Huawei mengunjurkan 900 bilion ejen AI akan berkhidmat kepada populasi global 9 bilion orang pada 2035, dengan ejen menyumbang lebih 90% trafik token AI dunia. Syarikat itu menjangka penggunaan token AI tahunan meningkat 100,000 kali ganda kerana ejen sentiasa memerhati, menaakul, membuat keputusan dan memanggil ala...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 TerraImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Huawei’s “Intelligent World 2035: Turning Vision into Action” report predict about the growth and dominance of autonomous AI agent. Article summary: Huawei’s report is an industrial roadmap, not an independent forecast: it assumes an agent-centric economy in which autonomous AI becomes the dominant workload by 2035. Huawei projects roughly 900 billion AI agents servi. Topic tags: general, education, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
Huawei, menerusi laporan Intelligent World 2035: Turning Vision into Action, mengemukakan gambaran yang sangat besar tentang masa depan AI autonomi. Unjuran utamanya: menjelang 2035, 900 bilion ejen AI boleh berkhidmat kepada populasi dunia seramai 9 bilion orang, manakala ejen autonomi menjana lebih 90% trafik token AI global. 7
2
Angka ini wajar dibaca sebagai senario strategik dan peta jalan infrastruktur Huawei, bukannya ramalan bebas yang telah disahkan tentang jumlah sebenar ejen AI pada masa depan. Namun, laporan itu menjelaskan skala perubahan teknikal yang dijangkakan: dunia digital mungkin beralih daripada aplikasi individu yang memberi respons kepada pengguna, kepada ejen perisian berterusan yang boleh merancang, menggunakan alat dan bertindak merentas pelbagai sistem.
Chatbot biasa lazimnya menerima satu permintaan dan memulangkan satu jawapan. Ejen yang dibayangkan Huawei pula beroperasi dalam gelung lebih panjang: menerima dan menilai input, menyimpan konteks, menaakul pilihan, membuat keputusan, memanggil alat luar serta berinteraksi dengan manusia atau sistem lain. Reuters melaporkan bahawa operasi berterusan ini dijangka menyebabkan penggunaan token meningkat mendadak dan memerlukan kuasa pengkomputeran yang jauh lebih besar. 2
Dalam konteks AI, token ialah unit kecil maklumat yang diproses oleh model apabila menerima atau menjana kandungan. Huawei menjangkakan penggunaan token AI tahunan meningkat 100,000 kali ganda menjelang 2035. Peta jalannya menyeru kepada kluster pengkomputeran 100 kali lebih besar dan kos tugasan ejen 1,000 kali lebih rendah, di samping seni bina yang mengutamakan aliran token yang cekap, bukan sekadar prestasi satu cip. 20
21
Tekanan itu bukan hanya pada pemproses. Bilangan ejen yang besar dan saling berinteraksi memerlukan rangkaian yang pantas serta boleh diharap, storan dan memori yang tahan lasak, serta pusat data dengan bekalan elektrik dan penyejukan mencukupi. Huawei menyifatkan keperluan ini sebagai “Internet ejen” (agentic Internet) untuk menghubungkan manusia dan ejen, sambil mengunjurkan trafik data meningkat 100 kali ganda dalam tempoh sedekad. 7
Huawei menyusun laporannya berasaskan 10 hala tuju bagi era AI berasaskan ejen:
Secara bersama, keutamaan ini membentuk keseluruhan rantaian teknologi: cip dan kluster di lapisan asas; storan, rangkaian dan perisian sistem pengendalian di tengah; serta peranti pintar, kenderaan dan sistem keselamatan di pinggir.
