AnswersPublished20 sources
Apex-35B-V1.0: model Qwen yang dipertingkat dengan bantuan penyelidikan AI
Apex 35B V1.0 ialah model pemberat terbuka yang dibina berasaskan Qwen3.6 35B A3B, dengan pemberat tersedia di Hugging Face. Model ini disasarkan untuk pengkodan, penggunaan alat, tugasan umum dan penyelidikan, termasuk sains pengiraan serta simulasi robotik.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Apex 35B V1.0 ialah model pemberat terbuka yang dibina berasaskan Qwen3.6 35B A3B, dengan pemberat tersedia di Hugging Face.
- Model ini disasarkan untuk pengkodan, penggunaan alat, tugasan umum dan penyelidikan, termasuk sains pengiraan serta simulasi robotik.
- Apex melaporkan peningkatan 32.1 mata dalam ujian CFD Bench dalamannya dan keputusan yang mengatasi Qwen serta Recursive Flint dalam banyak ujian; angka ini belum disahkan secara bebas.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Apex Intelligence’s Apex-35B-V1.0, released on October 28, 2026, and how do its Hugging Face weight availability, Qwen3.6-35B-A3B fo. Article summary: Apex-35B-V1.0 is Apex Intelligence’s first model, released on October 28, 2026: an open-weight, Qwen-based model intended for general-purpose use and research, rather than a foundation model trained from scratch.[2][4][6. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Apex-35B-V1.0 ialah model pertama Apex Intelligence, dibina berasaskan Qwen3.6-35B-A3B keluaran Alibaba sebelum melalui latihan pertengahan dan latihan pascalatihan. Dakwaan utamanya bukan bahawa model ini dilatih dari awal, tetapi bahawa Apex Research membantu menjana data khusus dan menggunakan hasil penilaian untuk memandu penambahbaikan. Syarikat itu melaporkan peningkatan 32.1 mata dalam CFD-Bench dalamannya. Seperti dakwaan penanda aras lain, keputusan ini belum disahkan secara bebas berdasarkan sumber yang dirujuk di sini.2
17
21
Apakah Apex-35B-V1.0 dan di mana boleh mendapatkannya?
Model ini dibangunkan untuk kegunaan umum dan penyelidikan. Penerangan model menyenaraikan pengkodan, penggunaan alat, menjawab soalan dan carian mendalam, selain tugasan penyelidikan dalam AI, sains pengiraan dan simulasi robotik. Bahan keluaran turut menyatakan sokongan untuk rangka kerja Claude Code.2
21
Pemberat model tersedia di Hugging Face melalui repositori Apexintelligence-AI/Apex-35B-V1.0. Repositori rasmi GGUF juga disediakan untuk persekitaran setempat yang serasi.21
23
Bagaimana Apex Research dikatakan meningkatkan prestasi CFD
Aliran kerja yang dilaporkan Apex menggunakan kesilapan model sebagai petunjuk untuk latihan seterusnya. Dalam contoh dinamik bendalir pengiraan (CFD), Apex Research menganalisis kesilapan dalam penilaian, mengenal pasti kelemahan penaakulan, menjana dan mengesahkan contoh latihan saintifik baharu, kemudian memasukkan contoh tersebut dalam latihan berikutnya.17
28
Apex mengaitkan gelung data khusus ini dengan peningkatan 32.1 mata dalam CFD-Bench dalamannya. Ini ialah peningkatan dalam mata, bukannya kenaikan peratus. Oleh sebab sumber menyifatkannya sebagai penilaian dalaman, angka itu wajar dianggap sebagai hasil yang dilaporkan syarikat, bukan keputusan penanda aras bebas.17
28
Apex turut menyatakan sistem automatiknya membantu menjana data latihan dan menjalankan eksperimen; profil syarikat pula mengaitkan pengoptimuman kernel GPU dengan sistem tersebut.1
6 Namun, bahan yang dirujuk di sini tidak memberikan angka yang boleh dibandingkan bagi kadar pemprosesan latihan atau kelajuan penyahkodan, mahupun butiran pengukuran yang cukup untuk menilai dakwaan kecekapan itu.
Apa yang ditunjukkan oleh perbandingan penanda aras?
