AnswersPublished22 sources
Gartner: Perbelanjaan AI Mencecah AS$2.7 Trilion pada 2026, Didahului Pembinaan Infrastruktur
Gartner kini menjangkakan perbelanjaan AI di seluruh dunia mencapai AS$2.7 trilion pada 2026, meningkat 49.5% berbanding tahun sebelumnya.[22][30] Unjuran 2026 dinaikkan beberapa kali: daripada AS$2.52 trilion pada Januari kepada AS$2.59 trilion pada Mei, sebelum anggaran terbaharu sekitar AS$2.7 trilion.[41][29][22...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 TerraImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Gartner kini menjangkakan perbelanjaan AI di seluruh dunia mencapai AS$2.7 trilion pada 2026, meningkat 49.5% berbanding tahun sebelumnya.[22][30]
- Unjuran 2026 dinaikkan beberapa kali: daripada AS$2.52 trilion pada Januari kepada AS$2.59 trilion pada Mei, sebelum anggaran terbaharu sekitar AS$2.7 trilion.[41][29][22]
- Sebahagian besar wang masih mengalir kepada infrastruktur AI; peralihan dalam perisian pula dijangka bergerak daripada pembantu AI kepada sistem ejen AI yang boleh melaksanakan tugasan berbilang langkah.[29][45]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Gartner’s latest forecast reveal about the scale and acceleration of global artificial-intelligence spending through 2027—includin. Article summary: Gartner’s latest outlook signals that AI spending is accelerating even as enterprise ROI expectations become more demanding: global AI spend is forecast at about $2.7 trillion in 2026, up 49.5% year over year, followed b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Gartner menjangkakan perbelanjaan kecerdasan buatan (AI) di seluruh dunia mencecah AS$2.7 trilion pada 2026, iaitu kenaikan 49.5% berbanding 2025. Namun, angka besar itu lebih mencerminkan perlumbaan membina kapasiti pengkomputeran—pelayan, cip dan awan—berbanding tanda bahawa kebanyakan organisasi sudah menukar projek rintis AI kepada operasi yang konsisten menguntungkan. Pembeli terbesar ialah penyedia teknologi yang sedang membina asas untuk melatih dan menjalankan model serta ejen AI.22
30
Unjuran 2026 terus dinaikkan
Arah semakan Gartner sendiri penting untuk diperhatikan. Pada Januari, firma itu mengunjurkan perbelanjaan AI 2026 sebanyak AS$2.52 trilion, naik 44% tahun ke tahun. Menjelang Mei, anggaran tersebut meningkat kepada AS$2.59 trilion, bersamaan pertumbuhan 47%. Anggaran terkini pula sekitar AS$2.7 trilion, atau 49.5% lebih tinggi berbanding 2025.41
29
22
Ini menunjukkan permintaan yang dijangka terhadap kapasiti AI terus mengatasi andaian awal. Analisis yang melaporkan unjuran jangka panjang Gartner turut menjangkakan pertumbuhan perbelanjaan AI kekal pantas pada 2027, sekitar 36%, sebelum kadar itu beransur perlahan pada tahun-tahun berikutnya.17
Infrastruktur masih menerima bahagian terbesar
Tumpuan perbelanjaan bukan terutama kepada aplikasi AI yang berdiri sendiri. Sebaliknya, wang itu mengalir kepada asas fizikal dan awan untuk melatih serta menyampaikan model: infrastruktur sebagai perkhidmatan (IaaS) yang dioptimumkan untuk AI, pelayan, rangkaian, semikonduktor pemprosesan dan peranti. Dalam unjuran Mei, infrastruktur AI menyumbang lebih 45% daripada keseluruhan perbelanjaan AI global.29
Penyedia teknologi pula menyumbang 35% daripada perbelanjaan AI dalam laporan terbaharu, dengan pembelian pelayan khusus AI, infrastruktur awan dan cip bagi membina, menggunakan serta mengendalikan model dan ejen.22
Itulah sebab tekanan harga berkaitan memori belum menghentikan peluasan kapasiti ini. Gartner menyatakan permintaan terhadap infrastruktur bagi menyokong beban kerja AI masa depan masih kukuh dan agak tidak sensitif terhadap kenaikan kos tersebut.49 Secara praktikal, syarikat awan berskala besar dan penyedia perkhidmatan utama lebih mengutamakan ketersediaan kapasiti berbanding disiplin harga komponen dalam jangka pendek.
Perkhidmatan, perisian dan model turut berkembang
Walaupun infrastruktur mendominasi, komponen lain juga berkembang. Unjuran Gartner pada Mei meletakkan perbelanjaan 2026 sekitar AS$585.5 bilion untuk perkhidmatan AI, AS$453.2 bilion untuk perisian AI, dan AS$64.25 bilion untuk platform serta model AI. Kategori platform dan model itu dijangka meningkat 63.4% daripada 2025.38
20
35
Bagi perusahaan, AI yang benar-benar boleh digunakan memerlukan lebih daripada akses kepada model. Ia turut memerlukan integrasi, penyediaan data, tadbir urus, reka bentuk aliran kerja, pemantauan dan sokongan operasi. Ledakan infrastruktur memang membuka ruang kepada pembelian ini, tetapi ia tidak menjamin setiap pelaksanaan akan menghasilkan nilai perniagaan.
