan meliputi lebih 260 pusat beli-belah, dengan lebih 200 lagi dijangka ditambah setiap bulan.1
17
Angka penambahan bulanan itu ialah rancangan pengembangan yang dilaporkan, bukannya jumlah liputan yang sudah dicapai. Untuk mendapatkan panduan hingga ke kedai tertentu, peta dalaman dan sokongan perkhidmatan bagi pusat beli-belah berkenaan juga perlu tersedia.
Pertama, lihat angka mengikut senarionya. Ketepatan pengukuran jarak, lokasi lorong, kekuatan isyarat satelit, ketelitian jejak, ketepatan jarak dan jumlah liputan peta mengukur keupayaan yang berlainan — satu ukuran tidak boleh menggantikan yang lain.1
2
5
Kedua, bezakan dakwaan pengeluar daripada pengesahan bebas. Bahan yang tersedia kebanyakannya ialah laporan tentang pengumuman Huawei dan tidak menunjukkan kaedah ujian lengkap untuk membandingkan telefon, jam tangan atau sistem penentududukan yang berlainan. Oleh itu, angka prestasi wajar dibaca sebagai dakwaan Huawei bagi senario tertentu, bukan jaminan yang boleh dicapai oleh semua pengguna.
Secara ringkas, Xingji cuba menangani kelemahan penentududukan biasa di jejambat, terowong, lokasi sukan, parkir bawah tanah dan pusat beli-belah dengan menggunakan kaedah berbeza bagi setiap keadaan. Nilai sebenarnya bergantung pada kesesuaian peranti, persekitaran dan data peta. Angka yang diumumkan pula ialah ukuran khusus mengikut senario, bukannya janji ketepatan seragam di mana-mana sahaja.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Huawei Xingji menggabungkan GNSS, anggaran pergerakan berasaskan AI, padanan medan magnet dan maklumat peta mengikut keadaan.
Huawei Xingji menggabungkan GNSS, anggaran pergerakan berasaskan AI, padanan medan magnet dan maklumat peta mengikut keadaan. Huawei mendakwa ketepatan pengukuran jarak di jejambat meningkat lebih 10 kali dan navigasi lorong boleh mencapai tahap bawah satu meter.
Mate 90 series dan WATCH GT Runner 2 disebut sebagai peranti terawal yang menggunakan keupayaan ini.
Huawei Xingji menggabungkan GNSS, anggaran pergerakan berasaskan AI, padanan medan magnet dan maklumat peta mengikut keadaan. Huawei mendakwa ketepatan pengukuran jarak di jejambat meningkat lebih 10 kali dan navigasi lorong boleh mencapai tahap bawah satu meter.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Huawei’s Xingji positioning technology, unveiled by Li Xiaolong at the October 12, 2026 device technology briefing and debuting on t. Article summary: Huawei’s Xingji (星迹) is a scenario-specific positioning system that combines satellite measurements, specialized hardware, AI motion estimation and environmental/map matching, rather than relying on GNSS alone. Reports o. Topic tags: general, general web, user generated, government, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text,
Huawei Xingji (星迹) ialah sistem penentududukan yang direka untuk keadaan rumit. Daripada menggunakan satu kaedah yang sama di semua tempat, ia menggabungkan ukuran satelit, perkakasan khusus, anggaran pergerakan dan padanan peta mengikut keperluan. Huawei memperkenalkannya dalam taklimat teknologi peranti pada 12 Oktober 2026; laporan menyebut Mate 90 series dan WATCH GT Runner 2 sebagai antara peranti yang menggunakannya.1
3
Perkara penting ialah memahami bahawa angka bagi setiap senario mengukur perkara yang berbeza. Dakwaan “ketepatan pengukuran jarak meningkat lebih 10 kali” bukan bermaksud ketepatan navigasi secara keseluruhan meningkat sepuluh kali dalam semua keadaan. Angka di bawah ialah data yang diumumkan Huawei dan dipetik media; bahan yang tersedia tidak menerangkan sepenuhnya kaedah ujian atau perbandingannya, jadi ia bukan pengesahan bebas.
