Dalam tinjauan perniagaan di Singapura, 94% menggunakan atau menguji AI berbilang langkah, tetapi hanya 29% dapat menyediakan jejak audit keputusan AI. Kira kira 70% berkata tanggungjawab terhadap hasil AI telah ditetapkan, namun menetapkan pihak yang bertanggungjawab tidak semestinya membuktikan tindakan sistem.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the Sumsub and Singapore FinTech Association study, conducted by Blackbox Research between April and June 2026 among 720 AI decisi. Article summary: The study’s central finding is that surveyed Singapore businesses’ agentic AI adoption is ahead of their ability to explain and evidence its decisions: 94% were using or testing these systems, but only 29% could produce . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Perniagaan yang disoal selidik di Singapura pantas menggunakan atau menguji AI agentik—sistem yang boleh menjalankan beberapa langkah atau tugasan secara berangkai. Namun, kebolehan untuk membuktikan bagaimana sistem itu membuat keputusan masih jauh ketinggalan: 94% melaporkan penggunaan atau ujian AI sedemikian, tetapi hanya 29% dapat menyediakan jejak audit keputusan.3
4
Dapatan itu datang daripada kajian yang ditugaskan oleh Sumsub bersama Singapore FinTech Association dan dijalankan oleh Blackbox Research antara April hingga Jun 2026. Kajian tersebut melibatkan 720 pembuat keputusan AI di sembilan pasaran Asia Pasifik.3
4
Angka 94% merangkumi organisasi yang sedang menggunakan atau merintis sistem AI berbilang langkah. Ia tidak bermaksud semua responden sudah mengendalikan sistem yang berautonomi sepenuhnya dalam operasi sebenar. Isu tadbir urus yang lebih jelas ialah kebolehkesanan: hanya 29% berkata mereka boleh mengemukakan rekod audit bagi keputusan yang dibuat oleh AI.3
8
Tanpa rekod yang menunjukkan tindakan sistem dan bagaimana sesuatu keputusan dicapai, syarikat mungkin lebih sukar menjelaskan hasilnya kepada pengawal selia, pemegang saham atau pelanggan. Keadaan ini boleh mendedahkan organisasi kepada risiko pematuhan, operasi dan reputasi. Namun, tinjauan tersebut tidak membuktikan bahawa responden telah mengalami pelanggaran peraturan atau kemudaratan.1
8
Kira-kira 70% responden di Singapura berkata garis panduan telah menetapkan pihak yang bertanggungjawab terhadap hasil AI. Dalam pecahan tinjauan, 40% menetapkan tanggungjawab kepada seorang individu manakala 30% kepada sebuah pasukan.2
3
4
Jurang dengan angka jejak audit menunjukkan bahawa menamakan individu atau pasukan yang bertanggungjawab tidak dengan sendirinya menjadi bukti tentang tindakan AI. Organisasi masih perlu dapat menunjukkan apa yang dilakukan sistem dan bagaimana keputusan dibuat.3
4
Responden secara umumnya terbuka untuk mengautomasikan tugasan rutin—kira-kira 90% menyatakan kesediaan—tetapi lebih berhati-hati terhadap keputusan yang melibatkan liabiliti kewangan. Hanya 16% berkata organisasi mereka telah meningkatkan skop atau tahap autonomi AI dengan ketara dalam tempoh setahun sebelumnya. Itu merupakan bahagian terendah antara sembilan pasaran yang dikaji.3
7
Singapura memperoleh skor 65.6 dalam penanda aras tadbir urus AI kajian itu, berbanding purata serantau 67.1.5
17 Sumsub mengaitkan skor yang lebih rendah itu sebahagiannya dengan rangka kerja kawal selia Singapura yang lebih maju serta piawaian lebih ketat yang mungkin digunakan syarikat untuk menilai tahap kesediaan mereka. Itu ialah tafsiran Sumsub, bukan bukti bahawa skor lebih rendah bermaksud tadbir urus di Singapura lebih kukuh.
