Centaur: ‘Rakan Sepasukan’ AI Yang Berfungsi Dalam Slack, Kini Sumber Terbuka
Centaur ialah runtime AI agent sumber terbuka yang dibangunkan oleh Paradigm dan Tempo, direka untuk kegunaan pasukan secara ‘multiplayer’ dalam infrastruktur sendiri. Berbeza dengan AI assistant biasa, Centaur membolehkan ramai pengguna berinteraksi dengan agent yang sama, berkongsi alat, dan bekerjasama terus dala...
Centaur ialah runtime AI agent sumber terbuka yang dibangunkan oleh Paradigm dan Tempo, direka untuk kegunaan pasukan secara ‘multiplayer’ dalam infrastruktur sendiri.
Berbeza dengan AI assistant biasa, Centaur membolehkan ramai pengguna berinteraksi dengan agent yang sama, berkongsi alat, dan bekerjasama terus dalam Slack atau API.
Platform ini memberi tumpuan kepada kebolehpercayaan operasi – ingatan tahan lasak, sambung semula selepas ‘restart’, tugas jangka panjang, dan pengasingan kredential – menjadikannya sesuai untuk pasukan kejuruteraan,...
What is Centaur, the AI agent platform open‑sourced by Paradigm and Tempo, and how does it work as a multiplayer, self‑hosted, Slack‑nativeCentaur is an open‑source runtime designed to run shared AI agents securely inside team infrastructure.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Centaur, the AI agent platform open‑sourced by Paradigm and Tempo, and how does it work as a multiplayer, self‑hosted, Slack‑native. Article summary: Centaur is an open-source AI agent runtime from Paradigm and Tempo that is designed to be multiplayer, self-hosted, secure, and usable through Slack or an API.[2][4] Paradigm says it has used Centaur internally since Jan. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Built on TechFlow, Centaur is a self-hosted, multi-user secure AI agent ... self-hosted, multi-user collaborative secure AI agent runtime." source context "Paradigm Open-Sources Centaur, a Multi-User AI Agent Runtime | KuCoin" Reference image 2: visual subject "The diagram illustrates how the Centaur AI agent platform integrates
openai.com
Kecerdasan buatan (AI) semakin berkembang dari sekadar pembantu peribadi kepada sistem yang mampu bekerjasama dalam satu pasukan. Centaur, platform sumber terbuka hasil pembangunan bersama Paradigm dan Tempo, hadir untuk menjadi tulang belakang peralihan ini: satu runtime selamat di mana AI agent yang dikongsi boleh beroperasi dalam persekitaran organisasi sendiri.
Dilancarkan secara sumber terbuka pada Mei 2026, Centaur direka untuk menjalankan agent yang bekerjasama dengan manusia melalui Slack, mengakses alat dalaman, dan melaksanakan aliran kerja yang boleh mengambil masa berjam-jam atau berhari-hari. Paradigm melaporkan bahawa mereka telah menggunakan sistem ini secara dalaman sejak Januari, merentas pelbagai jabatan, sebelum ia dikeluarkan kepada umum.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Centaur: ‘Rakan Sepasukan’ AI Yang Berfungsi Dalam Slack, Kini Sumber Terbuka"?
Centaur ialah runtime AI agent sumber terbuka yang dibangunkan oleh Paradigm dan Tempo, direka untuk kegunaan pasukan secara ‘multiplayer’ dalam infrastruktur sendiri.
What are the key points to validate first?
Centaur ialah runtime AI agent sumber terbuka yang dibangunkan oleh Paradigm dan Tempo, direka untuk kegunaan pasukan secara ‘multiplayer’ dalam infrastruktur sendiri. Berbeza dengan AI assistant biasa, Centaur membolehkan ramai pengguna berinteraksi dengan agent yang sama, berkongsi alat, dan bekerjasama terus dalam Slack atau API.
What should I do next in practice?
