Di Mana AI Sudah Mengubah Pengambilan Pekerja, dan Di Mana Kesannya Belum Ketara

Kajian pasaran buruh terbaharu Goldman Sachs menunjukkan kecerdasan buatan (AI) sudah mula mengubah corak pengambilan pekerja—tetapi belum sampai mencetuskan kemerosotan pekerjaan secara menyeluruh. Kesan paling ketara muncul dalam industri yang menggunakan teknologi AI dengan lebih matang, termasuk pusat panggilan, penerbitan perisian, perundingan pengurusan, pengiklanan serta sebahagian sektor teknologi dan kreatif.

Corak ini paling mudah dilihat melalui data kekosongan jawatan dan trend pekerjaan mengikut sektor. Di negara maju, industri yang lebih terdedah kepada automasi AI secara umumnya mencatat pertumbuhan kekosongan jawatan yang lebih lemah sejak separuh kedua 2022. Hubungan itu paling jelas di Jerman, Australia dan Amerika Syarikat.

Empat sektor yang paling tertekan

Empat industri menonjol dalam ringkasan analisis Goldman Sachs:

• Pusat panggilan
• Penerbitan perisian
• Perundingan pengurusan
• Perkhidmatan pengiklanan

Di negara maju, pekerjaan dalam industri-industri ini jatuh di bawah trend sejarah masing-masing. Jurang paling besar dilihat dalam sektor pusat panggilan. Anggaran yang dilaporkan Goldman menunjukkan pekerjaan pusat panggilan berada 39% di bawah trend di Amerika Syarikat, 33% di bawah trend di Kanada dan 27% di bawah trend di Jerman.

Angka ini tidak membuktikan bahawa AI menjadi satu-satunya punca setiap kemerosotan. Keadaan ekonomi, kitaran perniagaan, penyumberan luar dan perubahan permintaan turut boleh mempengaruhi jumlah pekerja. Namun, tumpuan kelemahan dalam pekerjaan digital yang sangat terdedah kepada AI selari dengan kesimpulan Goldman bahawa teknologi itu mula meninggalkan kesan yang boleh diukur.

Jerman, Australia dan AS menunjukkan isyarat paling jelas

Perbandingan antara negara yang dibuat Goldman tidak menunjukkan kesan yang seragam di semua tempat. Hubungan antara tahap pendedahan kepada AI dengan pertumbuhan kekosongan jawatan yang lebih perlahan paling ketara di Jerman, Australia dan Amerika Syarikat.

Corak yang tidak sekata ini penting. Jika AI sudah mencetuskan kejutan yang sama besar di seluruh dunia, kesan pekerjaan yang serupa sepatutnya muncul dalam setiap negara maju dan industri. Sebaliknya, bukti semasa lebih menggambarkan peralihan terpilih: negara dan sektor yang lebih terdedah atau lebih pantas menggunakan AI mengalami tekanan terlebih dahulu.

Sektor maklumat dan komunikasi perlahan, tetapi belum runtuh

Perkhidmatan maklumat dan komunikasi merupakan antara sektor yang paling terdedah kepada AI. Pertumbuhan pekerjaan dalam sektor ini telah perlahan di hampir semua ekonomi maju utama sejak 2022. Bagaimanapun, menurut dapatan Goldman yang dilaporkan, paras pekerjaan di luar Amerika Syarikat masih sekitar atau melebihi kedudukan sebelum 2022.

Perbezaan antara pertumbuhan yang lebih perlahan dengan kemerosotan jumlah pekerjaan sangat penting ketika membaca kajian ini. Sesebuah sektor masih boleh menambah pekerja, tetapi pada kadar yang lebih rendah berbanding sebelumnya. Oleh itu, data tersebut lebih menunjukkan permintaan terhadap tenaga kerja sedang menyejuk, bukannya penggantian pekerja secara besar-besaran di seluruh ekonomi maklumat.

Pekerja junior dan peringkat permulaan paling terdedah

Pekerja junior dan peringkat permulaan menjadi tumpuan kerana kelembapan pengambilan pekerja memberi kesan besar kepada jawatan profesional peringkat awal kerjaya. Laporan mengenai dapatan Goldman menggambarkan kumpulan ini sebagai antara yang paling tertekan ketika syarikat menilai semula peranan dalam sektor yang sangat terdedah kepada AI.

Dapatan yang tersedia tidak memberikan satu anggaran tepat tentang kesan relatif terhadap pekerjaan peringkat permulaan. Namun, ia menyokong satu tafsiran yang jelas: kesan awal AI terhadap pasaran kerja lebih banyak muncul dalam saluran pengambilan pekerja dan pekerjaan yang berasaskan tugasan digital standard, bukannya sebagai gelombang kehilangan pekerjaan di seluruh ekonomi.

