NVIDIA mencadangkan kerjasama dengan Vietnam untuk membangunkan dan memiliki model bahasa besar atau LLM yang disesuaikan dengan data, bahasa serta keperluan domestik negara itu. Pendekatan tersebut akan menggunakan model sumber terbuka, termasuk keluarga Nemotron NVIDIA, selain peralatan, data dan penyelesaian sokongan daripada syarikat berkenaan.
Penekanan terhadap pemilikan Vietnam menjadikan cadangan ini lebih besar daripada sekadar menyediakan akses kepada chatbot asing. Ia membayangkan pembangunan model tempatan yang boleh disesuaikan dengan bahasa Vietnam dan pelbagai kegunaan dalam negara, sambil kekal terhubung dengan ekosistem teknologi yang lebih luas.
NVIDIA turut mengesyorkan Vietnam membentuk pelan nasional bagi kapasiti pengkomputeran AI yang boleh digunakan oleh agensi kerajaan, syarikat, universiti dan penyelidik. NVIDIA menganggarkan kapasiti Vietnam ketika ini sekitar 10,000 hingga 15,000 unit pemproses grafik, atau GPU. Sebagai perbandingan, Korea Selatan disebut mempunyai kira-kira 50,000 hingga 60,000 GPU dan merancang meningkatkannya kepada 200,000 hingga 250,000 unit dalam tempoh lima tahun.
Angka Korea Selatan itu ialah penanda aras bagi skala infrastruktur yang sedang dibincangkan—bukan sasaran atau komitmen pembelian yang telah disahkan untuk Vietnam. Cabaran sebenarnya adalah menyelaraskan akses kepada kuasa pengkomputeran antara penyelidikan awam, pendidikan dan pembangunan komersial, bukannya membiarkan kapasiti tertumpu pada segelintir organisasi.
Cadangan ketiga memberi tumpuan kepada tenaga kerja dan saluran inovasi. NVIDIA mahu memperluas program Deep Learning Institute di seluruh Vietnam serta mengintegrasikannya dengan lebih mendalam ke dalam pendidikan dan latihan. Syarikat itu juga mencadangkan sokongan kepada syarikat pemula AI Vietnam, penyelidik, pelajar pascasiswazah dan mahasiswa melalui ekosistemnya.
Tonggak ini menyasarkan kekangan modal insan yang menjadi asas kepada pembangunan AI. Lebih banyak GPU semata-mata tidak akan menghasilkan model nasional atau aplikasi berdaya saing tanpa tenaga mahir yang boleh melatih, menilai, melaksanakan dan mengkomersialkan teknologi tersebut.
NVIDIA juga mencadangkan usaha membantu membawa produk, syarikat dan keupayaan AI Vietnam ke pasaran ASEAN terlebih dahulu, sebelum berkembang ke pasaran global.
Cadangan ini memberikan pelan tersebut matlamat ekonomi yang melangkaui penggunaan domestik. Vietnam bukan sahaja mahu menjadi pengguna infrastruktur dan model AI, malah berpotensi muncul sebagai pengeluar produk serta penyedia perkhidmatan yang mampu berkembang di luar negara.
Empat tonggak berkenaan memperluas kerja yang telah dijalankan NVIDIA bersama syarikat teknologi Vietnam seperti FPT, Viettel dan GreenNode dalam pembangunan infrastruktur serta keupayaan AI.
Cadangan model berdaulat itu juga menyusuli kerjasama terdahulu dengan kerajaan Vietnam. Pada Disember 2024, NVIDIA mengumumkan kerjasama untuk menubuhkan sebuah pusat penyelidikan dan pembangunan AI di Vietnam. Pusat itu dirancang memberi tumpuan kepada pembangunan perisian serta kerjasama dengan perusahaan, syarikat pemula, agensi kerajaan dan universiti.
Inisiatif AI berdaulat Viettel turut menyediakan asas domestik bagi program yang dicadangkan. Kerjasama syarikat itu dengan NVIDIA memberi tumpuan kepada infrastruktur pengkomputeran berprestasi tinggi dan pembangunan model asas AI Vietnam, termasuk kelompok 22 sistem NVIDIA DGX B200 yang dilaporkan mampu mencapai sehingga 1.5 exaFLOPS.
Secara keseluruhan, kerjasama tersebut menunjukkan cadangan pada Ogos itu bertujuan menyelaras dan memperluas aktiviti sedia ada, bukannya bermula dari kosong. FPT, Viettel dan GreenNode masing-masing mempunyai keupayaan berkaitan infrastruktur, pembangunan model serta pelaksanaan AI yang boleh menyokong rangka kerja nasional. Namun, pertemuan itu tidak menjelaskan pembahagian tanggungjawab antara ketiga-tiga syarikat berkenaan.
Vu Hai Quan berkata cadangan itu selari dengan strategi Vietnam dalam bidang sains, teknologi, inovasi dan transformasi digital. Beliau meminta unit penyelaras kementerian serta NVIDIA menterjemahkan idea tersebut kepada pelan tindakan bersama yang merangkumi tugasan, sumber dan peta jalan pelaksanaan. NVIDIA pula menyatakan kesediaan untuk membantu membangunkan pelan itu dan melaksanakan hasil awal.
Ujian paling penting ialah pelaksanaannya. Vietnam perlu menukarkan empat bidang kerjasama yang masih umum kepada keputusan yang boleh diukur—termasuk soal pemilikan model, tadbir urus data, akses kepada kuasa pengkomputeran bersama, program latihan, sokongan syarikat pemula dan laluan eksport.
Selagi peta jalan itu belum diterbitkan, pertemuan pada 20 Ogos wajar dilihat sebagai rangka kerja strategik, bukannya perjanjian pelaksanaan AI nasional yang telah selesai.
