AI ejen sudah dibuktikan, tetapi belum benar-benar berskala di perusahaan

Tinjauan UiPath pada September 2026 terhadap kira-kira 600 pengamal peringkat C dan IT daripada syarikat berpendapatan sekurang-kurangnya AS$1 bilion menunjukkan jurang ketara dalam penggunaan AI ejen di perusahaan. Banyak organisasi sudah membuktikan konsep awal, tetapi jauh lebih sedikit yang berjaya menjadikan ejen AI sebagai keupayaan operasi yang boleh diulang dan digunakan merentas perniagaan. UiPath menyifatkan keadaan ini sebagai “pilot purgatory” — projek rintis yang sukar bergerak ke peringkat skala penuh. 418

Tinjauan ini ditaja UiPath dan dapatan adalah berdasarkan laporan kendiri responden. Maka, angka ROI perlu dibaca sebagai pengalaman responden, bukannya ukuran bebas terhadap hasil perniagaan. Namun, pecahan dapatan itu menjelaskan titik utama yang sering menyebabkan pelaksanaan tersekat: data, integrasi dan tadbir urus.

Penggunaan AI wujud, tetapi belum menyeluruh

Dalam kalangan organisasi yang ditinjau, 31% berkata AI sudah diterapkan sepenuhnya dalam perniagaan mereka. Sebanyak 35% lagi melaporkan penggunaan terhad, manakala 11% masih berada pada fasa projek rintis atau eksperimen. 3

Angka ini tidak bermaksud semua syarikat selebihnya gagal menggunakan AI. Sebaliknya, ia menunjukkan penerapan yang meluas dalam operasi harian masih kurang biasa berbanding penggunaan yang lebih kecil atau tertumpu. Dapatan utama UiPath ialah banyak perusahaan mempunyai bukti konsep awal untuk pelaksanaan AI ejen, tetapi bergelut untuk memperluasnya serta menunjukkan ROI yang bermakna. 18

Tiga penghalang utama untuk penskalaan

Apabila ditanya tentang cabaran mengoptimumkan pelaksanaan, responden paling kerap menyebut:

• Kualiti dan kesediaan data: 38%
• Integrasi dengan aliran kerja dan sistem sedia ada: 37%
• Tadbir urus dan pematuhan: 33% 18

Inilah sebabnya demonstrasi yang berjaya tidak sama dengan pelaksanaan dalam persekitaran produksi. Projek rintis boleh dihadkan kepada satu tugasan, kumpulan pengguna kecil dan beberapa sambungan sistem sahaja. Sebaliknya, penggunaan sebenar perlu berfungsi merentas sistem, pasukan serta kawalan yang membentuk kerja perniagaan seharian.

TechTarget turut membezakan kedua-duanya: demo boleh menunjukkan ejen mampu menjalankan tugasan dalam keadaan terkawal, tetapi tidak membuktikan organisasi telah menyelesaikan isu data, keselamatan, reka bentuk aliran kerja, pengukuran nilai dan model operasi yang diperlukan untuk penggunaan perusahaan berulang. 21

Mengapa orkestrasi menjadi tumpuan

UiPath menggunakan istilah orkestrasi perniagaan bagi lapisan penyelarasan yang menghubungkan manusia, aplikasi, data, automasi dan ejen AI dalam sesuatu proses perniagaan. Matlamatnya ialah memastikan komponen ini bergerak sebagai aliran kerja hujung ke hujung yang diuruskan, bukan sebagai alat berasingan. Dalam kerangka produknya, UiPath menggambarkan penyelarasan ejen, robot perisian, manusia, aplikasi dan data merentas proses perusahaan. 14

Secara praktikal, orkestrasi membantu organisasi menentukan langkah seterusnya dalam aliran kerja, sistem atau pekerja yang patut mengendalikan tugas, masa semakan manusia diperlukan, serta cara kerja dipantau dan ditadbir. Keperluan ini menjadi lebih penting apabila tindakan ejen berinteraksi dengan aplikasi sedia ada dan laluan kelulusan dalaman.

