Penarikan diri ini boleh diukur dan meluas:

• Lebih daripada satu pertiga pekerja AS berpendapat tidak ada gunanya bekerja keras kerana ia tidak akan melindungi mereka daripada pemberhentian kerja atau AI, menurut tinjauan Jun 2026 ke atas 1,000 pekerja di AS .
• Hampir 7 daripada 10 pekerja AS bimbang AI akan membawa kepada pemberhentian kerja di syarikat mereka dalam tempoh tiga tahun .
• Tinjauan ADP terhadap 39,000 pekerja di 36 negara mendapati hanya 22% berasa yakin pekerjaan mereka selamat daripada dimansuhkan .
• Pada peringkat biologi, kajian NIH 2026 mengesan sentimen negatif ketara yang didorong oleh kebimbangan—51% sentimen berkaitan AI adalah negatif menggunakan analisis BERT—mencerminkan kebimbangan psikologi mendalam tentang kehilangan pekerjaan .

~90% Eksekutif Melihat Tiada Peningkatan Produktiviti AI

Tinjauan paling komprehensif mengenai impak AI di tempat kerja setakat ini datang daripada Biro Penyelidikan Ekonomi Nasional (NBER), yang meninjau hampir 6,000 eksekutif di AS, UK, Jerman, dan Australia. Penemuan: ~89% firma melaporkan kesan produktiviti sifar daripada AI dalam tempoh tiga tahun lalu . Ini berlaku walaupun hampir tujuh daripada sepuluh firma menggunakan teknologi tersebut secara aktif .

Satu lagi kajian berasingan oleh Bank Rizab Persekutuan St. Louis menganalisis 490,000 panggilan pendapatan korporat dan mengesahkan bahawa AI masih belum menghasilkan peningkatan ketara dalam produktiviti agregat . Bahagian ulasan produktiviti yang dikaitkan dengan AI meningkat daripada hampir sifar sebelum kemunculan ChatGPT pada akhir 2022 kepada kira-kira 15% panggilan menjelang pertengahan 2025, tetapi angka produktiviti sebenar tidak berganjak .

Tinjauan CEO Global ke-29 PwC menambah gambaran: 56% CEO mengatakan mereka 'tidak mendapat apa-apa' daripada pelaburan AI mereka setakat ini, dan hanya 12% melaporkan bahawa AI telah memberikan kedua-dua penjimatan kos dan peningkatan hasil .

Reaksi Pasaran Saham Terhadap Pengumuman Pemberhentian Kerja Berkaitan AI Hampir Sifar

Jika memberhentikan pekerja untuk AI tidak meningkatkan produktiviti, adakah ia sekurang-kurangnya memberi ganjaran kepada pemegang saham? Bukti mengatakan tidak.

Penyelidik yang mengkaji reaksi pasaran saham terhadap pengumuman pemberhentian kerja yang dikaitkan dengan AI mendapati purata pulangan adalah hampir sifar . Ini selaras dengan penyelidikan awal yang menunjukkan bahawa pengisytiharan pelaburan AI tidak secara konsisten meningkatkan harga saham syarikat .

CNBC menjejaki 23 firma S&P 500 yang secara jelas mengaitkan pemberhentian kerja dengan AI. Setakat Mei 2026, 56% didagangkan di bawah paras pra-pemberhentian mereka, dengan purata penurunan sebanyak 25% . Syarikat seperti Nike (turun 35%), Salesforce (turun 32%), dan Fiverr (turun 54%) semuanya menyaksikan saham mereka menjunam selepas pemotongan tenaga kerja berkaitan AI .

Financial Times mendapati bahawa syarikat yang menyebut AI sebagai faktor pemotongan pekerjaan mengatasi prestasi Nasdaq hampir 10% dalam tempoh 30 hari perdagangan selepas pengumuman mereka . Penganalisis Goldman Sachs melaporkan bahawa pelabur kini mula menghukum firma yang mengumumkan pemberhentian kerja, walaupun ia dibingkai sebagai peralihan strategik AI .

