Delos Data mengumpul lebih AS$100 juta untuk membina cip rangkaian dan perisian bagi pusat data AI. Platform Delos Nonstop AI disasarkan kepada komunikasi berlatensi rendah dan berlebar jalur tinggi merentas perkakasan daripada pelbagai pembekal.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 TerraImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Pusat data AI kini bukan semata-mata soal memiliki lebih banyak GPU atau pemecut pengkomputeran. Ia juga semakin bergantung pada keupayaan rangkaian untuk menghantar data ke komponen yang betul, pada masa yang tepat.
Atas sebab itu, Delos Data—syarikat baharu yang diasaskan oleh veteran Intel—mengumpul lebih AS$100 juta untuk membangunkan cip rangkaian dan perisian yang mempercepat pergerakan data dalam pusat data AI. Sasarannya ialah mengurangkan masa pemecut mahal berada dalam keadaan terbiar kerana masih menunggu data daripada bahagian lain sistem. 1
2
Delos Data membangunkan silikon rangkaian dan perisian untuk membolehkan komponen pengkomputeran, memori dan storan dalam pusat data AI berkomunikasi dengan lebih cekap. Syarikat itu memperkenalkan pendekatan Delos Nonstop AI, termasuk Data Interface serta seni bina rujukan, yang direka untuk infrastruktur AI berasaskan ejen dengan latensi rendah, lebar jalur tinggi dan ketahanan yang lebih baik. 2
7
Secara praktikal, Delos mahu pengendali pusat data dapat menyambung serta menukar data dengan pantas antara gabungan pemproses yang berubah-ubah, tanpa perlu membina keseluruhan rangkaian mengikut seni bina satu jenis pemecut sahaja. Reuters melaporkan bahawa Delos menyasarkan kelompok AI yang semakin heterogen—iaitu menggunakan campuran cip berlainan—yang perlu terus berkomunikasi dengan laju walaupun komposisi perkakasan berubah. 1
Pada peringkat awal ledakan AI, banyak kelompok pengkomputeran besar dibina terutamanya dengan GPU Nvidia yang dihubungkan melalui teknologi rangkaian proprietari Nvidia. Namun, fokus pusat data kini semakin beralih daripada melatih model kepada melayan permintaan pengguna, termasuk tugasan berbilang langkah yang dikendalikan oleh ejen AI.
Dalam masa yang sama, pilihan cip semakin bertambah: pengendali boleh menggunakan cip daripada AMD dan Cerebras, selain beberapa jenis produk Nvidia sendiri. 1 Ini menjadikan keperluan rangkaian lebih rumit.
Kelompok AI tidak lagi boleh dianggap sebagai kumpulan pemproses serupa yang kekal dan menggunakan sambungan pilihan satu pembekal. Rangkaian perlu memindahkan data dengan pantas antara komponen berlainan sambil mengekalkan latensi rendah, khususnya untuk inferens interaktif dan beban kerja AI berasaskan ejen. Tesis Delos ialah nilai sistem pergerakan data yang fleksibel akan meningkat apabila seni bina pengkomputeran semakin kurang seragam. 1
7
Dana baharu tersebut disasarkan kepada satu bentuk ketidakcekapan yang mahal: pemecut yang telah dihidupkan tetapi tidak dapat menjalankan kerja berguna kerana menanti data tiba daripada tempat lain dalam sistem. Delos menyatakan modal itu akan digunakan untuk mengembangkan pasukan kejuruteraan perisian dan perkakasan, mempercepat pembangunan produk serta mengembangkan jualan. 2
Bekas CEO Intel, Pat Gelsinger, yang kini rakan kongsi di Playground—salah satu pelabur Delos—menggambarkan masalah itu secara terus terang. Komunikasi yang lemah antara peranti boleh menyebabkan pengendali mempunyai “perkakasan panas, menggunakan watt” tetapi pada hakikatnya terbiar. 1
Maksudnya, menambah lebih banyak GPU atau pemecut tidak semestinya meningkatkan kapasiti sebenar jika rangkaian tidak mampu membekalkan data kepada cip tersebut ketika diperlukan.