Gartner juga menjangkakan penggunaan model dalam perusahaan menjadi lebih khusus. Menjelang 2027, lebih separuh model AI generatif yang digunakan oleh perusahaan diramal khusus untuk industri atau fungsi perniagaan, meningkat daripada sekitar 1% pada 2024.12
Perisian AI beralih daripada pembantu kepada ejen
Satu perubahan penting dalam perisian AI ialah peralihan daripada pembantu perbualan kepada sistem yang direka untuk menyelesaikan tugasan terhad tetapi berbilang langkah. Analisis yang melaporkan data unjuran Gartner menyatakan perbelanjaan bagi chatbot dan pembantu terbina dalam akan memuncak pada 2027. Dalam tahun yang sama, perbelanjaan untuk AI berasaskan ejen terbina dalam dijangka mengatasinya dan terus berkembang selepas itu.45
Pembantu boleh membantu pengguna menulis draf, mencari maklumat atau membuat ringkasan. Ejen AI pula disasarkan untuk menggunakan alat dan menggerakkan tugasan merentasi aliran kerja. Namun, autonomi yang lebih tinggi menjadikan kawalan akses, penilaian, kebolehauditan dan had penggunaan semakin penting.
“Lembah Kekecewaan” bukan bermaksud belanja AI akan runtuh
Gartner menggambarkan 2026 sebagai tempoh “Trough of Disillusionment” atau “Lembah Kekecewaan” bagi AI: saat keterujaan awal bertemu realiti operasi, termasuk pelaksanaan yang tidak menghasilkan keputusan seperti diharapkan.41
53
Keadaan itu masih selari dengan perbelanjaan yang sangat tinggi. Penyedia infrastruktur boleh melabur besar-besaran dalam kapasiti, sementara perusahaan individu pula berhati-hati memilih kes penggunaan yang cukup boleh dipercayai, menjimatkan dan mudah ditadbir untuk diskalakan. Bahan awam dalam set sumber ini tidak menetapkan kadar muktamad seluruh Gartner tentang berapa ramai perusahaan telah menskalakan AI ke persekitaran produksi; maka dakwaan angka tepat tentang kadar penskalaan perlu dinilai dengan cermat.
Apa yang patut diberi perhatian oleh perusahaan
Implikasinya bukan semata-mata “belanjakan lebih banyak untuk AI”. Syarikat perlu membezakan perlumbaan infrastruktur di peringkat pasaran global daripada keupayaan sendiri untuk menghasilkan nilai yang boleh diukur.
Keutamaan yang wajar termasuk:
- Ukur ekonomi mengikut aliran kerja. Bandingkan kos model, inferens, integrasi dan semakan manusia dengan hasil perniagaan yang jelas.
- Wujudkan kawalan penggunaan dari awal. Bajet, had kadar penggunaan dan pemantauan amat penting apabila ejen AI menjalankan lebih banyak tugas berbilang langkah.
- Kekalkan fleksibiliti seni bina. Jika boleh, pastikan lapisan data, penilaian dan orkestrasi boleh dipindahkan, tanpa mengikat keseluruhan sistem kepada satu model atau persekitaran awan proprietari.
- Tangani kedaulatan data dan risiko keluar dalam perolehan. Laporan terkini Gartner menegaskan bahawa kunci masuk vendor, kedaulatan data dan kos yang melonjak masih menjadi kebimbangan, walaupun pembeli terus menggunakan keupayaan proprietari.
30
Kesimpulan
Unjuran AS$2.7 trilion Gartner menunjukkan perbelanjaan AI sedang memecut pada 2026 dan mungkin kekal tinggi hingga 2027. Tetapi, buat masa ini, ia terutama kisah pembinaan kapasiti AI global. Ujian sebenar bagi perusahaan masih lebih khusus: sama ada mereka mampu menukar kapasiti itu kepada aliran kerja yang selamat, ditadbir dengan baik, mempunyai kos seunit yang jelas dan menghasilkan keputusan perniagaan yang berkekalan.22
30
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Gartner: Perbelanjaan AI Mencecah AS$2.7 Trilion pada 2026, Didahului Pembinaan Infrastruktur"?
Gartner kini menjangkakan perbelanjaan AI di seluruh dunia mencapai AS$2.7 trilion pada 2026, meningkat 49.5% berbanding tahun sebelumnya.[22][30]
What are the key points to validate first?
Gartner kini menjangkakan perbelanjaan AI di seluruh dunia mencapai AS$2.7 trilion pada 2026, meningkat 49.5% berbanding tahun sebelumnya.[22][30] Unjuran 2026 dinaikkan beberapa kali: daripada AS$2.52 trilion pada Januari kepada AS$2.59 trilion pada Mei, sebelum anggaran terbaharu sekitar AS$2.7 trilion.[41][29][22]
What should I do next in practice?
Sebahagian besar wang masih mengalir kepada infrastruktur AI; peralihan dalam perisian pula dijangka bergerak daripada pembantu AI kepada sistem ejen AI yang boleh melaksanakan tugasan berbilang langkah.[29][45]