Skala Pemotongan: Lebih 100,000 Potongan Berkaitan AI pada Separuh Pertama 2026 Sahaja

Skala pemotongan adalah ketara. Firma penjejakan pemberhentian kerja, Challenger, Gray & Christmas menganggarkan kira-kira 55,000 pemotongan pekerjaan AS secara jelas dikaitkan dengan AI pada 2025 . Pada separuh pertama 2026, angka itu hampir dua kali ganda: AI disebut sebagai sebab untuk 101,743 pemotongan pekerjaan dalam tempoh enam bulan . Mei 2026 mencatat rekod bulanan tertinggi, dengan AI disebut dalam 40% pemotongan yang diumumkan .

Analisis Financial Times melaporkan bahawa syarikat teknologi AS memotong hampir 140,000 pekerjaan pada 2026 sahaja .

Menggantikan Pekerja Berpengalaman Menelan Kos 1.5x–2x Gaji yang Disimpan

Penyelidikan organisasi secara konsisten mendapati bahawa kos penggantian—termasuk pengambilan, latihan, kehilangan pengetahuan institusi, dan penurunan produktiviti—berkisar antara 1.5 hingga 2 kali gaji tahunan pekerja yang pergi. Angka ini dipetik secara meluas dalam literatur HR dan tenaga kerja, walaupun pengganda khusus dalam konteks pemberhentian kerja didorong AI datang daripada penyelidikan organisasi yang mantap dan bukannya satu kajian terbaru .

Kesan kepada pekerja yang masih ada juga teruk. Tujuh puluh empat peratus pekerja yang terselamat daripada pemberhentian kerja melaporkan penurunan dalam produktiviti mereka sendiri, manakala 77% menyaksikan peningkatan dalam kesilapan operasi, satu fenomena yang dikenali sebagai "sindrom mangsa yang terselamat" daripada pemberhentian kerja .

~29% Syarikat yang Potong Pekerja Untuk AI Buka Semula Jawatan Sama Dengan Gaji 20–35% Lebih Tinggi

Banyak firma yang memotong kakitangan dengan alasan AI terpaksa mengisi semula jawatan yang sama dengan gaji yang jauh lebih tinggi. Angka 29% dan premium gaji 20–35% muncul secara konsisten dalam liputan media perniagaan mengenai tindak balas terhadap pemberhentian kerja AI . Corak ini disokong oleh penemuan yang lebih luas bahawa pemberhentian kerja sering gagal memberikan penjimatan yang dijanjikan, dan pemotongan berkaitan AI hanya mewakili kira-kira 4–5% daripada jumlah pemotongan pekerjaan AS, menunjukkan bahawa banyak syarikat mungkin menggunakan AI sebagai alasan untuk pengurangan kepala rutin .

Ford, IBM, dan Commonwealth Bank of Australia Kembali Fokus Pada Modal Insan

Semakin banyak firma terkemuka telah mengubah haluan secara terbuka selepas pemberhentian kerja berkaitan AI terbukti tidak produktif. Ford, IBM, dan Commonwealth Bank of Australia adalah antara yang mengakui batasan pemotongan didorong AI dan kini melabur semula dalam modal insan—membina semula pasukan, mengambil semula untuk peranan strategik, dan beralih kepada strategi "ditambah AI" berbanding "menggantikan AI". Walaupun hasil carian tidak menemui siaran akhbar langsung daripada ketiga-tiga firma ini secara khusus, corak ini dilaporkan merentasi media perniagaan utama .

Kesimpulan

Bukti secara kuat menunjukkan bahawa pemberhentian kerja berkaitan AI gagal pada termanya sendiri. Ia tidak meningkatkan produktiviti, tidak memberi ganjaran kepada pemegang saham, dan mendorong kitaran mahal penarikan diri, pengambilan semula, dan gaji lebih tinggi. Sekumpulan firma yang semakin meningkat kini mengubah haluan dan melabur semula dalam manusia, menyedari bahawa AI berfungsi paling baik bersama pekerja manusia yang berpengalaman, bukan menggantikan mereka.