Huawei berpendapat AI perlu “masuk ke dunia fizikal” untuk mencapai AGI. Pada pandangannya, model perlu berinteraksi dengan persekitaran sebenar secara masa nyata—menggabungkan persepsi, kognisi, pembuatan keputusan dan tindakan—kemudian belajar daripada hasil tindakan tersebut. 18
Ini lebih besar daripada sekadar menjadikan model bahasa lebih baik. Laporan itu mengaitkan AGI dengan kecerdasan berjasad, kecerdasan saintifik dan model dunia berketepatan tinggi. Dalam amalan, ia merujuk kepada sistem seperti robot, kenderaan pintar dan peranti yang dapat mengesan keadaan sekeliling serta menyesuaikan tindak balas, bukan sekadar perisian yang beroperasi melalui teks dan skrin. 18
21
Ia masih merupakan aspirasi, bukannya bukti bahawa perwujudan fizikal ialah satu-satunya jalan ke arah AGI. Pendirian Huawei ialah maklum balas daripada dunia sebenar diperlukan supaya ejen boleh menangani tugasan yang rumit dan berubah-ubah dengan lebih kukuh.
Apabila ejen boleh mengakses data, API, alat perisian, kelayakan akses atau peralatan fizikal, kesan kegagalan bukan lagi sekadar jawapan yang salah. Risikonya termasuk tindakan tanpa kebenaran, kebocoran data, panggilan alat yang dimanipulasi, ejen yang dikompromi serta kesukaran mengaudit atau menghentikan proses automatik.
Atas sebab itu, Huawei meletakkan keselamatan dan privasi dalam 10 keutamaan terasnya. Reuters melaporkan bahawa Huawei melihat keperluan terhadap sistem baharu untuk memastikan perisian bebas kekal selamat dan boleh dikawal, seiring pertumbuhan aktiviti ejen yang diunjurkan. 2
17
Huawei turut memperkenalkan Xinghe AI Network Security Agentic SOC, yang bertujuan membantu perusahaan membina sistem operasi keselamatan autonomi. 22 Rangka kerja tembok api berkuasa AI yang dicadangkannya pula menekankan pengesanan pintar, pertahanan masa nyata, perlindungan berprestasi tinggi dan boleh dipercayai, serta operasi autonomi.
19
Sistem sebegini boleh membantu organisasi mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman dengan lebih pantas, tetapi ia tidak menggantikan kawalan asas ejen. Bagi penggunaan berimpak tinggi, organisasi masih memerlukan sempadan identiti yang jelas, akses paling minimum kepada alat dan data, rekod log yang menyokong siasatan, serta titik eskalasi kepada manusia. Alat keselamatan paling berkesan apabila menjadi sebahagian daripada seni bina kawalan menyeluruh, bukan dianggap sebagai pengganti kepadanya.
Peta jalan Huawei lebih menekankan peluasan penggunaan AI sambil membina infrastruktur, piawaian teknikal dan kawalan bagi risiko yang timbul. China secara terbuka mengenal pasti kebimbangan bahawa AI maju mungkin meniru diri, mencari kuasa atau mengelak kawalan manusia; Reuters melaporkan Beijing sedang membangunkan peraturan untuk menghalang hasil sedemikian. 3
Perbezaan dengan banyak perbahasan AI barisan hadapan di Amerika Syarikat lebih kepada penekanan. Di China, pendekatan dasar yang dihuraikan Reuters lebih bergantung pada pengawasan negara sambil menggalakkan penyebaran AI secara cepat dalam ekonomi. Di AS pula, perbahasan lebih memberi perhatian kepada sama ada sistem paling canggih patut diperlahankan atau dihadkan sehingga pembangun dapat menunjukkan perlindungan lebih kukuh terhadap penyalahgunaan dan kehilangan kawalan; amalan di peringkat syarikat memainkan peranan yang lebih menonjol. 3
Kedua-dua pendekatan tidak menganggap soal kawalan sebagai tidak penting. Perbezaan praktikalnya ialah sama ada kawalan perlu dibina seiring penggunaan yang dipercepatkan, atau dibuktikan terlebih dahulu sebelum sistem paling berkeupayaan digunakan secara meluas.