Tinjauan itu mendapati hanya 29% responden telah menerapkan orkestrasi sepenuhnya dalam aliran kerja mereka. Dalam kumpulan tersebut, 89% berkata pelaksanaan AI ejen mereka memenuhi atau melepasi jangkaan ROI. 5

Ini ialah korelasi yang bermakna dalam tinjauan, tetapi bukan jaminan sebab dan akibat. Organisasi dengan orkestrasi yang lebih matang juga mungkin mempunyai asas data yang lebih kukuh, pemilihan kes penggunaan yang lebih jelas atau amalan operasi yang lebih maju. Kesimpulan yang lebih munasabah ialah orkestrasi nampaknya sebahagian daripada set keupayaan perusahaan yang dikaitkan dengan kejayaan yang dilaporkan responden.

Aliran kerja hibrid dijangka mendapat perhatian

Bagi tempoh 12 bulan akan datang, 36% responden menjangkakan ejen memainkan peranan penting dalam aliran kerja perusahaan. 2

Fokus aliran kerja paling lazim ialah aliran kerja hibrid, dipilih oleh 52% responden. Aliran kerja ini menggabungkan langkah statik dan boleh diulang dengan kerja yang dinamik serta bergantung pada konteks. 212

Perkara ini penting kerana proses yang paling bernilai lazimnya bukan automatik sepenuhnya atau dikendalikan manusia sepenuhnya. Ia boleh menggabungkan transaksi berstruktur, dokumen, kes pengecualian, pertimbangan manusia dan kelulusan. AI ejen boleh menyumbang kepada proses sebegini, tetapi untuk diperluaskan, organisasi perlu menyelaras cara kerja yang berbeza-beza itu — bukan sekadar menganggap ejen sebagai antara muka kendiri.

Daripada bukti konsep kepada keupayaan perusahaan

Pengajaran lebih besar daripada tinjauan ini ialah perusahaan tidak sepatutnya menilai kesediaan hanya berdasarkan sama ada ejen boleh menyelesaikan tugasan ujian. Soalan yang lebih sukar ialah sama ada organisasi mampu melaksanakan keupayaan itu secara konsisten dalam operasi sebenar.

Pendekatan yang bersedia untuk produksi perlu menangani:

1. Data yang dipercayai dan boleh digunakan. Ejen memerlukan akses kepada maklumat yang cukup boleh dipercayai dan tersedia bagi tugasan berkenaan.
2. Integrasi aliran kerja dan sistem. Ejen perlu beroperasi dalam aplikasi, langkah proses dan serahan tugas sedia ada, bukan di luar proses tersebut.
3. Tadbir urus dan kebertanggungjawaban. Perusahaan memerlukan kawalan, keterlihatan dan pemilikan yang sesuai apabila AI terlibat dalam kerja operasi.
4. Reka bentuk proses hibrid. Aliran kerja perlu menempatkan automasi deterministik, langkah dipacu AI dan keputusan manusia pada tempat yang sesuai.
5. Pengukuran hasil. Pasukan perlu dapat menentukan sama ada pelaksanaan benar-benar menghasilkan nilai perniagaan, bukan sekadar demo yang mengagumkan.

Dapatan UiPath tidak menunjukkan AI ejen tiada dalam perusahaan besar. Sebaliknya, ia menunjukkan cabaran kini telah beralih daripada eksperimen kepada pengoperasian. Bagi organisasi yang mahu keluar daripada fasa projek rintis, keutamaannya bukan sekadar menambah satu lagi ejen terpencil, tetapi membina data, integrasi, tadbir urus dan penyelarasan yang diperlukan supaya ejen boleh berfungsi sebagai komponen yang bertanggungjawab dalam aliran kerja perniagaan hujung ke hujung. 1821