Penarikan diri ini boleh diukur dan meluas:

• Lebih daripada satu pertiga pekerja AS berpendapat tidak ada gunanya bekerja keras kerana ia tidak akan melindungi mereka daripada pemberhentian kerja atau AI, menurut tinjauan Jun 2026 ke atas 1,000 pekerja di AS .
• Hampir 7 daripada 10 pekerja AS bimbang AI akan membawa kepada pemberhentian kerja di syarikat mereka dalam tempoh tiga tahun .
• Tinjauan ADP terhadap 39,000 pekerja di 36 negara mendapati hanya 22% berasa yakin pekerjaan mereka selamat daripada dimansuhkan .
• Pada peringkat biologi, kajian NIH 2026 mengesan sentimen negatif ketara yang didorong oleh kebimbangan—51% sentimen berkaitan AI adalah negatif menggunakan analisis BERT—mencerminkan kebimbangan psikologi mendalam tentang kehilangan pekerjaan .

~90% Eksekutif Melihat Tiada Peningkatan Produktiviti AI

Tinjauan paling komprehensif mengenai impak AI di tempat kerja setakat ini datang daripada Biro Penyelidikan Ekonomi Nasional (NBER), yang meninjau hampir 6,000 eksekutif di AS, UK, Jerman, dan Australia. Penemuan: ~89% firma melaporkan kesan produktiviti sifar daripada AI dalam tempoh tiga tahun lalu . Ini berlaku walaupun hampir tujuh daripada sepuluh firma menggunakan teknologi tersebut secara aktif .

Satu lagi kajian berasingan oleh Bank Rizab Persekutuan St. Louis menganalisis 490,000 panggilan pendapatan korporat dan mengesahkan bahawa AI masih belum menghasilkan peningkatan ketara dalam produktiviti agregat . Bahagian ulasan produktiviti yang dikaitkan dengan AI meningkat daripada hampir sifar sebelum kemunculan ChatGPT pada akhir 2022 kepada kira-kira 15% panggilan menjelang pertengahan 2025, tetapi angka produktiviti sebenar tidak berganjak .

Tinjauan CEO Global ke-29 PwC menambah gambaran: 56% CEO mengatakan mereka 'tidak mendapat apa-apa' daripada pelaburan AI mereka setakat ini, dan hanya 12% melaporkan bahawa AI telah memberikan kedua-dua penjimatan kos dan peningkatan hasil .

Reaksi Pasaran Saham Terhadap Pengumuman Pemberhentian Kerja Berkaitan AI Hampir Sifar

Jika memberhentikan pekerja untuk AI tidak meningkatkan produktiviti, adakah ia sekurang-kurangnya memberi ganjaran kepada pemegang saham? Bukti mengatakan tidak.

Penyelidik yang mengkaji reaksi pasaran saham terhadap pengumuman pemberhentian kerja yang dikaitkan dengan AI mendapati purata pulangan adalah hampir sifar . Ini selaras dengan penyelidikan awal yang menunjukkan bahawa pengisytiharan pelaburan AI tidak secara konsisten meningkatkan harga saham syarikat .

CNBC menjejaki 23 firma S&P 500 yang secara jelas mengaitkan pemberhentian kerja dengan AI. Setakat Mei 2026, 56% didagangkan di bawah paras pra-pemberhentian mereka, dengan purata penurunan sebanyak 25% . Syarikat seperti Nike (turun 35%), Salesforce (turun 32%), dan Fiverr (turun 54%) semuanya menyaksikan saham mereka menjunam selepas pemotongan tenaga kerja berkaitan AI .

Financial Times mendapati bahawa syarikat yang menyebut AI sebagai faktor pemotongan pekerjaan mengatasi prestasi Nasdaq hampir 10% dalam tempoh 30 hari perdagangan selepas pengumuman mereka . Penganalisis Goldman Sachs melaporkan bahawa pelabur kini mula menghukum firma yang mengumumkan pemberhentian kerja, walaupun ia dibingkai sebagai peralihan strategik AI .