Ketua pegawai teknologi dan pengasas bersama Delos, Dan Daly, berkata syarikat itu tidak dapat mengetahui “apakah seni bina infrastruktur seterusnya untuk AI berasaskan ejen.” Sebaliknya, strategi Delos adalah menyediakan cara yang sangat pantas untuk memindahkan data yang diperlukan oleh seni bina tersebut. 1
Perbezaan ini penting dalam hujah Delos kepada pelanggan: syarikat itu tidak meminta pengendali pusat data meneka cip AI yang akan menang atau reka bentuk muktamad bagi sistem AI berasaskan ejen. Delos meletakkan rangkaian sebagai lapisan bersama yang boleh membantu pusat data menerima pemproses baharu dan corak beban kerja baharu apabila ia muncul.
Pembiayaan lebih AS$100 juta kepada Delos Data mencerminkan pandangan yang semakin kuat dalam industri: kapasiti AI bukan hanya dibataskan oleh bekalan GPU dan pemecut lain, tetapi juga oleh rangkaian yang menghubungkan semuanya. 1
2
Jika inferens berasaskan ejen menggunakan gabungan cip yang pelbagai menjadi beban kerja kekal di pusat data, keupayaan memastikan semua komponen terus bertukar data dengan pantas—tanpa membiarkan perkakasan yang mahal dan kuat menggunakan tenaga menjadi terbiar—boleh menjadi faktor persaingan yang penting.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Delos Data mengumpul lebih AS$100 juta untuk membina cip rangkaian dan perisian bagi pusat data AI.
Delos Data mengumpul lebih AS$100 juta untuk membina cip rangkaian dan perisian bagi pusat data AI. Platform Delos Nonstop AI disasarkan kepada komunikasi berlatensi rendah dan berlebar jalur tinggi merentas perkakasan daripada pelbagai pembekal.
Matlamatnya ialah mengurangkan masa GPU dan pemecut mahal menunggu data, sekali gus mengelakkan pembaziran kapasiti dan tenaga.
Delos Data mengumpul lebih AS$100 juta untuk membina cip rangkaian dan perisian bagi pusat data AI. Platform Delos Nonstop AI disasarkan kepada komunikasi berlatensi rendah dan berlebar jalur tinggi merentas perkakasan daripada pelbagai pembekal.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 TerraImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Pusat data AI kini bukan semata-mata soal memiliki lebih banyak GPU atau pemecut pengkomputeran. Ia juga semakin bergantung pada keupayaan rangkaian untuk menghantar data ke komponen yang betul, pada masa yang tepat.
Atas sebab itu, Delos Data—syarikat baharu yang diasaskan oleh veteran Intel—mengumpul lebih AS$100 juta untuk membangunkan cip rangkaian dan perisian yang mempercepat pergerakan data dalam pusat data AI. Sasarannya ialah mengurangkan masa pemecut mahal berada dalam keadaan terbiar kerana masih menunggu data daripada bahagian lain sistem. 1
2
Delos Data membangunkan silikon rangkaian dan perisian untuk membolehkan komponen pengkomputeran, memori dan storan dalam pusat data AI berkomunikasi dengan lebih cekap. Syarikat itu memperkenalkan pendekatan Delos Nonstop AI, termasuk Data Interface serta seni bina rujukan, yang direka untuk infrastruktur AI berasaskan ejen dengan latensi rendah, lebar jalur tinggi dan ketahanan yang lebih baik. 2
7
Secara praktikal, Delos mahu pengendali pusat data dapat menyambung serta menukar data dengan pantas antara gabungan pemproses yang berubah-ubah, tanpa perlu membina keseluruhan rangkaian mengikut seni bina satu jenis pemecut sahaja. Reuters melaporkan bahawa Delos menyasarkan kelompok AI yang semakin heterogen—iaitu menggunakan campuran cip berlainan—yang perlu terus berkomunikasi dengan laju walaupun komposisi perkakasan berubah. 1
Pada peringkat awal ledakan AI, banyak kelompok pengkomputeran besar dibina terutamanya dengan GPU Nvidia yang dihubungkan melalui teknologi rangkaian proprietari Nvidia. Namun, fokus pusat data kini semakin beralih daripada melatih model kepada melayan permintaan pengguna, termasuk tugasan berbilang langkah yang dikendalikan oleh ejen AI.
