Mengapa Kebanyakan Syarikat Masih Tersekat dalam Percubaan AI Ejen

Tinjauan UiPath menunjukkan bahawa AI ejen telah melepasi tahap idea di banyak syarikat besar, tetapi pelaksanaan merentas seluruh organisasi masih belum menjadi kebiasaan. Tinjauan itu melibatkan 590 eksekutif C-suite dan pengamal IT daripada organisasi sektor swasta berpendapatan tahunan sekurang-kurangnya AS$1 bilion di Amerika Syarikat, United Kingdom, Perancis, Jerman, India dan Singapura. Kesimpulan utamanya: cabaran terbesar bukan membina atau melancarkan satu ejen AI, sebaliknya memastikan kerja yang melibatkan data, aplikasi, proses dan manusia dapat diselaraskan serta dikawal dengan andal pada skala perusahaan. 34

Penggunaan sudah berlaku, tetapi tahap kematangan masih rendah

Hanya 31% responden menyatakan AI sudah disepadukan sepenuhnya dalam perniagaan mereka. Sebanyak 35% lagi menggunakannya secara terhad dalam pasukan tertentu, manakala 11% masih menjalankan eksperimen berskala kecil. 37

Angka ini menggambarkan jurang lazim antara projek rintis dan penggunaan dalam operasi sebenar. Sesebuah jabatan mungkin berjaya membuktikan nilai ejen AI dalam tugasan yang terkawal. Namun, untuk diperluas ke seluruh syarikat, ejen itu perlu berfungsi dengan konsisten bersama data perusahaan, aplikasi perniagaan, proses sedia ada serta pekerja yang mengendalikan kes luar jangka.

Tiga penghalang utama untuk memperluas AI ejen

Responden mengenal pasti tiga kekangan terbesar dalam mengoptimumkan pelaksanaan AI ejen:

• Kualiti dan kesiapsiagaan data: 38%
• Integrasi dengan aliran kerja dan sistem sedia ada: 37%
• Tadbir urus dan pematuhan: 33% 14

Ini bukan semata-mata isu memilih model AI yang lebih baik. Dalam persekitaran sebenar, aliran kerja automatik memerlukan data yang boleh dipercayai, kebenaran akses yang tepat, sambungan kepada sistem berkaitan, akauntabiliti yang jelas dan mekanisme untuk menyerahkan kes rumit kepada manusia.

Hal integrasi menjadi lebih sukar bagi syarikat yang masih bergantung pada aplikasi lama atau proses yang merentasi beberapa jabatan. Ejen yang berkesan dalam satu aplikasi atau satu pasukan tidak semestinya boleh terus digunakan dalam proses hujung ke hujung yang melibatkan banyak sistem, serahan kerja dan kelulusan.

Orkestrasi perniagaan sebagai lapisan penyelarasan

UiPath menggunakan istilah orkestrasi perniagaan bagi lapisan yang menghubungkan data, sistem, aliran kerja, manusia dan ejen AI. Secara praktikal, ia bertujuan menyelaras kerja dalam keseluruhan proses: mengagihkan tugasan kepada automasi, ejen atau pekerja yang sesuai; memantau kemajuan; melaksanakan kawalan; dan menaikkan kes kepada manusia apabila pertimbangan diperlukan. 4

Namun, hanya 29% responden berkata orkestrasi telah diterapkan sepenuhnya di seluruh organisasi mereka. Dalam kelompok tersebut, 89% menyatakan pelaksanaan AI ejen mereka memenuhi atau melepasi jangkaan pulangan pelaburan (ROI). 315

Dapatan itu menarik, tetapi tidak membuktikan bahawa orkestrasi sahaja menyebabkan ROI lebih tinggi. Tinjauan ini ditaja vendor dan bergantung pada laporan kendiri responden. Organisasi yang berjaya menerapkan orkestrasi mungkin sememangnya sudah mempunyai asas data yang lebih kukuh, disiplin proses, keupayaan integrasi dan sokongan pengurusan yang lebih baik. 15

Potensi besar dalam aliran kerja hibrid

Tinjauan itu turut menonjolkan peranan ejen dalam aliran kerja hibrid, iaitu gabungan proses statik dan berulang dengan kerja dinamik yang bergantung pada konteks. Sebanyak 52% pemimpin yang ditinjau melaporkan aliran kerja sebegini wujud dalam operasi harian mereka. 10

Di sinilah ejen AI boleh melengkapi automasi berasaskan peraturan, bukannya menggantikannya sepenuhnya. Langkah yang tersusun dan berulang boleh diurus oleh automasi deterministik, manakala ejen boleh membantu menafsir maklumat tidak berstruktur, menyesuaikan tindakan mengikut konteks dan menyokong tugasan yang memerlukan pertimbangan. Namun, gabungan ini tetap memerlukan reka bentuk aliran kerja dan kawalan yang kukuh untuk diskalakan.

Manfaat operasi yang dicari oleh syarikat

Antara manfaat utama orkestrasi yang dilaporkan responden ialah:

• membebaskan pekerja untuk tugas yang lebih bernilai tinggi (51%),
• meningkatkan integrasi antara aplikasi (47%), dan
• menambah baik pemantauan aliran kerja (44%). 4

Keutamaan ini menunjukkan bahawa syarikat bukan sekadar mahu perisian yang lebih autonomi. Mereka mahu cara yang boleh dipercayai untuk menyelaras manusia, aplikasi, automasi dan AI dalam proses perniagaan yang dapat dipantau serta ditadbir.

Apa maknanya untuk pasukan AI perusahaan

Membina projek rintis terpencil relatif mudah; menjadikannya keupayaan yang boleh diulang dan digunakan merentas jabatan jauh lebih mencabar. Untuk bergerak melangkaui fasa percubaan, syarikat memerlukan lebih daripada model AI atau ejen kendiri: mereka memerlukan data yang andal, sambungan antara aplikasi, pemilikan proses yang jelas, tadbir urus, pemantauan dan laluan eskalasi kepada manusia.

Jadi, soalan penting untuk pemimpin perusahaan bukan hanya di mana ejen boleh membantu? Sebaliknya, bagaimanakah ejen itu akan beroperasi dengan selamat, boleh dipantau dan boleh diukur dalam keseluruhan aliran kerja? Organisasi yang menyelesaikan masalah penyelarasan ini berada pada kedudukan lebih baik untuk menukar eksperimen jabatan kepada keupayaan perniagaan merentas fungsi. 4