Parag Agrawal berhujah bahawa model iklan dan klik akan tertekan apabila ejen AI—bukan manusia—menjadi pengguna utama web. Parallel Web Systems mengumpulkan AS$100 juta dalam pusingan Series B pada April 2026 dengan penilaian dilaporkan sebanyak AS$2 bilion, selepas Series A bernilai AS$100 juta pada penilaian AS$74...
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is former Twitter CEO Parag Agrawal’s argument that the internet’s advertising- and click-based business model cannot survive if AI age. Article summary: Agrawal’s central claim is that a web funded by human attention breaks when AI agents, rather than people, do most of the reading and searching. Agents do not view ads, develop brand preferences, or produce meaningful cl. Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Hujah Parag Agrawal sebenarnya mudah: model perniagaan web hari ini dibina berasaskan perhatian manusia, sedangkan ejen AI mungkin menjadi pengguna web yang paling kerap pada masa depan. Jika ejen membaca, mencari dan merumuskan maklumat tanpa menghasilkan paparan halaman, tontonan iklan atau klik yang bermakna, isyarat ekonomi yang selama ini menyokong penerbit mula hilang. 1444
Agrawal, bekas ketua pegawai eksekutif Twitter, kini mengetuai Parallel Web Systems. Syarikat itu sedang membina infrastruktur untuk apa yang mereka gelar sebagai “pengguna kedua web”: ejen perisian. Cadangannya bukan semestinya menggantikan laman web yang digunakan manusia, tetapi menambah lapisan yang direka khusus untuk ejen—meliputi carian, pengambilan maklumat, penyelidikan, atribusi sumber dan pembayaran. 4047
Dalam carian tradisional, rantaian nilainya agak jelas. Seseorang menaip pertanyaan, mengklik hasil carian, membaca halaman, melihat iklan dan mungkin kembali kepada penerbit yang sama kerana sudah mempercayai jenamanya. Oleh itu, klik mempunyai dua fungsi: ia boleh membawa trafik yang menjana pendapatan, dan membantu sistem carian menganggarkan kerelevanan.
Ejen AI beroperasi secara berbeza. Ia boleh menghantar pertanyaan kepada banyak sumber, mengekstrak petikan yang berkaitan, membandingkannya dan memberikan jawapan yang telah dirumus terus kepada pengguna. Dalam keadaan ini, halaman asal mungkin tidak menerima satu pun kunjungan manusia. Satu klik juga tidak dapat menunjukkan sepenuhnya sama ada sesebuah sumber memberikan fakta penting, mengesahkan kesimpulan atau membantu menyelesaikan tugasan yang lebih besar.
Menurut tesis Agrawal, web perlu mengukur sejauh mana maklumat membantu ejen menyelesaikan tugasan—bukan sekadar sama ada manusia mengklik pautan. Premis Parallel ialah ejen mungkin menggunakan web “1,000 kali lebih banyak” daripada manusia, sekali gus menjadikan ketidakpadanan antara aktiviti ejen dan ekonomi berasaskan manusia semakin ketara. 14
“Web selari” yang dicadangkan Parallel ialah lapisan infrastruktur berfokuskan ejen. API syarikat itu direka untuk carian web, pengekstrakan maklumat, penyelidikan mendalam, penemuan entiti, sembang dan pemantauan. Dokumentasi Parallel menerangkan alat ini sebagai cara untuk memberikan ejen dan pembangun akses kepada maklumat web bagi penyelidikan serta aliran kerja yang dikendalikan mesin. 25
Perubahan utama terletak pada perkara yang dioptimumkan. Sistem web tradisional sering menggunakan perhatian, pautan dan klik sebagai petunjuk praktikal untuk mengukur kerelevanan. Sistem natif-ejen pula boleh menilai sama ada sesuatu sumber membantu ejen untuk:
Dengan pendekatan ini, kegunaan sumber menjadi isyarat khusus kepada sesuatu tugasan, bukannya sekadar skor populariti umum. Parallel juga pernah menerangkan maklum balas terus daripada ejen sebagai alternatif kepada kebergantungan utama pada data klik manusia untuk menyusun kedudukan dan indeks carian. 4445
Namun, ini masih merupakan tesis sebuah syarikat, bukannya piawaian yang sudah diterima oleh seluruh web. Pelaksanaannya memerlukan penerbit, pemilik kandungan, pembangun ejen, penyedia carian dan syarikat infrastruktur lain untuk menerima pakai sistem tersebut secara meluas.