Dalam masa yang sama, pilihan cip semakin bertambah: pengendali boleh menggunakan cip daripada AMD dan Cerebras, selain beberapa jenis produk Nvidia sendiri. 1 Ini menjadikan keperluan rangkaian lebih rumit.
Kelompok AI tidak lagi boleh dianggap sebagai kumpulan pemproses serupa yang kekal dan menggunakan sambungan pilihan satu pembekal. Rangkaian perlu memindahkan data dengan pantas antara komponen berlainan sambil mengekalkan latensi rendah, khususnya untuk inferens interaktif dan beban kerja AI berasaskan ejen. Tesis Delos ialah nilai sistem pergerakan data yang fleksibel akan meningkat apabila seni bina pengkomputeran semakin kurang seragam. 1
7
Dana baharu tersebut disasarkan kepada satu bentuk ketidakcekapan yang mahal: pemecut yang telah dihidupkan tetapi tidak dapat menjalankan kerja berguna kerana menanti data tiba daripada tempat lain dalam sistem. Delos menyatakan modal itu akan digunakan untuk mengembangkan pasukan kejuruteraan perisian dan perkakasan, mempercepat pembangunan produk serta mengembangkan jualan. 2
Bekas CEO Intel, Pat Gelsinger, yang kini rakan kongsi di Playground—salah satu pelabur Delos—menggambarkan masalah itu secara terus terang. Komunikasi yang lemah antara peranti boleh menyebabkan pengendali mempunyai “perkakasan panas, menggunakan watt” tetapi pada hakikatnya terbiar. 1
Maksudnya, menambah lebih banyak GPU atau pemecut tidak semestinya meningkatkan kapasiti sebenar jika rangkaian tidak mampu membekalkan data kepada cip tersebut ketika diperlukan.
Ketua pegawai teknologi dan pengasas bersama Delos, Dan Daly, berkata syarikat itu tidak dapat mengetahui “apakah seni bina infrastruktur seterusnya untuk AI berasaskan ejen.” Sebaliknya, strategi Delos adalah menyediakan cara yang sangat pantas untuk memindahkan data yang diperlukan oleh seni bina tersebut. 1
Perbezaan ini penting dalam hujah Delos kepada pelanggan: syarikat itu tidak meminta pengendali pusat data meneka cip AI yang akan menang atau reka bentuk muktamad bagi sistem AI berasaskan ejen. Delos meletakkan rangkaian sebagai lapisan bersama yang boleh membantu pusat data menerima pemproses baharu dan corak beban kerja baharu apabila ia muncul.
Pembiayaan lebih AS$100 juta kepada Delos Data mencerminkan pandangan yang semakin kuat dalam industri: kapasiti AI bukan hanya dibataskan oleh bekalan GPU dan pemecut lain, tetapi juga oleh rangkaian yang menghubungkan semuanya. 1
2
Jika inferens berasaskan ejen menggunakan gabungan cip yang pelbagai menjadi beban kerja kekal di pusat data, keupayaan memastikan semua komponen terus bertukar data dengan pantas—tanpa membiarkan perkakasan yang mahal dan kuat menggunakan tenaga menjadi terbiar—boleh menjadi faktor persaingan yang penting.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Delos Data mengumpul lebih AS$100 juta untuk membina cip rangkaian dan perisian bagi pusat data AI.
Delos Data mengumpul lebih AS$100 juta untuk membina cip rangkaian dan perisian bagi pusat data AI. Platform Delos Nonstop AI disasarkan kepada komunikasi berlatensi rendah dan berlebar jalur tinggi merentas perkakasan daripada pelbagai pembekal.
Matlamatnya ialah mengurangkan masa GPU dan pemecut mahal menunggu data, sekali gus mengelakkan pembaziran kapasiti dan tenaga.