Sergey Brin berkata penyelidik Google bekerjasama dengan model AI untuk membangunkan model seterusnya. Google mengumumkan Gemini 4 Argon pada 30 September dan memperluas akses pada 13 Oktober.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Sergey Brin’s remarks in Google’s October 14 roundtable on Gemini 4 Argon reveal about the early stages of recursive self-improvemen. Article summary: Brin’s remarks point to an early, human–AI feedback loop in which models help researchers build successor models—not proof of fully autonomous, runaway recursive self-improvement (RSI). The available reporting supports t. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Kenyataan Sergey Brin tentang Gemini menunjukkan satu perubahan penting: model AI kini membantu penyelidik membangunkan generasi model seterusnya. Namun, itu tidak sama dengan sistem yang menetapkan matlamat penyelidikannya sendiri, membina pengganti dan mengulangi proses tersebut tanpa arahan manusia. Bukti yang ada lebih menggambarkan kitaran pembangunan awal antara manusia dengan AI — bukannya penambahbaikan kendiri rekursif (RSI) yang terbukti berjalan secara autonomi sepenuhnya. 4
35
Brin mengaitkan pembangunan model Flash Google dengan proses penyelidik dan model bekerjasama menghasilkan model seterusnya. Beliau menyifatkan kerjasama itu sebagai permulaan kepada “treadmill RSI”. 4 Business Insider turut melaporkan bahawa model Gemini membantu membangunkan model penggantinya.
35
Perkembangan ini penting, tetapi perbezaan antara bantuan dengan autonomi tetap besar. Model boleh menyumbang kepada penyelidikan dan pembangunan tanpa memilih sendiri masalah yang perlu diselesaikan, mengawal proses latihan atau menentukan bila model pengganti sudah siap. Kenyataan Brin tidak membuktikan bahawa seluruh kitaran itu telah diautomasikan oleh Google.
Dalam pengertian yang lebih kuat, penambahbaikan kendiri rekursif berlaku apabila sistem AI mereka bentuk dan membangunkan pengganti yang kemudiannya boleh meneruskan proses itu. Anthropic menyifatkan penyerahan bahagian pembangunan AI yang semakin besar kepada sistem AI sebagai satu trend yang boleh membawa ke arah kemungkinan tersebut. Namun, syarikat itu turut menyatakan bahawa AI belum mencapai tahap penambahbaikan kendiri yang autonomi sepenuhnya. 20
Laporan yang merumuskan dapatan laporan keselamatan Google menyebut bahawa ejen AI menghasilkan “majoriti” kod. 19 Ini menunjukkan penglibatan AI yang besar dalam pengekodan, tetapi laporan yang tersedia tidak menjelaskan skop tepat kod tersebut, jumlah yang melibatkan pembaikan pepijat atau bentuk semakan manusia yang dilakukan.
Walaupun AI menjana banyak kod, hal itu sahaja tidak membuktikan bahawa AI mampu menjalankan penyelidikan secara autonomi. Menulis atau membantu menulis kod ialah satu tugasan dalam pembangunan model; ia tidak menunjukkan bahawa sistem boleh merancang dan menyelesaikan sendiri seluruh proses untuk mencipta penggantinya.
Dakwaan lain yang kadangkala dikaitkan dengan cerita ini — termasuk pasukan yang meminta kuota penggunaan Argon dan bukannya cip, atau model dalaman yang sudah beberapa versi lebih maju — tidak disahkan oleh sumber yang tersedia. Dakwaan tersebut tidak wajar dianggap sebagai bukti RSI yang sudah terbukti.
Laporan sekunder menggambarkan Carbon sebagai checkpoint dalaman Gemini 4 yang diuji pada platform pengekodan Google. Seorang pekerja dilaporkan berkata keupayaan pengekodannya “terasa seperti Opus 5.5”, tetapi itu ialah perbandingan anekdot, bukannya keputusan penanda aras yang diterbitkan. Laporan yang tersedia menyatakan bahawa tiada penanda aras awam atau tarikh pelancaran. 6
Justeru, Carbon hanya memberikan petunjuk terhad tentang ujian model dalaman — bukan bukti bahawa model itu lebih berkeupayaan atau lebih autonomi. Sumber yang tersedia tidak mengesahkan seni bina, prestasi yang diukur atau keupayaannya menjalankan penyelidikan AI secara bebas.
Google mengumumkan Gemini 4 Argon pada 30 September dan pada mulanya menyediakannya kepada pertahanan siber yang dipercayai melalui Program Fairwind. 13 Pada 13 Oktober, Google mengumumkan akses yang lebih luas untuk pembangun dan perusahaan melalui platformnya, serta pelanggan yang layak dalam aplikasi Gemini dan AI Mode di Search.
14
1
Urutan itu menunjukkan pelancaran awal yang terhad, diikuti akses yang lebih luas. Namun, ia tidak membuktikan bahawa ujian melalui Fairwind menyebabkan atau membolehkan pelancaran umum secara langsung. Sumber yang ada juga tidak mengesahkan dakwaan tentang jurang kira-kira tujuh bulan selepas Gemini 3.1 Pro, atau bahawa kebimbangan terhadap keupayaan pengekodan menyebabkan kelewatan.