Skala Pemotongan: Lebih 100,000 Potongan Berkaitan AI pada Separuh Pertama 2026 Sahaja

Skala pemotongan adalah ketara. Firma penjejakan pemberhentian kerja, Challenger, Gray & Christmas menganggarkan kira-kira 55,000 pemotongan pekerjaan AS secara jelas dikaitkan dengan AI pada 2025 . Pada separuh pertama 2026, angka itu hampir dua kali ganda: AI disebut sebagai sebab untuk 101,743 pemotongan pekerjaan dalam tempoh enam bulan . Mei 2026 mencatat rekod bulanan tertinggi, dengan AI disebut dalam 40% pemotongan yang diumumkan .

Analisis Financial Times melaporkan bahawa syarikat teknologi AS memotong hampir 140,000 pekerjaan pada 2026 sahaja .

Menggantikan Pekerja Berpengalaman Menelan Kos 1.5x–2x Gaji yang Disimpan

Penyelidikan organisasi secara konsisten mendapati bahawa kos penggantian—termasuk pengambilan, latihan, kehilangan pengetahuan institusi, dan penurunan produktiviti—berkisar antara 1.5 hingga 2 kali gaji tahunan pekerja yang pergi. Angka ini dipetik secara meluas dalam literatur HR dan tenaga kerja, walaupun pengganda khusus dalam konteks pemberhentian kerja didorong AI datang daripada penyelidikan organisasi yang mantap dan bukannya satu kajian terbaru .

Kesan kepada pekerja yang masih ada juga teruk. Tujuh puluh empat peratus pekerja yang terselamat daripada pemberhentian kerja melaporkan penurunan dalam produktiviti mereka sendiri, manakala 77% menyaksikan peningkatan dalam kesilapan operasi, satu fenomena yang dikenali sebagai "sindrom mangsa yang terselamat" daripada pemberhentian kerja .

~29% Syarikat yang Potong Pekerja Untuk AI Buka Semula Jawatan Sama Dengan Gaji 20–35% Lebih Tinggi

Banyak firma yang memotong kakitangan dengan alasan AI terpaksa mengisi semula jawatan yang sama dengan gaji yang jauh lebih tinggi. Angka 29% dan premium gaji 20–35% muncul secara konsisten dalam liputan media perniagaan mengenai tindak balas terhadap pemberhentian kerja AI . Corak ini disokong oleh penemuan yang lebih luas bahawa pemberhentian kerja sering gagal memberikan penjimatan yang dijanjikan, dan pemotongan berkaitan AI hanya mewakili kira-kira 4–5% daripada jumlah pemotongan pekerjaan AS, menunjukkan bahawa banyak syarikat mungkin menggunakan AI sebagai alasan untuk pengurangan kepala rutin .

Ford, IBM, dan Commonwealth Bank of Australia Kembali Fokus Pada Modal Insan

Semakin banyak firma terkemuka telah mengubah haluan secara terbuka selepas pemberhentian kerja berkaitan AI terbukti tidak produktif. Ford, IBM, dan Commonwealth Bank of Australia adalah antara yang mengakui batasan pemotongan didorong AI dan kini melabur semula dalam modal insan—membina semula pasukan, mengambil semula untuk peranan strategik, dan beralih kepada strategi "ditambah AI" berbanding "menggantikan AI". Walaupun hasil carian tidak menemui siaran akhbar langsung daripada ketiga-tiga firma ini secara khusus, corak ini dilaporkan merentasi media perniagaan utama .

Kesimpulan

Bukti secara kuat menunjukkan bahawa pemberhentian kerja berkaitan AI gagal pada termanya sendiri. Ia tidak meningkatkan produktiviti, tidak memberi ganjaran kepada pemegang saham, dan mendorong kitaran mahal penarikan diri, pengambilan semula, dan gaji lebih tinggi. Sekumpulan firma yang semakin meningkat kini mengubah haluan dan melabur semula dalam manusia, menyedari bahawa AI berfungsi paling baik bersama pekerja manusia yang berpengalaman, bukan menggantikan mereka.