Jurang AI-Pekerjaan: Kenapa Jangkaan CEO Tidak Selari dengan Realiti

Selama bertahun-tahun, pemimpin teknologi dan CEO memberi amaran bahawa kecerdasan buatan (AI) akan mencetuskan gelombang pengangguran besar-besaran. Namun, bukti sehingga pertengahan 2026 menceritakan kisah yang berbeza—satu kisah yang dicirikan oleh jurang yang ketara antara jangkaan eksekutif dan realiti ekonomi.

Walaupun 99% CEO yang ditinjau oleh Mercer menjangka AI dan automasi akan mendorong sekurang-kurangnya sedikit pengurangan jumlah pekerja dalam tempoh dua tahun , data buruh agregat di kedua-dua sisi Lautan Atlantik tidak menunjukkan kejutan sedemikian . Penilaian The Guardian pada Ogos 2026 menyatakannya dengan jelas: "malapetaka pekerjaan AI tidak pernah berlaku" .

Apa yang berlaku adalah lebih halus: syarikat membentuk semula peranan daripada menghapuskannya, pekerja muda berdepan pintu pengambilan pekerja yang tertutup, dan pemimpin teknologi menarik balik ramalan buruk mereka sendiri.

Jurang Jangkaan CEO vs. Realiti

Jurang ini sangat ketara. Tinjauan Mercer 2026 Global Talent Trends terhadap 825 pemimpin C-suite mendapati bahawa 99% menjangka AI akan mendorong pengurangan jumlah pekerja dalam tempoh dua tahun . Tinjauan berasingan terhadap lebih 350 CEO syarikat awam mendapati 66% merancang untuk membekukan atau mengurangkan pengambilan pekerja sepanjang baki 2026 .

Tetapi data makroekonomi tidak menyokong ketakutan ini. PwC 2025 Global AI Jobs Barometer mendapati bahawa jumlah pekerjaan dan gaji semakin meningkat dalam hampir setiap pekerjaan yang terdedah kepada AI, termasuk pekerjaan yang paling mudah diautomasikan . Kelembutan dalam pasaran buruh AS dan UK sehingga pertengahan 2026 adalah kelembapan pengambilan pekerja kitaran yang luas, bukan kejatuhan yang didorong oleh automasi .

Malah eksekutif yang meramalkan kehilangan pekerjaan besar-besaran mula menarik balik ramalan tersebut. Forbes melaporkan pada Julai 2026 bahawa ramai CEO menarik balik amaran awal mereka memandangkan kadar pengangguran kekal rendah dan kajian gagal menunjukkan gelombang perpindahan pekerjaan . Tinjauan EY-Parthenon mendapati bahagian CEO yang menjangka pengurangan ketara dalam jumlah pekerja akibat AI menurun daripada 46% pada Januari 2025 kepada hanya 20% pada Mei 2026 .

Bagaimana Syarikat Membentuk Semula, Bukan Sekadar Menghapuskan, Peranan

Oracle memberikan kajian kes yang paling jelas mengenai dinamik ini. Syarikat itu memotong kira-kira 21,000 pekerjaan (13% daripada tenaga kerjanya) dalam tahun fiskal 2026 dan secara jelas menyatakan dalam pemfailan kawal selia tahunannya bahawa "penggunaan dan penggunaan teknologi AI dalam operasi kami telah mengakibatkan, dan mungkin terus mengakibatkan, pengurangan dalam tenaga kerja kami" .

Tetapi ini adalah kisah penyusunan semula, bukan kisah pemotongan jumlah pekerja semata-mata. Pemotongan paling teruk menimpa kerja rutin—Bahagian Hasil dan Sains Kesihatan Oracle serta unit Perkhidmatan Operasi Maya/SaaS masing-masing kehilangan kira-kira 30% kakitangan . Sementara itu, pasukan yang bekerja pada Oracle Cloud Infrastructure, perkhidmatan AI, dan teknologi pusat data generasi akan datang sebahagian besarnya terlepas dan sedang giat mengambil pekerja . Syarikat membelanjakan $1.84 bilion untuk pemberhentian dan menaikkan belanjawan penyusunan semula kepada $2.1 bilion, menandakan peruntukan semula bakat yang disengajakan ke arah peranan berkaitan AI .

Booking Holdings CEO Glenn Fogel mengakui AI akan mempunyai "kos manusia" tetapi berkata beliau mahu "setiap pekerja" menjadi "celik AI" dan mampu menggunakan alat tersebut, meletakkan pendekatan syarikat sebagai peningkatan kemahiran berbanding penggantian .

Laporan S&P Global 2026 mengesahkan corak ini meluas: antara objektif AI perusahaan, kecekapan proses (64%) dan produktiviti pekerja (59%) diutamakan jauh berbanding pengurangan jumlah pekerja (24%) . Pemotongan pekerjaan kekal sebagai akibat kedua, bukan matlamat utama.

