Pecahan MOM yang berasingan merekodkan kadar penggunaan sebanyak 27.2% bagi firma dengan kurang daripada 200 pekerja, 54.8% bagi firma bersaiz sederhana yang mempunyai antara 200 hingga 500 pekerja, dan 76.4% bagi firma dengan lebih 500 pekerja.
Corak ini selari dengan kelebihan kapasiti syarikat besar. Mereka boleh menyebarkan kos pelaksanaan merentasi lebih banyak pasukan, mengambil atau melatih tenaga pakar, serta menangani isu tadbir urus dan integrasi pada skala yang lebih besar.
Bagi firma kecil, potensi manfaatnya mungkin sama, tetapi ruang untuk bereksperimen lebih terhad. Mereka juga lazimnya mempunyai lebih sedikit sumber dalaman untuk memilih kes penggunaan yang sesuai, melindungi data dan mengurus perubahan aliran kerja.
Penggunaan AI paling maju dalam sektor yang sememangnya banyak bergantung pada kerja digital—termasuk pembangunan perisian, analisis sistem dan analitik data. Kadar tertinggi dicatatkan oleh:
Dapatan ini menunjukkan bahawa kesediaan sesebuah sektor bukan sekadar bergantung pada akses kepada infrastruktur digital. Ia turut dipengaruhi oleh kewujudan kes penggunaan yang praktikal, pekerja yang celik digital dan proses perniagaan yang boleh disesuaikan dengan AI.
Oleh itu, kadar tinggi dalam sektor terkemuka ini tidak semestinya mencerminkan keadaan keseluruhan ekonomi. Ia wujud serentak dengan kadar penggunaan yang jauh lebih rendah dalam firma kecil dan industri yang kurang berintensifkan digital.
Dalam kalangan firma yang telah menggunakan AI, 70.7% melaporkan peningkatan produktiviti pekerja. Manfaat lain yang dilaporkan termasuk keputusan yang lebih baik, disebut oleh 13.3% firma pengguna AI, serta peningkatan inovasi, yang disebut oleh 11.9%.
Angka ini menunjukkan bahawa syarikat yang sudah menggunakan AI sedang melihat manfaat praktikal. Namun, ia perlu ditafsirkan dengan berhati-hati: angka tersebut ialah hasil yang dilaporkan oleh firma pengguna AI, bukannya anggaran terkawal tentang kesan sebab-akibat AI terhadap produktiviti seluruh ekonomi Singapura.
Dengan kata lain, dapatan ini menunjukkan di mana nilai AI sedang dirasai—bukan jaminan bahawa setiap projek AI akan menghasilkan peningkatan yang sama.
Kos pelaksanaan ialah halangan utama, disebut oleh 44.9% firma, diikuti kekurangan kepakaran dalaman pada 42.4%. Firma kecil turut menyenaraikan ketiadaan strategi AI dan tahap kepercayaan yang rendah terhadap AI sebagai cabaran penting.
Cabaran juga berbeza mengikut saiz syarikat. Firma besar lebih cenderung berdepan kerumitan integrasi sistem dan isu keselamatan data—kemungkinan mencerminkan kesukaran menghubungkan alat AI dengan sistem sedia ada serta menguruskannya merentasi organisasi yang lebih besar.
Hal ini menjelaskan mengapa kesediaan digital tidak semestinya membawa kepada penggunaan operasi yang meluas. Persoalannya bukan hanya sama ada sesebuah firma boleh mendapatkan alat AI. Firma juga perlu menentukan kes penggunaan yang tepat, menanggung kos pelaksanaan, membina keupayaan dalaman, mengurus risiko dan memasukkan teknologi itu ke dalam aliran kerja sedia ada.
Bukti awal mengenai pekerjaan menunjukkan bahawa kesan AI lebih tertumpu pada reka bentuk semula tugas dan peranan. Dalam kalangan firma pengguna AI, 18.9% melaporkan mereka telah mengubah reka bentuk fungsi pekerjaan, manakala 13.9% mencipta pekerjaan baharu berkaitan AI. Sebagai perbandingan, 6.2% melaporkan pengurangan jumlah pekerja atau aktiviti pengambilan pekerja yang berkaitan dengan AI.
MOM berkata tiada petunjuk berlakunya penggantian pekerjaan secara meluas akibat AI pada peringkat ini. Dapatan tersebut lebih konsisten dengan gambaran bahawa AI melengkapi pekerja dan mengubah cara kerja dilakukan, bukannya mengurangkan jumlah pekerjaan secara menyeluruh.
Namun, ini bukan jaminan tentang kesan jangka panjang AI. Dalam tempoh terdekat, keutamaan tenaga kerja ialah membantu pekerja menyesuaikan diri dengan tugas yang berubah, memperoleh kemahiran berkaitan dan beralih kepada peranan baharu atau yang telah direka semula.
Kadar penggunaan AI di peringkat firma yang agak rendah ini menarik perhatian kerana Singapura sering dianggap sebagai ekonomi yang sangat berdaya saing dari segi digital. Perbandingan dengan negara seperti Denmark, Finland dan Sweden berguna dari segi arah aliran, tetapi angka tersebut tidak boleh dianggap sepenuhnya setara kerana tinjauan mungkin menggunakan takrif AI, ambang saiz firma dan tempoh rujukan yang berbeza.
Sebagai contoh, satu laporan mengenai penggunaan AI oleh pekerja di negara-negara Nordik merekodkan kadar 65% di Denmark, 62% di Finland dan 53% di Sweden, manakala set data peringkat perusahaan lain merekodkan angka yang berbeza.
Pengajaran yang lebih luas ialah infrastruktur digital dan kesediaan nasional sahaja tidak mencukupi untuk memastikan syarikat mengintegrasikan AI ke dalam operasi harian. Keupayaan organisasi, kemahiran pekerja, kos, tahap kepercayaan, tadbir urus data dan kewujudan kes penggunaan yang praktikal semuanya mempengaruhi kelajuan penyebaran teknologi.
Tinjauan MOM menggambarkan ekonomi AI dua kelajuan: sebahagian kecil firma besar dan sektor berintensifkan digital sudah melaporkan manfaat produktiviti, sedangkan kebanyakan perniagaan masih berada pada tahap merancang, menjalankan projek perintis atau belum menggunakan AI langsung.
Bagi Singapura, fasa seterusnya bukan lagi sekadar membuktikan bahawa AI boleh berfungsi. Cabarannya ialah menjadikan penggunaan AI yang bertanggungjawab mampu dicapai oleh lebih banyak firma, khususnya syarikat kecil.
Ini memerlukan usaha menangani kos pelaksanaan, membangunkan kepakaran dalaman, meningkatkan kepercayaan dan tadbir urus, serta menyediakan pekerja untuk peranan yang berubah.
Kesimpulan paling jelas daripada tinjauan ini mudah: peralihan AI Singapura sudah bermula, tetapi belum sampai kepada kebanyakan syarikat. Buat masa ini, kesan pertama yang paling ketara terhadap dunia pekerjaan ialah perubahan cara kerja—bukan penggantian pekerja secara besar-besaran.