Model pampasan yang dicadangkan Parallel menggunakan atribusi berasaskan nilai Shapley. Secara ringkas, nilai Shapley menganggarkan berapa banyak nilai tambahan yang disumbangkan oleh seorang peserta apabila beberapa peserta bersama-sama menghasilkan sesuatu keputusan.
Dalam konteks kandungan web, persoalannya ialah: sejauh mana satu sumber tertentu menyumbang kepada hasil ejen yang berjaya, selepas mengambil kira sumber lain yang tersedia? Sumber yang menyediakan fakta unik atau mengubah jawapan dengan ketara boleh menerima kredit lebih besar berbanding sumber yang hanya mengulangi maklumat yang sudah diberikan oleh pihak lain. 1629
Pendekatan ini cuba mengalihkan pembayaran daripada trafik mentah atau yuran pelesenan tetap kepada sumbangan marginal—iaitu nilai tambahan yang benar-benar dibawa oleh sesuatu sumber. Tetapi banyak persoalan teknikal dan tadbir urus masih belum terjawab: Bagaimanakah “kejayaan” diukur? Bagaimanakah atribusi dikira secara konsisten? Bagaimanakah sistem mengelakkan manipulasi?
Bahan yang tersedia menerangkan mekanisme ini sebagai model yang dicadangkan, bukan pengganti yang sudah terbukti untuk pengiklanan.
Index ialah bahagian yang berhadapan dengan penerbit dalam cadangan tersebut. Parallel berkata Index memberikan penerbit, penyedia data dan pencipta bebas gambaran tentang cara ejen AI menggunakan kandungan mereka—termasuk pertanyaan yang dibantu oleh kandungan itu, kekerapan ia dirujuk dan sejauh mana sumbangannya unik kepada tugasan ejen. Pampasan kemudiannya dikaitkan dengan anggaran nilai Shapley bagi sumber berkenaan. 29
Semasa pelancarannya, rakan kongsi Index termasuk The Atlantic, Fortune dan PR Newswire, selain penyedia maklumat perniagaan serta pencipta bebas, menurut laporan mengenai produk itu. 6
Kepentingan Index terletak pada usahanya menangani dua masalah serentak: keterlihatan dan pembayaran. Pemilik kandungan boleh mengetahui bagaimana sistem ejen bergantung pada karya mereka, manakala Parallel boleh mewujudkan mekanisme untuk memberi ganjaran kepada kandungan yang menyumbangkan maklumat berguna walaupun tiada manusia mengklik ke halaman asal.
