ASIC 5nm pertama Waymo untuk pemanduan kendiri ialah pemproses hadapan gabungan sensor, bukannya pengganti komputer utama Waymo Driver. Spesifikasi yang dilaporkan termasuk pakej 45 × 45 mm, die 208 mm², memori LPDDR5X dalam pakej dengan lebar jalur 273 GB/s dan penggunaan kuasa kurang daripada 75 watt.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 LunaImej dijana dengan GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Waymo reveal at Hot Chips 2026 about its first custom self-driving processor, the 5-nanometer Sensor Fusion Processor—internally ca. Article summary: Waymo presented the Sensor Fusion Processor, reportedly called “carTPU” internally, as a purpose-built 5 nm front-end ASIC rather than a replacement for its main driving computer. Its job is to turn high-bandwidth raw se. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Waymo memperkenalkan cip Sensor Fusion Processor yang secara dalaman dilaporkan dikenali sebagai “carTPU”. Cip ASIC 5nm ini paling tepat difahami sebagai lapisan pengkomputeran yang berhadapan terus dengan sensor dalam sistem Waymo Driver—bukan “otak” tunggal yang menggantikan keseluruhan sistem pemanduan autonomi. 17
1
Tugasnya ialah menerima aliran data sensor berkelajuan tinggi, mengekstrak ciri penting dan menghasilkan gambaran pembelajaran mesin yang telah digabungkan untuk komputer pemanduan utama. Pendekatan ini membantu mengurangkan masa daripada piksel pertama yang diterima sensor hingga kepada representasi yang digunakan untuk membuat keputusan pemanduan. 17
19
Waymo menyifatkan cip itu sebagai ASIC 5nm yang dibina khusus untuk memproses, menggabungkan dan menjalankan rangkaian neural pada data sensor mentah dalam masa nyata. 17
19
Pembahagian tugas ini penting. ASIC tersebut mengendalikan peringkat awal persepsi yang sangat berat dari segi data, manakala platform dalam kenderaan yang lebih luas masih menggunakan seni bina heterogen—gabungan teknologi pembelajaran mesin tersuai dengan CPU, GPU dan pemecut lain untuk penyelarasan sistem, pemindahan data, pengelogan dan tugas berkaitan. 1
Jadi, pendedahan ini tidak bermaksud Waymo menggantikan Nvidia dengan satu cip sahaja. Waymo turut menyenaraikan Nvidia dan AMD sebagai rakan perkakasan, bersama Micron, Samsung, SanDisk, Socionext dan TSMC. 17
3
Penerangan awam Waymo menyebut tiga kategori sensor utama:
Pemproses ini melakukan pemprosesan masa nyata, pengekstrakan ciri dan gabungan sensor berasaskan rangkaian neural merentasi aliran tersebut. Waymo juga menyebut fungsi penyingkiran hingar secara temporal bagi membantu persepsi dalam keadaan cahaya rendah. 1
Laporan mengenai pembentangan di Hot Chips menyatakan sistem itu mampu memproses 13 suapan kamera beresolusi tinggi secara serentak. Embedding daripada kamera, lidar dan radar kemudiannya dihantar ke pengekod gabungan sensor. 15
8
Bagaimanapun, bahan sumber utama yang tersedia tidak mengesahkan secara bebas bahawa gabungan data mikrofon ialah ciri pemproses yang didedahkan. Sistem sensor Waymo Driver generasi keenam memang mempunyai penerima audio luaran, tetapi kewujudan perkakasan itu tidak membuktikan bahawa data mikrofon digabungkan oleh ASIC ini. 23
Angka paling terperinci datang daripada laporan dan bahan pembentangan Hot Chips, bukannya pengumuman awam Waymo. Konfigurasi yang dilaporkan adalah seperti berikut: 15
16
| Spesifikasi | Perincian yang dilaporkan |
|---|---|
| Teknologi proses | Proses automotif TSMC 5nm N5 |
| Pakej | FCBGA 45 × 45 mm |
| Saiz die | 208 mm² |
| Memori | LPDDR5X dalam pakej |
| Lebar jalur memori | 273 GB/s |
| Penggunaan kuasa | Kurang daripada 75 W |
| Prestasi pembelajaran mesin | Lebih 1,000 TOPS |
| Sambungan hos | PCIe Gen5 x8 dan Ethernet 25Gb |
