Apa yang sistem Automated Counting sepatutnya lakukan

Sistem ini menggunakan kamera tablet digabungkan dengan penglihatan komputer dan penderiaan ruang untuk mengimbas peti sejuk, rak, dan kawasan storan belakang. Pekerja kedai akan mengimbas alat merentasi item, dan perisian akan secara automatik mengecam produk serta mengira kuantiti secara masa nyata.

Teknologi ini menjanjikan beberapa faedah operasi:

• Pemeriksaan inventori lebih pantas berbanding kiraan manual
• Keterlihatan lebih baik terhadap stok bahan yang rendah
• Kurang kekurangan produk yang menjejaskan ketersediaan menu

Sistem NomadGo memproses imej terus pada peranti mudah alih dan menindih data pengenalan produk untuk membantu pekerja mengesahkan kiraan dengan cepat.

Secara teori, automasi itu akan membebaskan pekerja daripada tugas kiraan rutin sambil memberikan data yang lebih baik kepada Starbucks tentang tahap inventori di ribuan lokasi.

Kenapa sistem gagal di kedai sebenar

Setelah digunakan secara meluas, sistem AI bergelut dengan kebolehpercayaan asas.

Menurut laporan yang memetik komunikasi dalaman syarikat, alat itu kerap tersilap mengira item, tersalah label produk, atau langsung tidak mengesan inventori.

Satu masalah berulang melibatkan produk yang kelihatan serupa, terutamanya jenis susu seperti tenusu, oat, atau alternatif lain. Sistem kadang-kadang keliru antara item ini atau gagal mengesannya dengan betul.

Untuk kedai Starbucks—di mana ketersediaan susu secara langsung menentukan sama ada minuman boleh disediakan—kesilapan itu menimbulkan geseran operasi. Daripada menjimatkan masa, kiraan yang tidak tepat memaksa pekerja menyemak semula inventori secara manual.

Apabila sistem inventori tidak boleh dipercayai, ia boleh menyebabkan masalah yang lebih besar:

• Keputusan penambahan stok yang salah
• Kekurangan bahan
• Item menu tidak tersedia buat sementara waktu

Pada ketika itu, automasi tidak lagi memberikan manfaat yang dijanjikan.

Kenapa Starbucks kembali kepada kiraan manual

Pada Mei 2026, Starbucks memaklumkan cawangan bahawa program Automated Counting akan dihentikan dan komponen minuman serta susu akan kembali kepada proses kiraan manual yang sama digunakan untuk kategori inventori lain.

Perubahan itu berkaitan dengan penstrukturan semula operasi yang lebih luas dalam syarikat.

Di bawah Ketua Pegawai Eksekutif Brian Niccol, Starbucks melancarkan strategi yang sering disebut secara dalaman sebagai 'Back to Starbucks', bertujuan untuk menyelesaikan kekurangan produk yang berterusan dan menambahbaik pelaksanaan di peringkat kedai.

Sebagai sebahagian daripada usaha itu, syarikat menekankan:

• amalan inventori piawai
• proses kedai yang lebih konsisten
• penambahan stok harian bahan utama

Kembali kepada kiraan manual dilihat sebagai pilihan yang lebih boleh dipercayai untuk memastikan kedai mempunyai bahan yang diperlukan untuk memastikan item menu tersedia.

Pengajaran untuk penggunaan AI dalam perusahaan

Penutupan inventori AI Starbucks menonjolkan cabaran yang lebih luas dalam automasi perusahaan: teknologi yang berfungsi dalam demo terkawal boleh bergelut dalam persekitaran dunia sebenar yang tidak teratur.

Kedai runcit memberikan keadaan yang sukar untuk sistem penglihatan komputer, termasuk:

• rak dan peti sejuk yang berselerak
• reka bentuk pembungkusan yang berubah-ubah
• produk yang kelihatan serupa
• pencahayaan atau susun atur storan yang tidak konsisten

Kesilapan pengecaman yang kecil pun boleh menjadi masalah operasi apabila digandakan di ribuan lokasi.

Dalam kes ini, Starbucks menyimpulkan bahawa masalah ketepatan sistem mengatasi keuntungan kecekapannya, menyebabkan syarikat mengetepikan alat itu selepas hanya sembilan bulan penggunaan penuh.

Percubaan ini masih menunjukkan betapa agresifnya peruncit besar menguji AI dalam operasi fizikal—tetapi juga betapa pantas ujian rintis itu boleh diterbalikkan apabila kebolehpercayaan tidak memenuhi realiti kerja kedai harian.