Xingji menggabungkan beberapa kaedah mengikut tugas. Untuk jalan bertingkat atau jejambat, ia menggunakan cip jarak dekat HiSilicon bersama pengukuran fasa pembawa GNSS. Navigasi di trek larian pula menggabungkan RTK dengan AI-PDR. Di dalam terowong, sistem menggunakan anggaran kelajuan berasaskan AI dan padanan medan magnet; bagi aktiviti ski, ia menggabungkan GNSS dengan SkiDR; manakala pencarian kereta di parkir bawah tanah menggunakan padanan rangkaian jalan 3D.2
3
5
9
Setiap pendekatan ini menangani cabaran yang berlainan — seperti isyarat satelit yang terhalang, jejak pergerakan yang tersasar, atau kesukaran mengenal pasti lorong dan tingkat. Ini bukan satu algoritma yang menjanjikan tahap ketepatan sama di setiap tempat.
Di jalan bertingkat, navigasi mungkin perlu mengenal pasti lorong tertentu supaya arahan pertukaran lorong lebih tepat. Huawei berkata Xingji menggabungkan cip jarak dekat HiSilicon dengan pengukuran fasa pembawa GNSS. Menurut syarikat itu, ketepatan pengukuran jarak meningkat lebih 10 kali dan navigasi lorong boleh mencapai ketepatan bawah satu meter.2
5
Dakwaan “lebih 10 kali” merujuk kepada ketepatan pengukuran jarak, bukan peningkatan sepuluh kali ganda bagi semua pengalaman navigasi. Begitu juga, angka bawah satu meter ialah dakwaan bagi navigasi lorong dan tidak wajar dianggap sebagai tahap ketepatan yang sama di terowong atau pusat beli-belah.2
5
Di dalam terowong, isyarat satelit terganggu dan navigasi inersia sahaja boleh menyebabkan kedudukan semakin tersasar. Huawei berkata sistemnya menggunakan anggaran kelajuan AI bersama padanan medan magnet untuk mengekalkan maklumat lorong apabila isyarat satelit tiada.3
5
Huawei mendakwa kaedah ini boleh menyediakan penentududukan lorong di dalam terowong tanpa had panjang terowong atau tempoh pemanduan, serta menyifatkannya sebagai satu-satunya penyelesaian seumpamanya dalam industri. Laporan yang tersedia memetik dakwaan itu, tetapi tidak memberikan butiran ujian perbandingan yang cukup untuk mengesahkan secara bebas sama ada ia benar-benar unik atau tidak terjejas oleh tempoh perjalanan.1
2
Mate 90 series menggabungkan RTK dengan AI-PDR untuk navigasi mengikut lorong trek larian. Pada jam tangan pula, WATCH GT Runner 2 menggunakan antena terapung 3D. Huawei mendakwa kekuatan isyarat GNSS model itu meningkat 5.4 dB berbanding jam tangan larian generasi pertama.1
3
Kedua-duanya menangani perkara berbeza: telefon menyediakan navigasi trek mengikut lorong, manakala jam tangan memberi tumpuan kepada penerimaan isyarat satelit. Peningkatan 5.4 dB ialah angka kekuatan isyarat yang diumumkan pengeluar — bukan bermaksud ketepatan jejak larian meningkat pada kadar yang sama.1
3
Ketika meluncur laju, perubahan pergerakan boleh menyukarkan sistem lokasi untuk merekod jejak dengan tepat. Huawei berkata gabungan GNSS dan SkiDR meningkatkan ketelitian jejak ski sebanyak lima kali, keupayaan mengikuti pergerakan dinamik sebanyak dua kali, dan ketepatan jarak ski sehingga 98%.1
2
Laporan turut memetik dakwaan bahawa peta ski pada jam tangan merangkumi lebih 3,000 resort ski, dengan ketepatan padanan laluan melebihi 97%.1
2 Angka ini ialah data produk yang diumumkan Huawei; ketersediaan peta dan hasil padanan boleh bergantung pada resort serta keadaan sebenar.
