Anthropic Bina Cip AI Tersendiri untuk Claude: Peralihan Besar ke Silikon Dalaman

Anthropic tidak mendedahkan tarikh sasaran untuk 'tape-out' atau pengeluaran, yang merupakan perkara biasa bagi program pada peringkat ini .

Bagaimana Syarikat AI Utama Lain Membina Cip Tersendiri

OpenAI dan Cip Jalapeño

OpenAI melancarkan cip AI tersendiri pertamanya, yang diberi nama kod Jalapeño, pada 24 Jun 2026 . Direka bentuk dengan kerjasama Broadcom dan dikilangkan oleh TSMC, Jalapeño adalah pemproses khusus untuk inferens . OpenAI memulakan usaha reka bentuk pada awal 2025 dan pada mulanya meneroka pembinaan faundri sendiri sebelum beralih kepada model rakan kongsi reka bentuk . Syarikat itu juga telah mengumumkan kerjasama strategik yang lebih luas dengan Broadcom bernilai sehingga $10 bilion untuk menggunakan sistem pemecut dan rangkaian sehingga 2029 .

Google DeepMind dan Lapan Generasi TPU

Google mempunyai program cip AI dalaman yang paling lama, dengan lebih sedekad pembangunan silikon tersendiri. Keluarga Tensor Processing Unit (TPU) kini menjangkau lapan generasi .

TPU Ironwood (generasi ke-7), yang dilancarkan pada akhir 2025, boleh menyambung 9,216 cip dalam satu pod untuk latihan dan inferens . Pada April 2026, Google mengumumkan TPU generasi ke-8 dengan dua seni bina tujuan khusus: TPU 8t untuk latihan dan TPU 8i untuk inferens . Google juga dilaporkan telah menggunakan AMD untuk membantu mereka bentuk salah satu TPU generasi ke-10 .

Yang menarik, Google juga membekalkan TPU kepada Anthropic di bawah perjanjian besar bernilai puluhan bilion dolar, menyediakan sehingga satu juta cip .

Meta dan Keluarga MTIA

Pada Mac 2026, Meta mendedahkan peta jalan empat cip dalaman baharu di bawah keluarga Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) . MTIA 300 telah pun digunakan; MTIA 400, MTIA 450, dan MTIA 500 dijadualkan untuk dikeluarkan kira-kira setiap enam bulan sehingga 2027 .

Meta membangunkan cip ini bersama Broadcom dan merancang untuk memulakan pembuatan salah satu daripadanya pada September 2026 sebagai sebahagian daripada usaha untuk menggandakan kapasiti pengkomputeran keseluruhannya . Keluarga MTIA merangkumi kedua-dua inferens dan, buat pertama kalinya, cip latihan tersendiri — sebelum ini Meta bergantung pada GPU Nvidia untuk latihan model .

Ringkasan Program Cip AI Tersendiri

Apa Maknanya untuk Landskap Perkakasan AI

Peralihan ke arah silikon tersendiri mewakili perubahan asas dalam cara syarikat AI mendekati infrastruktur. Daripada bersaing semata-mata pada seni bina model dan data latihan, pemimpin industri kini membina perkakasan sebagai kelebihan daya saing.

Bagi Anthropic, program cip tersendiri masih di peringkat awal — tiada tarikh sasaran untuk pengeluaran telah ditetapkan, dan tiada butiran seni bina atau perjanjian pembuatan telah diumumkan . Tetapi langkah ini menandakan bahawa Anthropic menganggap reka bentuk cip sebagai penting kepada strategi jangka panjangnya, terutamanya apabila kos inferens berkembang dengan skala penggunaan.

Bagi industri secara keseluruhan, kepelbagaian daripada GPU Nvidia boleh membawa implikasi yang luas. Jika cip tersendiri memenuhi janji kos yang lebih rendah dan prestasi yang lebih tinggi, ekonomi inferens AI boleh berubah secara dramatik, menjadikan aplikasi AI lebih mampu milik dan mudah diakses.