AnswersPublished15 sources
GO-3 Nano AgiBot mendahului papan kedudukan simulasi RoboDojo, namun bukan semua metrik
GO 3 Nano Preview menduduki tempat pertama dalam trek ejen simulasi RoboDojo dengan skor purata 61.90 dan kadar kejayaan 56.42%. Jurangnya ialah 6.64 mata skor berbanding PyRUA Lean di tempat kedua; kadar kejayaan kedua duanya berbeza sebanyak 6.07 mata peratusan.[11][17] Skor dimensi dalam rekod papan kedudukan tid...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- GO 3 Nano Preview menduduki tempat pertama dalam trek ejen simulasi RoboDojo dengan skor purata 61.90 dan kadar kejayaan 56.42%.
- Jurangnya ialah 6.64 mata skor berbanding PyRUA Lean di tempat kedua; kadar kejayaan kedua duanya berbeza sebanyak 6.07 mata peratusan.[11][17]
- Skor dimensi dalam rekod papan kedudukan tidak sepadan dengan beberapa angka yang dilaporkan media berbahasa Cina, jadi dakwaan menang dalam setiap kategori perlu diberi konteks.[8][10][12]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does AgiBot’s GO-3 Nano Preview’s October 27, 2026 debut atop RoboDojo’s simulation leaderboard reveal about its performance and signif. Article summary: GO-3 Nano Preview’s debut indicates a strong overall simulation result, not proof of uniformly superior robotic intelligence: it topped RoboDojo with a 61.90 average score and 56.42% success rate.[2] Its broader signific. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
GO-3 Nano Preview daripada AgiBot menduduki tempat pertama dalam trek ejen simulasi RoboDojo dengan skor purata 61.90 dan kadar kejayaan 56.42%. Ini satu pencapaian yang ketara, tetapi skopnya khusus kepada simulasi — bukan keseluruhan tugasan RoboDojo atau ujian robot di dunia sebenar. Kedudukan teratas itu juga tidak bermakna model berkenaan mengungguli setiap keupayaan yang diukur.12
17
Apa yang diukur oleh keputusan ini?
RoboDojo merangkumi 42 tugasan simulasi dan 18 tugasan dunia sebenar. Dalam kemas kini pada 27 Oktober, GO-3 Nano Preview disenaraikan sebagai sumbangan AgiBot pada papan kedudukan simulasi, di trek ejen.17 Maka, skor 61.90 dan kadar kejayaan 56.42% merujuk kepada prestasi simulasi — bukannya keputusan merentas kesemua 60 tugasan, dan bukan bukti prestasi robot fizikal.
12
17
GO-3 Nano Preview mendahului PyRUA-Lean, yang mencatatkan skor 55.26 dan kadar kejayaan 50.35%. Perbezaannya ialah 6.64 mata skor dan 6.07 mata peratusan bagi kadar kejayaan.11
17 Angka ini menunjukkan kedudukan relatif dalam penanda aras tersebut, bukan ukuran menyeluruh bagi kebolehan robot dalam semua situasi.
Skor keseluruhan tinggi, tetapi bukan sapu bersih
Dalam paparan papan kedudukan yang diterbitkan RoboDojo, GO-3 Nano Preview mendapat skor generalisasi 33.66, ketepatan 76.00, tugasan jangka panjang 53.50, memori 63.67 dan tugasan terbuka 55.25.12 Namun, HexaShell-Preview mencatatkan skor lebih tinggi bagi generalisasi, iaitu 34.50, dan memori, iaitu 81.00.
12 Jadi, tempat pertama keseluruhan tidak bermakna GO-3 mendahului setiap dimensi.
Terdapat juga perbezaan antara skor dimensi yang dipaparkan dengan angka dalam laporan media. Laporan berbahasa Cina menyatakan GO-3 Nano Preview mendapat 78.65 bagi ketepatan, 68.21 bagi pelaksanaan jangka panjang dan 61.71 bagi tugasan semantik terbuka, serta menduduki tempat pertama dalam ketiga-tiganya.8
10 Angka tersebut tidak sepadan dengan skor dimensi dalam paparan papan kedudukan RoboDojo.
12 Oleh sebab perbezaan itu belum dijelaskan, angka laporan media wajar dibezakan daripada angka yang tertera pada papan kedudukan — bukan dicampur atau dianggap merujuk perkara yang sama.
Mengapa penyertaan dalam trek ejen penting?
RoboDojo menyenaraikan GO-3 Nano Preview sebagai penyertaan trek ejen yang disumbangkan oleh AgiBot.17 Ini menjadikan keputusan tersebut lebih daripada sekadar pencapaian sebuah syarikat robotik: sistem AgiBot turut dinilai berbanding pendekatan lain menggunakan penanda aras manipulasi yang sama. Namun, perbandingan itu tetap terikat pada tugasan, kaedah pemarkahan dan persediaan simulasi RoboDojo.
12
17
Penyertaan ini sahaja tidak menjelaskan cara sistem itu dibina atau sumbangan setiap komponen terhadap prestasinya. Begitu juga, kedudukan tinggi dalam simulasi tidak dengan sendirinya membuktikan kebolehpercayaan apabila digunakan di dunia sebenar. Maklumat papan kedudukan menyokong dakwaan tentang prestasi dalam penilaian tersebut, tetapi belum menjawab persoalan teknikal yang lebih luas.
Kesimpulannya
Cara paling tepat membaca keputusan GO-3 Nano Preview ialah sebagai prestasi simulasi keseluruhan yang kukuh: tempat pertama dalam trek ejen RoboDojo, dengan skor purata 61.90 dan kadar kejayaan 56.42%. Namun, dakwaan itu lebih terbatas daripada mengatakan model ini unggul dalam semua keadaan. RoboDojo turut mempunyai tugasan dunia sebenar, GO-3 tidak mendahului setiap dimensi dalam paparan papan kedudukan, dan beberapa skor kategori yang dilaporkan tidak sepadan.8
12
17
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "GO-3 Nano AgiBot mendahului papan kedudukan simulasi RoboDojo, namun bukan semua metrik"?
GO 3 Nano Preview menduduki tempat pertama dalam trek ejen simulasi RoboDojo dengan skor purata 61.90 dan kadar kejayaan 56.42%.
What are the key points to validate first?
GO 3 Nano Preview menduduki tempat pertama dalam trek ejen simulasi RoboDojo dengan skor purata 61.90 dan kadar kejayaan 56.42%. Jurangnya ialah 6.64 mata skor berbanding PyRUA Lean di tempat kedua; kadar kejayaan kedua duanya berbeza sebanyak 6.07 mata peratusan.[11][17]
What should I do next in practice?
Skor dimensi dalam rekod papan kedudukan tidak sepadan dengan beberapa angka yang dilaporkan media berbahasa Cina, jadi dakwaan menang dalam setiap kategori perlu diberi konteks.[8][10][12]
Sources
robodojo-benchmark.comRoboDojo: A Unified Sim-and-Real Benchmark for Comprehensive Evaluation of Generalist Robot Manipulation Policies
pandaily.comAgiBot's GO-3 Nano Preview Tops RoboDojo's Simulation Leaderboard With a 61.90 Average Score
hk.finance.yahoo.com智元GO-3 Nano Preview在RoboDojo榜超越GPT-6 Astra