Secara berasingan, satu laporan menyebut Brin menggesa kakitangan utama AI supaya menumpukan usaha pada Gemini ketika Google berusaha mengejar pesaing. 18 Ini menunjukkan tekanan untuk mengutamakan pembangunan model itu, tetapi laporan berkenaan tidak menyatakan peruntukan khusus bagi RSI, agihan pengiraan atau rancangan pemindahan sumber.
Pendirian awam Anthropic berhati-hati: syarikat itu berkata penyerahan lebih banyak tugas pembangunan kepada AI mungkin akhirnya membolehkan AI membangunkan penggantinya secara autonomi. Namun, tahap autonomi penuh itu belum dicapai dan bukan sesuatu yang pasti berlaku. Perbezaan ini berguna ketika menilai ramalan atau dakwaan bahawa RSI bakal tiba dalam masa terdekat. 20
Persoalan penting bukan sekadar berapa banyak kod yang boleh ditulis oleh model. Yang perlu dinilai ialah sejauh mana model dapat menjalankan proses pembangunan, siapa yang menetapkan matlamat, bagaimana hasilnya disemak dan sama ada manusia masih boleh campur tangan. Bukti yang tersedia menunjukkan peranan AI dalam pembangunan model semakin besar, tetapi tidak membuktikan bahawa manusia sudah hilang kawalan atau bahawa perlindungan yang ada mencukupi untuk kitaran penyelidikan yang autonomi sepenuhnya.
Kesimpulan yang paling kukuh lebih terbatas daripada maksud yang mungkin dibayangkan oleh istilah “penambahbaikan kendiri rekursif”: model Google membantu penyelidik membina pengganti, dan alat pengekodan AI nampaknya memainkan peranan besar. Itu petanda penting bagi pembangunan berbantu AI, tetapi bukan bukti bahawa sistem AI mampu mereka bentuk, membina dan mengarahkan penggantinya sendiri secara bebas.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Sergey Brin berkata penyelidik Google bekerjasama dengan model AI untuk membangunkan model seterusnya.
Sergey Brin berkata penyelidik Google bekerjasama dengan model AI untuk membangunkan model seterusnya. Google mengumumkan Gemini 4 Argon pada 30 September dan memperluas akses pada 13 Oktober.
Sergey Brin berkata penyelidik Google bekerjasama dengan model AI untuk membangunkan model seterusnya. Google mengumumkan Gemini 4 Argon pada 30 September dan memperluas akses pada 13 Oktober.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Sergey Brin’s remarks in Google’s October 14 roundtable on Gemini 4 Argon reveal about the early stages of recursive self-improvemen. Article summary: Brin’s remarks point to an early, human–AI feedback loop in which models help researchers build successor models—not proof of fully autonomous, runaway recursive self-improvement (RSI). The available reporting supports t. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Kenyataan Sergey Brin tentang Gemini menunjukkan satu perubahan penting: model AI kini membantu penyelidik membangunkan generasi model seterusnya. Namun, itu tidak sama dengan sistem yang menetapkan matlamat penyelidikannya sendiri, membina pengganti dan mengulangi proses tersebut tanpa arahan manusia. Bukti yang ada lebih menggambarkan kitaran pembangunan awal antara manusia dengan AI — bukannya penambahbaikan kendiri rekursif (RSI) yang terbukti berjalan secara autonomi sepenuhnya. 4
35
Brin mengaitkan pembangunan model Flash Google dengan proses penyelidik dan model bekerjasama menghasilkan model seterusnya. Beliau menyifatkan kerjasama itu sebagai permulaan kepada “treadmill RSI”. 4 Business Insider turut melaporkan bahawa model Gemini membantu membangunkan model penggantinya.
35
Perkembangan ini penting, tetapi perbezaan antara bantuan dengan autonomi tetap besar. Model boleh menyumbang kepada penyelidikan dan pembangunan tanpa memilih sendiri masalah yang perlu diselesaikan, mengawal proses latihan atau menentukan bila model pengganti sudah siap. Kenyataan Brin tidak membuktikan bahawa seluruh kitaran itu telah diautomasikan oleh Google.
Dalam pengertian yang lebih kuat, penambahbaikan kendiri rekursif berlaku apabila sistem AI mereka bentuk dan membangunkan pengganti yang kemudiannya boleh meneruskan proses itu. Anthropic menyifatkan penyerahan bahagian pembangunan AI yang semakin besar kepada sistem AI sebagai satu trend yang boleh membawa ke arah kemungkinan tersebut. Namun, syarikat itu turut menyatakan bahawa AI belum mencapai tahap penambahbaikan kendiri yang autonomi sepenuhnya. 20
Laporan yang merumuskan dapatan laporan keselamatan Google menyebut bahawa ejen AI menghasilkan “majoriti” kod. 19 Ini menunjukkan penglibatan AI yang besar dalam pengekodan, tetapi laporan yang tersedia tidak menjelaskan skop tepat kod tersebut, jumlah yang melibatkan pembaikan pepijat atau bentuk semakan manusia yang dilakukan.