Isyarat satelit yang lemah di parkir bawah tanah boleh menyukarkan pengguna mencari kereta, apatah lagi mengenal pasti tingkatnya. Xingji menggunakan padanan rangkaian jalan 3D untuk merekod lokasi parkir. Angka yang dipetik dalam laporan termasuk ketepatan pengecaman tingkat melebihi 95% dan ralat lokasi kurang daripada 10 meter. Huawei turut mendakwa Precise Car Finder 2.0 pada Mate 90 series 50% lebih tepat berbanding Mate 80, dengan sokongan di lebih 30,000 parkir bawah tanah.1
17
Angka tersebut merujuk kepada ukuran berlainan: pengecaman tingkat, ralat lokasi, perbandingan antara model telefon dan jumlah parkir yang disokong. Jadi, semuanya tidak patut diringkaskan sebagai satu angka “ketepatan mencari kereta”. Sumber yang tersedia juga tidak menghuraikan kaedah ujian bagi setiap ukuran.1
17
Penentududukan di dalam bangunan bergantung bukan sahaja pada teknologi peranti, tetapi juga pada data peta yang tersedia. Laporan yang memetik data Huawei menyatakan Xingji menyokong 500,000 zon geofence kawasan komersial dan 17,000 bangunan dengan penentududukan dalaman. Navigasi kedai dalam Petal Maps pula dilaporkan meliputi lebih 260 pusat beli-belah, dengan lebih 200 lagi dijangka ditambah setiap bulan.1
17
Angka penambahan bulanan itu ialah rancangan pengembangan yang dilaporkan, bukannya jumlah liputan yang sudah dicapai. Untuk mendapatkan panduan hingga ke kedai tertentu, peta dalaman dan sokongan perkhidmatan bagi pusat beli-belah berkenaan juga perlu tersedia.
Pertama, lihat angka mengikut senarionya. Ketepatan pengukuran jarak, lokasi lorong, kekuatan isyarat satelit, ketelitian jejak, ketepatan jarak dan jumlah liputan peta mengukur keupayaan yang berlainan — satu ukuran tidak boleh menggantikan yang lain.1
2
5
Kedua, bezakan dakwaan pengeluar daripada pengesahan bebas. Bahan yang tersedia kebanyakannya ialah laporan tentang pengumuman Huawei dan tidak menunjukkan kaedah ujian lengkap untuk membandingkan telefon, jam tangan atau sistem penentududukan yang berlainan. Oleh itu, angka prestasi wajar dibaca sebagai dakwaan Huawei bagi senario tertentu, bukan jaminan yang boleh dicapai oleh semua pengguna.
Secara ringkas, Xingji cuba menangani kelemahan penentududukan biasa di jejambat, terowong, lokasi sukan, parkir bawah tanah dan pusat beli-belah dengan menggunakan kaedah berbeza bagi setiap keadaan. Nilai sebenarnya bergantung pada kesesuaian peranti, persekitaran dan data peta. Angka yang diumumkan pula ialah ukuran khusus mengikut senario, bukannya janji ketepatan seragam di mana-mana sahaja.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Huawei Xingji menggabungkan GNSS, anggaran pergerakan berasaskan AI, padanan medan magnet dan maklumat peta mengikut keadaan.
Huawei Xingji menggabungkan GNSS, anggaran pergerakan berasaskan AI, padanan medan magnet dan maklumat peta mengikut keadaan. Huawei mendakwa ketepatan pengukuran jarak di jejambat meningkat lebih 10 kali dan navigasi lorong boleh mencapai tahap bawah satu meter.
Mate 90 series dan WATCH GT Runner 2 disebut sebagai peranti terawal yang menggunakan keupayaan ini.