Perlumbaan Robot Humanoid China Beralih Daripada Rekod Larian kepada Bukti Industri

Daripada pertunjukan kepada produk sebenar

Sukan Robot Humanoid Dunia yang kedua di Beijing dan Persidangan Robot Dunia 2026 memperlihatkan dua sisi industri yang sama.

Di trek, robot siri Tiangong mencatat peningkatan ketara dari segi kelajuan dan keupayaan melompat. Di persidangan pula, Pusat Inovasi Robotik Humanoid Beijing mengetengahkan gabungan perkakasan dan perisian yang lebih menyeluruh, berasaskan konsep kecerdasan terjelma (embodied intelligence) serta robot yang lebih ringan dan berpotensi lebih murah.

Mesej yang lebih besar bukanlah satu-satu rekod larian. Industri robot humanoid kini mula bergerak daripada aksi yang menarik perhatian kepada pembangunan produk. Namun, ia masih belum melepasi cabaran lebih sukar: penggunaan berskala besar yang boleh dipercayai, selamat dan berbaloi dari segi ekonomi.

Rekod Tiangong di Beijing

Siri Tiangong merupakan antara peserta paling menonjol dalam Sukan Robot Humanoid Dunia yang kedua.

• Tiangong Ultra memenangi acara 400 meter kategori bersaiz besar dalam 38.15 saat. 45
• Robot itu kemudian memenangi final 100 meter kategori sama dengan catatan 8.64 saat, selepas mencatat 8.86 saat pada peringkat separuh akhir. 15
• Tiangong Omni memenangi perlumbaan 400 meter kategori bersaiz kecil dengan masa 45.66 saat. 23
• Antara rekod yang dilaporkan ialah 2 minit 21.64 saat bagi acara 1,500 meter, lompatan tinggi berdiri 3.40 meter dan lompatan jauh berdiri 4.83 meter. 25

Angka-angka ini menunjukkan kemajuan pesat dalam pergerakan dinamik robot. Tetapi ia perlu dibaca dengan berhati-hati. Robot yang dioptimumkan untuk acara pertandingan tertentu hanya membuktikan keupayaan khusus dalam keadaan yang ditetapkan. Itu belum membuktikan robot berkenaan boleh bergerak dengan selamat dalam kilang yang tidak menentu, mengendalikan pelbagai jenis objek atau bekerja dalam tempoh panjang tanpa campur tangan manusia.

Sesetengah laporan turut menyatakan pasukan Pusat Inovasi Robotik Humanoid Beijing dan siri Tiangong meraih 15 pingat emas, 12 perak dan 18 gangsa, selain mencatat 34 rekod. Angka agregat ini datang daripada sumber sekunder dan belum disahkan secara bebas di sini; maka ia wajar dianggap sebagai jumlah yang dilaporkan. 613

“Otak” robot bertemu badan yang lebih ringan

Pada Persidangan Robot Dunia, pusat tersebut memperkenalkan Pelican-Unify, model kecerdasan terjelma bersatu yang direka untuk menghubungkan pemahaman, penaakulan, imaginasi dan tindakan. Penyelidikan berkaitan menerangkan satu model bahasa-penglihatan yang berfungsi sebagai modul pemahaman dan penaakulan bersama, dengan memetakan adegan, arahan, konteks visual serta sejarah tindakan ke dalam ruang semantik yang dikongsi. 17

Pelancaran ini mencerminkan perubahan besar dalam pembangunan robot humanoid. Cabarannya bukan lagi sekadar menghasilkan penggerak yang lebih kuat, kawalan imbangan yang lebih baik atau tangan yang lebih cekap. Pembangun juga cuba membina lapisan kecerdasan yang boleh diguna semula untuk mentafsir persekitaran, merancang tugasan dan menterjemahkan rancangan itu kepada tindakan fizikal.

Pusat itu turut memperkenalkan Tiangong Omni, robot humanoid setinggi 1.35 meter dengan berat 39 kilogram, yang menurut kenyataan berkaitan bertujuan menyokong pengeluaran besar-besaran pada kos lebih rendah. 1319 Saiznya yang lebih kecil menimbulkan persoalan komersial yang penting: adakah platform yang lebih ringan dan murah boleh menjadikan percubaan serta penggunaan robot lebih mudah berbanding humanoid bersaiz besar dan berprestasi tinggi?