Perbandingan berikut dilaporkan oleh Apex atau dalam liputan tentang pelancaran model itu. Ia memberi gambaran tentang keputusan penilaian syarikat, tetapi bukan kedudukan yang disahkan secara bebas.17
28
30
38
- Merentas 21 penanda aras: Laporan pelancaran menyatakan Apex-35B-V1.0 mendapat keputusan lebih tinggi daripada Qwen3.6-35B-A3B dalam 20 ujian. Berbanding Flint, model Recursive SuperIntelligence yang mempunyai kira-kira 40 bilion parameter, Apex dilaporkan mendahului dalam 18 ujian dan seri dalam satu. Penilaian itu merangkumi penyelidikan, tugasan berasaskan ejen, pengkodan dan penaakulan.
17
- Ujian penyelidikan: Apex berkata modelnya mengatasi Qwen3.6-35B-A3B dan Recursive Flint dalam keenam-enam penanda aras penyelidikan yang dinilai.
28
30
- PaperBench dan FrontierScience: Satu laporan memberikan Apex skor 60.9 dalam PaperBench dan 40.0 dalam FrontierScience. Sebagai perbandingan, Qwen3.6-35B-A3B masing-masing mendapat 45.8 dan 21.7, manakala GLM-5.3 mendapat 42.5 dan 30.7.
- Perbandingan lain yang dilaporkan: Apex mendakwa modelnya mengatasi GLM-5.3 dalam FrontierScience dan PaperBench, mendapat skor lebih tinggi daripada DeepSeek-V4.1-Flash-1017 dalam pecahan Human-difficult BioMysteryBench, serta mencatat skor BFCL V4 tertinggi dalam kalangan model yang dibandingkan.
38 Dakwaan BFCL itu terhad kepada kumpulan perbandingan tersebut, bukan semua model yang tersedia.
- Ujian berkaitan robotik: Keluaran Apex melaporkan skor 44.5 dalam RoboRSI dan 21.55 dalam Real2Sim. Bahan model menyenaraikan simulasi robotik, pelaksanaan tugasan robot, pengumpulan trajektori dan pembinaan semula adegan daripada dunia sebenar ke simulasi sebagai keupayaan berkaitan.
21
18
Apa yang disokong bukti, dan apa yang masih belum jelas?
Contoh paling konkrit bagi pendekatan penyelidikan automatik yang didakwa Apex ialah gelung CFD: mengenal pasti kesilapan, menghasilkan dan mengesahkan contoh khusus, kemudian melatih model semula. Ini memberikan gambaran tentang cara analisis automatik boleh menyumbang kepada pembangunan model. Namun, ia tidak dengan sendirinya membuktikan berlakunya penambahbaikan kendiri yang autonomi atau terbuka tanpa had.17
28
Apex-35B-V1.0 tersedia sebagai model pemberat terbuka berasaskan Qwen, dan syarikat melaporkan peningkatan dalam beberapa penilaian dalaman. Tetapi bahan yang dirujuk tidak menyediakan keputusan penanda aras yang disahkan secara bebas atau ukuran setara bagi kadar pemprosesan latihan dan kelajuan penyahkodan. Batasan ini penting apabila menilai dakwaan prestasi atau membandingkan model tersebut dengan sistem lain.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Apex-35B-V1.0: model Qwen yang dipertingkat dengan bantuan penyelidikan AI"?
Apex 35B V1.0 ialah model pemberat terbuka yang dibina berasaskan Qwen3.6 35B A3B, dengan pemberat tersedia di Hugging Face.
What are the key points to validate first?
Apex 35B V1.0 ialah model pemberat terbuka yang dibina berasaskan Qwen3.6 35B A3B, dengan pemberat tersedia di Hugging Face. Model ini disasarkan untuk pengkodan, penggunaan alat, tugasan umum dan penyelidikan, termasuk sains pengiraan serta simulasi robotik.
What should I do next in practice?
Apex melaporkan peningkatan 32.1 mata dalam ujian CFD Bench dalamannya dan keputusan yang mengatasi Qwen serta Recursive Flint dalam banyak ujian; angka ini belum disahkan secara bebas.