AnswersPublished22 sources
DeepSeek V4.1 Flash: Seni Bina, Prestasi, Harga dan Panduan Migrasi
DeepSeek V4.1 Flash, dilancarkan pada 10 September 2026, ialah model MoE multimodal 552B yang mengaktifkan kira kira 8B parameter ketika membaca input dan 16B ketika menjana output. Ia menyokong konteks sehingga 1 juta token, input teks serta imej secara natif, dan jejak cache KV global yang dilaporkan sekitar 890 b...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 TerraImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- DeepSeek V4.1 Flash, dilancarkan pada 10 September 2026, ialah model MoE multimodal 552B yang mengaktifkan kira kira 8B parameter ketika membaca input dan 16B ketika menjana output.
- Ia menyokong konteks sehingga 1 juta token, input teks serta imej secara natif, dan jejak cache KV global yang dilaporkan sekitar 890 bait bagi setiap token.
- Dalam angka yang diterbitkan DeepSeek, Flash mengatasi V4 Pro dalam Codeforces, MathArena Apex, Terminal Bench 2.1 dan CyberGym, tetapi ketinggalan dalam GPQA Diamond.
- Untuk API baharu, gunakan deepseek flash. Alias Flash lama masih diterima buat sementara waktu, manakala dokumentasi terkini menyatakan V4 Pro terus disediakan selepas 14 September dengan kaedah bil tidak berubah.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DeepSeek V4.1 Flash, released for general availability on September 10, 2026, and how does its 552-billion-parameter Causal-Encoder-. Article summary: DeepSeek-V4.1-Flash is the September 10, 2026 general-availability replacement for the V4 Flash line and, temporarily, for V4 Pro in the API. It is not merely a cheaper small model: DeepSeek presents it as the first prod. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
DeepSeek-V4.1-Flash ialah model multimodal yang tersedia secara umum sejak 10 September 2026. Ia merupakan model pengeluaran pertama dalam keluarga Causal Encoder–Decoder (CED) DeepSeek: sebuah model Mixture-of-Experts (MoE) dengan 552 bilion parameter, dibina untuk menjadikan prompt panjang, konteks cache, input visual dan aliran kerja ejen AI lebih menjimatkan. 41
6
Bagi pembangun, inti pati pelancarannya mudah: V4.1 Flash diposisikan sebagai model API utama DeepSeek untuk kerja berkapasiti tinggi yang melibatkan konteks besar dan multimodal. Kelebihannya berbanding V4 Pro paling ketara pada kos, kecekapan memori dan beberapa ujian berorientasikan ejen; namun, keputusan yang didedahkan tidak menunjukkan ia menang dalam setiap penanda aras. 24
11
Apa bezanya seni bina 8B/16B?
Angka “552B parameter” tidak bermaksud kesemua parameter model MoE jarang digunakan itu dipakai bagi setiap token. DeepSeek menyatakan V4.1 Flash mengaktifkan kira-kira 8B parameter ketika prefill input — iaitu semasa membaca prompt — dan 16B ketika decoding, iaitu semasa menjana jawapan. 41
38
Reka bentuk tidak simetri ini penting untuk aplikasi yang perlu menghantar dokumen panjang, repositori kod, sejarah perbualan atau jejak penggunaan alat secara berulang. Membaca konteks dan menjana jawapan mempunyai keperluan pengiraan berbeza; seni bina CED bertujuan mengurangkan kos membaca konteks besar sambil mengekalkan pengiraan lebih tinggi untuk output. 38
DeepSeek turut melaporkan jejak cache KV global sekitar 890 bait bagi setiap token, kira-kira satu perempat daripada angka V4 Flash terdahulu. Syarikat itu mengaitkannya dengan cache KV FP4 dan penggunaan semula cache KV merentas lapisan. Bagi ejen berterusan, yang boleh mengumpul konteks cache dalam jumlah besar, angka ini mungkin lebih bermakna daripada jumlah parameter utama. Namun, ia ialah dakwaan penyedia/model card dan wajar diuji pada timbunan penyajian sebenar organisasi anda. 33
38
Berbanding V4 Pro: apa kata keputusan yang diterbitkan?
Jadual DeepSeek menunjukkan peningkatan dalam pengaturcaraan, matematik, ejen terminal dan penanda aras siber berbanding V4 Pro, tetapi skor GPQA Diamond lebih rendah. Semua ini ialah angka yang dilaporkan dalam model card, bukannya kedudukan universal yang diaudit secara bebas. 6
11
| Penanda aras | V4 Pro | V4.1 Flash | Perbezaan |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92.4 | 90.9 | -1.5 |
| Penarafan Codeforces | 3,348 | 3,471 | +123 |
| MathArena Apex | 65.3 | 65.6 | +0.3 |
| Terminal-Bench 2.1 | 87.9 | 90.6 | +2.7 |
| CyberGym | 83.3 | 88.1 | +4.8 |
Kesimpulan yang paling adil ialah V4.1 Flash kelihatan lebih sesuai dengan matlamat produk DeepSeek: aliran kerja ejen dan pengekodan yang pantas, peka kos serta berjalan lama. Namun, V4 Pro masih mendahului dalam keputusan GPQA Diamond yang didedahkan. Dakwaan bahawa Flash lebih baik untuk semua tugasan tidak disokong oleh perbandingan yang diterbitkan. 11
DeepSeek berkata ujian oleh beberapa pihak meletakkan V4.1 Flash di hadapan V4 Pro dari segi prestasi, kos, kelajuan dan jumlah masa pelaksanaan. Walau bagaimanapun, bahan awam yang tersedia tidak menetapkan satu pengganda bebas yang diaudit bagi tempoh tugasan ejen hujung-ke-hujung. Anggap perbandingan luas itu sebagai dakwaan vendor, kemudian uji sendiri menggunakan alat, panjang konteks dan campuran tugasan yang benar-benar digunakan dalam produksi. 24
Konteks, penglihatan dan keupayaan API
V4.1 Flash menyokong sehingga 1 juta token konteks dan menerima teks serta imej dalam permintaan yang sama. Dokumentasi DeepSeek menyenaraikan penerangan imej, pembacaan teks pada tangkap layar dan analisis carta sebagai contoh penggunaan. 6
23
Pengecam model API semasa ialah:
deepseek-flash
Pembangun boleh menghantar URL imej http(s) yang boleh diakses awam bersama teks. Dokumentasi visi DeepSeek menyenaraikan JPEG, PNG, GIF dan WebP sebagai format yang disokong. 21
23
Dokumentasi yang dibekalkan mengesahkan had konteks 1 juta token, tetapi tidak cukup jelas untuk menetapkan had maksimum token output semasa. Begitu juga, pembangun harus menyemak skema API langsung bagi ketersediaan dan sintaks tepat untuk output JSON, panggilan alat serta kawalan penaakulan sebelum bergantung pada tingkah laku integrasi tertentu.