AI boleh melaksanakan atau membantu banyak tugasan rutin, seragam dan berasaskan pemprosesan maklumat yang lazimnya diberikan kepada pekerja baharu. Akibatnya, majikan mungkin mengurangkan pengambilan pekerja sebelum mengurangkan tenaga kerja yang lebih berpengalaman.

Bagi pekerja dan majikan, komposisi pengambilan pekerja kini sama pentingnya dengan jumlah pekerjaan keseluruhan. Angka pekerjaan yang stabil di peringkat nasional masih boleh menyembunyikan perubahan besar pada jenis jawatan yang sanggup diisi syarikat—terutamanya dalam sektor yang membolehkan perisian melakukan atau menambah baik tugasan pemprosesan maklumat rutin.

Kesan keseluruhan terhadap AS masih sederhana

Goldman menganggarkan penggunaan AI oleh syarikat pada masa ini telah meningkatkan kadar pengangguran Amerika Syarikat kira-kira 0.1 mata peratusan.

Joseph Briggs, ahli ekonomi Goldman Sachs Research, turut menganggarkan AI mengurangkan pertumbuhan pekerjaan sekitar 10,000 hingga 15,000 jawatan sebulan dalam bidang yang kini terjejas, seperti teknologi, perundingan pengurusan dan reka bentuk grafik. Beliau menyifatkannya sebagai kejutan pasaran kerja yang terhad, bukan pukulan besar terhadap ekonomi secara keseluruhan.

Anggaran ini membantu meletakkan kemerosotan sektor tertentu dalam konteks yang betul. Jurang pekerjaan yang besar dalam satu industri masih boleh wujud bersama perubahan kecil pada kadar pengangguran nasional apabila sektor terjejas hanya mewakili sebahagian daripada ekonomi, selain apabila AI meningkatkan produktiviti atau melengkapi kerja manusia.

Mengapa Goldman menyifatkannya sebagai “kelihatan tetapi terhad”

Gambaran Goldman merangkumkan dua perkara pada masa yang sama:

1. Isyaratnya sudah kelihatan. Industri yang terdedah kepada AI mencatat pertumbuhan kekosongan jawatan yang lebih lemah, manakala beberapa sektor tertentu jatuh di bawah trend pekerjaan sejarah.
2. Kejutannya masih terhad. Bukti yang ada belum menunjukkan kemerosotan umum dalam pasaran kerja. Di sesetengah sektor yang sangat terdedah, pekerjaan di luar Amerika Syarikat masih stabil atau berada di atas paras terdahulu.

Keadaan ini boleh berubah apabila syarikat beralih daripada fasa percubaan kepada penggunaan AI yang lebih meluas. Kajian terdahulu Goldman menganggarkan AI berpotensi mendedahkan pekerjaan bersamaan 300 juta pekerjaan sepenuh masa di seluruh dunia kepada automasi, sambil menyatakan bahawa pelaburan berkaitan AI serta pembinaan infrastruktur kuasa dan pusat data boleh mewujudkan pekerjaan baharu.

Anggaran pendedahan jangka panjang itu bukan ramalan bahawa 300 juta orang akan kehilangan pekerjaan serta-merta. Ia merujuk kepada kerja yang tugasnya berpotensi terjejas oleh automasi. Bukti pasaran kerja terkini menunjukkan peralihan itu sudah bermula dalam sektor terpilih—namun kesannya terhadap ekonomi secara keseluruhan masih terhad setakat ini.

Kesimpulan praktikal

Kajian Goldman Sachs tidak menawarkan gambaran bahawa semuanya selamat, tetapi juga tidak menyokong naratif kiamat AI. Tafsiran yang paling munasabah ialah AI sudah mempengaruhi pengambilan pekerja dalam bidang yang alatnya matang dan kerjanya sangat digital, dengan pusat panggilan, penerbitan perisian, perundingan, pengiklanan serta jawatan profesional peringkat permulaan berdepan tekanan paling besar.

Buat masa ini, kesannya masih cukup tertumpu sehingga perubahan di peringkat nasional kekal sederhana. Namun, bukti mengikut sektor memberi amaran awal: jika penggunaan AI oleh syarikat semakin pantas dan merebak ke lebih banyak pekerjaan, kelembapan pengambilan pekerja yang kini kelihatan dalam beberapa industri boleh berkembang menjadi trend pasaran kerja yang lebih luas.