Laporan Huawei juga merupakan hujah untuk infrastruktur AI yang bersepadu. Pada skala yang dibayangkannya, keupayaan AI bergantung pada kluster pengkomputeran, rangkaian, storan, perisian sistem pengendalian, peranti, sistem tenaga dan keselamatan siber—bukan semata-mata pada satu cip pemecut.
Pendekatan itu seiring dengan usaha lebih luas China untuk membangunkan dan menggunakan AI merentas ekonominya. Brookings menyatakan bahawa AS masih mendahului di peringkat teknologi paling hadapan, khususnya dari segi skala pengkomputeran dan prestasi model, manakala China mara melalui kecekapan, penyebaran sumber terbuka dan integrasi ke dalam ekonomi sebenar. 1
Nilai utama laporan ini bukanlah ketepatan mutlak nombor bagi 2035. Sebaliknya, persoalan yang diketengahkannya lebih penting: jika ejen autonomi benar-benar menjadi peserta berterusan dalam sistem digital dan fizikal, kekangan sebenar akan melibatkan keseluruhan infrastruktur dan tadbir urus yang diperlukan untuk menjadikannya berguna, mampu milik, selamat dan boleh dikawal.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Huawei mengunjurkan 900 bilion ejen AI akan berkhidmat kepada populasi global 9 bilion orang pada 2035, dengan ejen menyumbang lebih 90% trafik token AI dunia.
Huawei mengunjurkan 900 bilion ejen AI akan berkhidmat kepada populasi global 9 bilion orang pada 2035, dengan ejen menyumbang lebih 90% trafik token AI dunia. Syarikat itu menjangka penggunaan token AI tahunan meningkat 100,000 kali ganda kerana ejen sentiasa memerhati, menaakul, membuat keputusan dan memanggil alat luar.
Pelan tindakannya meliputi kluster pengkomputeran lebih besar, perisian dan rangkaian asli ejen, AI dalam dunia fizikal, tenaga pusat data serta kawalan keselamatan dan privasi.
Huawei mengunjurkan 900 bilion ejen AI akan berkhidmat kepada populasi global 9 bilion orang pada 2035, dengan ejen menyumbang lebih 90% trafik token AI dunia. Syarikat itu menjangka penggunaan token AI tahunan meningkat 100,000 kali ganda kerana ejen sentiasa memerhati, menaakul, membuat keputusan dan memanggil ala...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 TerraImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Huawei’s “Intelligent World 2035: Turning Vision into Action” report predict about the growth and dominance of autonomous AI agent. Article summary: Huawei’s report is an industrial roadmap, not an independent forecast: it assumes an agent-centric economy in which autonomous AI becomes the dominant workload by 2035. Huawei projects roughly 900 billion AI agents servi. Topic tags: general, education, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
Huawei, menerusi laporan Intelligent World 2035: Turning Vision into Action, mengemukakan gambaran yang sangat besar tentang masa depan AI autonomi. Unjuran utamanya: menjelang 2035, 900 bilion ejen AI boleh berkhidmat kepada populasi dunia seramai 9 bilion orang, manakala ejen autonomi menjana lebih 90% trafik token AI global. 7
2
Angka ini wajar dibaca sebagai senario strategik dan peta jalan infrastruktur Huawei, bukannya ramalan bebas yang telah disahkan tentang jumlah sebenar ejen AI pada masa depan. Namun, laporan itu menjelaskan skala perubahan teknikal yang dijangkakan: dunia digital mungkin beralih daripada aplikasi individu yang memberi respons kepada pengguna, kepada ejen perisian berterusan yang boleh merancang, menggunakan alat dan bertindak merentas pelbagai sistem.