3
17
Kajian itu turut mendapati kesan AI paling banyak dilaporkan dalam tugasan data (29%), operasi dan pemprosesan aliran kerja (21%), serta pengesanan penipuan, pencegahan pengubahan wang haram dan pemantauan risiko (15%). Antara halangan utama penggunaan AI ialah kerumitan teknikal (66%), penyepaduan platform (50%) dan kesukaran menjejak tindakan alat AI luaran (49%).3
7
Holly Fang, presiden Singapore FinTech Association, menyeru supaya kebolehkesanan, akauntabiliti dan tadbir urus diperkukuh apabila AI mula mengendalikan aliran kerja kritikal secara autonomi. Kajian itu juga mendapati 98% responden di Singapura bersedia menerima pengesahan pihak ketiga yang menghubungkan tindakan AI autonomi dengan identiti yang telah disahkan.3
7
Angka kesediaan itu menunjukkan pandangan responden, bukan bahawa mekanisme pengesahan sedemikian sudah dilaksanakan di organisasi mereka.3
7
Kajian ini menggambarkan jawapan peserta tinjauan, bukan semestinya keadaan setiap perniagaan di Singapura. Saiz sampel khusus Singapura tidak dinyatakan dalam dapatan yang diterbitkan. Oleh itu, peratusan ini tidak wajar dianggap mewakili semua perniagaan di negara tersebut.8
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Dalam tinjauan perniagaan di Singapura, 94% menggunakan atau menguji AI berbilang langkah, tetapi hanya 29% dapat menyediakan jejak audit keputusan AI.
Dalam tinjauan perniagaan di Singapura, 94% menggunakan atau menguji AI berbilang langkah, tetapi hanya 29% dapat menyediakan jejak audit keputusan AI. Kira kira 70% berkata tanggungjawab terhadap hasil AI telah ditetapkan, namun menetapkan pihak yang bertanggungjawab tidak semestinya membuktikan tindakan sistem.
Angka ini menggambarkan responden kajian sahaja; saiz sampel khusus Singapura tidak didedahkan.
Dalam tinjauan perniagaan di Singapura, 94% menggunakan atau menguji AI berbilang langkah, tetapi hanya 29% dapat menyediakan jejak audit keputusan AI. Kira kira 70% berkata tanggungjawab terhadap hasil AI telah ditetapkan, namun menetapkan pihak yang bertanggungjawab tidak semestinya membuktikan tindakan sistem.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the Sumsub and Singapore FinTech Association study, conducted by Blackbox Research between April and June 2026 among 720 AI decisi. Article summary: The study’s central finding is that surveyed Singapore businesses’ agentic AI adoption is ahead of their ability to explain and evidence its decisions: 94% were using or testing these systems, but only 29% could produce . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Perniagaan yang disoal selidik di Singapura pantas menggunakan atau menguji AI agentik—sistem yang boleh menjalankan beberapa langkah atau tugasan secara berangkai. Namun, kebolehan untuk membuktikan bagaimana sistem itu membuat keputusan masih jauh ketinggalan: 94% melaporkan penggunaan atau ujian AI sedemikian, tetapi hanya 29% dapat menyediakan jejak audit keputusan.3
4
Dapatan itu datang daripada kajian yang ditugaskan oleh Sumsub bersama Singapore FinTech Association dan dijalankan oleh Blackbox Research antara April hingga Jun 2026. Kajian tersebut melibatkan 720 pembuat keputusan AI di sembilan pasaran Asia Pasifik.3
4
Angka 94% merangkumi organisasi yang sedang menggunakan atau merintis sistem AI berbilang langkah. Ia tidak bermaksud semua responden sudah mengendalikan sistem yang berautonomi sepenuhnya dalam operasi sebenar. Isu tadbir urus yang lebih jelas ialah kebolehkesanan: hanya 29% berkata mereka boleh mengemukakan rekod audit bagi keputusan yang dibuat oleh AI.3