Walaupun AI menjana banyak kod, hal itu sahaja tidak membuktikan bahawa AI mampu menjalankan penyelidikan secara autonomi. Menulis atau membantu menulis kod ialah satu tugasan dalam pembangunan model; ia tidak menunjukkan bahawa sistem boleh merancang dan menyelesaikan sendiri seluruh proses untuk mencipta penggantinya.
Dakwaan lain yang kadangkala dikaitkan dengan cerita ini — termasuk pasukan yang meminta kuota penggunaan Argon dan bukannya cip, atau model dalaman yang sudah beberapa versi lebih maju — tidak disahkan oleh sumber yang tersedia. Dakwaan tersebut tidak wajar dianggap sebagai bukti RSI yang sudah terbukti.
Laporan sekunder menggambarkan Carbon sebagai checkpoint dalaman Gemini 4 yang diuji pada platform pengekodan Google. Seorang pekerja dilaporkan berkata keupayaan pengekodannya “terasa seperti Opus 5.5”, tetapi itu ialah perbandingan anekdot, bukannya keputusan penanda aras yang diterbitkan. Laporan yang tersedia menyatakan bahawa tiada penanda aras awam atau tarikh pelancaran. 6
Justeru, Carbon hanya memberikan petunjuk terhad tentang ujian model dalaman — bukan bukti bahawa model itu lebih berkeupayaan atau lebih autonomi. Sumber yang tersedia tidak mengesahkan seni bina, prestasi yang diukur atau keupayaannya menjalankan penyelidikan AI secara bebas.
Google mengumumkan Gemini 4 Argon pada 30 September dan pada mulanya menyediakannya kepada pertahanan siber yang dipercayai melalui Program Fairwind. 13 Pada 13 Oktober, Google mengumumkan akses yang lebih luas untuk pembangun dan perusahaan melalui platformnya, serta pelanggan yang layak dalam aplikasi Gemini dan AI Mode di Search.
14
1
Urutan itu menunjukkan pelancaran awal yang terhad, diikuti akses yang lebih luas. Namun, ia tidak membuktikan bahawa ujian melalui Fairwind menyebabkan atau membolehkan pelancaran umum secara langsung. Sumber yang ada juga tidak mengesahkan dakwaan tentang jurang kira-kira tujuh bulan selepas Gemini 3.1 Pro, atau bahawa kebimbangan terhadap keupayaan pengekodan menyebabkan kelewatan.
Secara berasingan, satu laporan menyebut Brin menggesa kakitangan utama AI supaya menumpukan usaha pada Gemini ketika Google berusaha mengejar pesaing. 18 Ini menunjukkan tekanan untuk mengutamakan pembangunan model itu, tetapi laporan berkenaan tidak menyatakan peruntukan khusus bagi RSI, agihan pengiraan atau rancangan pemindahan sumber.
Pendirian awam Anthropic berhati-hati: syarikat itu berkata penyerahan lebih banyak tugas pembangunan kepada AI mungkin akhirnya membolehkan AI membangunkan penggantinya secara autonomi. Namun, tahap autonomi penuh itu belum dicapai dan bukan sesuatu yang pasti berlaku. Perbezaan ini berguna ketika menilai ramalan atau dakwaan bahawa RSI bakal tiba dalam masa terdekat. 20
Persoalan penting bukan sekadar berapa banyak kod yang boleh ditulis oleh model. Yang perlu dinilai ialah sejauh mana model dapat menjalankan proses pembangunan, siapa yang menetapkan matlamat, bagaimana hasilnya disemak dan sama ada manusia masih boleh campur tangan. Bukti yang tersedia menunjukkan peranan AI dalam pembangunan model semakin besar, tetapi tidak membuktikan bahawa manusia sudah hilang kawalan atau bahawa perlindungan yang ada mencukupi untuk kitaran penyelidikan yang autonomi sepenuhnya.
Kesimpulan yang paling kukuh lebih terbatas daripada maksud yang mungkin dibayangkan oleh istilah “penambahbaikan kendiri rekursif”: model Google membantu penyelidik membina pengganti, dan alat pengekodan AI nampaknya memainkan peranan besar. Itu petanda penting bagi pembangunan berbantu AI, tetapi bukan bukti bahawa sistem AI mampu mereka bentuk, membina dan mengarahkan penggantinya sendiri secara bebas.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Sergey Brin berkata penyelidik Google bekerjasama dengan model AI untuk membangunkan model seterusnya.
Sergey Brin berkata penyelidik Google bekerjasama dengan model AI untuk membangunkan model seterusnya. Google mengumumkan Gemini 4 Argon pada 30 September dan memperluas akses pada 13 Oktober.