Model AI Termahal Anthropic Kurang Mendapat Sambutan Korporat Berbanding GPT-5.6 Sol

Data AI Index Ramp bagi Julai 2026 menunjukkan jurang yang semakin jelas antara penggunaan AI oleh perusahaan dengan permintaan terhadap model premium. Anthropic masih sedikit mendahului OpenAI dari segi bahagian perniagaan yang membayar produknya. Namun, model utamanya yang paling mahal, Fable 5, digunakan jauh lebih sedikit berbanding GPT-5.6 Sol milik OpenAI. 2

Data ini tidak membuktikan bahawa harga purata Anthropic, pertumbuhan hasil atau keuntungannya telah merosot. Ramp menjejaki corak perbelanjaan dan penggunaan token daripada lebih 70,000 perniagaan yang menggunakan platform kewangannya—bukan penyata kewangan gabungan Anthropic. Kesimpulan yang lebih tepat ialah: syarikat memang sanggup membeli AI, tetapi mungkin tidak rela membayar harga tertinggi untuk setiap tugas.

Sambutan awal Fable 5 agak sederhana

Dalam bulan pertamanya, Fable 5 menyumbang hanya 6% daripada token yang dibeli daripada Anthropic dan 11.4% daripada perbelanjaan untuk model Anthropic dalam sampel Ramp. Ramp turut menyatakan bahawa sampelnya lebih berat kepada syarikat teknologi dan kadar penggunaan sebenar model itu mungkin lebih rendah. 2

Sebagai perbandingan, GPT-5.6 Sol mencatat bahagian yang lebih besar dalam campuran produk OpenAI—25% token dan 23% perbelanjaan. Sepanjang Julai, Fable 5 menjana kira-kira 75% daripada perbelanjaan perniagaan berkaitan model yang dijana oleh Sol. 2

Perbandingan ini penting kerana Fable 5 diposisikan sebagai model utama Anthropic, sedangkan pelanggan mempunyai pilihan model yang lebih murah. OpenAI menyenaraikan harga API GPT-5.6 Sol pada AS$5 bagi setiap sejuta token input dan AS$30 bagi setiap sejuta token output. 6 Bukti Ramp menyokong kemungkinan wujudnya kepekaan perusahaan terhadap harga, tetapi data itu sahaja tidak membuktikan bahawa harga ialah satu-satunya punca perbezaan penggunaan.

Saingan sebenar bukan OpenAI sahaja

Syarikat kini boleh memilih daripada beberapa lapisan infrastruktur AI: model proprietari premium, model lebih murah daripada penyedia sama, sistem sumber terbuka dan model yang dibangunkan di China. Dalam ukuran Ramp, platform penyedia model sumber terbuka serta model buatan China telah mencapai 6.1% daripada firma yang menggunakan AI. 2

Pilihan yang semakin banyak ini mengubah cara syarikat membuat pembelian. Tidak semua aliran kerja memerlukan model paling berkuasa. Model mahal boleh dikhaskan untuk penaakulan kompleks atau tugas bernilai tinggi, manakala sistem lebih murah digunakan bagi pengelasan rutin, penyediaan draf, pengekstrakan data, bantuan pengekodan dan khidmat pelanggan.

Hasilnya, pasaran AI perusahaan kini terbahagi kepada dua. Model termaju bersaing dari segi keupayaan maksimum, tetapi jumlah penggunaan harian lebih banyak ditentukan oleh kos, kependaman, kebolehpercayaan, dasar data dan hasil perniagaan yang boleh diukur. Kelebihan prestasi kecil mungkin berbaloi untuk proses kerja kritikal, tetapi tidak semestinya untuk setiap permintaan.

Anthropic masih mempunyai jangkauan perniagaan lebih luas

Angka Fable 5 tidak harus disalah anggap sebagai tanda bahawa penggunaan Anthropic secara keseluruhan telah merosot. Pada Julai, 43.5% perniagaan Amerika Syarikat yang dijejaki Ramp membayar langganan atau token Anthropic, berbanding 39.7% untuk OpenAI. 2

Bahagian Anthropic meningkat 1.1 mata peratusan berbanding bulan sebelumnya, manakala OpenAI meningkat 0.23 mata peratusan dalam perbandingan yang sama. 11 Laporan berkaitan data Ramp kemudian menunjukkan bahawa OpenAI berkembang lebih pantas daripada Anthropic dalam kalangan pengguna perniagaan Amerika Syarikat setakat suku ketiga, walaupun Anthropic masih mendahului pada Julai. 3

Bacaan paling munasabah ialah: Anthropic mempunyai jangkauan lebih luas dalam sampel Ramp, manakala model utama OpenAI mendapat permintaan relatif yang lebih kukuh dan pertumbuhan pengguna perniagaannya semakin pantas. Sampel Ramp berguna sebagai petunjuk arah, tetapi bukan bancian lengkap pasaran AI perusahaan.