Harga: kelebihan besar jika cache anda kerap terkena
Harga API V4.1 Flash yang dilaporkan ialah AS$0.15 bagi sejuta token input dan AS$0.60 bagi sejuta token output pada luar waktu puncak. Pada waktu puncak, harganya meningkat kepada AS$0.30 untuk input dan AS$1.20 untuk output. Harga input cache-hit yang dilaporkan ialah AS$0.003 di luar waktu puncak dan AS$0.006 pada waktu puncak bagi sejuta token. 1
Harga cache-hit yang sangat rendah itu selari dengan fokus seni binanya terhadap konteks berulang. Aplikasi yang menggunakan semula system prompt besar, konteks pangkalan kod atau sejarah ejen berpotensi menerima manfaat lebih besar berbanding sembang pendek sekali guna — dengan syarat corak permintaan benar-benar menghasilkan cache hit.
Migrasi: apa berlaku kepada model lama?
DeepSeek telah menghentikan V4 Flash dan V4 Flash Vision Experimental sebagai model berasingan. Demi keserasian, pengecam lama di bawah masih diterima buat sementara waktu dan akan dilayan oleh V4.1 Flash:
deepseek-v4-flashdeepseek-v4-flash-vision-exp
Pengumuman asal DeepSeek pada 10 September menyatakan trafik deepseek-v4-pro akan dialihkan ke V4.1 Flash pada kadar Flash mulai 04:00 UTC, 14 September, sementara menunggu pelancaran V4.1 Pro. 24
Dokumentasi API yang diterbitkan kemudian mengubah gambaran operasi itu: DeepSeek menyatakan ia akan terus menyediakan perkhidmatan API V4 Pro selepas 14 September dan mengekalkan kaedah bilnya, sehingga notis lanjut. Pasukan yang menggunakan V4 Pro patut merujuk dokumentasi API semasa serta menguji model yang benar-benar dipulangkan oleh endpoint, bukannya menganggap pelan persaraan awal masih berkuat kuasa. 17
26
Mengapa ini lebih daripada sekadar pertukaran nama?
V4.1 Flash ialah penyusunan semula barisan produk, bukan sekadar endpoint Flash yang dinamakan semula, kerana beberapa perubahan berlaku serentak:
- seni bina MoE Causal Encoder–Decoder baharu, dengan tahap pengaktifan berbeza untuk input dan output;
41
- sokongan multimodal natif pada endpoint utama
deepseek-flash;24
- had konteks 1 juta token serta jejak cache KV yang dilaporkan jauh lebih kecil;
6
38
- penamatan model Flash dan Flash Vision Experimental lama, dengan alias keserasian dikekalkan semasa migrasi.
Bagi pembangun, langkah yang munasabah ialah menggunakan deepseek-flash untuk integrasi baharu, menguji pengendalian imej dan konteks panjang menggunakan beban kerja sebenar, mengukur ekonomi cache-hit, dan memantau dokumentasi penghalaan serta pengebilan V4 Pro yang terkini. Seni bina ini menjanjikan untuk sistem yang banyak menggunakan ejen, tetapi bukti yang paling relevan tetap prestasi dan kos dalam aliran kerja yang anda sendiri jalankan.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "DeepSeek V4.1 Flash: Seni Bina, Prestasi, Harga dan Panduan Migrasi"?
DeepSeek V4.1 Flash, dilancarkan pada 10 September 2026, ialah model MoE multimodal 552B yang mengaktifkan kira kira 8B parameter ketika membaca input dan 16B ketika menjana output.
What are the key points to validate first?
DeepSeek V4.1 Flash, dilancarkan pada 10 September 2026, ialah model MoE multimodal 552B yang mengaktifkan kira kira 8B parameter ketika membaca input dan 16B ketika menjana output. Ia menyokong konteks sehingga 1 juta token, input teks serta imej secara natif, dan jejak cache KV global yang dilaporkan sekitar 890 bait bagi setiap token.
What should I do next in practice?
Dalam angka yang diterbitkan DeepSeek, Flash mengatasi V4 Pro dalam Codeforces, MathArena Apex, Terminal Bench 2.1 dan CyberGym, tetapi ketinggalan dalam GPQA Diamond.
Sources
jishuzhan.netDeepSeek V4.1 Flash：一次把自家旗舰送走的发布