Chatbot biasa lazimnya menerima satu permintaan dan memulangkan satu jawapan. Ejen yang dibayangkan Huawei pula beroperasi dalam gelung lebih panjang: menerima dan menilai input, menyimpan konteks, menaakul pilihan, membuat keputusan, memanggil alat luar serta berinteraksi dengan manusia atau sistem lain. Reuters melaporkan bahawa operasi berterusan ini dijangka menyebabkan penggunaan token meningkat mendadak dan memerlukan kuasa pengkomputeran yang jauh lebih besar. 2
Dalam konteks AI, token ialah unit kecil maklumat yang diproses oleh model apabila menerima atau menjana kandungan. Huawei menjangkakan penggunaan token AI tahunan meningkat 100,000 kali ganda menjelang 2035. Peta jalannya menyeru kepada kluster pengkomputeran 100 kali lebih besar dan kos tugasan ejen 1,000 kali lebih rendah, di samping seni bina yang mengutamakan aliran token yang cekap, bukan sekadar prestasi satu cip. 20
21
Tekanan itu bukan hanya pada pemproses. Bilangan ejen yang besar dan saling berinteraksi memerlukan rangkaian yang pantas serta boleh diharap, storan dan memori yang tahan lasak, serta pusat data dengan bekalan elektrik dan penyejukan mencukupi. Huawei menyifatkan keperluan ini sebagai “Internet ejen” (agentic Internet) untuk menghubungkan manusia dan ejen, sambil mengunjurkan trafik data meningkat 100 kali ganda dalam tempoh sedekad. 7
Huawei menyusun laporannya berasaskan 10 hala tuju bagi era AI berasaskan ejen:
Secara bersama, keutamaan ini membentuk keseluruhan rantaian teknologi: cip dan kluster di lapisan asas; storan, rangkaian dan perisian sistem pengendalian di tengah; serta peranti pintar, kenderaan dan sistem keselamatan di pinggir.
Huawei berpendapat AI perlu “masuk ke dunia fizikal” untuk mencapai AGI. Pada pandangannya, model perlu berinteraksi dengan persekitaran sebenar secara masa nyata—menggabungkan persepsi, kognisi, pembuatan keputusan dan tindakan—kemudian belajar daripada hasil tindakan tersebut. 18
Ini lebih besar daripada sekadar menjadikan model bahasa lebih baik. Laporan itu mengaitkan AGI dengan kecerdasan berjasad, kecerdasan saintifik dan model dunia berketepatan tinggi. Dalam amalan, ia merujuk kepada sistem seperti robot, kenderaan pintar dan peranti yang dapat mengesan keadaan sekeliling serta menyesuaikan tindak balas, bukan sekadar perisian yang beroperasi melalui teks dan skrin. 18
21
Ia masih merupakan aspirasi, bukannya bukti bahawa perwujudan fizikal ialah satu-satunya jalan ke arah AGI. Pendirian Huawei ialah maklum balas daripada dunia sebenar diperlukan supaya ejen boleh menangani tugasan yang rumit dan berubah-ubah dengan lebih kukuh.
Apabila ejen boleh mengakses data, API, alat perisian, kelayakan akses atau peralatan fizikal, kesan kegagalan bukan lagi sekadar jawapan yang salah. Risikonya termasuk tindakan tanpa kebenaran, kebocoran data, panggilan alat yang dimanipulasi, ejen yang dikompromi serta kesukaran mengaudit atau menghentikan proses automatik.
Atas sebab itu, Huawei meletakkan keselamatan dan privasi dalam 10 keutamaan terasnya. Reuters melaporkan bahawa Huawei melihat keperluan terhadap sistem baharu untuk memastikan perisian bebas kekal selamat dan boleh dikawal, seiring pertumbuhan aktiviti ejen yang diunjurkan. 2
17
Huawei turut memperkenalkan Xinghe AI Network Security Agentic SOC, yang bertujuan membantu perusahaan membina sistem operasi keselamatan autonomi. 22 Rangka kerja tembok api berkuasa AI yang dicadangkannya pula menekankan pengesanan pintar, pertahanan masa nyata, perlindungan berprestasi tinggi dan boleh dipercayai, serta operasi autonomi.