Apa yang data ini katakan tentang kewangan Anthropic—dan apa yang tidak

Indeks Ramp tidak boleh menentukan harga purata sebenar model Anthropic, jumlah hasil, margin kasar, margin operasi atau keuntungan syarikat. Campuran token serta aktiviti kad korporat atau pembayaran bil tidak boleh menggantikan penyata kewangan yang diaudit.

Data itu juga tidak menunjukkan bahawa pertumbuhan hasil keseluruhan Anthropic telah terhenti. Ia hanya menunjukkan bahawa satu model utama menjana perbelanjaan perniagaan yang lebih rendah berbanding model utama pesaing dalam bulan yang diperhatikan. Anthropic masih boleh berkembang melalui langganan, produk pengekodan, kontrak perusahaan, model berharga lebih rendah, peningkatan penggunaan model Claude lain atau penambahan pelanggan. Perkara-perkara ini tidak dapat dipastikan melalui perbandingan model Ramp.

Perbezaan ini penting kepada pelabur. Sesebuah syarikat boleh meningkatkan hasil dengan pantas walaupun harga model tercanggihnya menerima tekanan. Dalam keadaan itu, pertumbuhan semakin bergantung pada jumlah penggunaan, keluasan produk, penyepaduan ke dalam aliran kerja dan pengekalan pelanggan—bukan semata-mata mengenakan premium tinggi bagi setiap interaksi.

Mengapa ia penting kepada potensi IPO bernilai AS$2 trilion

Reuters melaporkan bahawa Anthropic mengunjurkan hasil sekitar AS$190 bilion hingga AS$200 bilion pada 2028. Angka itu sedang dipertimbangkan dalam perbincangan berkaitan potensi penilaian hampir AS$2 trilion. 17

Data Ramp tidak membatalkan unjuran tersebut, tetapi ia menonjolkan cabaran pelaksanaannya. Jika perusahaan mengehadkan penggunaan model paling mahal, Anthropic perlu mencapai sasaran hasil itu melalui gabungan beberapa faktor:

• peningkatan besar dalam jumlah penggunaan model;
• penggunaan meluas produk pengekodan dan aliran kerja;
• pengedaran yang lebih luas kepada pelanggan perusahaan;
• model kos rendah yang menjana jumlah permintaan tinggi; dan
• kelebihan prestasi yang berkekalan dalam proses kerja yang nilainya boleh diukur secara ekonomi.

Pelancaran model utama semata-mata tidak mencukupi. Ujian komersial sebenar ialah sama ada pelanggan menggunakannya berulang kali, pada skala besar dan pada harga yang masih menyokong ekonomi perniagaan yang menarik.

Pengajaran harga untuk seluruh industri AI

Bukti yang ada menunjukkan bahawa kesanggupan perusahaan berbelanja untuk AI memang wujud, tetapi bersifat terpilih. Ramp melaporkan perbelanjaan AI median sebanyak AS$7,400 bagi setiap pekerja dalam kalangan 1% firma yang mempunyai perbelanjaan AI tertinggi pada Julai. 7 Bajet yang besar itu tidak bermakna setiap syarikat akan memilih model paling mahal untuk semua tugasan.

Penyedia AI berkemungkinan perlu menawarkan struktur harga yang lebih berbeza-beza: model penaakulan premium untuk kerja kompleks, model kos rendah bagi beban kerja berjumlah tinggi, pakej perusahaan, tahap penggunaan dan harga yang lebih rapat dengan hasil perniagaan. Mereka juga perlu menjelaskan pulangan atas pelaburan dengan cukup kukuh supaya pasukan perolehan dapat mengemukakan alasan untuk bergerak melangkaui fasa percubaan.

Bagi Anthropic, angka awal Fable 5 paling wajar dilihat sebagai amaran tentang pengewangan model premium. Syarikat itu masih mendahului dari segi penggunaan perniagaan dalam sampel Ramp pada Julai, tetapi model utamanya tidak meraih bahagian penggunaan perusahaan yang setimpal. Ini ialah masalah produk dan harga yang masih boleh diurus—namun menjadi lebih penting apabila jangkaan penilaian masa depan bergantung pada pertumbuhan hasil yang luar biasa. 2