AI Agentik Mendorong Lonjakan Permintaan CPU

Infrastruktur AI tradisional banyak tertumpu kepada GPU, yang cemerlang dalam pengiraan matriks yang diperlukan untuk latihan dan menjalankan model pembelajaran mendalam. Tetapi AI agentik menambah lapisan penyelarasan di sekeliling model tersebut.

Lisa Su telah menekankan bahawa sistem ini memerlukan sumber CPU yang ketara untuk tugas seperti:

• mengatur pelbagai model dan alat
• menjadualkan dan menyelaraskan tugas
• mendapatkan semula dan mengurus data
• mengendalikan operasi rangkaian dan memori
• melaksanakan logik peringkat sistem di sekeliling inferens

Dengan kata lain, GPU mengendalikan pengiraan angka yang berat, manakala CPU menguruskan aliran kerja dan infrastruktur di sekelilingnya. Apabila perusahaan menggunakan aplikasi AI pada skala besar, lapisan orkestrasi itu berkembang dengan ketara.

Nisbah GPU-ke-CPU Bergerak Ke Arah 1:1

Salah satu perubahan seni bina yang paling ketara ialah peralihan yang dijangkakan dalam nisbah GPU kepada CPU di dalam pusat data AI.

Secara sejarah, kluster besar sering berjalan dengan satu CPU menyokong empat hingga lapan GPU. Tetapi dengan beban kerja AI agentik, Su berkata nisbah itu bergerak ke arah kira-kira 1:1 dalam penggunaan generasi akan datang.

Perubahan itu mencerminkan beban kerja CPU yang lebih berat diperlukan untuk mengurus:

• ejen AI teragih
• pemanggilan alat dan pelaksanaan aliran kerja
• saluran paip inferens masa nyata
• pergerakan data berkelajuan tinggi antara sistem

Implikasinya adalah signifikan: CPU bukan lagi sekadar pemproses hos untuk pemecut GPU—ia menjadi bahagian yang lebih besar dalam timbunan pengkomputeran dalam infrastruktur AI.

Ramalan Menunjuk ke Pasaran CPU Pelayan AS$120–AS$125 Bilion

Kepentingan CPU yang semakin meningkat dalam sistem AI telah mendorong penganalisis dan pengeluar cip untuk meningkatkan ramalan pasaran secara mendadak.

• Ramalan AMD: Syarikat itu kini menjangkakan jumlah pasaran boleh alamat (TAM) CPU pelayan akan berkembang lebih daripada 35% setahun, mencecah lebih AS$120 bilion menjelang 2030—kira-kira dua kali ganda anggaran sebelumnya.
• Ramalan Bank of America: Penganalisis mengunjurkan pasaran akan berkembang daripada kira-kira AS$43 bilion pada 2026 kepada kira-kira AS$125 bilion pada 2030, membayangkan pertumbuhan tahunan kompaun kira-kira 31%.

Kedua-dua unjuran menunjuk kepada kesimpulan yang sama: infrastruktur AI menjadi lebih intensif CPU berbanding generasi awal sistem pembelajaran mesin.

Siapa Yang Mungkin Menang dalam Pasaran CPU Pelayan

Pertumbuhan yang akan datang juga dijangka membentuk semula persaingan di kalangan seni bina cip.

Bank of America menganggarkan bahawa menjelang 2030:

• Pemproses x86 (terutamanya AMD dan Intel) masih boleh mewakili kira-kira 56% daripada pasaran CPU pelayan.
• Reka bentuk tersuai berasaskan ARM boleh meraih kira-kira 37%, didorong terutamanya oleh cip rekaan penyedia awan mega.

Dalam segmen x86, AMD telah mendapat bahagian dalam pemproses pusat data sejak beberapa tahun lalu, dan beberapa unjuran penganalisis mencadangkan syarikat itu boleh meraih sebahagian besar daripada peluang pasaran yang berkembang menjelang akhir dekad ini.

Walau bagaimanapun, pecahan tepat antara AMD, Intel, dan pemain silikon tersuai yang baru muncul masih tidak menentu memandangkan penyedia awan mega semakin mereka bentuk pemproses mereka sendiri.