Justeru, Pelican-Unify dan Omni ialah dua pengumuman yang saling melengkapi. Satu menyasarkan susunan perisian dan kecerdasan, manakala satu lagi menyasarkan platform fizikal yang menjalankan sistem tersebut.

“Detik ChatGPT” masih ramalan

Ketua Pegawai Eksekutif pusat itu, Xiong Youjun, menyifatkan kecerdasan buatan terjelma sebagai semakin hampir kepada “detik ChatGPT” — titik apabila model umum dan data yang mencukupi menjadikan teknologi itu berguna untuk pelbagai tugasan.

Analogi tersebut menggambarkan cita-cita industri, tetapi tidak boleh dianggap sebagai bukti bahawa robot humanoid autonomi serba guna sudah wujud.

Robot berdepan persekitaran penggunaan yang lebih mencabar berbanding sistem perisian. Ia perlu memahami keadaan fizikal yang berubah-ubah, mengelakkan perlanggaran, mengawal daya, pulih daripada kesilapan dan mengulangi tugasan dengan konsisten. Model yang kelihatan hebat dalam demonstrasi masih mungkin memerlukan data khusus tugasan, pemantauan manusia dan integrasi yang meluas sebelum boleh digunakan dengan selamat dalam persekitaran komersial.

Ujian sebenar kepada analogi itu ialah sama ada satu model boleh berpindah dengan boleh dipercayai antara badan robot, tempat kerja dan tugasan yang berbeza — bukan sekadar menghasilkan demonstrasi yang mengagumkan.

Ukuran kejayaan beralih kepada prestasi sistem

Industri robot humanoid sering dibandingkan melalui spesifikasi yang mudah dilihat seperti ketinggian, berat, bilangan darjah kebebasan, kapasiti muatan dan kelajuan maksimum. Ukuran ini masih berguna, tetapi tidak menjawab soalan yang menentukan sama ada pelanggan akan membeli robot.

Pelanggan industri lebih cenderung bertanya:

• Berapa kerap robot menyiapkan tugasan tanpa campur tangan?
• Berapa lama masa operasi dan apakah keperluan penyelenggaraannya?
• Sejauh mana konsisten kelajuan dan kualiti kerja robot?
• Berapakah kos untuk mengintegrasikannya dengan peralatan sedia ada?
• Bolehkah sistem itu beroperasi dengan selamat berhampiran manusia?
• Adakah robot memberikan pulangan pelaburan yang boleh diukur?

Sebab itulah tugasan seperti pemeriksaan, pengasingan barangan, pengendalian berulang serta kerja yang “kotor, berbahaya dan membosankan” semakin diberi perhatian. Tugasan yang terhad dan jelas lebih mudah dibandingkan dari segi kos robot dengan manfaat operasi tertentu — contohnya mengurangkan pendedahan kepada bahaya atau meningkatkan kadar pengeluaran.

Laporan yang dibekalkan turut menyebut satu projek pengesahan termometer inframerah menjadi enam kali lebih pantas. Angka itu tidak disokong secara bebas oleh bukti yang disediakan, jadi ia tidak wajar dianggap sebagai penanda aras prestasi yang telah ditetapkan. Sensor inframerah sememangnya boleh mengukur suhu dengan pantas tanpa sentuhan, tetapi keupayaan umum itu tidak mengesahkan dakwaan untuk projek robot tertentu. 33

Infrastruktur bersama boleh menyelesaikan masalah penskalaan

Halangan industri ini bukan hanya prestasi mekanikal. Kos membina infrastruktur sokongan juga menjadi isu besar.

Menurut laporan berkaitan pelancaran tersebut, syarikat berdepan pengumpulan data yang berulang, kos pengesahan yang tinggi serta susunan perkakasan dan perisian yang tidak serasi. Jika setiap pembuat robot dan kilang perlu membina set data, antara muka, prosedur keselamatan serta alat integrasi masing-masing, penggunaan robot akan kekal lambat dan mahal walaupun prestasi robot individu terus meningkat.

Cadangan yang diketengahkan ialah lapisan infrastruktur bersama. Platform Tiangong diposisikan sebagai platform badan robot yang boleh digunakan semula, manakala ekosistem sumber terbuka Huisi Kaiwu menyediakan alat dan model untuk membangunkan model dunia terjelma serta model bahasa-penglihatan robot. Bahan X-Humanoid sendiri menyatakan keupayaan untuk penggunaan merentas senario dan tugasan, termasuk persekitaran kilang, rumah dan luar bangunan, selain aktiviti menggenggam, navigasi serta interaksi manusia-robot. 2122

Infrastruktur yang terbuka atau serasi boleh mengurangkan kerja kejuruteraan berulang. Namun, keterbukaan sahaja tidak menjamin kebolehpercayaan. Platform bersama masih memerlukan antara muka yang jelas, penilaian kukuh, dokumentasi, kawalan keselamatan serta bukti bahawa model benar-benar boleh dipindahkan antara badan robot dan persekitaran operasi yang berbeza.