Angka berkaitan pakej, die, memori dan kuasa wajar dibaca sebagai spesifikasi yang dilaporkan, bukan butiran yang disahkan secara berasingan dalam pengumuman Waymo. Kenyataan rasmi syarikat mengesahkan tujuan cip, pembuatan 5nm, seni bina heterogen, tuntutan prestasi melebihi 1,000 TOPS serta rangkaian rakan perkakasan. Sebahagian besar butiran peringkat pelaksanaan pula datang daripada liputan sekunder. 17
15
Reka bentuk yang dilaporkan menggabungkan blok cip yang dibangunkan Waymo untuk pemprosesan imej, codec video, penerimaan sensor MIPI dan memori scratchpad. Ia turut mengandungi keupayaan GPU pihak ketiga, PCIe Gen5, Ethernet 25Gb dan IP secure boot. Liputan pembentangan juga menyebut 2 MB SRAM berbank bagi setiap elemen pemprosesan. 15
16
Keutamaan seni bina ini bukan semata-mata untuk mempamerkan angka TOPS yang besar. Waymo menekankan pelaksanaan yang lebih deterministik, kependaman rendah serta reka bentuk bersama perkakasan dan perisian. Menurut laporan daripada pembentangan itu, sistem menggunakan pendekatan “compiler-first” untuk menjalankan mega-kernel bersaiz besar, supaya perisian dan silikon boleh ditala serentak—daripada data sensor masuk hingga menjadi embedding. 15
Keperluan ini berpunca daripada realiti pengkomputeran dalam kenderaan. Sistem perlu mengendalikan jumlah data yang sangat besar dalam masa nyata, sambil beroperasi dalam had kuasa, haba, ruang fizikal, getaran dan toleransi kerosakan. Waymo berkata platform pengkomputerannya menggunakan penyejukan cecair serta dua enjin pengkomputeran berasingan; jika satu gagal, satu lagi boleh mengambil alih. 1
Lebih 1,000 TOPS ialah angka utama yang menarik perhatian, tetapi TOPS sahaja tidak menentukan keberkesanan komputer pemanduan autonomi. Persoalan yang lebih penting termasuk jenis operasi yang diukur, kecekapan model dijalankan, jumlah pemindahan data yang diperlukan dan kelajuan sistem menukar input sensor mentah kepada representasi yang berguna.
Pendedahan Waymo meletakkan ASIC tersuai ini sebagai pemecut hadapan yang dioptimumkan untuk set sensor dan model syarikat itu sendiri. Dengan memproses data berhampiran titik kemasukannya ke dalam kenderaan, cip ini boleh membantu meningkatkan kecekapan lebar jalur dan mengurangkan kependaman berbanding menghantar setiap aliran mentah terus kepada pemproses pusat serba guna. 17
2
Namun, laporan yang tersedia tidak menjelaskan sama ada angka lebih 1,000 TOPS itu merujuk kepada satu enjin atau pasangan enjin berlebihan. Oleh itu, angka berkenaan tidak wajar ditafsirkan sebagai ukuran mudah bagi jumlah daya pemprosesan sistem yang boleh digunakan tanpa penjelasan lanjut. 14
Daniel Rosenband menggambarkan sasaran Waymo sebagai “pemandu supermanusia dengan jauh lebih sedikit kemalangan berbanding manusia”, bukannya sistem yang hanya cuba menyamai keupayaan persepsi manusia. Kenyataan itu disampaikan bersama hujah bahawa kamera perlu digabungkan dengan lidar dan radar, bukannya bergantung pada pendekatan kamera sahaja. 6
Strategi perkakasannya bergerak seiring dengan pendirian tersebut. Waymo mereka bentuk sensor, algoritma dan silikon secara bersama berdasarkan keperluan pemanduan autonomi. Waymo Driver generasi keenam menggunakan sistem penderiaan multimodal yang menggabungkan kamera beresolusi tinggi, radar pengimejan dan lidar. 22
Rosenband turut membincangkan cita-cita jangka panjang untuk menjalankan model AI yang jauh lebih besar dalam kenderaan—termasuk kemungkinan model dengan satu trilion parameter—serta mengecilkan komputer dalam kenderaan daripada saiz “kotak piza” kepada saiz komputer riba. Semua itu ialah sasaran masa depan, bukannya keupayaan yang diumumkan sebagai sebahagian daripada pemproses semasa. 6
Kesimpulan paling tepat bukanlah Waymo telah membina satu cip yang mampu memandu robotaxi secara bersendirian. Sebaliknya, syarikat itu sedang membina saluran pengkomputeran khusus untuk menangani masalah peringkat awal yang paling mencabar: menukar pelbagai aliran data sensor berkelajuan tinggi kepada representasi yang boleh dipercayai dan pantas untuk sistem autonomi utama.