Bagaimana Permintaan Infrastruktur AI Mempengaruhi AMD

Pertumbuhan pesat infrastruktur AI sudah mempengaruhi perniagaan AMD dalam pelbagai cara.

Pertama, syarikat itu telah mendapat manfaat daripada semangat pelabur yang kukuh yang dikaitkan dengan permintaan AI pusat data. Berikutan panduan berkaitan AI yang kukuh, saham AMD melonjak kira-kira 12% dalam dagangan lanjutan selepas kemas kini pendapatan yang menonjolkan permintaan untuk cip pusat data.

Kedua, lonjakan permintaan mula menekan rantaian bekalan. AMD telah berkata ia sedang bekerjasama dengan rakan kongsi pembuatan di Taiwan untuk meningkatkan kapasiti pengeluaran, memandangkan permintaan yang lebih kukuh daripada jangkaan mengetatkan pasaran CPU global.

Ini menunjukkan bahawa pertumbuhanunjuran dalam permintaan CPU bukan sekadar teori—ia sudah menjejaskan perancangan pengeluaran dan ketersediaan bekalan.

Peralihan Lebih Besar: AI Bukan Lagi Kisah GPU Semata-mata

Naratif awal tentang perkakasan AI hampir sepenuhnya tertumpu kepada GPU. Tetapi generasi akan datang sistem AI—terutamanya aliran kerja dipacu ejen—bergantung pada timbunan pengkomputeran yang lebih luas.

Apabila perusahaan menggunakan ejen AI yang mampu merancang, menaakul, dan berinteraksi dengan pelbagai alat, CPU menjadi penting untuk menyelaraskan keseluruhan sistem. Perubahan seni bina itulah yang menyebabkan penganalisis kini menjangkakan pasaran CPU pelayan akan berkembang secara dramatik sehingga akhir dekad ini.

Jika ramalan itu menjadi kenyataan, fasa seterusnya infrastruktur AI bukan sahaja tentang pemecut yang lebih pantas—ia juga akan membabitkan peranan yang jauh lebih besar untuk CPU di tengah-tengah pengkomputeran pusat data.

AI Agentik Mendorong Lonjakan Permintaan CPU

Infrastruktur AI tradisional banyak tertumpu kepada GPU, yang cemerlang dalam pengiraan matriks yang diperlukan untuk latihan dan menjalankan model pembelajaran mendalam. Tetapi AI agentik menambah lapisan penyelarasan di sekeliling model tersebut.

Lisa Su telah menekankan bahawa sistem ini memerlukan sumber CPU yang ketara untuk tugas seperti:

• mengatur pelbagai model dan alat
• menjadualkan dan menyelaraskan tugas
• mendapatkan semula dan mengurus data
• mengendalikan operasi rangkaian dan memori
• melaksanakan logik peringkat sistem di sekeliling inferens

Dengan kata lain, GPU mengendalikan pengiraan angka yang berat, manakala CPU menguruskan aliran kerja dan infrastruktur di sekelilingnya. Apabila perusahaan menggunakan aplikasi AI pada skala besar, lapisan orkestrasi itu berkembang dengan ketara.

Nisbah GPU-ke-CPU Bergerak Ke Arah 1:1

Salah satu perubahan seni bina yang paling ketara ialah peralihan yang dijangkakan dalam nisbah GPU kepada CPU di dalam pusat data AI.

Secara sejarah, kluster besar sering berjalan dengan satu CPU menyokong empat hingga lapan GPU. Tetapi dengan beban kerja AI agentik, Su berkata nisbah itu bergerak ke arah kira-kira 1:1 dalam penggunaan generasi akan datang.

Perubahan itu mencerminkan beban kerja CPU yang lebih berat diperlukan untuk mengurus:

• ejen AI teragih
• pemanggilan alat dan pelaksanaan aliran kerja
• saluran paip inferens masa nyata
• pergerakan data berkelajuan tinggi antara sistem

Implikasinya adalah signifikan: CPU bukan lagi sekadar pemproses hos untuk pemecut GPU—ia menjadi bahagian yang lebih besar dalam timbunan pengkomputeran dalam infrastruktur AI.