8
Tanpa rekod yang menunjukkan tindakan sistem dan bagaimana sesuatu keputusan dicapai, syarikat mungkin lebih sukar menjelaskan hasilnya kepada pengawal selia, pemegang saham atau pelanggan. Keadaan ini boleh mendedahkan organisasi kepada risiko pematuhan, operasi dan reputasi. Namun, tinjauan tersebut tidak membuktikan bahawa responden telah mengalami pelanggaran peraturan atau kemudaratan.1
8
Kira-kira 70% responden di Singapura berkata garis panduan telah menetapkan pihak yang bertanggungjawab terhadap hasil AI. Dalam pecahan tinjauan, 40% menetapkan tanggungjawab kepada seorang individu manakala 30% kepada sebuah pasukan.2
3
4
Jurang dengan angka jejak audit menunjukkan bahawa menamakan individu atau pasukan yang bertanggungjawab tidak dengan sendirinya menjadi bukti tentang tindakan AI. Organisasi masih perlu dapat menunjukkan apa yang dilakukan sistem dan bagaimana keputusan dibuat.3
4
Responden secara umumnya terbuka untuk mengautomasikan tugasan rutin—kira-kira 90% menyatakan kesediaan—tetapi lebih berhati-hati terhadap keputusan yang melibatkan liabiliti kewangan. Hanya 16% berkata organisasi mereka telah meningkatkan skop atau tahap autonomi AI dengan ketara dalam tempoh setahun sebelumnya. Itu merupakan bahagian terendah antara sembilan pasaran yang dikaji.3
7
Singapura memperoleh skor 65.6 dalam penanda aras tadbir urus AI kajian itu, berbanding purata serantau 67.1.5
17 Sumsub mengaitkan skor yang lebih rendah itu sebahagiannya dengan rangka kerja kawal selia Singapura yang lebih maju serta piawaian lebih ketat yang mungkin digunakan syarikat untuk menilai tahap kesediaan mereka. Itu ialah tafsiran Sumsub, bukan bukti bahawa skor lebih rendah bermaksud tadbir urus di Singapura lebih kukuh.
3
17
Kajian itu turut mendapati kesan AI paling banyak dilaporkan dalam tugasan data (29%), operasi dan pemprosesan aliran kerja (21%), serta pengesanan penipuan, pencegahan pengubahan wang haram dan pemantauan risiko (15%). Antara halangan utama penggunaan AI ialah kerumitan teknikal (66%), penyepaduan platform (50%) dan kesukaran menjejak tindakan alat AI luaran (49%).3
7
Holly Fang, presiden Singapore FinTech Association, menyeru supaya kebolehkesanan, akauntabiliti dan tadbir urus diperkukuh apabila AI mula mengendalikan aliran kerja kritikal secara autonomi. Kajian itu juga mendapati 98% responden di Singapura bersedia menerima pengesahan pihak ketiga yang menghubungkan tindakan AI autonomi dengan identiti yang telah disahkan.3
7
Angka kesediaan itu menunjukkan pandangan responden, bukan bahawa mekanisme pengesahan sedemikian sudah dilaksanakan di organisasi mereka.3
7
Kajian ini menggambarkan jawapan peserta tinjauan, bukan semestinya keadaan setiap perniagaan di Singapura. Saiz sampel khusus Singapura tidak dinyatakan dalam dapatan yang diterbitkan. Oleh itu, peratusan ini tidak wajar dianggap mewakili semua perniagaan di negara tersebut.8
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Dalam tinjauan perniagaan di Singapura, 94% menggunakan atau menguji AI berbilang langkah, tetapi hanya 29% dapat menyediakan jejak audit keputusan AI.
Dalam tinjauan perniagaan di Singapura, 94% menggunakan atau menguji AI berbilang langkah, tetapi hanya 29% dapat menyediakan jejak audit keputusan AI. Kira kira 70% berkata tanggungjawab terhadap hasil AI telah ditetapkan, namun menetapkan pihak yang bertanggungjawab tidak semestinya membuktikan tindakan sistem.
Angka ini menggambarkan responden kajian sahaja; saiz sampel khusus Singapura tidak didedahkan.