Kajian mendedahkan percanggahan dalam perbelanjaan AI

Penemuan itu datang daripada laporan Clearwater Analytics 2026 bertajuk “GenAI and the Data Divide”. Kajian berkenaan melibatkan 178 eksekutif kanan — termasuk ketua pegawai eksekutif, kewangan, teknologi maklumat dan risiko — daripada firma pengurusan aset, dana lindung nilai serta firma kredit swasta di Eropah, Amerika Syarikat dan rantau Asia Pasifik .

Walaupun pelaburan AI meningkat pada kadar luar biasa, industri masih belum mempunyai kata sepakat tentang jumlah perbelanjaan yang dianggap sesuai .

• 66% pengurus dana bimbang firma mereka terlebih melabur dalam AI .
• 25% pula percaya organisasi mereka masih belum melabur secukupnya .

Laporan itu menyifatkan keadaan tersebut sebagai satu “percanggahan pelaburan” di tengah-tengah revolusi AI dalam industri pengurusan aset .

Empat bidang operasi yang paling terkesan

AI dijangka bergerak lebih jauh daripada projek percubaan dan mula menjadi sebahagian daripada aliran kerja teras pengurusan pelaburan. Antara bidang yang diramal menerima perubahan besar atau transformatif dalam tempoh setahun akan datang ialah:

• Penjanaan dan rumusan data — 62% responden menjangkakan kesan transformatif, menjadikannya bidang yang paling berpotensi berubah .
• Sistem sokongan keputusan — 58%, termasuk sokongan untuk pengimbangan semula portfolio .
• Pemodelan ramalan dan ujian tekanan — 57%, yang boleh membantu firma menilai senario serta risiko yang berbeza .

Selain itu, dua pertiga pengurus dana berkata alat AI mereka kini mampu mengurus data alternatif dengan berkesan. Data alternatif merujuk kepada sumber maklumat bukan tradisional yang boleh digunakan dalam analisis pelaburan, tetapi lazimnya sukar diurus pada skala besar .

Sebanyak 62% responden turut melaporkan kejayaan dalam penyelarasan pelbagai ejen AI — iaitu operasi autonomi yang dicetuskan apabila ambang data tertentu dicapai .

Bukan bajet, tetapi kualiti data

Kesimpulan utama kajian Clearwater ialah jurang antara peneraju AI dengan firma yang ketinggalan tidak banyak bergantung pada saiz bajet atau kepantasan penggunaan teknologi. Faktor penentunya ialah kualiti asas data yang digunakan untuk membina dan mengendalikan sistem AI .

“Penggunaan AI memaksa pengurus dana berdepan dengan asas pengurusan data dengan cara yang belum pernah dilakukan oleh perkara lain,” kata Souvik Das, Ketua Pegawai Teknologi Clearwater Analytics .

Perbezaan itu jelas dalam pengurusan risiko. Sebanyak 44% firma yang menilai ketepatan data mereka sebagai baik atau cemerlang berkata pengurusan risiko mereka menjadi jauh lebih proaktif. Angka tersebut hanya 17% dalam kalangan firma yang menilai kualiti data mereka sebagai sederhana atau lemah .

Hampir semua eksekutif yang ditinjau — 95% — meningkatkan bajet AI dalam tempoh setahun lalu. Namun, bajet yang lebih besar sahaja tidak semestinya menghasilkan keputusan lebih baik bagi firma yang masih bergelut dengan data berkualiti rendah .

Pelaburan AI dalam sektor kewangan terus meningkat

Trend Clearwater itu selari dengan perkembangan lebih luas dalam sektor perkhidmatan kewangan. Tinjauan berasingan oleh KPMG mendapati organisasi pengurusan aset dan ekuiti swasta menjangkakan perbelanjaan AI purata sebanyak AS$148 juta dalam tempoh 12 bulan akan datang, hampir 1.5 kali ganda berbanding suku sebelumnya .

Data dan analitik, selain penyelidikan dan pembangunan, merupakan antara kategori pelaburan utama dalam tinjauan tersebut .

Namun, peningkatan modal itu tidak menjamin pulangan. Satu laporan lain menganggarkan pelaburan perusahaan dalam AI generatif mencecah AS$30 bilion hingga AS$40 bilion, tetapi sebahagian besar organisasi masih memperoleh pulangan yang kecil atau tiada pulangan langsung. Corak itu dirujuk sebagai “Jurang GenAI” .

Bagi firma pengurusan aset, mesejnya semakin jelas: membeli lebih banyak teknologi AI mungkin mudah, tetapi memastikan data yang menggerakkannya tepat, tersusun dan boleh dipercayai ialah cabaran sebenar.