Teras pengumuman yang disahkan ialah ASIC pemprosesan sensor tersuai 5nm dengan prestasi pembelajaran mesin melebihi 1,000 TOPS, gabungan data kamera, lidar dan radar dalam masa nyata, platform pengkomputeran heterogen, enjin pemprosesan berlebihan serta rangkaian rakan perkakasan yang luas. 17
1
Spesifikasi lebih terperinci daripada Hot Chips—pakej 45 × 45 mm, die 208 mm², lebar jalur LPDDR5X 273 GB/s dan penggunaan kuasa kurang daripada 75 watt—menjadikan reka bentuk ini lebih mudah dibayangkan, tetapi kebanyakannya masih merupakan butiran yang dilaporkan. 15
11
Secara keseluruhan, pendedahan ini menunjukkan Waymo melihat pemanduan autonomi sebagai masalah pengkomputeran di hujung rangkaian dan kejuruteraan sistem. Dalam kerangka itu, kependaman, kebolehpercayaan, kepelbagaian sensor dan kecekapan kuasa sama pentingnya dengan kuasa pengiraan AI mentah.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ASIC 5nm pertama Waymo untuk pemanduan kendiri ialah pemproses hadapan gabungan sensor, bukannya pengganti komputer utama Waymo Driver.
ASIC 5nm pertama Waymo untuk pemanduan kendiri ialah pemproses hadapan gabungan sensor, bukannya pengganti komputer utama Waymo Driver. Spesifikasi yang dilaporkan termasuk pakej 45 × 45 mm, die 208 mm², memori LPDDR5X dalam pakej dengan lebar jalur 273 GB/s dan penggunaan kuasa kurang daripada 75 watt.
Waymo menekankan reka bentuk bersama perkakasan, perisian dan pelbagai jenis sensor—bukan sekadar pemecut umum yang lebih pantas atau sistem berasaskan kamera semata mata.
ASIC 5nm pertama Waymo untuk pemanduan kendiri ialah pemproses hadapan gabungan sensor, bukannya pengganti komputer utama Waymo Driver. Spesifikasi yang dilaporkan termasuk pakej 45 × 45 mm, die 208 mm², memori LPDDR5X dalam pakej dengan lebar jalur 273 GB/s dan penggunaan kuasa kurang daripada 75 watt.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 LunaImej dijana dengan GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Waymo reveal at Hot Chips 2026 about its first custom self-driving processor, the 5-nanometer Sensor Fusion Processor—internally ca. Article summary: Waymo presented the Sensor Fusion Processor, reportedly called “carTPU” internally, as a purpose-built 5 nm front-end ASIC rather than a replacement for its main driving computer. Its job is to turn high-bandwidth raw se. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Waymo memperkenalkan cip Sensor Fusion Processor yang secara dalaman dilaporkan dikenali sebagai “carTPU”. Cip ASIC 5nm ini paling tepat difahami sebagai lapisan pengkomputeran yang berhadapan terus dengan sensor dalam sistem Waymo Driver—bukan “otak” tunggal yang menggantikan keseluruhan sistem pemanduan autonomi. 17
1
Tugasnya ialah menerima aliran data sensor berkelajuan tinggi, mengekstrak ciri penting dan menghasilkan gambaran pembelajaran mesin yang telah digabungkan untuk komputer pemanduan utama. Pendekatan ini membantu mengurangkan masa daripada piksel pertama yang diterima sensor hingga kepada representasi yang digunakan untuk membuat keputusan pemanduan. 17
19
Waymo menyifatkan cip itu sebagai ASIC 5nm yang dibina khusus untuk memproses, menggabungkan dan menjalankan rangkaian neural pada data sensor mentah dalam masa nyata. 17
19
Pembahagian tugas ini penting. ASIC tersebut mengendalikan peringkat awal persepsi yang sangat berat dari segi data, manakala platform dalam kenderaan yang lebih luas masih menggunakan seni bina heterogen—gabungan teknologi pembelajaran mesin tersuai dengan CPU, GPU dan pemecut lain untuk penyelarasan sistem, pemindahan data, pengelogan dan tugas berkaitan. 1