NVIDIA mencadangkan kerjasama dengan Vietnam untuk membangunkan dan memiliki model bahasa besar atau LLM yang disesuaikan dengan data, bahasa serta keperluan domestik negara itu. Pendekatan tersebut akan menggunakan model sumber terbuka, termasuk keluarga Nemotron NVIDIA, selain peralatan, data dan penyelesaian sokongan daripada syarikat berkenaan.
Penekanan terhadap pemilikan Vietnam menjadikan cadangan ini lebih besar daripada sekadar menyediakan akses kepada chatbot asing. Ia membayangkan pembangunan model tempatan yang boleh disesuaikan dengan bahasa Vietnam dan pelbagai kegunaan dalam negara, sambil kekal terhubung dengan ekosistem teknologi yang lebih luas.
NVIDIA turut mengesyorkan Vietnam membentuk pelan nasional bagi kapasiti pengkomputeran AI yang boleh digunakan oleh agensi kerajaan, syarikat, universiti dan penyelidik. NVIDIA menganggarkan kapasiti Vietnam ketika ini sekitar 10,000 hingga 15,000 unit pemproses grafik, atau GPU. Sebagai perbandingan, Korea Selatan disebut mempunyai kira-kira 50,000 hingga 60,000 GPU dan merancang meningkatkannya kepada 200,000 hingga 250,000 unit dalam tempoh lima tahun.
Angka Korea Selatan itu ialah penanda aras bagi skala infrastruktur yang sedang dibincangkan—bukan sasaran atau komitmen pembelian yang telah disahkan untuk Vietnam. Cabaran sebenarnya adalah menyelaraskan akses kepada kuasa pengkomputeran antara penyelidikan awam, pendidikan dan pembangunan komersial, bukannya membiarkan kapasiti tertumpu pada segelintir organisasi.
Cadangan ketiga memberi tumpuan kepada tenaga kerja dan saluran inovasi. NVIDIA mahu memperluas program Deep Learning Institute di seluruh Vietnam serta mengintegrasikannya dengan lebih mendalam ke dalam pendidikan dan latihan. Syarikat itu juga mencadangkan sokongan kepada syarikat pemula AI Vietnam, penyelidik, pelajar pascasiswazah dan mahasiswa melalui ekosistemnya.
Tonggak ini menyasarkan kekangan modal insan yang menjadi asas kepada pembangunan AI. Lebih banyak GPU semata-mata tidak akan menghasilkan model nasional atau aplikasi berdaya saing tanpa tenaga mahir yang boleh melatih, menilai, melaksanakan dan mengkomersialkan teknologi tersebut.
NVIDIA juga mencadangkan usaha membantu membawa produk, syarikat dan keupayaan AI Vietnam ke pasaran ASEAN terlebih dahulu, sebelum berkembang ke pasaran global.
Cadangan ini memberikan pelan tersebut matlamat ekonomi yang melangkaui penggunaan domestik. Vietnam bukan sahaja mahu menjadi pengguna infrastruktur dan model AI, malah berpotensi muncul sebagai pengeluar produk serta penyedia perkhidmatan yang mampu berkembang di luar negara.
Empat tonggak berkenaan memperluas kerja yang telah dijalankan NVIDIA bersama syarikat teknologi Vietnam seperti FPT, Viettel dan GreenNode dalam pembangunan infrastruktur serta keupayaan AI.
Cadangan model berdaulat itu juga menyusuli kerjasama terdahulu dengan kerajaan Vietnam. Pada Disember 2024, NVIDIA mengumumkan kerjasama untuk menubuhkan sebuah pusat penyelidikan dan pembangunan AI di Vietnam. Pusat itu dirancang memberi tumpuan kepada pembangunan perisian serta kerjasama dengan perusahaan, syarikat pemula, agensi kerajaan dan universiti.
Inisiatif AI berdaulat Viettel turut menyediakan asas domestik bagi program yang dicadangkan. Kerjasama syarikat itu dengan NVIDIA memberi tumpuan kepada infrastruktur pengkomputeran berprestasi tinggi dan pembangunan model asas AI Vietnam, termasuk kelompok 22 sistem NVIDIA DGX B200 yang dilaporkan mampu mencapai sehingga 1.5 exaFLOPS.
Secara keseluruhan, kerjasama tersebut menunjukkan cadangan pada Ogos itu bertujuan menyelaras dan memperluas aktiviti sedia ada, bukannya bermula dari kosong. FPT, Viettel dan GreenNode masing-masing mempunyai keupayaan berkaitan infrastruktur, pembangunan model serta pelaksanaan AI yang boleh menyokong rangka kerja nasional. Namun, pertemuan itu tidak menjelaskan pembahagian tanggungjawab antara ketiga-tiga syarikat berkenaan.
Vu Hai Quan berkata cadangan itu selari dengan strategi Vietnam dalam bidang sains, teknologi, inovasi dan transformasi digital. Beliau meminta unit penyelaras kementerian serta NVIDIA menterjemahkan idea tersebut kepada pelan tindakan bersama yang merangkumi tugasan, sumber dan peta jalan pelaksanaan. NVIDIA pula menyatakan kesediaan untuk membantu membangunkan pelan itu dan melaksanakan hasil awal.
Ujian paling penting ialah pelaksanaannya. Vietnam perlu menukarkan empat bidang kerjasama yang masih umum kepada keputusan yang boleh diukur—termasuk soal pemilikan model, tadbir urus data, akses kepada kuasa pengkomputeran bersama, program latihan, sokongan syarikat pemula dan laluan eksport.
Selagi peta jalan itu belum diterbitkan, pertemuan pada 20 Ogos wajar dilihat sebagai rangka kerja strategik, bukannya perjanjian pelaksanaan AI nasional yang telah selesai.