Tinjauan Cisco: AI agentik sudah digunakan dalam operasi rangkaian, kepercayaan masih jadi penentu

Agen AI dalam operasi rangkaian bukan lagi sekadar mengesan masalah dan menghantar cadangan. Sebahagiannya sudah mengambil tindakan dalam persekitaran produksi — iaitu rangkaian sebenar yang digunakan organisasi. Namun, semakin besar kuasa yang diberikan kepada agen, semakin penting bagi pasukan operasi untuk memahami dan mengawal tindakannya.

Itulah gambaran daripada tinjauan terhadap 1,000 pemimpin IT dan operasi rangkaian yang dijalankan Omdia untuk Cisco.23

Sudah sejauh mana penggunaannya?

Menurut Cisco, 75% organisasi yang ditinjau telah menggunakan AI untuk operasi rangkaian. Sebanyak 51% pula sudah menjalankan AI agentik yang boleh bertindak dalam persekitaran produksi, bukan hanya mengesyorkan tindakan. Sementara itu, 84% menjangka akan mencapai model operasi yang dipacu AI dalam tempoh 12 bulan — angka terakhir ini ialah jangkaan, bukannya penggunaan yang sudah selesai dilaksanakan.27

Cisco membezakan pendekatan ini daripada AIOps konvensional, iaitu penggunaan AI untuk membantu operasi IT yang lazimnya tertumpu pada amaran dan cadangan. Dalam pendekatan yang dipanggil AgenticOps, agen boleh meneliti masalah dan mengambil tindakan dengan pengawasan manusia. Namun, penggunaan dalam persekitaran produksi tidak bermakna semua organisasi memberi agen kuasa tanpa had.5

Mengapa amaran sahaja tidak mencukupi?

Sebanyak 95% perusahaan yang ditinjau berkata alat AIOps mereka sekarang tidak mampu mengikuti keperluan operasi.3 Purata yang dilaporkan ialah kira-kira 4,100 amaran pemantauan bagi setiap organisasi sehari, dengan lebih separuh berkaitan rangkaian. Berdasarkan anggaran bahawa seorang petugas boleh menyelesaikan sekitar 21 amaran rangkaian sehari, Cisco mengira bahawa menangani bahagian amaran rangkaian itu secara manual memerlukan kira-kira 100 pakar IT.228

Masalahnya bukan jumlah amaran semata-mata. Untuk mencari punca gangguan, pengendali mungkin perlu menghubungkan petunjuk daripada rangkaian, perkhidmatan awan, sambungan internet dan sistem keselamatan. Agen yang dapat mengaitkan maklumat merentas sistem ini berpotensi membantu siasatan; satu lagi alat yang hanya menambah amaran tidak menyelesaikan masalah gambaran operasi yang terpecah-pecah.57

Apa yang berubah dalam kerja harian?

Dalam aliran kerja yang digariskan Cisco, tugas pengendali beralih daripada menyaring amaran dan bertukar-tukar antara alat kepada menyelia siasatan. Agen boleh mengesan keadaan luar biasa, mengaitkan data pemantauan, mencadangkan atau melaksanakan respons, kemudian menyemak hasilnya. Ini ialah keupayaan yang diterangkan bagi pendekatan AgenticOps Cisco, bukan bukti bahawa setiap organisasi dalam tinjauan sudah menjimatkan masa atau mengurangkan tempoh gangguan.78

Pada masa yang sama, beban kerja AI sendiri boleh menambah tekanan pada rangkaian. Dalam unjuran berasingan, Cisco menyatakan trafik perusahaan boleh meningkat sehingga sembilan kali ganda menjelang 2035 jika AI agentik digunakan. Itu ramalan tentang kemungkinan pertumbuhan trafik, bukan trafik yang diukur dalam tinjauan operasi rangkaian Omdia.10

Autonomi memerlukan jejak audit

Empat daripada lima responden dilaporkan selesa memberikan agen peranan yang sangat atau sepenuhnya autonomi, termasuk hampir satu perempat yang sanggup membenarkan tindakan tanpa campur tangan manusia. Namun, lebih dua pertiga mahukan penjelasan terperinci bagi tindakan agen, sementara 86% melihat satu platform bersepadu sebagai pilihan yang lebih berkesan berbanding menambah alat berasingan.34

Bagi pengendali, itu bermakna dapat melihat apa yang dikesan agen, mengapa perubahan dicadangkan, sama ada kelulusan diperlukan, tindakan yang diambil dan sama ada tindakan itu berjaya. Had berasaskan dasar, titik kelulusan, keupayaan campur tangan kecemasan dan rekod audit membantu memastikan kuasa agen boleh diawasi. Laporan bebas tentang tinjauan ini juga menyatakan bahawa responden hampir sebulat suara mengharapkan langkah perlindungan sedemikian.817

Kesimpulannya: tinjauan ini menunjukkan penggunaan AI agentik yang sudah bertindak dalam rangkaian produksi, didorong oleh beban amaran yang sukar ditangani dengan alat sedia ada. Ia belum membuktikan bahawa setiap pelaksanaan telah memendekkan tempoh insiden atau mengurangkan keperluan tenaga kerja. Ujian seterusnya ialah sama ada pasukan boleh mengesahkan keputusan agen sambil mengekalkan kawalan yang wajar.238