Kerjasama menunjukkan peranan membantu, bukan menggantikan

Kerjasama yang dilaporkan dengan Mercedes-Benz, yang dikaitkan dengan penggunaan Tiangong 3.0 sebagai “pemberi cadangan berasaskan silikon”, menunjukkan kemungkinan peranan jangka pendek yang lebih berhati-hati: membantu pekerja dan mencadangkan tindakan dalam aliran kerja yang terkawal, bukannya menggantikan pertimbangan manusia secara menyeluruh. Bukti yang disediakan mengesahkan kerjasama itu dilaporkan, tetapi tidak menjelaskan sepenuhnya skop atau prestasi operasinya. 19

Perbezaan ini penting. Penggunaan industri mungkin bermula dengan robot yang menjalankan pemeriksaan, memberi cadangan, mengambil, mengasingkan atau melakukan langkah berulang, sementara manusia menguruskan kes luar biasa dan keputusan berisiko tinggi. Penggunaan sedemikian boleh menghasilkan data operasi serta mendedahkan punca kegagalan sebelum syarikat memberikan robot tugas yang lebih autonomi.

Piawaian sama penting dengan model AI

Keselamatan dan kebolehoperasian akan menentukan sama ada robot humanoid boleh bergerak melampaui projek perintis. China telah meluluskan pembangunan piawaian kebangsaan untuk robot humanoid yang meliputi bidang seperti pengesanan persekitaran, pembuatan keputusan dan perancangan, kawalan pergerakan serta pelaksanaan tugasan. 27

Piawaian boleh membantu menetapkan kaedah ujian, keperluan teknikal dan jangkaan untuk interaksi manusia-robot. Ia juga berpotensi mengurangkan ketidakpastian bagi kilang yang perlu menggabungkan robot daripada beberapa pembekal.

Dakwaan khusus bahawa usaha tersebut sedang memajukan 49 piawaian keselamatan dan piawaian berkaitan tidak disahkan secara bebas oleh sumber yang diberikan. Namun, hala tuju umumnya jelas: industri robot yang mahu mencapai penggunaan besar-besaran memerlukan lebih daripada perkakasan dan model yang berkeupayaan. Ia memerlukan penilaian yang boleh diulang, bukti keselamatan yang boleh dipercayai, antara muka serasi serta pembahagian tanggungjawab yang jelas apabila sistem gagal.

Laluan paling munasabah menuju penggunaan besar-besaran

Peristiwa di Beijing menunjukkan model penggunaan secara berperingkat:

1. Mulakan dengan tugasan yang sempit dan boleh diukur. Pemeriksaan, pengasingan barangan, pengendalian berulang dan aliran kerja terkawal lebih mudah dinilai berbanding kerja umum yang terbuka.
2. Ukur prestasi operasi. Kadar pengeluaran, kualiti, masa operasi, kadar campur tangan, keselamatan dan jumlah kos pemilikan lebih penting daripada satu rekod larian.
3. Gunakan semula data dan infrastruktur. Platform bersama serta alat yang serasi boleh mengurangkan kerja latihan dan integrasi yang berulang.
4. Bina piawaian seiring dengan keupayaan. Kilang memerlukan kaedah yang boleh dipercayai untuk menguji, mengesahkan dan memantau sistem humanoid.
5. Tambah autonomi secara beransur-ansur. Robot hanya boleh berkembang daripada pembantu yang dipantau kepada sistem pelbagai tugasan yang lebih bebas apabila kebolehpercayaan dan pulangan pelaburan telah dibuktikan.

Perlumbaan robot humanoid China kini menunjukkan momentum kukuh dalam pergerakan dinamik, penyelidikan kecerdasan buatan terjelma dan reka bentuk platform. Tetapi pemenang akhirnya tidak akan ditentukan oleh satu lagi rekod pecutan semata-mata. Pemenangnya ialah sistem yang mampu menjalankan kerja berguna secara berulang, selamat dan pada kos yang sanggup dibayar oleh pelanggan.