Pekerja Muda dan Peringkat Permulaan Hadapi Tekanan Paling Tajam

Ini adalah penemuan empirikal yang paling jelas dari penyelidikan setahun yang lalu. Makmal Ekonomi Digital Stanford mengeluarkan kertas kerja Ogos 2026, "Canaries in the Coal Mine?", menunjukkan bahawa walaupun tiada bukti perpindahan pekerjaan yang meluas di peringkat ekonomi, pekerjaan pekerja muda (umur 22–25 tahun) dalam pekerjaan yang terdedah kepada AI kini berada 19% di bawah paras yang sepatutnya jika ia seiring dengan rakan sebaya mereka yang kurang terdedah . Pekerja berpengalaman tidak menunjukkan jurang yang setanding.

Perbezaan itu berlaku melalui pengurangan pengambilan pekerja dan bukannya pemecatan besar-besaran—syarikat semata-mata tidak mengambil ramai pekerja peringkat permulaan . Morgan Stanley secara berasingan mendapati bahawa pekerja berumur 22–27 tahun adalah yang paling terdedah kepada perantaraan AI, dengan kesan perpindahan semakin memuncak pada separuh pertama 2026 . Pertubuhan Buruh Antarabangsa (ILO) menganggarkan pekerjaan yang terdedah kepada AI merangkumi 6.1% daripada jawatan yang dipegang oleh golongan berumur 15–29 tahun di peringkat global, dan kemerosotan pekerjaan kerani, pentadbiran, dan jualan kemahiran pertengahan memburukkan lagi masalah .

Analisis PwC terhadap lebih 1 bilion iklan pekerjaan mendapati satu lagi trend membimbangkan: pekerjaan peringkat permulaan dalam pekerjaan yang sangat terdedah kepada AI kini 7 kali lebih berkemungkinan memerlukan kemahiran yang secara sejarah muncul kemudian dalam kerjaya pekerja—pembuatan keputusan strategik, pengurusan pihak berkepentingan, dan kepimpinan . AI tidak menghapuskan pekerjaan peringkat permulaan; ia menjadikannya tidak boleh dicapai oleh pekerja peringkat permulaan.

Latihan AI yang Disediakan Majikan Masih Terhad

Tinjauan Mercer mendapati bahawa hanya 32% eksekutif percaya organisasi mereka berkesan dalam meningkatkan kemahiran pekerja untuk tempat kerja yang didayakan AI . Ini mewujudkan asimetri berbahaya: syarikat selesa menyusun semula tenaga kerja tetapi tidak melabur secara proporsional dalam menyediakan pekerja sedia ada untuk peralihan tersebut.

Pemimpin Berhujah AI Akan Mewujudkan Kekurangan Pekerja

Beberapa tokoh terkemuka telah secara terbuka membalikkan skrip mengenai AI dan pekerjaan:

• Jeff Bezos berkata di VivaTech pada Jun 2026: "Saya sangat tidak setuju" dengan idea bahawa AI menjadikan tenaga kerja manusia usang. "Malah, saya percaya AI akan mengakibatkan kekurangan tenaga kerja" . Beliau berhujah AI membuka kunci permintaan besar yang memerlukan pembina dan usahawan manusia untuk memenuhinya.
• Sam Altman memberitahu Time pada Mei 2026 bahawa beliau "gembira kerana tersilap" mengenai ramalan buruknya sendiri tentang malapetaka pekerjaan AI, membalikkan pendirian sebelumnya .
• Jamie Dimon mendedahkan pada panggilan pendapatan Q2 2026 JPMorgan bahawa AI telah "menggantikan beberapa peranan" tetapi merangkanya sebagai reposisi buruh dan bukannya kemusnahan bersih, dengan kebanyakan pekerja yang terjejas dipindahkan secara dalaman .

Pembalikan ini cukup ketara sehingga The Next Web menyiarkan artikel bertajuk "Big Tech kata AI akan ambil kerja anda. Kini bos tidak bersetuju" , dan Forbes mengisytiharkan "Malapetaka Pekerjaan Baru Saja Dibatalkan Oleh Orang Yang Meramalkannya" .

Kesimpulan

Bukti sehingga pertengahan 2026 secara konsisten menunjukkan bahawa gelombang pengangguran besar-besaran yang didorong AI yang ditakuti tidak menjadi kenyataan. Apa yang berlaku adalah lebih bernuansa: penyejukan pengambilan pekerja yang tajam untuk pekerja muda dan peringkat permulaan, penyusunan semula terpilih di firma utama seperti Oracle yang mengalihkan jumlah pekerja ke arah infrastruktur AI, kekurangan latihan semula yang dibiayai majikan, dan suara yang semakin meningkat dalam kalangan pemimpin teknologi—termasuk mereka yang pernah memberi amaran tentang malapetaka—kini berhujah bahawa AI akan mewujudkan kekurangan tenaga kerja dan bukannya lebihan.

Seperti yang dinyatakan oleh Oxford Economics dalam taklimat penyelidikan Januari 2026, syarikat "nampaknya tidak menggantikan pekerja dengan AI secara besar-besaran," sebaliknya mencadangkan bahawa beberapa firma mungkin menggunakan teknologi itu sebagai alasan yang mudah untuk pemotongan kos rutin . Jurang antara jangkaan CEO dan perpindahan agregat sebenar kekal sebagai ciri utama detik ini.