Apa yang sistem Automated Counting sepatutnya lakukan

Sistem ini menggunakan kamera tablet digabungkan dengan penglihatan komputer dan penderiaan ruang untuk mengimbas peti sejuk, rak, dan kawasan storan belakang. Pekerja kedai akan mengimbas alat merentasi item, dan perisian akan secara automatik mengecam produk serta mengira kuantiti secara masa nyata.

Teknologi ini menjanjikan beberapa faedah operasi:

• Pemeriksaan inventori lebih pantas berbanding kiraan manual
• Keterlihatan lebih baik terhadap stok bahan yang rendah
• Kurang kekurangan produk yang menjejaskan ketersediaan menu

Sistem NomadGo memproses imej terus pada peranti mudah alih dan menindih data pengenalan produk untuk membantu pekerja mengesahkan kiraan dengan cepat.

Secara teori, automasi itu akan membebaskan pekerja daripada tugas kiraan rutin sambil memberikan data yang lebih baik kepada Starbucks tentang tahap inventori di ribuan lokasi.

Kenapa sistem gagal di kedai sebenar

Setelah digunakan secara meluas, sistem AI bergelut dengan kebolehpercayaan asas.

Menurut laporan yang memetik komunikasi dalaman syarikat, alat itu kerap tersilap mengira item, tersalah label produk, atau langsung tidak mengesan inventori.

Satu masalah berulang melibatkan produk yang kelihatan serupa, terutamanya jenis susu seperti tenusu, oat, atau alternatif lain. Sistem kadang-kadang keliru antara item ini atau gagal mengesannya dengan betul.

Untuk kedai Starbucks—di mana ketersediaan susu secara langsung menentukan sama ada minuman boleh disediakan—kesilapan itu menimbulkan geseran operasi. Daripada menjimatkan masa, kiraan yang tidak tepat memaksa pekerja menyemak semula inventori secara manual.

Apabila sistem inventori tidak boleh dipercayai, ia boleh menyebabkan masalah yang lebih besar:

• Keputusan penambahan stok yang salah
• Kekurangan bahan
• Item menu tidak tersedia buat sementara waktu

Pada ketika itu, automasi tidak lagi memberikan manfaat yang dijanjikan.

Kenapa Starbucks kembali kepada kiraan manual

Pada Mei 2026, Starbucks memaklumkan cawangan bahawa program Automated Counting akan dihentikan dan komponen minuman serta susu akan kembali kepada proses kiraan manual yang sama digunakan untuk kategori inventori lain.

Perubahan itu berkaitan dengan penstrukturan semula operasi yang lebih luas dalam syarikat.

Di bawah Ketua Pegawai Eksekutif Brian Niccol, Starbucks melancarkan strategi yang sering disebut secara dalaman sebagai 'Back to Starbucks', bertujuan untuk menyelesaikan kekurangan produk yang berterusan dan menambahbaik pelaksanaan di peringkat kedai.

Sebagai sebahagian daripada usaha itu, syarikat menekankan:

• amalan inventori piawai
• proses kedai yang lebih konsisten
• penambahan stok harian bahan utama

Kembali kepada kiraan manual dilihat sebagai pilihan yang lebih boleh dipercayai untuk memastikan kedai mempunyai bahan yang diperlukan untuk memastikan item menu tersedia.

Pengajaran untuk penggunaan AI dalam perusahaan

Penutupan inventori AI Starbucks menonjolkan cabaran yang lebih luas dalam automasi perusahaan: teknologi yang berfungsi dalam demo terkawal boleh bergelut dalam persekitaran dunia sebenar yang tidak teratur.

Kedai runcit memberikan keadaan yang sukar untuk sistem penglihatan komputer, termasuk:

• rak dan peti sejuk yang berselerak
• reka bentuk pembungkusan yang berubah-ubah
• produk yang kelihatan serupa
• pencahayaan atau susun atur storan yang tidak konsisten

Kesilapan pengecaman yang kecil pun boleh menjadi masalah operasi apabila digandakan di ribuan lokasi.

Dalam kes ini, Starbucks menyimpulkan bahawa masalah ketepatan sistem mengatasi keuntungan kecekapannya, menyebabkan syarikat mengetepikan alat itu selepas hanya sembilan bulan penggunaan penuh.

Percubaan ini masih menunjukkan betapa agresifnya peruncit besar menguji AI dalam operasi fizikal—tetapi juga betapa pantas ujian rintis itu boleh diterbalikkan apabila kebolehpercayaan tidak memenuhi realiti kerja kedai harian.