Arrakis Raup AS$38 Juta, Bawa Ejen AI ke Kilang dan Rantaian Bekalan

• Rafael Quintanilla (bekas pelabur Accel, kini CEO)
• Haroun Beltaifa
• Romain Fouilland
• Mikhail Galkov (alumni Palantir, Delivery Hero, Revolut, Datadog, dan ASML)

Syarikat ini mengumpul kesemua modal dalam tempoh enam bulan pertama :

• AS$7.5 juta pusingan benih diketuai Accel (ditutup Mac 2026)
• AS$30 juta Series A diketuai Blossom Capital, dengan penyertaan Accel, GFC, MainObject, dan Rerail

Pelabur Terkemuka

Pusingan Series A turut menarik pelabur individu terkenal. Ini termasuk pelaburan 'angel' daripada Olivier Pomel, pengasas dan CEO Datadog; Olivier Godement, ketua produk perniagaan OpenAI; dan Junaid Hussein, pengasas Cambridge Aerospace .

Masalah: 'Batu Terakhir' AI dalam Operasi Perindustrian

Syarikat perindustrian bergantung pada sistem operasi warisan yang kompleks—perisian ERP, MES, perancangan, dan logistik—yang berpecah-belah, rapuh, dan sukar diintegrasikan dengan AI moden . Data kritikal berada dalam persekitaran pengeluaran masa nyata yang terputus, yang tidak dapat diakses dengan selamat oleh alat AI tujuan umum. Ini mewujudkan cabaran 'batu terakhir' yang menghalang kebanyakan projek AI daripada mencapai fasa pengeluaran .

Tesis utama Arrakis ialah gelombang nilai AI seterusnya akan datang daripada ekonomi fizikal, tetapi hanya jika ejen AI dapat beroperasi pada data operasi secara langsung dalam kekangan keselamatan dan kebolehpercayaan persekitaran perindustrian. Syarikat ini menyasarkan sektor aeroangkasa, tenaga, logistik, dan pembuatan—industri di mana satu kegagalan AI boleh memberhentikan barisan pengeluaran .

Pendekatan Arrakis: Ejen AI untuk Sistem Sedia Ada

Arrakis membina platform ejen AI yang tidak terikat dengan model tertentu yang diintegrasikan terus ke dalam sistem perindustrian sedia ada tanpa memerlukan baik pulih infrastruktur yang menyeluruh . Syarikat ini menggambarkan pendekatan mereka sebagai mengekod pengetahuan operasi ke dalam perisian yang boleh bertindak secara autonomi pada data masa nyata .

Daripada menjual lesen perisian tradisional, Arrakis dilaporkan menetapkan harga berdasarkan hasil (outcome), bukan bilangan pengguna. Model ini mengingatkan strategi Palantir: memenangi kerja integrasi yang sukar dan rumit dengan manusia terlebih dahulu, kemudian perisian akan mengikutinya .

Bagaimana Dana Akan Digunakan

Arrakis merancang untuk menggunakan modal baharu dalam beberapa bidang utama :

• Gandakan tiga kali ganda pasukan daripada kira-kira 15 pekerja
• Kembangkan ke peringkat antarabangsa ke pasaran perindustrian baharu di Eropah, Amerika Syarikat, dan Timur Tengah
• Percepatkan pembangunan platform, mendalami keupayaan dan integrasi ejen AI
• Buka pejabat baharu di New York dan lokasi strategik lain