Jadi, pendedahan ini tidak bermaksud Waymo menggantikan Nvidia dengan satu cip sahaja. Waymo turut menyenaraikan Nvidia dan AMD sebagai rakan perkakasan, bersama Micron, Samsung, SanDisk, Socionext dan TSMC. 17
3
Penerangan awam Waymo menyebut tiga kategori sensor utama:
Pemproses ini melakukan pemprosesan masa nyata, pengekstrakan ciri dan gabungan sensor berasaskan rangkaian neural merentasi aliran tersebut. Waymo juga menyebut fungsi penyingkiran hingar secara temporal bagi membantu persepsi dalam keadaan cahaya rendah. 1
Laporan mengenai pembentangan di Hot Chips menyatakan sistem itu mampu memproses 13 suapan kamera beresolusi tinggi secara serentak. Embedding daripada kamera, lidar dan radar kemudiannya dihantar ke pengekod gabungan sensor. 15
8
Bagaimanapun, bahan sumber utama yang tersedia tidak mengesahkan secara bebas bahawa gabungan data mikrofon ialah ciri pemproses yang didedahkan. Sistem sensor Waymo Driver generasi keenam memang mempunyai penerima audio luaran, tetapi kewujudan perkakasan itu tidak membuktikan bahawa data mikrofon digabungkan oleh ASIC ini. 23
Angka paling terperinci datang daripada laporan dan bahan pembentangan Hot Chips, bukannya pengumuman awam Waymo. Konfigurasi yang dilaporkan adalah seperti berikut: 15
16
| Spesifikasi | Perincian yang dilaporkan |
|---|---|
| Teknologi proses | Proses automotif TSMC 5nm N5 |
| Pakej | FCBGA 45 × 45 mm |
| Saiz die | 208 mm² |
| Memori | LPDDR5X dalam pakej |
| Lebar jalur memori | 273 GB/s |
| Penggunaan kuasa | Kurang daripada 75 W |
| Prestasi pembelajaran mesin | Lebih 1,000 TOPS |
| Sambungan hos | PCIe Gen5 x8 dan Ethernet 25Gb |
Angka berkaitan pakej, die, memori dan kuasa wajar dibaca sebagai spesifikasi yang dilaporkan, bukan butiran yang disahkan secara berasingan dalam pengumuman Waymo. Kenyataan rasmi syarikat mengesahkan tujuan cip, pembuatan 5nm, seni bina heterogen, tuntutan prestasi melebihi 1,000 TOPS serta rangkaian rakan perkakasan. Sebahagian besar butiran peringkat pelaksanaan pula datang daripada liputan sekunder. 17
15
Reka bentuk yang dilaporkan menggabungkan blok cip yang dibangunkan Waymo untuk pemprosesan imej, codec video, penerimaan sensor MIPI dan memori scratchpad. Ia turut mengandungi keupayaan GPU pihak ketiga, PCIe Gen5, Ethernet 25Gb dan IP secure boot. Liputan pembentangan juga menyebut 2 MB SRAM berbank bagi setiap elemen pemprosesan. 15
16
Keutamaan seni bina ini bukan semata-mata untuk mempamerkan angka TOPS yang besar. Waymo menekankan pelaksanaan yang lebih deterministik, kependaman rendah serta reka bentuk bersama perkakasan dan perisian. Menurut laporan daripada pembentangan itu, sistem menggunakan pendekatan “compiler-first” untuk menjalankan mega-kernel bersaiz besar, supaya perisian dan silikon boleh ditala serentak—daripada data sensor masuk hingga menjadi embedding. 15
Keperluan ini berpunca daripada realiti pengkomputeran dalam kenderaan. Sistem perlu mengendalikan jumlah data yang sangat besar dalam masa nyata, sambil beroperasi dalam had kuasa, haba, ruang fizikal, getaran dan toleransi kerosakan. Waymo berkata platform pengkomputerannya menggunakan penyejukan cecair serta dua enjin pengkomputeran berasingan; jika satu gagal, satu lagi boleh mengambil alih. 1
Lebih 1,000 TOPS ialah angka utama yang menarik perhatian, tetapi TOPS sahaja tidak menentukan keberkesanan komputer pemanduan autonomi. Persoalan yang lebih penting termasuk jenis operasi yang diukur, kecekapan model dijalankan, jumlah pemindahan data yang diperlukan dan kelajuan sistem menukar input sensor mentah kepada representasi yang berguna.