19
Sistem sebegini boleh membantu organisasi mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman dengan lebih pantas, tetapi ia tidak menggantikan kawalan asas ejen. Bagi penggunaan berimpak tinggi, organisasi masih memerlukan sempadan identiti yang jelas, akses paling minimum kepada alat dan data, rekod log yang menyokong siasatan, serta titik eskalasi kepada manusia. Alat keselamatan paling berkesan apabila menjadi sebahagian daripada seni bina kawalan menyeluruh, bukan dianggap sebagai pengganti kepadanya.
Peta jalan Huawei lebih menekankan peluasan penggunaan AI sambil membina infrastruktur, piawaian teknikal dan kawalan bagi risiko yang timbul. China secara terbuka mengenal pasti kebimbangan bahawa AI maju mungkin meniru diri, mencari kuasa atau mengelak kawalan manusia; Reuters melaporkan Beijing sedang membangunkan peraturan untuk menghalang hasil sedemikian. 3
Perbezaan dengan banyak perbahasan AI barisan hadapan di Amerika Syarikat lebih kepada penekanan. Di China, pendekatan dasar yang dihuraikan Reuters lebih bergantung pada pengawasan negara sambil menggalakkan penyebaran AI secara cepat dalam ekonomi. Di AS pula, perbahasan lebih memberi perhatian kepada sama ada sistem paling canggih patut diperlahankan atau dihadkan sehingga pembangun dapat menunjukkan perlindungan lebih kukuh terhadap penyalahgunaan dan kehilangan kawalan; amalan di peringkat syarikat memainkan peranan yang lebih menonjol. 3
Kedua-dua pendekatan tidak menganggap soal kawalan sebagai tidak penting. Perbezaan praktikalnya ialah sama ada kawalan perlu dibina seiring penggunaan yang dipercepatkan, atau dibuktikan terlebih dahulu sebelum sistem paling berkeupayaan digunakan secara meluas.
Laporan Huawei juga merupakan hujah untuk infrastruktur AI yang bersepadu. Pada skala yang dibayangkannya, keupayaan AI bergantung pada kluster pengkomputeran, rangkaian, storan, perisian sistem pengendalian, peranti, sistem tenaga dan keselamatan siber—bukan semata-mata pada satu cip pemecut.
Pendekatan itu seiring dengan usaha lebih luas China untuk membangunkan dan menggunakan AI merentas ekonominya. Brookings menyatakan bahawa AS masih mendahului di peringkat teknologi paling hadapan, khususnya dari segi skala pengkomputeran dan prestasi model, manakala China mara melalui kecekapan, penyebaran sumber terbuka dan integrasi ke dalam ekonomi sebenar. 1
Nilai utama laporan ini bukanlah ketepatan mutlak nombor bagi 2035. Sebaliknya, persoalan yang diketengahkannya lebih penting: jika ejen autonomi benar-benar menjadi peserta berterusan dalam sistem digital dan fizikal, kekangan sebenar akan melibatkan keseluruhan infrastruktur dan tadbir urus yang diperlukan untuk menjadikannya berguna, mampu milik, selamat dan boleh dikawal.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Huawei mengunjurkan 900 bilion ejen AI akan berkhidmat kepada populasi global 9 bilion orang pada 2035, dengan ejen menyumbang lebih 90% trafik token AI dunia.
Huawei mengunjurkan 900 bilion ejen AI akan berkhidmat kepada populasi global 9 bilion orang pada 2035, dengan ejen menyumbang lebih 90% trafik token AI dunia. Syarikat itu menjangka penggunaan token AI tahunan meningkat 100,000 kali ganda kerana ejen sentiasa memerhati, menaakul, membuat keputusan dan memanggil alat luar.
Pelan tindakannya meliputi kluster pengkomputeran lebih besar, perisian dan rangkaian asli ejen, AI dalam dunia fizikal, tenaga pusat data serta kawalan keselamatan dan privasi.