Platform ini memberi tumpuan kepada kebolehpercayaan operasi – ingatan tahan lasak, sambung semula selepas ‘restart’, tugas jangka panjang, dan pengasingan kredential – menjadikannya sesuai untuk pasukan kejuruteraan,...
Centaur ialah runtime AI agent yang dihoskan sendiri (self-hosted) dan direka untuk persekitaran pasukan, bukan pengguna individu.
Ciri-ciri utamanya termasuk:
Kerjasama ‘Multiplayer’: Ramai pengguna boleh berinteraksi dengan agent yang sama dan berkongsi alat yang sama.
Antaramuka Native Slack: Agent boleh dipanggil dan diajak bekerjasama terus dalam ‘thread’ Slack.
Akses API: Organisasi boleh mengintegrasikan runtime ini ke dalam sistem dan aliran kerja sedia ada.
Penggunaan Sendiri (Self-hosted): Sistem berjalan dalam infrastruktur organisasi, bukan persekitaran yang dihoskan oleh vendor luar.
Platform ini bertindak sebagai ‘control plane’ untuk agent, menyelaraskan pelaksanaan runtime, akses alat, orkestrasi aliran kerja, dan ingatan berterusan (persistent memory) supaya agent boleh melakukan kerja yang bermakna, bukan sekadar menjawab soalan ringkas.
Bagaimana Model Agent ‘Multiplayer’ Berfungsi?
Kebanyakan pembantu AI hari ini direka untuk seorang pengguna berinteraksi dengan model. Centaur pula melayan agent sebagai rakan sepasukan yang dikongsi.
Dalam ‘thread’ Slack atau interaksi API, agent boleh:
mentafsir arahan pengguna
memanggil alat dalaman atau luaran
melaksanakan aliran kerja pelbagai langkah
melaporkan kemajuan kembali ke dalam perbualan
Oleh kerana agent dikongsi, ahli pasukan lain boleh melihat, mengarah, atau mengembangkan kerja agent dalam perbualan yang sama. Reka bentuk kolaboratif ini membolehkan agent berfungsi lebih seperti “rakan sepasukan maya” yang tersemat dalam alat komunikasi harian.
Runtime ini juga boleh mendedahkan perkhidmatan dalaman sebagai ‘typed tools’, membolehkan agent berinteraksi dengan sistem syarikat seperti pangkalan data, API, atau papan pemuka dalaman.
Proses Jangka Panjang dan Aliran Kerja Tahan Lasak
Centaur direka untuk menyokong tugas jangka panjang, bukan hanya permintaan perbualan ringkas.
Agent boleh:
menjalankan aliran kerja selama berjam-jam atau berhari-hari
meneruskan pelaksanaan walaupun sistem di-restart
menyelaraskan pelbagai langkah atau alat semasa tugasan
Kemampuan ini menjadikan platform ini sesuai untuk senario automasi yang memerlukan kegigihan, pemantauan, atau kemajuan berulang dari semasa ke semasa.
Pelaksanaan tahan lasak adalah bahagian utama reka bentuk: sistem merekodkan setiap peringkat permintaan—dari input pengguna melalui pelaksanaan runtime hingga output akhir—supaya kerja dapat disambung atau diperiksa jika sesuatu gagal.
Ingatan Kekal dan Storan PostgreSQL
Centaur menyimpan keadaan operasi dalam PostgreSQL, membolehkan penjejakan tahan lasak aktiviti agent.
Menurut dokumentasi projek, pangkalan data merekodkan elemen seperti:
permintaan pengguna
tugasan runtime
peristiwa pelaksanaan dan output yang dialirkan (streamed outputs)
keadaan terminal dan respons akhir
Oleh kerana peristiwa ini disimpan, sistem boleh pulih daripada ‘restart’ dan mengekalkan sejarah interaksi agent serta kemajuan aliran kerja.
Keselamatan dan Pengurusan Kredential
Salah satu matlamat reka bentuk utama Centaur adalah membenarkan agent menggunakan kredential sebenar dengan selamat.