Pendedahan Waymo meletakkan ASIC tersuai ini sebagai pemecut hadapan yang dioptimumkan untuk set sensor dan model syarikat itu sendiri. Dengan memproses data berhampiran titik kemasukannya ke dalam kenderaan, cip ini boleh membantu meningkatkan kecekapan lebar jalur dan mengurangkan kependaman berbanding menghantar setiap aliran mentah terus kepada pemproses pusat serba guna. 17
2
Namun, laporan yang tersedia tidak menjelaskan sama ada angka lebih 1,000 TOPS itu merujuk kepada satu enjin atau pasangan enjin berlebihan. Oleh itu, angka berkenaan tidak wajar ditafsirkan sebagai ukuran mudah bagi jumlah daya pemprosesan sistem yang boleh digunakan tanpa penjelasan lanjut. 14
Daniel Rosenband menggambarkan sasaran Waymo sebagai “pemandu supermanusia dengan jauh lebih sedikit kemalangan berbanding manusia”, bukannya sistem yang hanya cuba menyamai keupayaan persepsi manusia. Kenyataan itu disampaikan bersama hujah bahawa kamera perlu digabungkan dengan lidar dan radar, bukannya bergantung pada pendekatan kamera sahaja. 6
Strategi perkakasannya bergerak seiring dengan pendirian tersebut. Waymo mereka bentuk sensor, algoritma dan silikon secara bersama berdasarkan keperluan pemanduan autonomi. Waymo Driver generasi keenam menggunakan sistem penderiaan multimodal yang menggabungkan kamera beresolusi tinggi, radar pengimejan dan lidar. 22
Rosenband turut membincangkan cita-cita jangka panjang untuk menjalankan model AI yang jauh lebih besar dalam kenderaan—termasuk kemungkinan model dengan satu trilion parameter—serta mengecilkan komputer dalam kenderaan daripada saiz “kotak piza” kepada saiz komputer riba. Semua itu ialah sasaran masa depan, bukannya keupayaan yang diumumkan sebagai sebahagian daripada pemproses semasa. 6
Kesimpulan paling tepat bukanlah Waymo telah membina satu cip yang mampu memandu robotaxi secara bersendirian. Sebaliknya, syarikat itu sedang membina saluran pengkomputeran khusus untuk menangani masalah peringkat awal yang paling mencabar: menukar pelbagai aliran data sensor berkelajuan tinggi kepada representasi yang boleh dipercayai dan pantas untuk sistem autonomi utama.
Teras pengumuman yang disahkan ialah ASIC pemprosesan sensor tersuai 5nm dengan prestasi pembelajaran mesin melebihi 1,000 TOPS, gabungan data kamera, lidar dan radar dalam masa nyata, platform pengkomputeran heterogen, enjin pemprosesan berlebihan serta rangkaian rakan perkakasan yang luas. 17
1
Spesifikasi lebih terperinci daripada Hot Chips—pakej 45 × 45 mm, die 208 mm², lebar jalur LPDDR5X 273 GB/s dan penggunaan kuasa kurang daripada 75 watt—menjadikan reka bentuk ini lebih mudah dibayangkan, tetapi kebanyakannya masih merupakan butiran yang dilaporkan. 15
11
Secara keseluruhan, pendedahan ini menunjukkan Waymo melihat pemanduan autonomi sebagai masalah pengkomputeran di hujung rangkaian dan kejuruteraan sistem. Dalam kerangka itu, kependaman, kebolehpercayaan, kepelbagaian sensor dan kecekapan kuasa sama pentingnya dengan kuasa pengiraan AI mentah.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ASIC 5nm pertama Waymo untuk pemanduan kendiri ialah pemproses hadapan gabungan sensor, bukannya pengganti komputer utama Waymo Driver.
ASIC 5nm pertama Waymo untuk pemanduan kendiri ialah pemproses hadapan gabungan sensor, bukannya pengganti komputer utama Waymo Driver. Spesifikasi yang dilaporkan termasuk pakej 45 × 45 mm, die 208 mm², memori LPDDR5X dalam pakej dengan lebar jalur 273 GB/s dan penggunaan kuasa kurang daripada 75 watt.
Waymo menekankan reka bentuk bersama perkakasan, perisian dan pelbagai jenis sensor—bukan sekadar pemecut umum yang lebih pantas atau sistem berasaskan kamera semata mata.