Kajian mendedahkan percanggahan dalam perbelanjaan AI

Penemuan itu datang daripada laporan Clearwater Analytics 2026 bertajuk “GenAI and the Data Divide”. Kajian berkenaan melibatkan 178 eksekutif kanan — termasuk ketua pegawai eksekutif, kewangan, teknologi maklumat dan risiko — daripada firma pengurusan aset, dana lindung nilai serta firma kredit swasta di Eropah, Amerika Syarikat dan rantau Asia Pasifik .

Walaupun pelaburan AI meningkat pada kadar luar biasa, industri masih belum mempunyai kata sepakat tentang jumlah perbelanjaan yang dianggap sesuai .

• 66% pengurus dana bimbang firma mereka terlebih melabur dalam AI .
• 25% pula percaya organisasi mereka masih belum melabur secukupnya .

Laporan itu menyifatkan keadaan tersebut sebagai satu “percanggahan pelaburan” di tengah-tengah revolusi AI dalam industri pengurusan aset .

Empat bidang operasi yang paling terkesan

AI dijangka bergerak lebih jauh daripada projek percubaan dan mula menjadi sebahagian daripada aliran kerja teras pengurusan pelaburan. Antara bidang yang diramal menerima perubahan besar atau transformatif dalam tempoh setahun akan datang ialah:

• Penjanaan dan rumusan data — 62% responden menjangkakan kesan transformatif, menjadikannya bidang yang paling berpotensi berubah .
• Sistem sokongan keputusan — 58%, termasuk sokongan untuk pengimbangan semula portfolio .
• Pemodelan ramalan dan ujian tekanan — 57%, yang boleh membantu firma menilai senario serta risiko yang berbeza .

Selain itu, dua pertiga pengurus dana berkata alat AI mereka kini mampu mengurus data alternatif dengan berkesan. Data alternatif merujuk kepada sumber maklumat bukan tradisional yang boleh digunakan dalam analisis pelaburan, tetapi lazimnya sukar diurus pada skala besar .

Sebanyak 62% responden turut melaporkan kejayaan dalam penyelarasan pelbagai ejen AI — iaitu operasi autonomi yang dicetuskan apabila ambang data tertentu dicapai .

Bukan bajet, tetapi kualiti data

Kesimpulan utama kajian Clearwater ialah jurang antara peneraju AI dengan firma yang ketinggalan tidak banyak bergantung pada saiz bajet atau kepantasan penggunaan teknologi. Faktor penentunya ialah kualiti asas data yang digunakan untuk membina dan mengendalikan sistem AI .

“Penggunaan AI memaksa pengurus dana berdepan dengan asas pengurusan data dengan cara yang belum pernah dilakukan oleh perkara lain,” kata Souvik Das, Ketua Pegawai Teknologi Clearwater Analytics .

Perbezaan itu jelas dalam pengurusan risiko. Sebanyak 44% firma yang menilai ketepatan data mereka sebagai baik atau cemerlang berkata pengurusan risiko mereka menjadi jauh lebih proaktif. Angka tersebut hanya 17% dalam kalangan firma yang menilai kualiti data mereka sebagai sederhana atau lemah .

Hampir semua eksekutif yang ditinjau — 95% — meningkatkan bajet AI dalam tempoh setahun lalu. Namun, bajet yang lebih besar sahaja tidak semestinya menghasilkan keputusan lebih baik bagi firma yang masih bergelut dengan data berkualiti rendah .

Pelaburan AI dalam sektor kewangan terus meningkat

Trend Clearwater itu selari dengan perkembangan lebih luas dalam sektor perkhidmatan kewangan. Tinjauan berasingan oleh KPMG mendapati organisasi pengurusan aset dan ekuiti swasta menjangkakan perbelanjaan AI purata sebanyak AS$148 juta dalam tempoh 12 bulan akan datang, hampir 1.5 kali ganda berbanding suku sebelumnya .

Data dan analitik, selain penyelidikan dan pembangunan, merupakan antara kategori pelaburan utama dalam tinjauan tersebut .

Namun, peningkatan modal itu tidak menjamin pulangan. Satu laporan lain menganggarkan pelaburan perusahaan dalam AI generatif mencecah AS$30 bilion hingga AS$40 bilion, tetapi sebahagian besar organisasi masih memperoleh pulangan yang kecil atau tiada pulangan langsung. Corak itu dirujuk sebagai “Jurang GenAI” .

Bagi firma pengurusan aset, mesejnya semakin jelas: membeli lebih banyak teknologi AI mungkin mudah, tetapi memastikan data yang menggerakkannya tepat, tersusun dan boleh dipercayai ialah cabaran sebenar.