Kajian terkini menunjukkan pemberhentian kerja berasaskan AI memusnahkan keadaan yang diperlukan untuk AI meningkatkan produktiviti—36% pekerja yang tidak bermotivasi tidak nampak gunanya bekerja lebih, 89% eksekutif... Kos mengambil semula pekerja adalah besar: menggantikan pekerja berpengalaman menelan kos 1.5–2 k...
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does new research reveal about the productivity and rehiring consequences of AI-driven layoffs, including the findings that such layoff. Article summary: Here is what the latest research (as of August 2026) reveals about each of the points in your question:. Topic tags: general, government, general web, education, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrati
Dalam tempoh dua tahun yang lalu, ratusan ribu pekerja di seluruh dunia kehilangan pekerjaan apabila syarikat-syarikat besar menggunakan artificial intelligence (AI) sebagai alasan utama pemotongan tenaga kerja. Logiknya nampak mudah: automatikkan tugas, kurangkan kepala, tingkatkan produktiviti, dan ganjari pelabur.
Namun, longgokan bukti penyelidikan baharu—yang merangkumi tinjauan terhadap 6,000 eksekutif, 39,000 pekerja di 36 negara, analisis pasaran saham, dan data pendapatan korporat—menceritakan kisah yang berbeza sama sekali. Pemberhentian kerja didorong AI gagal dalam hampir setiap metrik yang sepatutnya diperbaiki.
Penyelidikan baharu yang diterbitkan pada Ogos 2026 menunjukkan bahawa pemberhentian kerja didorong AI dan ketidakjaminan pekerjaan yang terhasil "secara aktif memusnahkan syarat-syarat yang diperlukan untuk AI menjadikan pekerja lebih produktif" . Apabila pekerja takut kehilangan pekerjaan, mereka menarik diri dan tidak menggunakan alat AI, mewujudkan kitaran yang menafikan keuntungan kecekapan yang diidamkan oleh pengurus
.
Penarikan diri ini boleh diukur dan meluas:
Tinjauan paling komprehensif mengenai impak AI di tempat kerja setakat ini datang daripada Biro Penyelidikan Ekonomi Nasional (NBER), yang meninjau hampir 6,000 eksekutif di AS, UK, Jerman, dan Australia. Penemuan: ~89% firma melaporkan kesan produktiviti sifar daripada AI dalam tempoh tiga tahun lalu . Ini berlaku walaupun hampir tujuh daripada sepuluh firma menggunakan teknologi tersebut secara aktif
.
Satu lagi kajian berasingan oleh Bank Rizab Persekutuan St. Louis menganalisis 490,000 panggilan pendapatan korporat dan mengesahkan bahawa AI masih belum menghasilkan peningkatan ketara dalam produktiviti agregat . Bahagian ulasan produktiviti yang dikaitkan dengan AI meningkat daripada hampir sifar sebelum kemunculan ChatGPT pada akhir 2022 kepada kira-kira 15% panggilan menjelang pertengahan 2025, tetapi angka produktiviti sebenar tidak berganjak
.
Tinjauan CEO Global ke-29 PwC menambah gambaran: 56% CEO mengatakan mereka 'tidak mendapat apa-apa' daripada pelaburan AI mereka setakat ini, dan hanya 12% melaporkan bahawa AI telah memberikan kedua-dua penjimatan kos dan peningkatan hasil .
Jika memberhentikan pekerja untuk AI tidak meningkatkan produktiviti, adakah ia sekurang-kurangnya memberi ganjaran kepada pemegang saham? Bukti mengatakan tidak.
Penyelidik yang mengkaji reaksi pasaran saham terhadap pengumuman pemberhentian kerja yang dikaitkan dengan AI mendapati purata pulangan adalah hampir sifar . Ini selaras dengan penyelidikan awal yang menunjukkan bahawa pengisytiharan pelaburan AI tidak secara konsisten meningkatkan harga saham syarikat
.
CNBC menjejaki 23 firma S&P 500 yang secara jelas mengaitkan pemberhentian kerja dengan AI. Setakat Mei 2026, 56% didagangkan di bawah paras pra-pemberhentian mereka, dengan purata penurunan sebanyak 25% . Syarikat seperti Nike (turun 35%), Salesforce (turun 32%), dan Fiverr (turun 54%) semuanya menyaksikan saham mereka menjunam selepas pemotongan tenaga kerja berkaitan AI
.
Financial Times mendapati bahawa syarikat yang menyebut AI sebagai faktor pemotongan pekerjaan mengatasi prestasi Nasdaq hampir 10% dalam tempoh 30 hari perdagangan selepas pengumuman mereka . Penganalisis Goldman Sachs melaporkan bahawa pelabur kini mula menghukum firma yang mengumumkan pemberhentian kerja, walaupun ia dibingkai sebagai peralihan strategik AI
.