Parallel mengumpulkan AS$30 juta dalam pusingan pendanaan benih pada Januari 2024, menurut laporan mengenai pembiayaan syarikat selepas itu. Pada November 2025, syarikat tersebut mengumumkan Series A bernilai AS$100 juta pada penilaian dilaporkan sebanyak AS$740 juta, dengan Kleiner Perkins dan Index Ventures sebagai peneraju bersama. 1133
Pada April 2026, Parallel mengumpulkan lagi AS$100 juta dalam Series B yang diterajui Sequoia Capital, pada penilaian dilaporkan sebanyak AS$2 bilion. Pelabur sedia ada termasuk Kleiner Perkins, Index Ventures, Khosla Ventures, First Round, Spark, Terrain dan Abstract dilaporkan turut menyertai pusingan itu. 11015
Bahan awam Parallel meletakkan API syarikat sebagai infrastruktur untuk pembangun yang membina produk berasaskan ejen. Pengumuman Series A menyenaraikan Clay, Sourcegraph dan Owner antara pelanggan atau pengguna syarikat itu. Namun, sumber yang tersedia tidak menetapkan senarai pelanggan yang lengkap atau jumlah pembangun yang disahkan secara bebas. 40
Parallel turut tersedia sebagai pilihan carian dan grounding—iaitu sumber untuk membekalkan maklumat web kepada model AI—kepada pelanggan Google Cloud yang membina ejen perusahaan menggunakan alat berkaitan Gemini. Integrasi yang dilaporkan membolehkan pembangun menggunakan Parallel Search bersama Google Search untuk grounding web. 12
Kerjasama itu berpotensi memberikan Parallel saluran pengedaran melalui platform perusahaan yang sudah kukuh, ketika syarikat-syarikat sedang menguji ejen untuk penyelidikan automatik dan aliran kerja. Pada masa yang sama, wujud ketegangan strategik: Google ialah rakan pengedaran utama, tetapi juga mempunyai infrastruktur carian dan AI sendiri yang besar. 512
Jangka masa 12 hingga 24 bulan yang disebut Agrawal ialah ramalan, bukan konsensus yang telah diukur. Pertaruhannya adalah bahawa kemajuan model AI, penggunaan alat dan rangka kerja ejen akan menjadikan perisian semakin mampu melakukan banyak carian serta sub-tugasan bagi pihak seorang pengguna. Pengedaran melalui awan dan API sedia ada pula boleh mempercepat penerimaan teknologi ini.
Jika ejen mula menghasilkan jauh lebih banyak pertanyaan web berbanding manusia, sambil memberikan jawapan rumusan dan bukannya menghantar trafik kepada halaman tertentu, tekanan terhadap ekonomi berasaskan klik mungkin muncul sebelum tabiat pelayaran harian pengguna berubah. Dakwaan “1,000 kali” Parallel menggambarkan skala perubahan yang dijangkakan syarikat, tetapi ia wajar dilihat sebagai kepercayaan Parallel, bukannya ramalan yang telah disahkan. 14
Agrawal sedang mencadangkan reka bentuk pasaran baharu untuk web yang dikuasai ejen—bukan mengumumkan bahawa model pengiklanan semasa sudah gagal. Index, maklum balas ejen dan pampasan berasaskan Shapley menawarkan satu cara berpotensi untuk memberi ganjaran kepada kandungan yang menyumbang kepada jawapan yang dijana mesin. Namun, semuanya masih bergantung pada keputusan atribusi yang rumit serta penyertaan meluas daripada pelbagai pihak.
Versi paling kukuh bagi tesis ini bersifat bersyarat: jika ejen AI menjadi antara muka utama kepada maklumat dalam talian, klik mungkin tidak lagi memadai sebagai isyarat ekonomi dan kedudukan web. Parallel bertaruh bahawa penggantinya ialah sistem yang berasaskan hasil tugasan ejen, asal-usul sumber dan pembayaran untuk sumbangan maklumat yang boleh diukur.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Parag Agrawal berhujah bahawa model iklan dan klik akan tertekan apabila ejen AI—bukan manusia—menjadi pengguna utama web.
Parag Agrawal berhujah bahawa model iklan dan klik akan tertekan apabila ejen AI—bukan manusia—menjadi pengguna utama web. Parallel Web Systems mengumpulkan AS$100 juta dalam pusingan Series B pada April 2026 dengan penilaian dilaporkan sebanyak AS$2 bilion, selepas Series A bernilai AS$100 juta pada penilaian AS$740 juta pada November 2025.
Produk Index Parallel direka untuk menunjukkan kepada pemilik kandungan cara ejen AI menggunakan karya mereka dan menganggarkan bayaran berdasarkan nilai Shapley, iaitu sumbangan tambahan sesuatu sumber kepada hasil a...