Ramalan Menunjuk ke Pasaran CPU Pelayan AS$120–AS$125 Bilion

Kepentingan CPU yang semakin meningkat dalam sistem AI telah mendorong penganalisis dan pengeluar cip untuk meningkatkan ramalan pasaran secara mendadak.

• Ramalan AMD: Syarikat itu kini menjangkakan jumlah pasaran boleh alamat (TAM) CPU pelayan akan berkembang lebih daripada 35% setahun, mencecah lebih AS$120 bilion menjelang 2030—kira-kira dua kali ganda anggaran sebelumnya.
• Ramalan Bank of America: Penganalisis mengunjurkan pasaran akan berkembang daripada kira-kira AS$43 bilion pada 2026 kepada kira-kira AS$125 bilion pada 2030, membayangkan pertumbuhan tahunan kompaun kira-kira 31%.

Kedua-dua unjuran menunjuk kepada kesimpulan yang sama: infrastruktur AI menjadi lebih intensif CPU berbanding generasi awal sistem pembelajaran mesin.

Siapa Yang Mungkin Menang dalam Pasaran CPU Pelayan

Pertumbuhan yang akan datang juga dijangka membentuk semula persaingan di kalangan seni bina cip.

Bank of America menganggarkan bahawa menjelang 2030:

• Pemproses x86 (terutamanya AMD dan Intel) masih boleh mewakili kira-kira 56% daripada pasaran CPU pelayan.
• Reka bentuk tersuai berasaskan ARM boleh meraih kira-kira 37%, didorong terutamanya oleh cip rekaan penyedia awan mega.

Dalam segmen x86, AMD telah mendapat bahagian dalam pemproses pusat data sejak beberapa tahun lalu, dan beberapa unjuran penganalisis mencadangkan syarikat itu boleh meraih sebahagian besar daripada peluang pasaran yang berkembang menjelang akhir dekad ini.

Walau bagaimanapun, pecahan tepat antara AMD, Intel, dan pemain silikon tersuai yang baru muncul masih tidak menentu memandangkan penyedia awan mega semakin mereka bentuk pemproses mereka sendiri.

Bagaimana Permintaan Infrastruktur AI Mempengaruhi AMD

Pertumbuhan pesat infrastruktur AI sudah mempengaruhi perniagaan AMD dalam pelbagai cara.

Pertama, syarikat itu telah mendapat manfaat daripada semangat pelabur yang kukuh yang dikaitkan dengan permintaan AI pusat data. Berikutan panduan berkaitan AI yang kukuh, saham AMD melonjak kira-kira 12% dalam dagangan lanjutan selepas kemas kini pendapatan yang menonjolkan permintaan untuk cip pusat data.

Kedua, lonjakan permintaan mula menekan rantaian bekalan. AMD telah berkata ia sedang bekerjasama dengan rakan kongsi pembuatan di Taiwan untuk meningkatkan kapasiti pengeluaran, memandangkan permintaan yang lebih kukuh daripada jangkaan mengetatkan pasaran CPU global.

Ini menunjukkan bahawa pertumbuhanunjuran dalam permintaan CPU bukan sekadar teori—ia sudah menjejaskan perancangan pengeluaran dan ketersediaan bekalan.

Peralihan Lebih Besar: AI Bukan Lagi Kisah GPU Semata-mata

Naratif awal tentang perkakasan AI hampir sepenuhnya tertumpu kepada GPU. Tetapi generasi akan datang sistem AI—terutamanya aliran kerja dipacu ejen—bergantung pada timbunan pengkomputeran yang lebih luas.

Apabila perusahaan menggunakan ejen AI yang mampu merancang, menaakul, dan berinteraksi dengan pelbagai alat, CPU menjadi penting untuk menyelaraskan keseluruhan sistem. Perubahan seni bina itulah yang menyebabkan penganalisis kini menjangkakan pasaran CPU pelayan akan berkembang secara dramatik sehingga akhir dekad ini.

Jika ramalan itu menjadi kenyataan, fasa seterusnya infrastruktur AI bukan sahaja tentang pemecut yang lebih pantas—ia juga akan membabitkan peranan yang jauh lebih besar untuk CPU di tengah-tengah pengkomputeran pusat data.