Skala pemotongan adalah ketara. Firma penjejakan pemberhentian kerja, Challenger, Gray & Christmas menganggarkan kira-kira 55,000 pemotongan pekerjaan AS secara jelas dikaitkan dengan AI pada 2025 . Pada separuh pertama 2026, angka itu hampir dua kali ganda: AI disebut sebagai sebab untuk 101,743 pemotongan pekerjaan dalam tempoh enam bulan
. Mei 2026 mencatat rekod bulanan tertinggi, dengan AI disebut dalam 40% pemotongan yang diumumkan
.
Analisis Financial Times melaporkan bahawa syarikat teknologi AS memotong hampir 140,000 pekerjaan pada 2026 sahaja .
Penyelidikan organisasi secara konsisten mendapati bahawa kos penggantian—termasuk pengambilan, latihan, kehilangan pengetahuan institusi, dan penurunan produktiviti—berkisar antara 1.5 hingga 2 kali gaji tahunan pekerja yang pergi. Angka ini dipetik secara meluas dalam literatur HR dan tenaga kerja, walaupun pengganda khusus dalam konteks pemberhentian kerja didorong AI datang daripada penyelidikan organisasi yang mantap dan bukannya satu kajian terbaru .
Kesan kepada pekerja yang masih ada juga teruk. Tujuh puluh empat peratus pekerja yang terselamat daripada pemberhentian kerja melaporkan penurunan dalam produktiviti mereka sendiri, manakala 77% menyaksikan peningkatan dalam kesilapan operasi, satu fenomena yang dikenali sebagai "sindrom mangsa yang terselamat" daripada pemberhentian kerja .
Banyak firma yang memotong kakitangan dengan alasan AI terpaksa mengisi semula jawatan yang sama dengan gaji yang jauh lebih tinggi. Angka 29% dan premium gaji 20–35% muncul secara konsisten dalam liputan media perniagaan mengenai tindak balas terhadap pemberhentian kerja AI . Corak ini disokong oleh penemuan yang lebih luas bahawa pemberhentian kerja sering gagal memberikan penjimatan yang dijanjikan, dan pemotongan berkaitan AI hanya mewakili kira-kira 4–5% daripada jumlah pemotongan pekerjaan AS, menunjukkan bahawa banyak syarikat mungkin menggunakan AI sebagai alasan untuk pengurangan kepala rutin
.
Semakin banyak firma terkemuka telah mengubah haluan secara terbuka selepas pemberhentian kerja berkaitan AI terbukti tidak produktif. Ford, IBM, dan Commonwealth Bank of Australia adalah antara yang mengakui batasan pemotongan didorong AI dan kini melabur semula dalam modal insan—membina semula pasukan, mengambil semula untuk peranan strategik, dan beralih kepada strategi "ditambah AI" berbanding "menggantikan AI". Walaupun hasil carian tidak menemui siaran akhbar langsung daripada ketiga-tiga firma ini secara khusus, corak ini dilaporkan merentasi media perniagaan utama .
Bukti secara kuat menunjukkan bahawa pemberhentian kerja berkaitan AI gagal pada termanya sendiri. Ia tidak meningkatkan produktiviti, tidak memberi ganjaran kepada pemegang saham, dan mendorong kitaran mahal penarikan diri, pengambilan semula, dan gaji lebih tinggi. Sekumpulan firma yang semakin meningkat kini mengubah haluan dan melabur semula dalam manusia, menyedari bahawa AI berfungsi paling baik bersama pekerja manusia yang berpengalaman, bukan menggantikan mereka.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Kajian terkini menunjukkan pemberhentian kerja berasaskan AI memusnahkan keadaan yang diperlukan untuk AI meningkatkan produktiviti—36% pekerja yang tidak bermotivasi tidak nampak gunanya bekerja lebih, 89% eksekutif...
Kajian terkini menunjukkan pemberhentian kerja berasaskan AI memusnahkan keadaan yang diperlukan untuk AI meningkatkan produktiviti—36% pekerja yang tidak bermotivasi tidak nampak gunanya bekerja lebih, 89% eksekutif... Kos mengambil semula pekerja adalah besar: menggantikan pekerja berpengalaman menelan kos 1.5–2 kali gaji mereka, dan kira kira 29% syarikat yang memberhentikan pekerja kononnya untuk AI terpaksa mengisi semula jawata...
Syarikat seperti Ford, IBM, dan Commonwealth Bank of Australia kini mengubah haluan, melabur semula dalam modal insan selepas pemberhentian kerja berkaitan AI terbukti tidak produktif.