Google mula menawarkan Gemini 4 Argon secara meluas pada 13 Oktober 2026, selepas memperkenalkannya pada 30 September kepada kumpulan pembela keselamatan siber terpilih melalui program Fairwind. Kini, akses diperluas kepada pembangun, perusahaan dan pelanggan yang layak. Namun, saluran akses bergantung pada produk dan pelan, manakala skor penanda aras bukan ukuran mutlak untuk menentukan model terbaik bagi setiap tugasan.
3
20
43
49
Di mana Gemini 4 Argon boleh digunakan
Google mengumumkan akses global untuk pembangun dan perusahaan melalui Gemini API serta platform Gemini dalam AI Studio. Pelanggan Google AI Ultra boleh menggunakan Argon dalam Antigravity, sementara pelanggan Google AI Pro dan Ultra boleh mengaksesnya melalui aplikasi Gemini dan AI Mode dalam Search.
43
Bagi pembangun, ID model API stabil ialah gemini-4-argon. Google turut menyenaraikan Android Studio sebagai salah satu cara membina dengan Argon melalui pelan Gemini API berbayar.
17
33
Perlu dibezakan antara akses API dengan akses melalui langganan pengguna. Menurut Google, Argon tidak tersedia dalam API percuma atau sebagai akses API menerusi pelan Google AI Pro. Namun, pengumuman pelancaran menyatakan pelanggan Pro dan Ultra boleh menggunakannya dalam aplikasi Gemini dan AI Mode. Jadi, akses melalui aplikasi dengan pelan Pro tidak bermakna penggunaan API turut percuma.
36
43
Google menyifatkan pelancaran ini sebagai global, tetapi pengumuman itu sahaja tidak mengesahkan bahawa setiap ciri terus tersedia kepada semua pengguna di setiap lokasi.
43
Harga API pengenalan hingga 30 November
Harga pengenalan API ialah AS$2 bagi sejuta token input dan AS$10 bagi sejuta token output. Token input cache berharga AS$0.10 bagi sejuta token — diskaun 95% daripada harga input biasa. Kadar pengenalan ini dinyatakan berkuat kuasa hingga 30 November; mulai 1 Disember, harga meningkat kepada AS$4 bagi sejuta token input dan AS$20 bagi sejuta token output.
1
3
13
Gemini API menyokong had sejuta token input dan output yang dikongsi. Ini ialah satu jumlah keseluruhan, bukannya sejuta token untuk input dan sejuta lagi untuk output.
43
44
Untuk menganggarkan kos sebenar, kira penggunaan token dan percubaan semula yang diperlukan bagi tugasan anda, termasuk token input cache serta token output. Membandingkan harga yang dipaparkan sahaja boleh mengelirukan: perbandingan yang dibekalkan tidak membuktikan kos yang setara bagi setiap tugasan siap berbanding model lain.
Kegunaan yang disasarkan Google
Google menyasarkan Argon untuk kejuruteraan perisian yang kompleks, penyelesaian masalah matematik dan sains, ejen autonomi berbilang langkah serta penjanaan output yang panjang. Google turut menyebut kerja berasaskan pengetahuan dalam bidang undang-undang dan kewangan, serta pertahanan keselamatan siber. Ini ialah gambaran Google tentang kekuatan yang disasarkan — bukan jaminan bebas bahawa model itu akan berprestasi dengan cara yang sama bagi setiap tugasan atau pasukan.
33
43
Bagi pembangun atau perusahaan yang mahu mencubanya, langkah praktikal ialah menjalankan projek perintis terkawal dengan tugasan yang benar-benar mencerminkan keperluan kerja. Nilai mutu hasil, masa semakan, kebolehpercayaan dan jumlah penggunaan token sebelum menyerahkan aliran kerja atau bajet kepada model ini.
Apa yang ditunjukkan oleh perbandingan penanda aras
Dalam jadual penanda aras yang diterbitkan Google, Argon mendapat skor 68.9% dalam Vals Index, berbanding 67.0% untuk Claude Opus 5.5 dan 63.1% untuk GPT-6 Astra. Angka ini datang daripada penilaian yang dibentangkan Google. Anggaplah ia sebagai bukti khusus bagi penanda aras tersebut, bukan bukti bahawa Argon unggul dalam semua jenis tugasan.
56
Perbandingan berasingan oleh Artificial Analysis memberikan Argon skor 53 dalam Intelligence Index — seri dengan GPT-6 Astra, tetapi di bawah Claude Opus 5.5 pada 58 dan Claude Sonnet 5.5 pada 56.
14
57 Keputusan yang berbeza ini menunjukkan bahawa pilihan model bergantung pada tugasan dan kaedah penilaian, bukannya satu kedudukan keseluruhan.
Kesimpulannya
Pelancaran umum Argon menyediakan pilihan API berbayar kepada pembangun dan membawa model itu ke beberapa produk Google untuk pelanggan yang layak. Harga API yang lebih rendah pula hanya untuk tempoh pengenalan. Uji model itu pada tugasan sebenar, ambil kira had token bersama dan perubahan harga yang bakal berlaku, serta lihat keputusan penanda aras sebagai ukuran bagi ujian tertentu — bukan jaminan bahawa Argon paling sesuai untuk semua kegunaan.