Sistem menghalang agent daripada mengakses rahsia tahan lama secara langsung. Sebaliknya, kredential disuntik di lapisan rangkaian semasa permintaan, memastikan agent tidak pernah melihat kunci API atau token sebenar.
Reka bentuk ini membantu melindungi daripada risiko biasa dalam sistem agent, termasuk:
serangan ‘prompt-injection’
arahan berniat jahat dalam kandungan luaran
kebocoran rahsia secara tidak sengaja
Model keselamatan Centaur menganggap agent mungkin melaksanakan kod yang tidak dipercayai atau berinteraksi dengan input yang bermusuhan, jadi ia mengasingkan persekitaran runtime dan mengawal akses alat dengan ketat.
Bagaimana Paradigm Menggunakan Centaur Secara Dalaman?
Sebelum menjadikannya sumber terbuka, Paradigm menggunakan Centaur secara dalaman di beberapa pasukan. Firma itu melaporkan bahawa mereka menggunakan platform ini dalam pelbagai bidang operasi, termasuk:
penyelidikan dan analisis pelaburan
aliran kerja kejuruteraan
kerja reka bentuk
proses rekrut dan pengambilan pekerja
penyelarasan acara
sokongan pelanggan
Menurut syarikat itu, pengenalan agent dikongsi dalam fungsi-fungsi ini telah mengubah secara signifikan cara kerja diatur dan dilaksanakan dalam organisasi.
Memperluas Centaur dengan Alat dan Aliran Kerja
Organisasi boleh menyesuaikan Centaur dengan menambah alat dan aliran kerja dalaman.
Platform ini membolehkan pasukan mendedahkan perkhidmatan dalaman sebagai alat Python berstruktur dan membungkus sambungan dalam ‘overlay’ yang menambah gesaan (prompts), aliran kerja, atau integrasi khusus organisasi.
Pendekatan ini membolehkan syarikat membina ekosistem agent dikongsi tanpa perlu menulis semula infrastruktur mereka untuk setiap automasi atau pembantu.
Peranan Centaur dalam Ekosistem Agent Sumber Terbuka
Centaur memasuki ekosistem agent dan platform orkestrasi yang berkembang pesat. Fokus utamanya adalah pada operasi berorientasikan pasukan dalam infrastruktur perusahaan.
Daripada menekankan agent autonomi eksperimental, platform ini memberi tumpuan kepada jaminan operasi praktikal seperti:
ingatan tahan lasak
pengendalian kredential selamat
orkestrasi aliran kerja
interaksi agent kolaboratif
Dengan menggabungkan ciri-ciri ini dengan integrasi Slack dan keupayaan ‘self-hosting’, Centaur menyasarkan organisasi yang mahukan AI agent melakukan kerja sebenar dalam aliran kerja sedia ada, bukan sekadar eksperimen chatbot terpencil.
Mengapa Platform Seperti Centaur Semakin Muncul?
Apabila syarikat menggunakan AI agent dalam persekitaran pengeluaran, kebolehpercayaan dan keselamatan menjadi kebimbangan utama. Platform seperti Centaur bertujuan menyediakan infrastruktur dikongsi yang diperlukan untuk mengurus agent tersebut dengan selamat pada skala besar.
Daripada membina sistem agent tersuai untuk setiap aplikasi, pasukan boleh menggunakan runtime yang menyeragamkan pelaksanaan, storan, kredential, dan kerjasama. Hasilnya adalah asas di mana AI agent tidak lagi bertindak seperti pembantu sementara, tetapi lebih kepada sistem perisian kekal yang tersemat dalam kerja harian.
Pelancaran sumber terbuka Centaur menunjukkan bahawa lapisan runtime agent ini—sama seperti cara Kubernetes menyeragamkan orkestrasi kontena—mungkin menjadi komponen kritikal dalam timbunan perisian generasi akan datang yang dikuasakan AI.
